QC七大手法查核表.ppt

堂堂培训 QC七大手法 堂堂培训 1 老QC七大手法 查检表 层别法 柏拉图 因果图直方图 散布图 推移图2 新QC七大手法 关联图法 KJ法 系统图法 PDPC法 箭线图法 矩阵图法 矩阵数据解析法 堂堂培训 QC七大手法1 搜集 根据事实或数据说明 工具 查检表 层别法 散布图2 整理 理清问题 作为判断重大问题的依据 工具 柏拉图 直方图3 归纳分析 针对原因与问题的关系 探讨相互关系与潜在的原因 工具 特性要因图4 判断决策 针对问题发生的原因 采取有效对策 加以处置 工具 特性要因图推移图 堂堂培训 一 查核表 检查表又称调查表 统计分析表等 以简单的数据 用容易理解的方式 制成图形或表格 必要时记上检查记号 并加以统计整理 检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法 检查表的使用目的 记录某种事件发生的频率 堂堂培训 一 查核表 检查表的使用时机1 当你必须记下某种事件发生的具体情况时 2 当你想了解某件事件发生的次数时 3 当你想收集资讯时 堂堂培训 检核表可说是另一种次数分配的表现 使用时可以运用简单的符号标记出工作目标是否达成或对特定事件发生给的纪录 使用符号如 O X 或 正 检核表的设计要简单明了且能涵盖所要研究项目 避免工作延迟或遗漏 一 查核表 堂堂培训 查检表依用途区分 大致可分为记录用及点检用两种 1 点检用检查表 例如5S检查表 点名册 装配表等等 2 记录用检查表 例如签到表 产品履历表 设备异常记录表等等 一 查核表 堂堂培训 一 查核表 检查表的制作步骤1 決定检查的項目 2 決定检查的频率 3 決定检查的人员及方法 4 相关条件的记录方式 如作业场所 日期 工程等 5 決定检查表格式 图形或表格 6 決定检查记录的符号 如 正 等 堂堂培训 位置图是将缺点或问题发生位置标示于图上 用以分析问题发生的根源 下图是一个电路板应用位置图来标示出缺点发生的位置 从这个例子可以看出 电路板的左右上角是缺点发生最多的位置 进一步仔细观察作业员的操作过程 得知此两个位置是作业员搬运电路板时所持的位置 可能是手上的灰尘造成 在改用专门的搬运工具后 缺点数显著减少 一 查核表 堂堂培训 一 查核表 堂堂培训 一 查核表 使用检查表的注意事项1 尽量取得分层的信息 2 尽量简便地取得数据 3 应立即与措施结合 应事先规定对什么样的数据发出警告 停止生产或向上级报告 4 检查项目如果是很久以前制订现已不适用的 必须重新研究和修订5 通常情况下归类中不能出现 其他问题类 堂堂培训 客户抱怨检点表 堂堂培训 客户抱怨检点表 续 堂堂培训 二 层别法 数据分层法是指把性质相同的 在同一条件下收集的数据归纳在一起 以便进行比较分析 因为在实际生产中 影响质量变动的因素很多 如果不把这些困素区别开来 难以得出变化的规律 数据分层可根据实际情况按多种方式进行 例如 按不同时间 不同班次 按使用设备的种类 按原材料的进料时间 原材料成分 使用条件 不同缺陷项目进行分层 等等 数据分层法经常与统计分析表结合使用 堂堂培训 二 层别法 数据分层法的应用 在于要想把相当复杂的资料进行处理 就得懂得如何把这些资料分门别类的归纳及统计 科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足 而此技法 除了建立正确的理念外 更需要有数据的运用 这也是诸多品管手法的最基础工作 堂堂培训 层别法之意义 影响产品品质的原因很多 这些因素皆牵涉其中 若无法将品质变异的原因分析出来 品质就无法获得改善 所以 为了明了品质变异的原因来自何处 必须针对各项因素分开搜集数据 加以比较 因此 将人员 材料 制造方法或机器设备等分开搜集数据 以找出其间的差异 并针对差异加以改善的方法称为层别 二 层别法 堂堂培训 二 层别法 层别法之步骤1 确定使用层别法之目的 2 决定层别项目 如依时间别 作业员别 机械别 原料别 3 搜集数据 4 解析原因 比较差异 