影响大学生上课积极性因素分析.doc

影响大学生上课积极性因素的ISM分析摘要：近年来，大学生上课积极性逐渐降低，逃课人数越来越多，影响大学生上课积极性的因素也越来越受到社会的关注，尤其是随着高校的扩招，一些学校的学生管理工作已经力不从心，因此找到影响学生上课积极性的因素有着重要的作用，能帮助学校从根源上对此种现象进行治理。本文通过ISM模型对影响学生上课积极性的因素进行分析，以此来找出影响学生上课积极性的关键因素，以此来找出适应的治理方法。 近年来随着高校的不断扩招，大学生数量逐年增加，学生层次参差不齐，教学配套设施与教师规模不能匹配，高校管理出现力不从心的现象，再加上学生观念的改变，与各种不良社会环境因素的影响，大学生的上课率逐渐下降，影响学生上课的因素也越来越多，解决大学生上课率问题，也成为学校不得不关注的问题。1、 确定影响大学生上课积极性的因素 影响大学生逃课的积极性因素，主要来自于学校的教学质量，学校管理模式以及学生自身的思想因素等，具体有以下几点。1.1上课时间 上课时间的安排有时候直接影响了学生会不会去上课，有的学校安排不合理，每周七天几乎天天有课，或者有的学校因为教学资源的不足会安排部分学生周末上课，这些都会严重影响学生上课积极性，因为学生也需要时间来安排自己的事情。1.2对学习的兴趣 部分大学生对上大学的兴趣并不大，或许是出于多种因素选择在大学读书，但是这些同学上课的积极性不高，甚至厌学。1.3老师个人魅力 老师个人的魅力从某种程度上来说会直接吸引一个学生，学生碰见自喜欢的老师积极性较高，那些没有个人魅力的老师，学生就会对其所教的课程缺乏兴趣，降低上课的积极性。1.4当天心情 做为一个学生，对此颇有体会，有时候情绪低落，或者睡眠不足的时候，几乎没有上课的欲望，此时逃课的概率会大大增加。1.5个人上课习惯 当今社会下，个性的人比较多，有些人有自己独特的生活习惯，有的同学喜欢晚上上课，可能有的喜欢上午上课，因此遇到上课时间跟自己的习惯冲突，他们有时候会选择逃课。1.6课程难易程度 在大学期间部分课程相对较难，比如高数、西方经济学，学生迫于考试的压力，会认真听讲，以避免期末挂科，但历史、毛特之类的课程，这些相对简单，考前看几遍基本就能考出不错的成绩，这些课程几乎大家上课的积极性都不高。1.7周围人群的影响 所谓“近朱者赤，近墨者黑”。大部分同学很容易受到周围其他同学的影响，有时候发现今天宿舍没人去上课，这时候就会想，反正大家都不去，自己这时候不去的概率极大。如果宿舍其他同学都去上课了，这时候基本会跟随其他同学一起去上课。1.8睡眠质量 睡眠质量的好坏直接影响早上能不能起床，尤其是早上前两节的课程，部分同学就会因为晚上没睡好，就会睡个懒觉不去上课。1.9天气因素 大风大雨天，由于教室相对较远，一般都要有十分钟左右的路程，有一些同学会受此影响不去上课。尤其是刚搬入新区时，每次刮大风时，尘土飞扬，学校的能见度几乎为零，许多同学望而却步，放弃上课的打算。1.10老师点名频率 上课点名是防旷课的有效方法，有些同学惧怕被点次数过多，影响平时成绩，会迫于形势去上课。大班上课的时候，由于人数过多，老师点名频率相对较少，而且被提问的概率相对较小，一般大班上课的时候学生积极性不高，旷课同学较多。2、 影响大学生上课积极性因素的ISM模型构建2.1解释机构模型（ISM）概述 解释结构模型（interpretive structural modeling，ISM）法，是1973 年由美国Warfield 教授为分析复杂的社会经济系统有关问题而开发的，是结构模型化技术的一种，其特点是复杂的系统分解为若干子系统要素，利用人们的实践经验知识和计算机的辅助，从而最终构建一个多级递阶的结构模型。 ISM分析法是系统科学中用于分析复杂系统的一种分析方法，它可以有效地分析和揭示复杂的关系结构，还可以将系统中各要素之间的复杂零乱关系分解成清晰的多级递阶结构形式。实施ISM技术，首先应该提出问题，可以由各方面的专家组成ISM小组。