信息处理技术的发展与展望1

电子与信息技术导论 （第一部分）1、 课程学习的主要内容1、 认识科学技术的本质使命，了解科学的任务；2、 对信息定义的不断更新，介绍信息定义特征、性质和功能；3、 信息获取技术的发展，从人类的感官说起，再到传感器发展历史，着重介绍了各类传感器的应用原理及在多个领域内的广泛应用。4、 信息传递技术，其中包括无线的个个种类及优缺点，以及未来无线信号传输技术的发展趋势；有限网络的发展历史及原理。5、 信息处理技术，信息处理的概念，信息处理发展的阶段，常规信息处理技术与智能信息处理，尤其是智能信息处理。信息处理技术在航空航天、广播、雷达等方面的应用。6、 信息执行，从古代的指南车到离心式调速器，再到仿模铣床原理，其中无不透出自动化的气息，控制循环回路在众多控制方面的应用。2、 学习的主要收获与体会通过对电子与信息技术导论的学习，首先明确了我未来的工作方向，不是与计算机专业相同的工作，使我更加注重在硬件方面的学习与研究。再者我曾经梦想成为一面从事军工方面的军工，之前，我认为我不大可能从事国防科研的研究，但是上过课之后，信息技术在未来军事装备的使用会越来越广泛。各位教授对各自领域的基础知识、现状和未来趋势讲解极为透彻，使我有一种醍醐灌顶的感觉。也为我掌握信息技术走向提供大量信息。信息技术的发展关乎人的日常生活，信息技术的革新必将导致生活方式的转变。（第二部分）信息处理技术的发展与展望0 引言如今科技高速发展，而电子信息则是科技发展的领头羊，信息处理技术也是日新月异。信息处理技术的发展将影响人的生活。那么信息处理技术的发展将会是什么呢？本文将总计一些可能的发展趋势。1 智能信息处理的概念1信息处理的的内容十分广泛，包括放大、去噪、去伪、滤波、排序、分类、聚类、检索、计算、转换、识别、判定、分析、融合、综合等（其中一些与信号处理相似或相同），涉及信息科学的多个领域，是现代信号处理、人工神经网络、模糊系统理论、进化计算等理论和方法的综合应用。广义上可以把信息处理分为常规信息处理和智能信息处理处理两大类。智能信息处理涉及信息科学的多个领域，是现代信号处理、人工神经网络、模糊理论、专家系统等理论和方法的综合应用。2 人工神经网络（联结主义）2人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的，试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。3 狭义人工智能（符号主义）3人工智能（Artificial Intelligence）是相对人的自然智能语言，即用人工的方法和技巧，模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。传统的人工智能是基于数字计算机符号逻辑推理发展起来的。用计算机的符号操作来模拟人的认知过程，其实质就是模拟人的左脑抽象逻辑思维，通过研究人类认知系统的功能机理，用某种符号来描述人类的认知过程，并把这种符号输入到能处理符号的计算机中，从而模拟人类的认知过程，实现人工智能。4 进化计算（行为主义）4进化计算是基于自然选择和自然遗传等生物进化机制的一种搜索算法。与普通算法的搜索方法一样，进化计算也是一种迭代算法，不同的是是进化计算在最优解的搜索过程中，一般是从原问题的一组解出发改进到另一组较好的解，再从这组解出发进一步改进。一般来说，进化计算的求解包括以下几个步骤：给定一组初始解；评价当前这组解的性能；从当前这组解中选择一定数量的解作为迭代后的解的基础；再对其进行操作，得到迭代后的解；若这些解满足要求则停止，否则将这些迭代得到的解作为当前解重新操作。5 模糊进化神经网络5模糊进化神经网络融合模糊逻辑、进化计算和神经网络理论与技术，是符号智能和计算智能的有机融合。是一种综合智能理论技术，其基本思路是利用模糊逻辑解决进化计算中控制参数的初选、编码、调节和最优化结果的综合评价；利用模糊进化计算解决神经网络和模糊神经网络的全自动高效优化设计，以及模糊逻辑系统中控制参数的优化。结束语21世纪是一个信息时代，信息来源渠道和信息产生的方式越来越多，及时、高效、低耗地处理信息资源，为国民经济、社会文明、科学技术以及国防建设和发展服务，就必须在信息的获取、加工处理、传输、存取、决策和利用方面寻求新的突破性的信息处理技术。1 钟义信.信息科学与技术导论.北京：北京邮电大学出版社，20102 百度百科.人工神经网络. HTTP://link?url=dGkpwoZI4V66V1U_2ldAbBkDLOSiMbUCUJjW