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文档简介
1 从创意到精益创业 对话龚焱 2 一 创业的本质二 创业思维的演进三 精益创业方法论 3 创业的本质 用户痛点VS解决方案 批注 创业的本质是价值创造 找出用户痛点 创造解决方案 4 案例 一杯咖啡的痛 咖啡是美国人日常生活中的主要饮料 饮料市场占比排第三位 相对于速溶咖啡相当难喝的口味 在家庭 办公室中自己煮咖啡却有着以下的痛点 5 痛点1 等待时间长 清洗麻烦 一次要冲一壶 也许只喝一杯 无等待无称量无清洗 解决方案 6 痛点2 口味单一 平台式咖啡机200 选择 解决方案 7 在咖啡产业链中绿山原来在产业链的最底端 一杯星巴克咖啡售价3 5 4美元 其中材料成本 咖啡豆3美分 纸杯7美分 牛奶23美分 胶囊咖啡为绿山极大地增长了价值空间 2005年其市值只有1亿美元 5年后市值增加到150亿美元 同时这样的创新 创业也为整个产业拓展了价值空间 单杯咖啡的市场份额从2004年的5 上升到了2010年的20 这就是解决了用户痛点创造的巨大价值 8 创业思维的演进 GetBigFast模式火箭发射式思维VS精益创业思维精益创业五项基本原则 9 GetBigFast模式 硅谷一直推崇的创业模式是 Get 获得好创意 Big 市场足够大 Fast 快速发展 GBF模式 10 案例 Webvan之死 你是否想过Webvan会成为一家有10亿美元规模的企业 没有 要么能赚100亿美元 要么一分没有 要么能赚100亿美元 要么一分没有 11 火箭发射式 以自我为中心开展创业天才式人物 天才式创想 高度控制的创业环境有限参数 已知数据可以对未来进行准确预测和分析 12 13 精益创业思维认为 痛点和解决方案 在本质上都是未知的 不知道痛点是什么 不知道解决方案是什么 14 15 火箭发射式思维VS精益创业思维 可度量VS不可度量可预测VS不可预测确定性VS不确定性 16 想象中的用户痛点 真实的用户痛点 想象中的用户痛点与真实的用户痛点 想象中的解决方案与有效的解决方案 既有重叠验证的部分 更多的是与当初设想的巨大差异 新创企业在实际状况中 是以用户为中心 通过与用户的互动 验证 不断迭代 逼近真正的用户痛点和解决方案 17 案例 亚马逊2007年重新进入在线生鲜杂货市场 18 成功点 先在一个城市开展业务 西雅图 易于接受新思维的城市 配送点精心选择居民收入高端 居住密度大的小区 对用户做减法 挑选 培育天使用户 收取299美元的年费 不断实验测试 直到2012年才进入第二个城市洛杉矶 19 尽管痛点与解决方案本质上未知 精益创业方法却是可知论 从已知推导未知 就像概率论中的贝叶斯定理 在已知相关项目B的资料 而缺乏论证项目A的直接资料时 通过对B项目的有关状态及发生概率分析推导A项目的状态及发生概率 20 学习借鉴一下贝叶斯定理从数学和哲学方面的表达 多次迭代 一步步模拟并认识客观世界 测试并收集证据 逼近真相 而不是掌握真相 21 精益创业五项基本原则 用户导向原则 从自我导向到用户导向行动原则 从计划导向到行动导向试错原则 从理性预测到科学试错聚焦原则 从系统思维到单点突破迭代原则 从完美主义到高速迭代 22 精益创业方法论 23 新创企业并非大公司的缩小版 新创企业探索未知的商业模式 24 很多新创企业之所以失败是因为它混淆了探索与执行 25 探索 执行商业模式有四个阶段 阶段 发散式探索阶段 聚焦式探索阶段 商业模式确立并放大阶段 执行商业模式 26 商业计划只是假设 精益创业方法论是验证假设 奥地利哲学家卡尔 波普尔说过 假设本身并不科学 可证伪的假设才是科学的 27 精益创业方法论 用户开发 先于产品开发商业计划 定义基本的前提和假设精益研发 最小可行化产品 MVP 高速迭代 不断试错 28 方法论一用户开发 先于产品开发 传统 产品概念 产品开发 投放市场 首次发货 内部 