市场调查方法与技术 张超.doc

市场调查方法与技术 课程论文（报告、案例分析）院 系 信息学院 专 业 统计学 班 级 信科一班 学生姓名 张超 学 号 2010211310 任课教师 郭茜 2013 年 12月 23 日父母影响历程量表分析统计学 专业 学生 张超 学号 2010211310关键词：量表项目分析；信度分析；因素分析 一、 背景资料父母影响里程量表在编制时候根据理论结构明确划分为三个层面即：成压力负荷、心理支持和课业协助。 成压力负荷：包括第一题至第八题，该层面得分越高表示父母给予子女的压力越少。心理支持：包括第九题至第十六题，该层面得分越高表示父母给予子女的心理支除越大。课业协助：包括第十七题至第二十四题，该层面得分越高表示父母给予子女的课业协助越多。通过对量表的项目分析，因素分析，信度分析，完善量表的设计。二、 量表的项目分析（一）频数统计1步骤分析-统计描述-频率2结果结果如表1，没有缺失值频率表a1a2a3a4a5a6a7a8a9a10a11a12a13a14a15a16a17a18a19a20a21a22a23a24频率频率频率频率频率频率频率频率频率频率频率频率频率频率频率频率频率频率频率频率频率频率频率频率有效120424041382916275852622971352720332123462274836314567244910202916143721233611445648293245341572120363516351650305950593839522449504349414146037424840374253376044363833643646274436443241385521661604132102361326292879249689553133363832696330合计200200200200200200200200200200200200200200200200200200200200200200200200缺失系统202020202020202020202020202020202020202020202020合计220220220220220220220220220220220220220220220220220220220220220220220220表1（二）反向题目方向计分1步骤转换-转换为相同变量-问题1到8选中-旧值新值-1转换成5，2转换成4，4转换成2，5转换成1。2结果结果如图1图1（三） 计算量表总分 1步骤转换-转换为不同变量-转换计算变量，令sum=a1到a24的和2结果得到sum列（四） 分组1步骤转换，转换外不同变量，选择sum列，名称输入组别，更改，旧值和新值，范围，从最低到值输入27，值1，添加；从值到最高输入27，值2，添加；其他所有值，值3，添加。继续，确定。生成“组别”列，不同sum值对应1、2、3不同组。2结果得到“组别”列。（五） T检验1步骤分析-比较均值-独立样本检验2结果如表2独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验 FSig.tSig.(双侧)均值差值标准误差值a1假设方差相等4.334.040-9.432.000-1.772.188假设方差不相等-9.286.000-1.772.191a2假设方差相等.811.370-3.766.000-.839.223假设方差不相等-3.810.000-.839.220a3假设方差相等7.992.006-7.265.000-1.720.237假设方差不相等-7.164.000-1.720.240a4假设方差相等.014.907-10.940.000-2.336.214假设方差不相等-10.982.000-2.336.213a5假设方差相等2.920.090-8.482.000-1.895.223假设方差不相等-8.565.000-1.895.221a6假设方差相等11.655.001-7.720.000-1.620.210假设方差不相等-7.835.000-1.620.207a7假设方差相等40.181.000-5.825.000-1.331.229假设方差不相等-5.613.000-1.331.237a8假设方差相等.004.952-4.314.000-1.077.250假设方差不相等-4.314.000-1.077.250a9假设方差相等45.183.000-4.623.000-.805.174假设方差不相等-4.371.000-.805.184a10假设方差相等1.794.183-6.415.000-1.156.180假设方差不相等-6.278.000-1.156.184a11假设方差相等20.520.000-10.444.000-1.773.170假设方差不相等-10.096.000-1.773.176a12假设方差相等4.717.032-1.997.048-.385.193假设方差不相等-1.958.053-.385.197a13假设方差相等7.744.006-1.893.061-.408.216假设方差不相等-1.855.067-.408.220a14假设方差相等.599.441-5.897.000-1.301.221假设方差不相等-5.921.000-1.301.220a15假设方差相等26.439.000-9.662.000-1.690.175假设方差不相等-9.227.000-1.690.183a16假设方差相等25.196.000-10.377.000-1.745.168假设方差不相等-9.856.000-1.745.177a17假设方差相等3.627.059-8.758.000-1.699.194假设方差不相等-8.585.000-1.699.198a18假设方差相等12.928.000-2.918.004-.612.210假设方差不相等-2.839.006-.612.215a19假设方差相等1.464.229-12.312.000-1.998.162假设方差不相等-12.524.000-1.998.160a20假设方差相等.535.466-8.507.000-1.486.175假设方差不相等-8.447.000-1.486.176a21假设方差相等.090.765-8.142.000-1.576.194假设方差不相等-8.142.000-1.576.194a22假设方差相等.070.792-6.973.000-1.536.220假设方差不相等-6.977.000-1.536.220a23假设方差相等2.645.107-6.034.000-1.346.223假设方差不相等-5.968.000-1.346.226a24假设方差相等1.108.295-12.146.000-2.132.176假设方差不相等-12.404.000-2.132.172表2第13个问题的p值0.610.05，剔除此列。