管理统计.doc

问题一：某工业企业有职工10000人，其中工人8000人，干部2000人。为了了解职工家庭生活状况，在工人和干部两个组均以5%的比例抽选职工进行调查。结果如下：家庭人均月收入职工人数（人）工人干部200以下200-300300-400400-600600以上2060200804051360175合计400100(1)试以95%的概率推断该企业全体职工人均月收入不低于多少或为多少？(2)试以95%的概率检验该企业全体工人的人均月收入与全体干部人均月收入是否相等？答：1、Case Processing SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent家庭人均月收入500100.0%0.0%500100.0%DescriptivesStatisticStd. Error家庭人均月收入Mean386.00005.9311395% Confidence Interval for MeanLower Bound374.3469Upper Bound397.65315% Trimmed Mean381.6667Median350.0000Variance17589.178Std. Deviation132.62420Minimum150.00Maximum700.00Range550.00Interquartile Range150.00Skewness.873.109Kurtosis.632.218解：（1）由题意可知，这是一个总体，方差未知，均值的双侧置信区间。由于自由度大于45，所以置信区间为 =(25x150+250x73+350x260+500x97+700x45)=386= =132.62420所以95%的置信区间为 有95%的把握认为全体职工的平均工资不低于374.3469Spss操作步骤：为工人，干部和人均月收入定义变量，求出人均月收入的各组组中值，录入数据再根据已存在的变量创建新变量，把工人和干部求和得到新变量sum。操作命令：把sum设为权数，操作命令，Data weight cases执行操作命令:analyzedescriptiveexplore(2)解：由题意可知，这是两个总体独立样本均值差的双边检验。先对方差提出假设：H0 ： H1 ：在H0成立的条件下，寻找并计算检验统计量=136.73603=113.92892 由表可知F对应的P=0.0030.05，接受原假设H0，即有95%的把握认为工人和干部的平均工资无显著差差异。 Group Statistics职工种类NMeanStd. DeviationStd. Error Mean月平均工资工人400390.0000136.736036.83680干部100370.0000113.9289211.39289Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of Means95% Confidence Interval of the DifferenceFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error DifferenceLowerUpper家庭月平均工资Equal variances assumed9.042.0031.350498.17820.0000014.81563-9.1088549.10885Equal variances not assumed177.432.13420.0000013.28683-6.2205546.22055spss操作步骤： 定义三个变量月平均工资，职工种类和人数 为工人和干部定义变量值标签（工人=1，干部=0）并将人数设为权数 录入数据 操作命令：analyzecompare meansindependent-samples T Test2.某公司对某产品设计了四种类型的产品包装（用A,B,C,D表示）又设计了三种销售方案，在某地区用三种销售方案，对四种包装的该产品试销一个月，业绩如表 所示，现在想知道：不同包装，不同销售方案，对销售业绩的影响，是否有显著差异。不同销售方案包装类型甲乙丙A103106135B82102118C71100106D526685解：分别对因素A和因素B提出假设 分别在成立的条件下，寻找并计算检验统计量由F确定的P=0.0000.05，拒绝原假设，即有95%的把握认为包装类型对产品销量有影响由F确定的P=0.0000.05, 拒绝原假设，即有95%的把握认为不同销售方案对产品销量有影响表3.1.1Between-Subjects FactorsValue LabelN包装类型1.00A32.00B33.00C34.00D3销售方案1.00甲42.00乙43.00丙4表3.1.2Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:销售业绩SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Model111472.000a618578.667525.811.000包装类型3503.00031167.66733.047.000销售方案2312.66721156.33332.726.001Error212.000635.333Total111684.00012a. R Squared = .998 (Adjusted R Squared = .996)Spss操作步骤：定义三个变量销售方案，包装类型，销售业绩。为销售方案和包装类型定义变量值标签 录入数据操作命令：Analyzegeneral linear model univariate问题4：判断广告费和销售收入之间的关系密切程度如何？序号广告费（万元）销售收入（百万元）Xyx*xy*y13139125210254374284916485406425511666121366139117169817141014019610合计61374046332631 分析提出假设H0：相关系数为0，H1：相关系数不为零2 在H0成立的条件下寻找并计算假设检验统计量：3 计算由R确定P=0.000.986，拒绝原假设。所以高度正相关，既有99%的把握说广告费与销售收入密切相关。Correlations广告费销售收入广告费Pearson Correla