堂堂培训 二 层别法 层别法的特性依共同的特性区分各层别之间区分明确好处条件变动时 可快速找出变动的地方有效掌握变动因子 进而去除变动因子作用 过滤问题层别后的资讯有下列特点 突显特征 差异明确化 便于掌握要因 获取正确而有效的信息 堂堂培训 二 层别法 以什么观点来加以层别人机器设备材料方法环境即4M1E 堂堂培训 二 层别法 层别的分类部门层别 过程区域层别 操作员层别 机械设备层别 作业条件层别 时间层别 环境气候层别 地区层别 制品层别 其它层别原材料层别 测量 人 机 物 法 环 层别 检查 人 机 物 法 环 层别 堂堂培训 XX公司注塑机系三班轮班 前周所生产的产品均为同一产品 结果为 以班别来分类 并加以统计 就可得知各班的产量及不良率状况 以这些数据来实施那些改良措施 二 层别法 堂堂培训 三 柏拉图 排列图法 又称主次因素分析法 帕累托图法 它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法 1897年意大利经济学家柏拉图分析社会经济结构 发现80 的财富掌握在20 的人手里 后被称 柏拉图法则 1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则 被称为 劳伦兹曲线 1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上 20世纪60年代 日本品管大师石川馨在推行自己发明的QCC品管圈时使用了排列图法 从而成为品管七大手法 堂堂培训 三 柏拉图 排列图是根据 关键的少数和次要的多数 的原理而制做的 将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小 用直方图形顺序排列 从而找出主要因素 结构是由两个纵坐标和一个横坐标 若干个直方形和一条折线构成 左侧纵坐标表示不合格品出现的频数 出现次数或金额等 右侧纵坐标表示不合格品出现的累计频率 如百分比表示 横坐标表示影响质量的各种因素 按影响大小顺序排列 直方形高度表示相应的因素的影响程度 即出现频率为多少 折线表示累计频率 也称帕累托曲线 堂堂培训 三 柏拉图 排列图的作用1 作为降低不良依据 2 决定改善的攻击目标 3 确认改善效果 4 用于发现现场的重要问题点5 用于整理报表或记录 6 可作不同条件的评价 堂堂培训 三 柏拉图 排列图的制作步骤1 收集数据 2 把分类好的数据进行汇总 由多到少进行排序 并计算累计百分比3 绘制横轴与纵轴刻度 4 绘制柱状图 5 绘制累计曲线 6 记入必要事项7 分析排列图 堂堂培训 三 柏拉图 通常累计百分比将影响因素分为三类 占0 80 为A类因素 也就是主要因素 80 90 为B类因素 是次要因素 90 100 为C类因素 即一般因素 由于A类因素占存在问题的80 此类因素解决了 质量问题大部分就得到了解决 堂堂培训 三 柏拉图 堂堂培训 绘制不良分析图 柏拉图 a 横轴依不良个数大小顺序取不良项目 b 纵轴取不良数及不良率 c 依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图 或柱状图 表示之 d 累积不良率则使用曲线图表示之 计入必要项目 即数据的期间 数据的数目等 三 柏拉图 堂堂培训 三 柏拉圖 堂堂培训 三 柏拉图 堂堂培训 鱼骨图又名特性因素图是由日本管理大师石川馨先生所发展出来的 故又名石川图 鱼骨图是一种发现问题 根本原因 的方法 它也可以称之为 因果图 鱼骨图原本用于质量管理问题的特性总是受到一些因素的影响 我们通过头脑风暴找出这些因素 并将它们与特性值一起 按相互关联性整理而成的层次分明 条理清楚 并标出重要因素的图形就叫特性要因图 因其形状如鱼骨 所以又叫鱼骨图 它是一种透过现象看本质的分析方法 又叫因果分析图 同时 鱼骨图也用在生产中 来形象地表示生产车间的流程 四 特性要因圖 魚骨圖 堂堂培训 特性与要因为了解决问题 将品质特性 结果 与原因之关系明确化 