决策支持系统笔记.doc

1. 管理信息系统的特点：1.管理信息系统的主要功能是事务处理；2.管理信息系统包含多个电子数据处理系统（EDP）；3.管理信息系统是为结构化决策服务的；4.管理信息系统具有系统的一切特征；5.管理信息系统是管理系统的一部分；6.管理信息系统是以数据库为基础建立起来的。2. 决策支持系统的特点：1.用定量方式辅助决策，而不是代替决策；2.使用大量的数据和多个模型；3.支持决策制定过程；4.为多个管理层次上的用户提供决策支持；5.能支持相互独立的决策和相互依赖的决策；6.用于半结构化决策领域。3. 专家系统的特点：1.用定性方式辅助决策；2.使用知识和推理机制；3.知识获取比较困难；4.知识包括确定知识和经验知识；5.解决问题的能力受知识库内容的限制；6.专家系统适应范围较宽。4. 群决策支持系统（GDSS）的特点：1.是一个支持群决策的支持系统，它需要专门设计，不是多个DSS的组合；2.能减少群中部分消极行为的影响；3.能完成群决策过程和得出群架决策方案，并在组织管理者的指导下得到群决策结果；4.能支持在一个地点举行的群决策会议，也能支持远程的决策会议，并得到决策问题的结果。5. 群决策支持系统的应用类型：决策室、局部决策网、远程会议、远程决策制定。6. 经理信息系统的概念：英文缩写为EIS，也称执行信息系统，是对高层管理者的战略决策提供支持的决策支持系统。7. 决策支持系统技术难度：8. 决策支持系统的三种定义：1.R.H.Spraque和E.D.Carlson对DSS的定义：决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题；2.P.G.W.Keen对DSS的定义：决策支持系统是“决策”（D）、“支持”（S）、“系统”（S）三者汇集成的一体，即通过不断发展的计算机建立系统的技术，逐步扩展支持能力，达到更好的辅助决策；3.S.S.Mittra对DSS的定义：决策支持系统是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户产生所需要的信息。9. 决策支持系统的功能：1.为了做出决策，用户可以试探几种“如果，将如何”的方案；2.DSS必须具备一个数据库管理系统、一组以优化和非优化模型为形式的数学工具和一个能为用户开发DSS资源的联机交互系统；3.DSS结构是由控制模块将数据存储模块、数据变换模块和模型建立模块3个模块连接起来实现决策问题的回答。10. 决策支持系统（DSS）与管理科学/运筹学的关系是：1.DSS将数据和模型通过接口组成一个系统；2.DSS需要多模型间的选择和多模型的组合，形成多个方案；3.DSS通过人机交互支持对非结构问题的决策；4.DSS便于用户的使用和适应用户的不同需求。11. DW+OLAP+DM的新决策支持系统：数据仓库DW、联机分析处理OLAP、和数据挖掘DM都是决策支持新技术，但它们有着完全不同的辅助决策方式。数据仓库中存储着大量辅助决策的数据，它为不同的用户随时提供各种辅助决策的随机查询、综合数据和趋势分析信息。联机分析处理提供了多维数据分析，进行切片、切块、钻取等多种分析手段。数据挖掘是挖掘数据中隐含的信息和知识，让用户在进行决策中使用。12. 决策过程的四个步骤：确定决策目标、拟定各种被选方案、从各种备选方案中进行选择、执行方案。13. 信息与知识的概念和联系：1.数据是客观事物的符号表示；2.信息是含有一定意义的数据；3.只是是发挥作用的信息；4.智慧是利用知识进行创新。14. 模型的概念：模型不是现实社会本身，模型是对于现实世界的事物、现象、过程或系统的简化描述，模型反应了实际问题最本质的特征和量的规律，即描述了现实世界中有显著影响的因素和相互关系。15. 模型的分类：可分为物理模型、数学模型、结构模型、仿真模型。16. 决策支持系统的结构形式：三部件结构、三系统结构、三库结构、统一的决策支持系统结构。（图详见p46、p52、p56）17. 模型库概念：模型库是将众多的模型按一定的结构形式组织起来，通过模型库理系统对模型进行有效的管理和使用。18. 模型库中模型的种类和表示：1.数学模型。表示形式包括方程形式、算法形式和程序形式；2.数据处理模型。表示方法是采用一般数据库语言来编制数据处理过程的程序；3.图形、图像模型。表示方法一般以向量数据形式或以绘图程序形式表示；4.报表模型。是以程序形式表示。19. 模型库的组织和存储：模型库由字典库和文件库两者组成。模型库中除智能模型外，其它模型都是以程序形式或数据文件表示，程序和数据都是以文件存储。但程序又有源程序和目标程序，这样一个模型至少有两个文件。20. MIS模型不能组合，DSS模型可以组合。21. 智能决策支持系统结构形式：（图详见p101）22. 人工智能技术包含哪些方面：专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、自然语言理解。23. 正向推理、逆向推理，见p107-p108。24. 广度优先搜索与深度优先搜索的优缺点：广度优先搜索是从初始状态开始，利用规则，生成所有可能的状态。