（六） 相关性检验1步骤分析-相关-双变量相关2结果如表3量表题目与总分之间的相关系数如表所示。如果相关高，表示该题目与整体量表的同质性高，所要测量的心理特质或潜在行为更为接近，应该保留。个别题目与总分的相关系数未达到显或者相关系数低于0.4应该删除。第2、8、12、13、18题相关系数较低，应剔除。相关性suma1Pearson 相关性.560显著性（双侧）.000N200a2Pearson 相关性.350显著性（双侧）.000N200a3Pearson 相关性.425显著性（双侧）.000N200a4Pearson 相关性.603显著性（双侧）.000N200a5Pearson 相关性.594显著性（双侧）.000N200a6Pearson 相关性.569显著性（双侧）.000N200a7Pearson 相关性.446显著性（双侧）.000N200a8Pearson 相关性.308显著性（双侧）.000N200a9Pearson 相关性.448显著性（双侧）.000N200a10Pearson 相关性.472显著性（双侧）.000N200a11Pearson 相关性.607显著性（双侧）.000N200a12Pearson 相关性.247显著性（双侧）.000N200a13Pearson 相关性.235显著性（双侧）.001N200a14Pearson 相关性.458显著性（双侧）.000N200a15Pearson 相关性.602显著性（双侧）.000N200a16Pearson 相关性.645显著性（双侧）.000N200a17Pearson 相关性.574显著性（双侧）.000N200a18Pearson 相关性.328显著性（双侧）.000N200a19Pearson 相关性.581显著性（双侧）.000N200a20Pearson 相关性.492显著性（双侧）.000N200a21Pearson 相关性.471显著性（双侧）.000N200a22Pearson 相关性.477显著性（双侧）.000N200a23Pearson 相关性.493显著性（双侧）.000N200a24Pearson 相关性.581显著性（双侧）.000N200sumPearson 相关性1显著性（双侧）N200（七）信度检验1步骤分析-度量-独立样本检验2结果如表4、5信度检验。信度反应量表的一致性或稳定性。信度检验多采用克隆巴赫系数，该系数又称为内部一致性系数。一般情况下，应在0.8以上才是一份信度理想的量表。除此以外，信度系数在项目分析中也可以作为同质性检验指标之一，是检验单个题目的同质性，具体做法是比较被检验题目删除前后系数的变化情况，如果删除后，两表的整体信度提高了，表示这个题目与其他题目的同质性不高，应该删除。可靠性统计量Cronbachs Alpha项数.85724表4项总计统计量项已删除的刻度均值项已删除的刻度方差校正的项总计相关性项已删除的 Cronbachs Alpha 值a179.86200.031.496.849a280.66208.497.275.857a380.11202.677.334.856a480.07194.618.531.848a580.34196.718.526.848a680.47199.215.504.849a779.40203.768.369.854a880.24209.306.224.859a978.94207.383.391.853a1079.61205.255.410.852a1179.40199.658.553.848a1279.40213.014.177.859a1379.37213.127.161.860a1480.10203.614.384.853a1579.54200.461.549.848a1679.40198.111.594.846a1779.90200.145.514.849a1878.99210.558.263.857a1980.26198.935.518.849a2080.27202.718.423.852a2180.38202.889.397.853a2279.85202.229.401.853a2379.90201.467.417.852a2480.54197.817.514.849表5题12、13应删除（八）共同性与因素负荷量1步骤分析-降维-因子分析2结果如表6共同性与因素负荷量。共同性表示题项能解释共同特质或属性的变异量。如果将社会参与量表示为一个因素是，表示只有一个心理特质，因此共同度越高表示能测量的心理特质程度越多；相反，如果题目的共同性越低，表示此题目测量的心理特质越少，可以考虑删除。共同度可视为共同因素对于各题目的解释程度，如果共同性越大表示测得的行为或心理特质的共同因素与题项的关系越密切，否则越弱。共同度若低于0.2表示该题目与共同因素之间的关系不密切，该题目可以删除。公因子方差初始提取a11.000.304a21.000.109a31.000.164a41.000.368a51.000.363a61.000.311a71.000.159a81.000.063a91.000.187a101.000.220a111.000.369a121.000.037a131.000.035a141.000.210a151.000.388a161.000.454a171.000.355a181.000.100a191.000.380a201.000.257a211.000.250a221.000.228a231.000.255a241.000.379表6题目2、3、7、8、9、12、13、18应删除三、 量表的因素分析量表的效度分析。