第4章 出行发生与吸引30727

作业二总结 居民出行调查 1班前15位 物流调查 1班后15位 机动车OD调查 2班前15位 断面交通量调查 2班后15位 试设计 交通调查表 并说明设计思路 第4章出行的发生与吸引TripGeneration TripOrigin Destination 主要内容 第1节概述第2节影响出行生成的因素第3节生成交通量的预测重点第4节发生与吸引交通量的预测重点 交通调查 小区土地利用 面积 住宅 就业人口等 小区的发生与吸引交通量 影响 第 节概述 表4 1发生 吸引交通量与生成交通量的关系 发生交通量 吸引交通量 生成交通量 第 节出行的影响因素 1 家庭构成与大小走亲访友 购物等私人出行多 以家庭为单位的工作 业务等出行几乎没有 随着家庭规模的增大 人均出行数减少 例如 购物可由一人代替 A 将来人口a 将来家庭平均人口数 自由 T f A a 2 年龄 性别男性26 50岁出行多 女性16 50岁出行多 年龄段 平均出行次数 男 女性不同年龄的平均出行次数 年龄段 3 汽车保有率汽车保有率高 人均出行数增加 原因 1 出行需求高的人买车 2 有车后容易诱发出行 4 自由时间自由时间 24 生活必需时间 睡眠 饮食 约束时间 工作 学习 自由时间多 出行机会大自由出行量 T at bt 自由时间 a b 系数和常数 5 职业 职务P95图4 2司机 推销 市场开拓人员出行多 教师出行少 6 外出率因工种 年龄的不同而异 7 企业环境企业大 外出率高 8 收入收入高 出行机会多 9 其他天气 周日 季节等 第 节出行生成交通量的预测 生成交通量 T TripProduction平均生成交通量法 现状条件下 人均每天的出行次数法 又称交叉分类 CrossClassification 或类型分析法 CategoryAnalysisMethod m 出行目的 s 人口属性 根据人口属性 按出行目的的不同预测 北京市不同出行目的的出行率 1986 例1 在某对象区域常住人口平均出行率不变的情况下 求其将来的出行生成量 单位 万出行数 日 出行生成量 Tp 28 0 51 0 26 0 28 0 50 0 27 0 105 0 现状常住人口 N 11 0 20 0 10 0 41 0 将来常住人口 15 0 36 0 14 0 65 0 现状平均出行率T N 105 0 41 0 2 561 出行数 日 人 将来的生成交通量 Tn M T N 65 0 2 561 166 5 万出行数 日 例2 假设各小区的平均出行发生量与吸引量不变 试用例1的数据求出将来的出行发生与吸引量 165 975 166 375 调整方法 总量控制 ControlTotal 因为 T 166 5万次 日所以 例3 日本城市单位发生与吸引交通量指标 1990年京阪神都市圈居民出行调查 一般地 上班发生 常住人口 吸引 就业人口上学 常住人口 自由 常住人口 就业人口 业务 就业人口 回家 上班 上学 自由的返回 第4节发生与吸引交通量的预测 1 发生与集中 吸引 原单位法 其中 i j 小区 x 属性变量 土地利用类别 面积 常住人口 白天人口 工作人口等 b 某出行目的的平均发生量 出行数 日人 c 某出行目的的平均吸引量 出行数 日人 函数模型法 其中 b c 回归系数 常使用的变量 区内平均收入 平均汽车保有率 家庭数 人口 就业人数 土地利用面积 多元回归分析 RegressionAnalysis 模型 问题 交通条件的改善 出行能力的增强没有得到充分考虑 例 户数 就业人口数 汽车保有量 距市中心的距离 上下班出行数 3 增长率法 GrowthFactorMethod 发生 吸引交通量增长率 例如 例 交通调查 土地利用 出行生成 发生与吸引 哈尔滨市综合交通规划 1 交通调查 抽样 布点 分区 总户数98 8万 抽样2 02万户 抽样2 2 调查布点 分区 7个行政区 22个交通大区 208个交通小区 南岗 7 道里 4 道外 2 动力 3 香房 2 太平 2 江北 2 2 土地利用 3 生成交通量 发生与吸引交通量 现状 Y1 预测年人口数 a 人口自然增长率 X 基准年人口数 Y2 预测年常住人口数 B 平均机械增长率 N 预测