构成树的下一层结点，检查是否出现目标状态，若未出现，就对该层所有状态结点，分别顺序利用规则。生成再下一层的所有状态结点，对这一层的所有状态结点检查是否出现，若未出现，继续按上述思想生成再下一层的所有状态结点，这样一层一层往下展开，直到出现目标状态为止。其缺点是只适合于搜索树的宽度较小的问题。深度优先搜索是从初始状态开始，利用规则生成搜索树下一层任意一个结点，检查是否出现目标状态，一次状态利用规则生成再下一层任一个结点，再检查是否为目标状态，若未出现，继续以上操作过程，一直进行到叶结点，当它仍不是目标状态时，回溯到上一层结果，去另一可能扩展搜索的分支。生成新状态结点，若仍不是目标状态，就按该分支一直扩展到叶结点，若人不是目标，采用相同的回溯办法回退到上层结点，扩展可能的分支生成新状态，如此一直进行下去，直到找到目标状态为止。其缺点是只适合于搜索树的深度较小的问题。人工智能问题求解中，用深度优先搜索算法比较多。Prolog语言提供的搜索机制是以深度优先法设计的。它比广度优先搜索法要好些。25. 推理树（知识树）的概念：按逆向推理思想把知识库所含的总目标作为根结点，按规则的前提和结论展开成一棵树的形式。这棵树一般成为推理树或知识树，它把知识库中的所有规则都连接起来。26. 数据仓库结构：包括当前基本数据、历史基本数据、轻度综合数据、高度综合数据和数据元。27. 数据集市的概念：数据集市是指具有特定应用的数据仓库，主要针对某个具有战略意义的应用或者具体部门级的应用，支持用户利用已有的数据获得重要的竞争优势或者找到进入新市场的具体解决方案。28. 元数据的概念：元数据也称为数据中的数据，是数据仓库的重要组成部分。元数据描述了数据仓库的数据和环境，即关于数据的数据。29. 联机分析处理（OLAP）的基本概念：是重要的数据分析工具，它的基本思想是企业的决策者应能灵活的操纵企业的数据，从多方面和多角度以多维的形式来观察企业的状态和企业的变化。30. 联机分析处理的定义：1.联机分析处理理事会给出的定义：OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互的从各个方面观察信息，已达到深入理解数据的目的；2.简单定义：联机分析处理是共享多维信息的快速分析。/联机事务处理 OLTP/31. 联机分析处理的组织形式有：关系数据组织ROLAP；多维数据组织MOLAP。32. 知识发现KDD的过程图：详见p207概况为三部分：数据准备，数据挖掘及结果的解释和评估。.33. 数据挖掘的知识表示有：规则、决策树、知识基、网络权值、公示和案例六种。34. 综合决策支持系统的概念：将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统称为综合决策支持系统。35. 综合决策支持系统的体系结构：详见p24936. 新决策支持系统的体系结构：详见p24137. 客户机/服务器的结构：详见p250。浏览器/服务器的结构：详见p254。38. 网络环境下形成的决策支持系统结构：即具有模型、客户、数据三层C/S结构，也有客户、数据两层C/S结构，这种组合是一种三层C/S结构形式。39. 网络环境的新决策支持系统是一种三层C/S结构形式。40. 网络环境的综合决策支持系统的结构组成：客户机-模型服务器-数据库服务器部分；客户机-知识服务器部分；客户机联机分析与数据挖掘服务器-数据仓库服务器部分。（图详见p261）41. 知识管理（KM）概念：知识管理是企业完成知识获取、存储、交流、共享和创新的管理过程。知识管理是一种观念，把知识利用作为企业竞争力的关键；知识管理也是一种文化，要求企业机构具有组织学习能力，并建立知识共享机制。42. 在人工智能中与辅助决策有关的技术有哪些？专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、自然语言理解。43. 专家系统的程序如何实现逆向推理？P121在计算机中实现时，并不把规则连成推理树，而是利用规则栈来完成的。当调用此规则时，把它压如栈内（相当于对树的回溯），当此规则的结论以求出（yes或no）时，需要将此规则退栈（相当于对树的回溯）。利用规则栈的压入和退出的过程，相当于完成了推理树的深度优先搜索和回溯过程。44. 有如下规则集：（与）（或）R1: A B CGR2: D EAR3: FBR4: H PCR5: QE已知事实DQFP为YES，H为NO，请用逆向推理求证目标G。45. 说明传统决策支持系统的发展过程和辅助决策方式的变化。46. 说明传统决策支持系统的关键技术和开发的困难。关键技术：模型库系统的设计和实现；部件接口；系统综合集成。开发困难：没有统一的开发平台；对于大型数据库分析有困难。47. 什么是商业智能？商业智能是一种技术，以数据仓库为基础，通过联机分析处理和数据挖掘技术帮助企业领导者针对市场变化的环境，作出快速、准确的决策。48. 说明商业智能的决策支持。商业智能的决策支持表现为以下几方面：1.商业智能的数据分析：联机分析处理的多维数据分析；假设分析；建立客户购买商品的偏爱和选择模型。2.业务智能管理：客户智能；营销智能；销售智能；服务智能；采购智