通过因子分析的方法，判断将量表分成压力负荷、心理支持和课业协助这三个部分是否合适。KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.789Bartlett 的球形度检验近似卡方1978.664df276Sig.000KMO值为0.789大于0.5，近似卡方值为1978.664大于0.5，sig值小于0.05，达到显著水平解释的总方差成份初始特征值旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %15.94624.77424.7743.86916.12216.12222.95712.32137.0953.31213.80029.92232.64811.03448.1292.45810.24140.16341.3485.61653.7452.2959.56249.72551.1694.87058.6151.7547.30857.03361.0614.42263.0371.4416.00463.0377.9493.95466.9918.8763.64870.6399.7423.09173.73010.7122.96576.69611.6662.77479.469累计总变异量为63.037%，大于60%碎石图在4处明显变缓，选择三个比较合适旋转成份矩阵a成份123456a24.827.060.132-.151.111.029a21.825.036-.026-.043-.021-.034a19.784.154-.005.042.101.087a20.691.011.227.008-.135.157a17.687.058.073.188.231.031a23.578.307-.026.051.077-.295a22.463.182.318.082-.009-.386a6.139.756.066-.102.094.172a5.178.749.039-.172.300.013a1.113.675.145.135.084.063a2.016.671.283-.143-.339-.203a7-.037.651-.064.258.024.382a4.267.533.082-.151.301.342a14.056.017.822.030.175.034a11.148.130.719.160.274.200a10.095.142.713.165.030-.028a12.065-.073.082.869.064.000a13-.001-.075.125.825.140-.004a9.022.160.417.567.239-.081a18-.084.061.222.269.648-.097a16.260.341.263.056.603.088a15.338.112.341.251.510.024a8-.041.334.156.161-.242.637a3.164.298.079-.283.229.600提取方法 :主成分分析法。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。3个的话不是很合适，5个比较合适四、 量表的信度分析利用的值和折半信度分析压力负荷、心理支持和课业协助以及总量表的内在信度如何。（一）压力负荷的信度分析案例处理汇总N%案例有效20090.9已排除a209.1总计220100.0没有缺失值可靠性统计量Cronbachs Alpha基于标准化项的 Cronbachs Alpha项数.811.8118项总计统计量项已删除的刻度均值项已删除的刻度方差校正的项总计相关性多相关性的平方项已删除的 Cronbachs Alpha 值a122.1541.602.541.360.787a222.9544.203.401.256.806a322.3940.902.455.291.801a422.3638.642.589.408.780a522.6338.999.632.491.773a622.7539.183.685.521.767a721.6840.962.551.374.786a822.5243.959.368.210.811压力负荷的八个题项的多相关性平方系数介于0.210-0.521，修正后介于0.368-0.685，表示每项与其余题项加总的一致性高；题项删除后的Alpha系数介于0.767-0.811没有大于0.811，说明压力负荷的八个题项内部一致性较高。（二）心理支持的信度分析案例处理汇总N%案例有效20090.9已排除a209.1总计220100.0可靠性统计量Cronbachs Alpha基于标准化项的 Cronbachs Alpha项数.806.8088项总计统计量项已删除的刻度均值项已删除的刻度方差校正的项总计相关性多相关性的平方项已删除的 Cronbachs Alpha 值a926.6228.479.604.398.774a1027.2828.725.496.330.788a1127.0826.834.624.475.768a1227.0729.854.424.539.798a1327.0429.054.464.540.793a1427.7726.972.534.395.783a1527.2227.838.559.381.779a1627.0828.522.465.344.793心理支持的八个题项的多相关性平方系数介于0.330-0.540，修正后介于0.424-0.624，表示每项与其余题项加总的一致性高；题项删除后的Alpha系数介于0.768-0.798没有大于0.808，说明心理支持的八个题项内部一致性较高。（三）课业协助的信度分析案例处理汇总N%案例有效20090.9已排除a209.1总计220100.0可靠性统计量Cronbachs Alpha基于标准化项的 Cronbachs Alpha项数.814.8058项总计统计量项已删除的刻度均值项已删除的刻度方差校正的项总计相关性多相关性的平方项已删除的 Cronbachs Alpha 值a1723.2536.