基于云计算的海量数据挖掘研究.doc

基于云计算的海量数据挖掘研究 摘 要云计算作为我国经济发展中科技手段与经济运用相结合的合理运行模式。云计算的海量数据挖掘不仅为企业的发展创造了更加丰厚的经济收益，同时运用先进的技术手段为企业的发展提供充足的信息资源，降低了企业的生产成本，促进企业产生更大的经济效益。 【关键词】云计算 海量数据挖掘 深度研究 随着世界科技水平的逐步发展，经济发展的主要推动力已经从生产技术提高到科学技术上来，科技成为企业发展和运行的主要手段。海量的数据挖掘为企业和个人的发展提供充足的信息资源，但在冗长的数据库中寻找到相应的数据资源也成为数据引用中的难题，云计算与海量数据挖掘相结合，保障数据运行的合理化和规则化，促使信息获取的时间缩短，提高了工作效率。 1 云计算 1.1 云计算的含义 云计算主要指通过互联网将大量的信息资源进行处理，依据用户的信息需求提供相应的信息资源，它具有空间和信息数量上的伸展性，是一种新型商业模式。从运行模式来看，云计算与传统的互联网运行相比，更新了数据信息运行的理论基础，通过“用户资源搜索-资源购买-资源下载”形成一套合理的商业交易模式，云计算除了注重信息资源逐步更新外，更注重提升对客户的服务意识，形成互联网业务产业链的创新。 1.2 云计算的运行模式 云计算将数据库中的信息进行分配分析，将一个大的数据模式分成若干小数据进行运算，依据信息性质进行分布运算，最后再将各个小数据的运算模式汇聚成新的数据模式，完成数据输出，如图1所示。云计算拥有这样的运行模式才能够将海量的数据进行及时处理，完成数据的准确更新与准确输出。此外，由于云计算中的数据分析以大数据作为运算的基础，其中涉及到近似值、数据方式更换等问题，与传统的互联网运算相比，云计算的准确性相对较高，因此也逐渐成为计算机数据运算的新宠。 2 云计算海量数据挖掘 2.1 数据挖掘 数据挖掘也是对数据库中新颖、独特有价值的数据发现，同时将发现的可能应用到的数据模型进行深度探索，最终实现其价值的过程。依据数据的需求情况而言，数据挖掘的范围也大小不一。对个人而言，数据挖掘的主要集中在个人所使用的范围内，因此数据挖掘的范围主要围绕个人所需要的数据主体周围，协助个人对数据的整理和填充；对企业而言，数据挖掘的范围则是越大越好，数据量增大企业的发展空间越大，为企业的发展提供无限的参考资源。数据挖掘可以依据当前市场运行信息，市场需求分析进行数据跟踪，形成信息资源动态分配，保障了企业信息资源的快速性和真实性。 2.2 云计算下数据挖掘的优势 2.2.1 实效性强 云计算下的数据信息挖掘的信息来源具有较强的的实效性，云计算中的信息数据依据当前市场发展需求和市场发展方向进行跟踪运算，保障了企业使用的数据信息的最新性，完善了企业信息运行慢，实效性差的特点。同时企业数据采用云计算下数据挖掘降低了企业数据更新的人工依赖性，大大提升了企业的信息运行速率，降低了企业的人工成本，提升了企业的生产效率。 2.2.2 数据挖掘便捷，使用方便 云计算下数据挖掘方式便捷，使用方便。云计算下数据挖掘通过网络内部操作，建立虚拟的数据运行平台，企业将相应的要求输入到云计算平台系统中，最终得到数据结果，云计算对数据的进行分配管理输出，缩减了企业数据运行时间，提高了企业数据运行整理的速率。另一方面，云计算中的数据储存主要集中在云空间中，避免了数据保存中数据的丢失和数据损坏，保障了数据的完整性和数据使用的方便性。 2.2.3 数据容量大 云计算下的数据挖掘信息资源的总量，因此数据的搜集和整理的数据信息相对集中，并且具有高效的数据模式，数据的使用和储存拥有充足的存储空间，形成大数据保存的完整性。同时云计算也为企业的应用数据提供充足的后备资源，保障了企业数据资源的充足，形成完备的数据使用和数据存储系统。 2.2.4 数据范围广 云计算下的数据挖掘使数据信息资源之间形成相互融通的模式，打破了数据应用的时间和空间的限制，促进了数据的沟通与应用，降低了信息之间相互交流和应用的门槛，形成数据信息资源共享，拓宽了企业获得信息的渠道，保障了企业信息的畅通性，降低了企业运行的前期资本投入，提升了企业运行的畅通性，促进企业获取更大的经济利益。 2.3 云计算下数据挖掘的运算模式 云计算下的数据挖掘运行模式主要分为三部分，第一部分是云计算部分，主要对用户搜索的数据信息进行分析整理，第二部分是运用数据分析将云计算形成的数据模型进行深度分析和运算，最后传入第三部分用户层，完成数据的整理和储存，用户通过云环境下的数据分析，最后获取相应的数据分析结果和数据信息，既体现了数据运行的完整性又保障了数据的存储与使用的实用性特点。 3 结论 新时代下云计算下数据的挖掘和应用是新科技手段应用经济发展中的重要体现，运用云计算下数据挖掘形成了数据信息运行的畅通性，保障数据信息的“鲜活性”依据数据应用的准确处理，促进企业的信息资源的更新，为企业创造更多的经济利益，另一方面云计算下数据挖掘是科技兴国的完美说明，是我国综合国力提升的体现，也为实现我国逐步向科学发展、持续发展明确了方向。 参考文献 1李军华.云计算及若干数据挖掘算法的MapReduce化研究D.电子科技大学，2010. 2毛卫俊.基于云平台的并行关联规则挖掘算法研究D.华东理工大学，2014. 3黄钧晟.云计算环境下基于Apriori算法的气象数据关联规则分析研究D.南京信息工程大学，2015. 4瞿卓.基