管理定量分析考试复习

科学研究过程包括四个基本步骤：发现研究的问题、提出理论假说、检验理论假说、阐明结果，得出研究结论（中间有个文献述评）研究设计的基本要素：研究目的、研究问题、研究变量、研究假设、分析单元、时间维度、研究方法研究目的：探索、描述、解释研究变量分类：自变量、因变量、无关变量；分类变量、等级、等距、等比变量研究假设对公共管理研究的作用：1假设是公共管理研究的核心2假设能更明确的说明和规定公共管理的研究课题3假设是构建公共管理理论的基础公共管理研究假设的特点：科学性、预测性、可检验性、逻辑性时间维度：横向研究、纵向研究、混合研究分析路径：研究者对某事物的规律进行研究的出发点或者角度，包括实证研究和规范研究研究取样的基本方法：概率取样：简单随机取样、分层取样、聚类随机取样、系统随机取样非概率取样：简便取样、判断取样、配额取样样本容量确定的影响因素：1研究类型范围2研究分析的精确程度3允许误差的大小4总体的同质性5测量工具的可靠程度6研究的成本7分析的类别研究效度分类：内部效度、外部效度、结构效度、测评效度、统计结论效度研究信度基本类型：重测信度、复本信度、折半信度、同质性信度、评分者信度文献法：根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获取资料，从而全面正确的了解掌握所要研究问题的一种方法优点：1研究不受时空限制2研究不受研究对象反应的干扰3研究体现批判性和创新性的结合4信息容量大，可以节约成本 局限性：1文献具有一定的主观性2文献具有一定的历史局限性3文献抽样缺乏代表性4文献收集难度较大文献法的作用：1有利于确定公共管理研究选题2有利于确定公共管理研究问题3有利于快速进入公共管理研究前沿4有利于为公共管理研究提供科学的论证依据5有利于补充和丰富公共管理的实证研究成果文献法的实施过程：1确定研究问题并拟定研究计划2文献检索3文献收集与积累4文献鉴别5文献分析与形成结论文献综述：对某研究领域的文献进行广泛阅读和理解的基础上，对该领域研究成果的综合和思考，是高度浓缩的文献产品文献综述的基本结构：前言部分、主体部分、总结部分、参考文献文献综述的基本要求：1文献要全和新2文献要有代表性、可靠性和科学性3综合性要强，焦点要集中4引证要准确评价要客观5采用文献中的观点和内容要注明来源，模型图表数据要注明出处6要发表自己的观点和见解7所有提到的参考文献都应和所研究的问题直接相关访谈法：访谈者与受访谈者之间的口头交谈，借以了解受访者的动机、态度、个性和价值观念，以收集研究的第一手资料的一种研究方法访谈法的意义：1是定量研究的必要补充2可以对访谈对象进行全面深入的观察3访谈法灵活性强4可以使用比较复杂的调查问卷或访谈提纲5可以克服问卷调查中回收率低的缺点访谈法局限性：1费用多时间长，从而使访谈应用范围受到局限2标准化程序低，难以统计分析3极易产生偏差4没有足够时间让受访者思考，不能保证受访者匿名，极易受环境干扰访谈法分类：结构式访谈和非结构式访谈；直接访谈和间接访谈；个别访谈和集体访谈；定向访谈和非定向访谈；一次性访谈和重复性访谈问卷法:通过书面的形式，以严格设计的测量项目或问题，对研究问题进行调查，搜集研究资料和获取研究数据，从而进行研究的一种方法问卷法优点：1效率较高、费用较低2调查结果受别人干扰较少3调查结果便于统计与分析4能够做大样本的调查研究问卷法缺点：1调查问卷设计难2问卷调查结果广而不深3结果的普遍性难以得到有效保证4问卷调查实施难度较大5问卷缺乏弹性，难以挖掘一些深层次信息问卷类型：非结构式问卷和结构式问卷；报刊问卷、邮政问卷、送发问卷；自填问卷和访问问卷问卷的结构：问卷名称、封面信、被调查者的基本情况、指导语、调查内容、编码、结束语集中趋势：一组数据向某中心值靠拢的倾向，集中趋势的测度实际上就是对数据一般水平一般水平代表值或中心值的测度：假设检验：在进行任何一项研究时，都需要根据已有的理论和经验事先对研究结果做出一种预想的假设，即研究假设，对这种研究假设进行证实或证伪的过程叫假设检验。T检验法：适用于样本平均数与总体平均数及两样本平均数间的差异性显著性检验方差分析：将K个处理的观察值作为一个整体看待，把观测值总变异的平方和及自由度分解为相应于不同变异来源的平方和及自由度，进而获得不同变异来源总体方差估计值；通过计算这些总体方差估计值的适当比值，就能检验各样本所属总体平均数是否相等。方差分析的应用条件：1分布的正太性2效应的可加性3方差齐性单因素随机化设计：其目的主要是比较a个实验处理组间的实验效应有无显著的差异。各实验处理组的实验单位相同时为平衡设计，设计效率较高；不同时为非平衡设计，效率较低偏相关分析：在研究两个变量之间的线性相关关系时控制可能对其产生影响的其他变量。回归分析和相关分析比较：相同点：都是对多个变量之间依存关系的分析，只有存在相关的变量才能进行回归分析，相关度越高，回归效果越好。不同点：1相关分析是研究变量之间的依存关系，但不区分自变量、因变量；回归分析不仅研究变量之间的依存关系，而且要根据研究对象和目的，确定自变量、因变量2相关分析主要是研究变量之间关系的密切程度和变化的方向，而回归分析要通过建立回归模型和控制自变量来进行估计和预测F检验：通过构建统计量F来检查多元线性回归模型中所有解释变量对被解释变量的共同影响是否显著方法集中趋势：算术平均数: X=(X1+X2+.+Xn)/n 加权X=(X1f1+X2f2+.+Xkfk)/(f1+f2+.+fk)几何平均数XG=nx1.x2xn XG=f1+f2+fnx1f1.x2f2xnfn 中位数Me=L+f2-Sm-1fm.i Sm-1中位数组前面一组为止的向上累计频数 fm中位数组的频数 i中位数组距 L:所在数具的前一个数,即所在数组的下限众数M0=L+fm-f-1fm-f-1+fm-f+1i fm众数组的频数 f-1众数组前一组的频数 f+1众数组后一组的频数调和平均数、加权平均数离散趋势：极差R=xmax-xmin四分位差: Q=Q3-Q1确定Q1、Q3位置：（向上累计）Q1=f4Q3=3f4 Q1=XL1+f4-SQ1-1f1.d1 Q3=XL3+3f4-SQ3-1f3.d3XL1、XL3为Q1、Q3所在组下限，f1、f3为所在组次数 SQ1-1SQ3-1所在组前一组累计次数平均差：样本值与均值之差的绝对值的平均数M.D.=1ni=1n|xi-x-|对于以分组的频数分布（组数为k）M.D.=1ni=1nfi|xi-x-|方差 总体方差：