公开测试 传统的产品开发最大的问题是 与用户的第一次亲密接触往往在投放市场后 产品缺陷认知得太晚 这也是新创企业走向死亡的原因 29 商业计划中最重要的是首先找到用户痛点 但谁是你的真正用户 30 跨越鸿沟 Moore领先用户创新 VonHipple创新者的窘境 Christensen 用户探索 用户验证 用户积累 公司运营 轴转 stop stop stop 31 Moore 跨越鸿沟 鸿沟理论 指的就是高科技产品在市场营销过程中遭遇的最大障碍 高科技企业的早期市场和主流市场之间存在着一条巨大的 鸿沟 能否顺利跨越鸿沟并进入主流市场 成功赢得实用主义者的支持 就决定了一项高科技产品的成败 32 33 如何跨越鸿沟 单点突破 找到用户使用场景中痛点 挖掘出单个细分市场作为突破口 以点带面 集中力量于单个细分市场 而非四处撒网 从单个细分市场逐渐扩散开去 聚焦于快速决策 占领诺曼底之前 无须考虑如何解放巴黎 在分岔口的一瞬间迟疑就足以导致整只船的颠覆 34 vonHippel 领先用户创新 Hippel教授发明的 领先用户LeadUser 的概念特指那些对产品或服务有特殊需求的用户 通常他们有以下两点特性 他们在重要市场趋势的前沿 他们有强烈的动机去寻找新兴需求的解决方案 35 领先用户 实际上是很多创新的源泉 领先用户 们在工作和生活中往往使用最先进的技术和方法 但是对于这些技术和方法的表现并不满意 因而常常自己动手改进这些技术和方法 这些改进往往具有很大的创造性 如果企业能够获知这些创造性的改进方法 并结合自己在生产和加工方面的优势 就有可能推出创造性的新产品和新的解决方案 36 Christensen 创新者的窘境 Christensen区分了两种创新 持续性创新和突破性创新 37 38 用户探索之后 是用户验证 验证什么 检验基本假设 痛点和解决方案假设可重复 可规模化的商业模式 热情的早期支持者 如果没有客户就轴转到发现阶段 39 何为轴转 是用户开发的核心反馈机制循环往复 免除危机快速 敏捷 把握时机 为什么速度是关键 现金流 时间有限 加速令现金需求最小化功能组合最小化加速周期近乎即时的客户反馈驱动特性组合 40 方法论二商业计划 定义基本的前提和假设 商业计划要定义什么 定义痛点假设 用户痛点大小与商业模式空间 用户痛点持续性与商业模式的持久性 定义解决方案假设 是否解决用户痛点 与痛点的吻合度 41 案例痛点和解决方案 Snapchat阅后即焚 42 Snapchat最主要的功能是所有照片都有一个1到10秒的生命期 用户拍了照片发送给好友后 这些照片会根据用户所预先设定的时间按时自动销毁 而且 如果接收方在此期间试图进行截图的话 用户也将得到通知 主要用户群体是在13到25岁之间的青少年 43 它解决的用户痛点是 痛点1 隐私泄露 痛点2 社交中发照片很多时候是为了点赞 这对发出者和接收者都有压力 44 案例Uber 它解决的用户痛点是 痛点1 改善乘坐用户体验 提供更好 更快 更优质的服务痛点2 把车辆所有者 司机的闲置资产和时间充分利用起来 45 定义用户痛点和解决方案假设的方法和工具是什么 靠天才人物的天才设想NO靠闭门造车NO靠传统的调查问卷 焦点小组NO 46 47 定义用户痛点和解决方案假设 A 带有同理心的 头脑风暴 B深度访谈 参与式观察 面对面接触用户 交互式访谈 自己变成用户一分子 C从别人的失败中学习 48 A头脑风暴 基本规则 推迟判断鼓励大胆的点子 先发散再聚焦 基于他人的点子不要偏题一次只有一个人说话利用视觉效果 但大声说出来 注重数量 49 B深度访谈 参与式观察 深度访谈 观察原则 不带预设 不过早引入价值判断深入挖掘和预期不相符的维度不只关注用户自身体验 深入挖掘用户相关利益方体验 50 案例EMBRACE 一个名为EMBRACE的公益组织想要帮助印度贫困地区的新生儿 他们最初的设想是做一款免费的婴儿保温箱放在各个医院里 经过实地观察后 