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文档简介
遗传算法求函数的零点 本文适合初学者刚刚学会一点遗传算法,并成功用代码实现,希望与大家分享。本文主要以求函数零点来说明遗传算法,没有大段的理论描述,代码是主要的!例:已知函数y = 2x + x*x - 2 ; 求它在区间(0,1)上,y=0时x的值。解:函数y = 2x + x*x 2的图像为区间(0,1)上,函数的零点大致为0.6左右。我们采用遗传算法来求方程2x + x*x 2=0在区间(0,1)上的根。网上有很多关于遗传算法的理论知识,估计这并不是初学者所关心的,所以这里就直接给出代码.#include#include#include#include#include#define size 40/种群大小#define wei 14/染色体长度#define pc 0.9/交叉概率#define pm 0.03/变异概率/y=pow(2.0,x)+x*x-2;(0,1) 9999=10011100001111 14位double popsize+1,pop_adaptsize+1;double prd()/产生0,1)之间的随机数return (rand()%10000)/10000.0;void create_pop()/建立初始种群for(int i=1;i=size;i+)popi=prd();double adapt(double x)/适应度double temp;temp=fabs(pow(2.0,x)+x*x-2);return pow(8.0,-temp);double chose()/自然选择,适者生存double x;x=prd();for(int i=1;i=size;i+)if(xpop_adapti)return popi;else continue;int variation(int x)/变异int length,t;length=rand()%wei;t=1length)length)length;tp4=tp3yy;if(prd()pm)*x1=variation(tp1tp4)/10000.0;else *x1=(tp1tp4)/10000.0;if(prd()pm)*y1=variation(tp2tp3)/10000.0;else *y1=(tp2tp3)/10000.0;void update_next()/产生下代double tempsize+1,x,y;for(int i=1;i=size;i+=2)x=chose();y=chose();if(prd()pc)cross(x,y,&tempi,&tempi+1);else tempi=x;tempi+1=y;for(int i=1;i=size;i+)popi=tempi;void out()for(int i=1;i=size;i+)printf(x=%lf adapt=%lf up=%lf:n,popi,adapt(popi),pop_adapti);int main()unsigned st,end;srand(time(0);st=clock();create_pop();pop_adapt0=0;for(int j=0;j170;j+)for(int i=1;i0.999)out();end=clock();printf(yes time=%un j=%dn,end-st,j-1); return 0;for(int i=1;i=size;i+)pop_adapti
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