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文档简介

概率论与数理统计第1章 随机事件及其概率1.1 随机事件事件的关系与运算（7）（8）事件的运算规律（5）例11.2 随机事件的概率概率的性质2，3，4，6例4（重点）习题1-2，T2，T3。1.3 古典概型例31.4 条件概率条件概率的定义，计算公式（重点）例1，例2全概率公式例6贝叶斯公式（了解）1.5 事件的独立性定义1，伯努利概型（重点）例4（重点）总习题一T4(掌握)，T5(掌握)，T7，T8，T9，T12，T16（重点）,T17（重点）,T21（重点）,T23（重点）第2章 随机变量及其分布2.2 离散型随机变量及其概率分布常用离散分布（重点中的重点）两点分布（0-1分布）二项分布泊松分布二项分布的泊松近似例6（重点中的重点）2.3 随机变量的分布函数分布函数的性质(掌握)例2（重点）2.4 连续型随机变量及其概率密度定义1，性质（2）常用连续型分布（重点中的重点）均与分布指数分布正态分布（标准正态分布）定理1（重点中的重点）例4，例6（重点）2.5 随机变量函数的分布例2，例3（重点），定理1(掌握)总习题二T3（重点），T4，T5，T7（重点），T8（重点），T9（重点），T11，T13，T19(掌握)，T20(掌握)第3章 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量及其分布联合概率分布，边缘概率分布(掌握)例2(掌握)二维连续型随机变量及其概率密度定义及其性质(掌握)例3（重点），例4（重点）二维均匀分布（了解），二维正态分布（了解）3.2 条件分布与随机变量的独立性例1，定理2(掌握)，定义2，例2，定义4例5（重点），例6（重点）习题3-2，T4（重点），T7总习题三（所有作业题都是重点，必须掌握）第4章 随机变量的数字特征4.1 数学期望定理1（重点），定理2（重点）例6，例7，性质（重点中的重点）4.2 方差方差的简化公式（重点）各种分布的期望和方差（必须记，重点）方差的性质（重点中的重点）4.3 协方差与相关系数协方差的性质，计算公式（重点）例2相关系数（掌握）4.4 大数定理与中心极限定理（所有内容都是重点）第5章 数理统计的基础知识5.1 数理统计的基本概念相关概念（掌握）常用统计量样本均值（重点）样本方差（重点）样本标准差（重点）5.2 常用统计分布（了解概念，掌握例题）5.3 抽样分布单正态总体的抽样分布定理1 例1（重点）例3（掌握）第6章 参数估计6.1 点估计问题概述定理1 （1）（2）（重点掌握）例26.2 点估计的常用方法例1 例2 例3例4（这四个例题适当掌握）6.3 置信区间例1（重点）0-1分布参数的置信区间（掌
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