SPSS研究生考试复习题.doc

1.时间序列-劳动生产率1月2月3月4月产值（百元）4000420045004300月初人数60646867（1） 各个月的劳动生产率？（2） 第一季度的月平均劳动生产率？（3） 第一季度的劳动生产率？解：（1）1月的劳动生产率= 2月的劳动生产率= 3月的劳动生产率= （2） （3）第一种方法： 第二种方法：2. 参数估计检验-大学生月生活费（1） 男女平均月生活费是否有显著性差异？（2） 全校本科生中，来自乡镇地区学生比例的置信区间？（3） 分析一下性别、年纪和地区对月平均生活费支出的影响？解：（1）SPSS步骤：1） 由题可知，该问题是两个总体的方差（）未知的均值差（）的检验。2） 操作步骤：Analyze-Compare Means-Independent-Smple T Test3） 进入到方框中，将“月平均生活费”送入“Test Variable(s)”中，将“性别”送入“Crouping”中。4） 依次点击按钮。分析表格：由表Independent Samples Test中的F检验结果可知， 假定成立的条件下，寻找并检验统计量，该统计量对应的P值为，所以接受。所以有95%的把我认为男女学生平均月生活费的方差相等。在方差相等的条件下，对均值提出假设如下： 假定成立的条件下，寻找并检验统计量， 该统计量对应的P值为，所以接受。所以有95%的把握认为男女平均月生活费没有差异。（2）SPSS操作步骤：1） 由题可知，该问题是一个总体比例的区间估计。2） 操作步骤：Analyze-Descripitive Statistics-Crosstabs3） 进入到方框中，将“平均月生活费”送入“Row(s)”中，将“家庭所在地区”送入“Column(s)”中。4） 点击Statistics中，勾选Chi，点击Continue。5） 点击Cell，勾选Percentages中的三个选项,点击Continue。单击OK。分析表格：由“平均月生活费（元） * 家庭所在地区 Crosstabulation”表格我们可以知道样本比率P：25%，由表格“Case Processing Summary”可以看到N:272，又因为，由公式所以全体本科学生（总体）中来自乡镇地区的的学生比例，在95%的置信水平下的置信区间是（ ， ）（3）SPSS步骤：1）由题可知，该问题是单因素方差分析。2）操作步骤：Analyze-Compare Means-One-way Anova3)进入到方框中，将“月平均生活费”送入“Dependent List”中，将“家庭所在地区”送入“Factor”中。4)依次点击按钮。ok分析表格：由表Anova 中的F检验结果可知， 假定成立的条件下，寻找并检验统计量，该统计量对应的P值为，所以拒绝。所以有95%的把握认为不同地区的生活费不全等所以有95%的把握认为地区对于生活费有支出有影响。性别：P=，所以接受，所以无影响年级：P=，所以接受，所以无影响3.非参数假设检验：两种激励方法用两种激励方法对同样工种的两个班组进行激励，每个班组都有7个人，测得激励后的业绩增长率如下表所示，问：两种激励方法的激励效果的分布有无显著差异？两种激励方法分别实施于不同组工人的效果激励法A16.1017.0016.8016.5017.5018.0017.20激励法B17.0016.4015.8016.4016.0017.1016.90解：SPSS操作步骤：1） 点击定义变量窗口，定义变量“激励效果”与“两种激励方法”，并对两种激励方法进行变量值标签的定义，0=“激励法A”，1=“激励法B”。2） 在录入数据窗口录入数据。3） 依次点击：Analyze-Nonparametric Test-2 Independent Sample.4） 将激励效果送入Test variable List 中，将激励方法送入 Grouping Variable 中。并且单击Define Groups .然后单击OK。5） 结果如下所示：结果分析：在Test Statistics中给出了三种统计值和两种显著性检验的P值，都大于0.05，所以接受，所以认为两种激励方法没有显著性差异。4.聚类分析以及因子分析100个学生数学、物理、化学、语文、历史、英语成绩如下表（部分），请你用科学的方法解释为什么我们会将数学、物理、化学归并为理科，其他的归并为文科。数学物理化学语文历史英语100100100597367991009953636087841007481769185100706576879887687864859195637666799583898979这是一个有趣的案例，你可以客观的观测到每一科目的成绩，但你如何可以直接看到理科、文科的情况呢？答：SPSS操作步骤：1） 在定义变量窗口，定义变量数学、物理、化学、语文、历史、英语几个变量2） 在录入数据窗口，对数据进行录入。3） 依次点击Analyze-Classify-Hierarchical Cluster Analysis4） 在对话框中，将变量依次放进变量中，然后点击对变量做聚类。结果如下：从上图聚类的结果，我们可以看出数学、物理、化学为一类。历史、英语、语文为一类。因子分析的结果：6个科目的成绩是我们观测到的外在表现，隐藏在其中的公共因子是什么？SPSS分析过程因子分析：6科目成绩作为6个原始变量，利用SPSS进行因子分析。经过SPSS降维，由公因子方差表看出，默认提取两个公因子，能够解释差异的81%，似乎暗合文科和理科。 通过旋转后进行因子的命名与解释，由旋转矩阵可以看出，因子1与语文、历史、英语三科最相关，均在0.8相关度以上，因子2与数学、物理、化学相关，也基本达到0.8以上，这正好与我们经常说的文科和理科不谋而合，因此，将语文、历史、英语三科命名为文科因子；将数学、物理、化学三科命名为理科因子。因子得分排序：综合评价为公共因子合理命名之后，因子分析并没有结束，一般可以将因子得分作为变量，用于后续分析步骤。 本例100名学生按照文科和理科因子得分进行排序，可以用（语文+历时+英语）及（数学+物理+化学）平均值验证因子得分排序是否合理，同时，也可以观测因子得分为负值时是否影响排序。2.。聚类分析：下表给出对该产品8种需求情况，根据该表，请运用聚类分析法，找出哪些地区在该产品需求上有共同特征。(题没看懂) x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8辽宁 7.9 39.77 8.49 12.94 19.27 11.05 2.04 13.29浙江 7.68 50.37 11.35 13.3 19.25 14.59 2.75 14.87河南 9.42 27.93 8.2 8.14 16.17 9.42 1.55 9.76甘肃 9.16 27.98 9.01 9.32 15.99 9.1 1.82 11.35青海 10.06 28.64 10.52 10.05 16.18 8.39 1.96 10.82答案：辽宁 x1 x6 浙江 x8河南 x5 x2 甘肃 x3 x4 青海 x73.。相关分析：对某地的12个乡镇的饮水氟含量及中老年人群的骨关节炎患病情况作了调查，数据如下表10-12,初步发现不同乡镇的骨关节炎的患病率高低与本地区饮水的氟含量有关。于是把氟含量视为变量X，把骨关节炎患病率视为Y，计算出Pearson积矩相关系数，得r=0.827，经检验P0.01，据此认为骨关节炎的患病率与饮水的氟含量之间有正相关关系。（R=0.827,显著相关P=0.001） 表10-12某地12个乡镇饮水氟含量与骨关节炎患病率序号氟含量（mg/L）患病率（%）11.27.520.358.932.59.043.1812.650.758.265.9215.477.9720