接着搜集和整理问题的构成要素，并设定某种必须考虑的二元关系，根据要素之间的相互关系，构建邻接矩并得到可达矩阵。然后将可达矩阵进行分解和简化，目的是为了得到反映系统层次结构的骨架矩阵，按照骨架矩阵绘制多级递阶有向图，从而得到递阶结构模型。将结构模型图与现实情况进行对比分析，极具启发性和指导意义。解释结构模型目前在社会经济问题中运用比较多，因为其方便易懂，且计算简单，能从数学建模的角度为解决问题提出新的思路和方法。2.2.1建立邻矩阵 根据以上的分析，已经确立了10个影响大学生上课积极性的因素，现将各要素按照顺序依次命名为S1、S2、.S10,将上课积极性命名为S0。然后建立邻接矩阵，如下 S0 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S0 0 0 00 0 00 0 0 0 0 S1 10 00 1 00 1 1 0 1 S2 10 00 1 00 0 0 0 0 S3 10 10 0 10 0 0 0 1 S4 10 10 0 00 1 0 0 1 A= S5 10 10 0 00 0 0 0 0 S6 10 10 0 00 1 0 0 0 S7 10 00 1 10 0 0 0 0 S8 10 00 1 00 0 0 0 0 S9 10 00 1 00 1 1 0 0 S10 10 00 1 00 0 0 00 2.2.2根据邻矩阵求出可达矩阵邻接矩阵表示因素间相互影响的直接关系，而要表示所有因素间直接或间接的影响关系要通过建立可达矩阵来完成。根据公式M=A+I及布尔矩阵运算得出可达矩阵M，先求A+I，结果如下 S0S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10 S010000000000S111001001101S210101000000S310110100001S410101001001S510100100000S610100011000S710001101000S810001000100S910001001110S1010001000001新矩阵A+I生成后，对整数n作矩阵A+I的幂运算，直到下式成立： (A+I)1 (A+I)2 (A+I)3 (A+I)r-1 =(A+I)r =M其中幂运算是基于布尔代数运算(0、1的逻辑和、逻辑积)进行的，即0+0=0，0+1=1，1+1=1；00=0，10=0，11=1。当(A+I)r-1 =(A+I)r 时，矩阵(A+I)r-1就是可达矩阵。结果如下S0S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10 S010000000000S111101101101S210101101001S310111101001S410101101001 S510101101001S610101111001S710101101001S810101101101S910101101111S1010101101001 2.2.3等级划分 级划分的目的是可以更清晰地了解系统中各要素之间的层级关系，最顶层表示系统的最终目标，往下各层分别表示是上一层的原因。对每个要素Si，将它的可达要素组成的集合定义为R(Si)，它是由可达矩阵中的对应于Si的行中所有元素为1 的列所对应的要素组成；将到达Si的要素所组成的集合定义为Si的先行集Q(Si)，它是由Si列中所有元素为1 的行所对应的要素组成。一个多级结构的最高级要素，没有再高级的要素可以到达。所有它的可达集R(Si)中只包括它本身和它同级的强连接要素，它的先行集Q(Si)包括Si本身，可以到达它的下级要素，以及最高级中包括Si的强连接要素。若Si在最高级中，则R(Si)和Q(Si)的交集就和R(Si)相同，即：R(Si)Q(Si) $=R(Si)。找出最高级单元后就将他们去掉，再求剩下的子图的最高级单元，依此类推，可以找出各级中所包括的要素。