影响房价变化的因素的文献综述

精品文档 1欢迎下载 上海商品住宅价格变化的影响因素分析的文献综述 一 引言 住宅是人类最基本的需求之一 也是衡量一个国家和地区经济发展水平的重 要标志 改革开放以来 国家改变了土地政策 使得我国房地产行业迅速发展 近年来 我国的房地产投资过热 导致商品住宅的价格处于飞速上涨 这已经 影响到了我国人民的正常生活和城市的发展 现在又很多人可能工作一辈子都 买不起一套房子 我国的房地产是从上世纪 80 带起步的 后来的十年一直处于 低迷状态 直到 1998 年 我国颁布了关于住房建设的通知 国家开始取消福利 分房 实行货币分房的住房制度 也就渐渐形成了三大类住宅 使我国的住宅 产业进入了一个新的里程碑 自 2002 年起 我国的房价一直处于上涨状态 以上海为中心的长江中下游地区房地产价格上涨幅度为甚 上海作为长三角 的龙头 他的房价大幅度上涨引起了各方关注 以此为背景 我们对该领域内 某些专业人士的观点进行归纳和总结 并梳理他们的理论逻辑 力求从另一方 面去理解房价涨的真实原因 从而提出一些建议 促进国民经济增长等 所以 此文具有重要的现实意义 很值得深究 此篇文献综述第一部分是研究该课题的意义和目的 第二部分是部分温馨啊 对国外房价变化的研究 主要是房价上涨的原因分析 第三部分则是国内文献 对我国住宅价格上涨的研究 以及所采用的各种方法 第四部分是笔者阅读相 关文献后的个人对房价上涨影响因素的想法 2 国外房价研究现状 在商品住宅市场和商品住宅价格方面的研究 外国起步比较早 因此他们的 研究可能相对而言更为成熟 他们在研究的过程中注重研究方法的创新 突破 了定性分析和纯粹的理论推理 他们运用不同的统计模型进行分析 从而得到 具体化的研究结论 国外最早研究住宅价格影响因素的文章可以追溯到 19 世纪 Alonso Mills 和 Muth 采用均衡分析法 对土地价格和房价的关系作出了分析 Olsen 和 Multh 还得到了住宅需求方程的一般形式 从他们的研究中可以看出 住房的需求量和家庭收入 住宅价格 其他商品价格和服务以及贾爱婷偏好有 精品文档 2欢迎下载 着密不可分的关系 Abraham 和 Hendershoot 1996 建立了一个关于住宅变化的模型 模型提示 了住宅价格上涨和住宅建设成本 收入等有着直接的关系 也有外国文献对中国房价做过研究分析 Raymound 就对香港的低价和房价 关系做过实证检验 他通过因果分析排除了土地价格和房价之间存在因果关系 这个说法 Habin Zhou 2004 等人以美国等国家为例 利用 VAR 模型 对 1970 2003 年的国内生产总值 银行利率 通货膨胀等因素对房价的影响 得出通货膨胀 对房价的增长有很主要的影响 综上所述 国外学者主要运用价格模型对影响住宅价格的一系列因素进行了研 究分析 得出家庭收入 建筑成本 住宅的需求量等都与住宅的价格有着密不 可分的关系 三 国内房价研究现状 国内对商品住宅价格影响因素的研究 很多都是定性分析 定量分析的研究 现在还比较少 近年来只有少数国内学者通过计量分析模型对住宅价格影响因 素进行了实证研究 但目前为止可靠地分析方法和模型模拟研究方法依然缺乏 张育斌 2012 首先利用理论研究 分析了商品住宅价格的形成机制 然后 根据此形成机制将影响商品住宅价格的影响因素分为自然因素 经济因素 社 会因素 行政因素和其他因素五大类 二级指标选取 GDP 城镇居民人均可支 配收入 城镇人口总量等 11 个因素 他认为这些因素可以通过影响住宅的需求 和供给来影响住宅价格 他根据分析构建了商品住宅价格影响因素模型 对武 汉市商品住宅价格影响因素进行了实证研究 根据住宅价格的形成机制和偏最 小二乘回归模型 对影响武汉市商品住宅价格的因素做了定量分析 张秉乾 2009 分析了上海商品住宅价格的影响因素 他利用 SPSS 软件 做 了因子分析 对上海市的商品住宅价格的影响因素进行了相关的分析 得出了 各个因素的重要程度大小关系 结果显示商品住宅施工面积对房价影响最为重 要 其次是住宅投资额 GDP 人均可支配收入等 他也通过蛛网滞后调节模型 分析了上海商品住宅市场供求关系 精品文档 3欢迎下载 吕立庚 2008 在上海商品住宅市场飞速发展的背景下 作者通过供求理论 的分析框架探讨了上海商品住宅价格的影响因素和变动情况 运用动态分析方 法研究了上海住宅市场供需均衡变动的原因 并对此提出了相关的建议 降博 2012 采用定性和定量相结合的方法 对影响岳阳市商品住宅价格和 经济因子进行了深入分析 同时通过定量模型和定性分析对岳阳市未来房价的 走势进行了预测 作者将影响房价变化的因素大致分为自然因素 社会因素 经济因素和政策因素 然后针对这几个因素对商品住宅价格变化做了全面分析 他主要采用灰色关联法对经济因子进行关联度分析 然后利用多元线性回归模 型和灰色 GM 1 1 模型 并结合定性分析 