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对数函数1、 输入数据2、 作散点图、添加趋势线、得出结论作完散点图，线性趋势线是不可能了，然后逐个趋势线尝试、比较，最后添加对数趋势线，建立对数函数模型。对数函数模型的数学表达式为 y=a+blnx3、 x取对数，令x=lnx,转化为一元线性模型结构y=a+bx4、通过lnx、y这两列数据作一元线性回归图。5、借助数据分析中的回归功能进行回归得到SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.960595R Square0.922742Adjusted R Square0.920709标准误差7.173957观测值40方差分析dfSSMSF回归分析123358.0823358.08453.8576残差381955.69551.46566总计3925313.78Coefficients标准误差Intercept-74.67995.748364lnx17.569370.8247015、从回归结果中可以得出截距a=-74.680,斜率b=17.569F值检验，F=453.867.35=F0.01,38。5、还原代入，对数函数模型建立由于a=-74.680，b=17.569，代入y=a+blnx，得到y=17.569lnx-74.6806、相关指数R2=0.9227，说明世界各个城市化水平与人均收入成对数函数关系幂指数函数分析步骤：1、 输入数据2、 作散点图、添加趋势线、得出结论作完散点图，线性趋势线是不可能了，然后逐个趋势线尝试、比较，最后添加乘幂趋势线，建立幂函数模型。幂指数函数模型的数学表达式为 y=axb3、 两边取对数，化为线性形式：令y=lny，x=lnx，a=lna转化为一元线性模型结构为y=a+bx。4、 把表中x、y值都转化为lnx、lny的值，通过lnx、lny这两列数据作一元线性回归图。5、 借助数据分析中的回归功能进行回归得到SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.994817R Square0.98966Adjusted R Square0.98921标准误差0.131473观测值25方差分析dfSSMSF回归分析138.0511538.051152201.374残差230.3975590.017285总计2438.4487Coefficients标准误差Intercept1.4988140.030682lnx1.6828110.035866从回归结果中读出截距lna=1.4988，斜率b=1.6828，相关系数R=0.98970.5368=R0.01,20，通过相关系数检验。F值检验，F=2201.377.88=F0.01,23。6、 还原代入，幂函数模型建立由于lna=1.4988，得到a=4.4764,b值不变，代入y
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