发现贫困地区的医院的各项设备使用率很低 因为人们根本就没钱送医院 最后他们把产品改为可以送上门的在家里使用的保温衣 51 方法论三最小可行化产品 MVP 针对天使用户的最小功能组合 52 验证两个基本假设 用MVP来验证两个基本假设 第一步 设计MVP 最核心功能 服务天使用户第二步 测度与数据收集 与预设指标比较第三步 获取认知 学习与迭代最快速度通过MVP获取认知 放弃一切无助于认知的功能 53 验证第一步 设计MVP 54 用户排序 定义天使用户 55 功能排序 痛点排序 从最重要的痛点 功能开始剔除 可有可无 和 暂时不需要 功能点之后目标切换到第二痛点 第三痛点 56 设计MVP 类型多样化 简陋产品 服务产品贵宾式MVP静态页面 伪装型按钮视频 截图 PPT 邮件Google广告链接社交媒体 朋友圈 产品原型 低保真 高保真 57 验证基本假设第二步 测度与数据收集 关注点 从关注总数指标转向分期为基础的指标从关注事后的因果分析 转向实时的对比测试定性与定量的结合 58 测度工具 对比测试 同期群分析 净推荐值 NPS 59 测度工具 1对比测试 A B测试 谷歌A B测试谷歌A B测试 研究项目6000次 广告货币化实验6000次 一年进行超过10000次A B测试 例如 将公司标志移动几个像素的位置 广告上背景颜色的序列稍作改变 应用到约0 5 的谷歌用户 观察调整后点击量变化 另一个无限迷恋A B测试的公司是亚马逊 60 测度工具 2 同期群分析 所谓同期群 是指在相同时间内经历同种事件的人口群 把总量分开 进行不同时期用户的行为和活跃度分析 进行分组对比测试 观测不同分组之间的数据差异性 61 测度工具 3 净推荐值NPS 净推荐值 NPS 是一种计量某个客户将会向其他人推荐某个企业或服务可能性的指数 它是最流行的用户忠诚度分析指标 专注于用户口碑如何影响企业成长 净推荐值是由贝恩咨询公司客户忠诚度业务的创始人FredReichheld最早提出 确定产品的净推荐值直截了当 只需问用户一个 终极问题 您是否会愿意将该公司 产品 服务推荐给您的朋友或者同事 62 63 根据愿意推荐的程度让用户在0 10之间来打分 然后根据得分情况来建立用户忠诚度的3个范畴 推荐者 得分在9 10之间 是具有狂热忠诚度的人 他们会继续购买并引见给其他人 被动者 得分在7 8之间 总体满意但并不狂热 将会考虑其他竞争对手的产品 诋毁者 得分在0 6之间 使用并不满意或者对你的产品没有忠诚度 净推荐值 NPS 推荐者数 总样本数 100 诋毁者数 总样本数 100 64 增长引擎 带动新创企业成长的增长引擎主要有三种 黏着式 病毒式和付费式 黏着式增长引擎通过增加已有用户对产品的黏着度 提升产品的价值 它的增长规则是 如果取得新用户的比率超过流失率 产品就会增长 用户增长率 用户流失率 具有病毒式增长特质的产品依靠人和人之间的传递 用户并非刻意充当传播者 而是产品设计了潜在的用户邀请完成任务的环节 只要用户使用产品 就自然带动了增长 关键数据指标 病毒系数 病毒循环的速度取决于病毒系数 当病毒系数大于1 0以上 将带来用户的几何级数增长 65 付费式增长引擎的工作方式是 要么提高来自每位用户的收入 要么降低获取新用户的成本 用户终身价值 用户成本 66 验证基本假设第三步 学习与迭代 功能必须靠用户催生 而非简单堆积限制在建功能数量非紧急 非重要功能不修改开放 透明学习过程 67 精益创业关键点总结 68 做减法 极简 极致测度 迭代改进有限资源 有限时间产品VS反营销 69 案例KakaoTalk的 4 2原则 70 2010年3月上线的KakaoTalk出自一个创业团队 是一款来自韩国的免费聊天软件 以实际电话号码来管理好友 借助推送通知服务 可以跟亲友和同事间快速收发信息 图片 视频 以及语音对讲 即使好友
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