步骤如下：(1) 根据可达矩阵进行区域划分 区域划分是将系统结构的构成要素集合S分割成关于二元关系R的相互独立的区域的过程。为此，需要首先以可达矩阵M为基础，划分与要素Si(i=1,2,n)相关联的系统要素的类型，并找出在整个系统（所有要素集合S）中有明显特征的要素。有关要素集合的定义如下： 可达集R，系统要素Si的可达集是在可达矩阵或有向图中由Si可到达的诸要素所构成的集合，记为R（Si）。 先行集A，系统要素Si的先行集是在可达矩阵或有向图中可达到Si的诸系统要素所构成的集合记为A（Si）。 共同集C，系统要素Si的共同集是Si在可达集先行集的共同部分，即交集，记为C（Si）。根据可达矩阵，做出可达集、先行集、共同集的关系表下表所示。SiRAC000、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10010、1、2、4、5、7、8、101120、2、4、5、7、101、2、3、4、5、6、7、8、9、102、4、5、7、1030、2、3、4、5、7、103340、2、4、5、7、101、2、3、4、5、6、7、8、9、102、4、5、7、1050、2、4、5、7、101、2、3、4、5、6、7、8、9、102、4、5、7、1060、2、4、5、6、7、106670、2、4、5、7、101、2、3、4、5、6、7、8、9、102、4、5、7、1080、2、4、5、7、8、101、8、9890、2、4、5、7、8、9、1099100、2、4、5、7、101、2、3、4、5、6、7、8、9、102、4、5、7、10按RA=R的条件，选出第二等级要素2、4、5、7、10，将他们从等级表中划去，按后按照此方案以此可得出各等级要素如下：最上等要素 0第二等要素 2、4、5、7、10第三等要素 3、6、8、第四等要素 1、92.2.4做出等级结构图按照新的等级顺序排列得出以下矩阵 S0 S2 S4 S5 S7 S10 S3 S6 S8 S1 S9 S0 10000000000 S2 11111100000 S4 11111100000 S5 11111100000 S7 11111100000 S10 11111100000 S3 11111110000 S6 11111101000 S8 11111100100 S1 11111100110S9 11111100101根据矩阵可以画出等级结构图，如下图 S0 S2 S4 S10 S5 S7 S6 S8S3 S9 S1 解释结构模型图3、ISM模型的结构关系分析 如图所示，我们可以清楚地看到影响大学生上课积极性的因素系统是一个有三级的递阶结构模型。S2对学习的兴趣、S4当天的心情、S5个人上课习惯、S7周围人群影响以及S10老师的点名频率处于第一层，其它S3老师个人魅力、S8睡眠质量、S6课程难易程度位于第二层，S1上课时间、S9天气因素位于第三层。由此我们得出结论：对学习的兴趣、当天的心情、个人上课习惯、周围人群影响以及老师的点名频率是影响学生上课积极性的关键因素，而老师个人魅力、课程难以程度、睡眠质量影响着以上五个因素，上课的时间与天气因素影响着睡眠质量。我们在日常中经常会听见同学说不去上课，对这个没兴趣，兴趣问题是影响学生上课积极性的关键性因素，为此学校应该改变已有的教学方法，或者增加一些个性化的课程，如加大选修的数量与质量，以提高学生上课的兴趣。学生的心情我想我们很难 改变，每个人在特定的时期都有不开心的事，在有些时候也算是情理之中。个人的上课习惯，我觉得在学校集体的环境中，我们应以集体为核心，改变我们的习惯，以适应集体，应为大学是集体生活，只能最大限度满足大部分人的要求。周围人群的影响使我们不得不考虑的因素，因此学校应加强管理。老师点名的频率对一些同学来说也是直接影响他们上课的积极性因为老师直接决定了学生的平时表现及平时成绩。综上，要提高学生上课的积极性，有以下几个建议