对岳阳市的住宅价格变化进行了 预测 商品住宅的变化不单是时间上的 在空间上也是会有不同的涨跌 沈悦和刘 洪玉在一篇研究中指出 在很多实证研究中 房价收入比经常被用来预测未来 的住宅价格走向 在文中选取的解释变量包括城镇居民人均可支配收入 总人 口 失业率等 建立现行模型解释了住宅价格变化 张秋霞和刘文锴则以 15 个 城市为代表 利用灰色关联度分析理论为基础 对影响商品住宅价格的主要因 素进行分析 得出 6 个影响力大的因素 即 商品住宅开发投资 人均 GDP 居民消费价格指数 商品住宅销售面积 人均可支配收入和贷款利率 然后利 用回归分析建立了模型 表明这几个因素是影响商品在住宅价格的主要影响因 素 陈建国通过大量的文献阅读 将影响因素分为 经济因素 自然因素 社会 因素 政策因素和心理因素 5 大类 他认为住户在价格主要受供求的影响 所 以在此基础上 他在需求因素上选择了人均可支配收入 人口因素和贷款利率 等 从供给角度上 他选取了土地成本 建筑成本 而其他因素 他采用随机 变量来处理 谢华平 2007 同样从供求以及其他方面对城市住宅价格进行了实证研究 利用 2002 2004 年 中国 35 个大中城市进行了回归分析 结果显示 影响住宅 价格的主要因素是人均可支配收入 失去非农业人口和平均建安造价 闫国平 2007 通过定性和定量分析相结合 分析政策对商品住宅价格影响 以及汇率变化对上海住宅市场价格的影响 通过建模揭示上海住宅市场分析与 精品文档 4欢迎下载 供求关系 经济基本面和住宅贷款政策的关系 李成刚等 2009 利用 Panel Data 模型建立住宅价格影响因素模型 模型的 一般表达式为 2 1 2 1 2211 ntpiuXbXbXbaY itkitkitittittitn 作者选取了七个自变量 其中包括 城市人口 各城市生产总值 人均可支配 收入 住宅开发投资额 城市住宅竣工面积 商品房屋销售面积和商品房屋空 置面积 建立模型 利用多元回归 进行分析研究 综上所述 近年来 我国学者利用灰色关联法 多元线性回归 VAR 模型等 方法对住宅价格影响因素进行了动态的定量分析 通过研究得出需求和供给是 影响住宅价格的主要因素 从需求方面的因素有人均可支配收入 人口 存量 房等 从供给角度的因素有房地产开发投资 房屋竣工面积等 四 结论 笔者通过阅读大量文献对商品住宅价格影响因素的研究有了新的想法 由于 房价的变化所设计的原因是复杂的 笔者简单的将影响因素分为供给因素 需 求因素和其他因素三大类 在需求因素中选取人均可支配收入和上海人口数 在供给因素中选取了上海房地产开发投资额和上海住宅竣工面积 其他因素则 选取 GDP 和国家外汇储备 利用 Ganger 因果检验和主成分分析对所寻去的变量 和商品住宅价格变化关系进行分析 参考文献 1 Olsen E O A competitive theory of the housing market M American Economic Review 1969 2 Muth R F The demand for nonfam housing In Harberger A C eds The Demand for Durable Goods J Chicago IL University of Chicago Press 1960 29 96 3 Raymound Y C Tes Housing Price land Supply and Revenue from Land Sales Urban Studies 1998 35 4 Abraham J M and Hendershoot P Bubbles in Metropolitan Housing Market Journal of Econometrics 58 1 2 329 1996 5 Haibin Zhu what Drives Housing Price Dynamics Cross country Evidence J BIS Quarterly Review 2004 5 65 78 6 张育斌 华中农业大学 硕士论文 武汉市商品住宅价格影响因 素研究 7 张秉乾 甘肃农业大学 硕士论文 上海商品住宅市场价格影响 因素研究及价格预测 精品文档 5欢迎下载 8 吕立庚 江南大学 硕士论文 上海商品住宅价格影响因素分析 9 李玉良 山西财经大学 硕士论文 青岛市商品住宅价格影响因 素研究 10 姜博 湖南师范大学 硕士论文 岳阳市城区商品住宅价格变化 及其影响因素 11 沈悦 刘洪玉 住宅价格与经济基本面 1995 2002 年中国 14 个城市的实证研究 12 张秋霞 刘文锴 商品住宅价格影响因素回归分析 河南建成 学院学报 2013 1 第 22 卷第 1 期 13 陈建国 我国住宅价格影响因素的实证分析 漳州师范学院 2012 年第 1 期 14 谢华平 华南理工大学 硕士论文