而在质量管理上造成的因素称为要因 所以利用图将品质特性的要因表现出来即称为特性要因图 因很像一只吃完鱼肉 只剩骨头的鱼所以又称鱼骨图 四 特性要因圖 魚骨圖 堂堂培训 四 特性要因圖 魚骨圖 三种类型 A 整理问题型鱼骨图 各要素与特性值间不存在原因关系 而是结构构成关系 对问题进行结构化整理 B 原因型鱼骨图 鱼头在右 特性值通常以 为什么 来写 C 对策型鱼骨图 鱼头在左 特性值通常以 如何提高 改善 来写 堂堂培训 四 特性要因圖 魚骨圖 头脑风暴法 一种通过集思广益 发挥团体智慧 从各种不同角度找出问题所有原因或构成要素的会议方法 有四大原则 严禁批评 自由奔放 多多益善 搭便车 案例模拟演练 固定资产差异食堂的饭不好吃近期因质量问题引起的客户投诉增多接车不够迅速 堂堂培训 头脑风暴法 它能最大限度地发挥每个参加者的创造能力 提供解决问题的更多更佳的方案 头脑风暴法的关键是要排除思维障碍 消除心理压力 让参加者轻松自由 各抒己见 操作要点 只规定一个主题保证讨论内容不泛滥 1 把参加者组织在一起无拘无束地提出解决问题的建议或方案 组织者和参加者都不能评议他人的建议和方案 2 事后再收集各参加者的意见 交给全体参加者 3 然后排除重复的 明显不合理的方案 重新表达内容含糊的方案 4 组织全体参加者对各可行方案逐一评价 选出最优方案 堂堂培训 1 决定特性 尺寸 不良率 不良现象 2 列举要因 a 应用5W1H的方法发掘要因 what where when who why how 人 机 物 法 b 有影响特性的要因全部列举出来c 要分析至可采行对策 或搜集数据的要因d 应用脑力激荡 禁止批评 欢迎自由联想 构想越多越好 四 特性要因圖 魚骨圖 堂堂培训 四 特性要因圖 魚骨圖 3 整理特性要因的形状 将列举的要因加以分类整理后 画出大骨 中骨 小骨 4 调查要因的影响度 解析过去累积数据及取直方图 散布图加以分析 确认列举要因是否对特性真的有影响5 决定特性要因图 列举要因中 该追加的追加 该减少的减少 一切以数据为根据 6 其它 绘制日期 绘制者 其它参考事项 堂堂培训 四 特性要因圖 魚骨圖 由于鱼骨图不以数值来表示和处理问题 而是通过整理问题与它的原因的层次来标明关系 因此 能很好的描述定性问题 鱼骨图的实施要求工作组负责人有丰富的指导经验 整个过程负责人尽可能为工作组成员创造友好 平等 宽松的讨论环境 使每个成员的意见都能完全表达 同时保证鱼骨图正确做出 即防止工作组成员将原因 现象 对策互相混淆 堂堂培训 四 特性要因圖 魚骨圖 Connector短路 作業者 治具 錫爐 方法 新人 經驗不足 疏忽 溫度 速度 太快 太慢 太高 太低 開口 形狀 檢驗方向 無規定 pitch 太密 加工不良 距離太近 過爐方向 Connector短路特性要因圖 材料 堂堂培训 请大家按发的MOT纸件记录的数据应用我们刚才学习到四个手法 堂堂培训 五 直方圖 在质量管理中 如何预测并监控产品质量状况 如何对质量波动进行分析 直方图就一目了然地把这些问题图表化处理 通过对收集到的貌似无序的数据进行处理 来反映产品质量的分布情况 判断和预测产品质量及不合格率 堂堂培训 五 直方圖 直方图又称质量分布图 是一种几何形图表 它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况 画成以组距为底边 以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图如下页所示 堂堂培训 五 直方圖 堂堂培训 收集数据之目的整批制品的分布与变异品质规格的平均值与变异 确认项目 1 分配的形状2 分配的中心值3 分配的散布情形4 与规格的关系 五 直方圖 堂堂培训 五 直方圖 直方图的绘制方法1 收集数据作直方图 数据至少50个以上 一般对于数据个数多少 称为样品大小 用n表示 2 整理数据将数据整理 并找出最大值与最大值 3 决定组数分组的组数并没有统一的规定 但太多或太少组皆会使直方图失真 