哈佛和麻省理工首批MOOC总结许敏骥.doc

哈佛和麻省理工首批MOOC总结许敏骥 教育技术资源与应用哈佛和麻省?工首批MOOC总结从xx?秋天到xx?夏天，哈佛大学和麻省?工大学一共在edX平台运营了17门MOOC课程。 两所学校的研究人员总结了这些课程运营的基本统计分析。 这17门课程分别为哈佛大学的临床医学与公共卫生的计?方法；计算机科学入门；版权；公正；古代希腊英雄；人类健康和全球环境变化。 麻省?工大学的电?与电子学（秋，春季班）；计算机科学和编程入门（秋，春季班）；固态化学入门（秋，春季班）；全球贫困挑战；电磁物?；生命的秘密生物学入门；结构元素和?学。 历的男性。 ?过这只代表了31的学习者。 在学习者的?龄背景方面，15岁以下青少?占比例最高的课程是麻省?工的生物学（2.5）,最低的是临床医学与公共卫生的计?方法。 50岁以上学习者占比最高的是古代希腊英雄，最低的是电?与电子学。 在学习者的教育背景方面，中学以下学历占比最高的课程是?学（43），最低的是临床医学与公共卫生的计?方法（15）。 26岁以上具有大学学历占比最高的是临床医学与公共卫生的计?方法，最低的是电?与电子学（27）。 MOOC和远程教育课程区别之一?是大部分MOOC课程的注册时间是开放的，也就是说学习者可以在课程开始之后，在有些情况下甚至可以在课程结束之后加入课程。 通常，随着课程开始日程的接近，注册率升高，随后逐步下降。 在课程即将开始左右注册的学习者?有可能是获证书MOOC的学生背景真是千差万别，让我们进一步看看学习者的具体特征吧。 这17门课程的学习者中，29的被调查人称自己为女性。 这很可能和这些课程的性质有关，麻省?工大学的课程很多为?工科，这些课程传统上就是男性学生比例会超过女性学生比例。 当然?同课程女性比例也?尽相同。 女性比例最高的是哈佛的人类健康和全球环境变化(49%)；女性比例最低的是麻省?工大学的电?与电子学（13）。 这些学习者的IP登录地址或者登记的邮件地址，有2.7联合国定义的最?后国家，最受这些学习者青睐的课程是哈佛大学的临床医学与公共卫生的计?方法和麻省?工大学的全球贫困挑战，这两门课程中这些国家的学习者高达5.5，此次比例最低的是哈佛大学的古代希腊英雄。 哈佛大学的课程为临床医学与公共卫生的计?方法；计算机科学入门；版权；公正；古代希腊英雄；人类健康和全球环境变化。 对用户的分析在对用户的统计分析方面，研究人员尝试了用以下方式对注册用户进?分类只注册者(only registered)除了完成注册MOOC课程，其他?么也没有做的用户。 只浏览者（only viewed)没有获得证书，只是看了小于半数内容的用户。 只探索者（only explored)没有获得证书，看了大于半数内容的用户。 获证书者（certified)获得证书的用户。 在这17门课程中，只注册者为292,852人，只浏览者为469,702人，只探索者为35,937人，获证书者为43,196人。 一个典型的哈佛大学或者麻省?工大学的MOOC学习者是怎样的人？他很有可能是一位?小于26岁的，具备大学学xx.8中国教育网络67资源与应用教育技术时一些获得证书的学习者也可能学到的非常有限。 和传统的课堂相比，通常来说，MOOC?师对学习者学习评估和评分的局限性，要高于普通课堂?师在此方面的局限性。 而且，在防作弊方面，MOOC环境也很难做到完善的防作弊。 这些难题和挑战当然?会阻止我们在MOOC课程评估方面做的努?。 我们只是需要明白，简单麻省?工大学课程为地用证书获得率评估MOOC的学习效果是很有限的。 4.?要以为一门MOOC仅仅是一门课在这17门课程中，首先它们的内容?尽相同。 在这个表面的差异之下，其实课程的设计，长度，结构都各有?同。 教师教学的风格和注册者的期望都迥异。 这些MOOC的?师们在设计他们视频课电?与电子学（秋，春季班）；计算机科学和编程入门（秋，春季班）；固态化学入门（秋，春季班）；全球贫困挑战；电磁物?；生命的秘密生物学入门；结构元素和?学。 者或者探索者。 能够大?探索课程资?或者完成课程获取证书的学习则很可能受益于一同学习的MOOC同学还有即时上课的课程安排。 如何管?在?同时间注册课程的学习者，让他们顺利进入同一学习进度和状态是MOOC教学者一直面对的难题。 高达84的人类健康和全球环境变化学习者在课程开始前?完成注册，但电?与电子学学习者只有32在课程开始前完成注册，而有高达17的学生在课程结束后才注册该课程。 对于这门技术难度较高的课程来说，期待学习者能够在MOOC运?结束后完全自我学习，是比较高的奢望。 ?师和平台如何提供支持帮助这样姗姗来迟的学生，是挑战和难题。 说，学习者的社会经济情况，过去的知识背景，注册某一门课程的动机，详细的和视频互动的数据，还有对学生的评估数据。 这些变?在现实的课堂教学中通常收集都有难度。 2.?要以为小的比例代表了小的数字在MOOC的环境下，我们需要重新审视对于数目的概念。 如果获取证书的人数为1000人，这个数字是小还是大呢？对于课堂教学而言，也许一个教职人员需要几?甚至几十?的时间来获得1000名学生，但是在MOOC的环境下，1000这个数字，相对于整个人群而言，也许代表着一个非常小的比例。 虽然这个比例很小，但是对于MOOC来说，即使一个很小的比例，也可能意味着世界各地的几千名学生。 3.?要以为证书代表了学习尽管证书数目比较容?统计，但是证书实在?是学习成果很好的代表。 许多学习者和课件互动，但未必会想完成测试，获得学分。 再加上，如果学习者注册晚了的话，就会错过申请证书的机会。 有众多的学习者参加课程学习，但是未必需要获得证书，这就说明用证书或者证书获得率来代言学习，会有很大的局限性。 一位没有申请证书的学习者可能收获很大，同程，决定教学方式的时候，都采用了差异很大的方式。 虽然麻省?工大学的几门课之间结构上的相似性要高于哈佛的几门MOOC，但是我们需要强调，这些课程的多样性反映背后学校课程设计的多样性。 所以，当我们在调查?同课程的证书获得率，学习者性别比例，成绩分布等指标的时候，?能简单地凭借这些指标判断那些课程?“好”一些。 这样的比较没有意义也是错误的。 这次总结的一些结论为哈佛大学和麻省?工大学的学习者，并?是我们在传统的中小学，或者大学见到的一类学生。 MOOC学习?需要学习者付出任何承诺，因为我们用以衡?普通教育机构所用的指标，比如完成率，对MOOC学习者未必适用。 学习者的学习?为迥异。 学习者和MOOC学习资?互动的方式五花八门，而许多教学者也在课件设计上有意识地包容多种学习方式。 对于学习成果的统计需要继续投入大?研究资源。 MOOC，对于高等教育机构而言，既非一无是处，也非救世主。 （编译许敏骥）四个需要纠正的?念在运营