分组组数依数据之样本大小n决定 堂堂培训 4 決定組距組距h可由組數k除以全距R來決定 如下式 組距 h 全距 R 組數 k 一般取h值為量測單位之整數倍5 決定組界組界即是每一分組之上下界限值 其決定之方法如下 第一組下界 1 MIN Xij 量測單位 2第一組上界 1 1 h第二組下界 2 1第二組上界 2 2 h第 組下界 i i 1第 組上界 i i h第 組下界 k k 1第 組上界 k k h MAX Xij 則停止 五 直方圖 堂堂培训 6 計算組中點各組皆以組中點為代表值 其計算方法如下 組中點 L1 U1 27 计算次数并作次数分配表 将组界 组中点填入次数分配表 将原数据依其值归类入某一组并以计票的方式以 字划记各组之次数 五 直方圖 堂堂培训 五 直方圖 8 绘制直方图以组界或组中点为X轴 次数为Y轴 再以各组之组距为底边 次数为高 对每一组绘一长方形 相邻的组其长方形需紧靠在一起 不要有空隙 9 记入必要事项收集数据期间 样本大小 品质特性的单位 测定日期 测定者 必要的批号 堂堂培训 測量100個外殼尺寸單位 mm Max 1 55Min 1 27 五 直方圖 堂堂培训 五 直方圖 決定組數A n 100 k 6 10 B Max 1 55Min 1 27R 1 55 1 27 0 28為方便計算 此例我們使用A方式 以10組記算決定組距組距 全距 組數 0 28 10 0 028 0 3 決定組界 L1 1 27 0 01 2 U1 1 265 0 03 1 265 1 295L2 1 295U2 1 325L3 1 325U3 1 355L4 1 355U4 1 385L5 1 385U5 1 415L6 1 415U6 1 445L7 1 445U7 1 475L8 1 475U8 1 505L9 1 505U9 1 535L10 1 535U10 1 565 堂堂培训 五 直方圖 計算組中點組中點 L1 U1 2 1 265 1 295 2 1 280計算次數並作次數分配表 堂堂培训 直方圖的看法 離島型不同東西混入 不同製程混入 五 直方圖 堂堂培训 五 直方圖 挑選超出規格 測定方法或分組不良 堂堂培训 一 變異小 平均值在正中間 三 中心值偏移 必須有所對策 將平均值移至中心 二 變異過大 若中心移動 則會出現不良品 需減少變異 五 直方圖 與規格之比較 堂堂培训 四 已選別 需縮小變異調整中心位置 六 確認規格 五 縮小變異或放寬規格 不然全數選別 五 直方圖 堂堂培训 六 散佈圖 适应的管理活动散布图是表示两个变量之间关系的图 又称相关图 用于分析两测定值之间相关关系 它有直观简便的优点 通过作散布图对数据的相关性进行直观地观察 不但可以得到定性的结论 而且可以通过观察剔除异常数据 从而提高用计算法估算相关程度的准确性 堂堂培训 六 散佈圖 散布图的基本说明通过观察相关图主要是看点的分布状态 概略地估计两因素之间有无相关关系 从而得到两个变量的基本关系 为质量控制服务 堂堂培训 六 散佈圖 堂堂培训 六 散佈圖 图形 a 和 b 表明X和Y之间有强的相关关系 图形 a 表明是强正相关 即X大时Y也显著增大 图形 b 表明是强负相关即X增大时Y却显著减小 图形 c 和 d 表明X和Y之间存在一定的相关性 图形 c 为弱正相关 即X增大时Y也大体增大 图形 d 为弱负相关 即X增大Y反会大致减小 图形 e 表明X和Y之间不相关 X变化对Y没有什么影响 f 表明X和Y之间存在相关关系 但这种关系比较复杂 是曲线相关 而不是线性相关 堂堂培训 六 散佈圖 堂堂培训 六 散佈圖 堂堂培训 调查两种数量之间的关系品质特性与品质特性的关系品质特性与要因之间要因与要因之间例 A 材料热处理时 某一成分的量与硬度关系B 锡铅中 锡铅比例与温度之关系C 电镀处理时 电镀时间与电镀厚度之关系D 锡膏厚度与印刷压力之关系 六 散佈圖 堂堂培训 六 散佈圖 绘制方法1 收集数据 收集50 100相对应之数据 至少30组 2 决定横轴与纵轴一般以横轴代表要因 纵