网络电视策划与传播中大数据技术的应用.doc

网络电视策划与传播中大数据技术的应用 193网络电视策划与传播中大数据技术的应用郝书萱王秀峰（陕西科技大学）摘要大数据时代，大数据技术对于各行各业的影响力也越来越明显。 本文对大数据技术在网络电视策划与传播中的重要性进行了阐述，且详细说明了大数据技术在网络电视策划与传播中应用的策略和建议。 关键词大数据；网络电视；策划与传播1“大数据技术”的定义随着时代的发展，“大数据”这个词语也引起了社会各行业的关注。 对于大数据的定义解释是多样的，在1980年出版的第三次浪潮中托夫勒便指出大数据的概念随着时间的发展，物联网、移动互联网等信息技术的快速扩大，大数据也被大众赋予新的概念。 大数据实际上指的就是不受传统技术限制和约束的所有数据信息。 也就是说，如果处理的体量超出用户采用的传统软件工具和处理方法的范围和能力的数据，都可以将其视为大数据。 在维基百科中，大数据又被称为海量、巨量数据、大资料等，而且其规模已经大大超出了人工处理数据的能力。 通过对相关内容的分析和研究，可以将大数据简单定义为可以满足不同客户对海量数据的获取、管理及处理的一种直接有效的IT技术手段。 不管是从哪个表达方式来看，数量巨大且传统技术手段无法有效处理是大数据技术最显著的特点。 由此可以看出，大数据技术对于网络电视策划与传播有重要的应用价值。 2大数据技术在网络电视策划与传播的应用价值2.1对于目标观众的精准分析电视剧纸牌屋在制作过程中，通过对于3000多万名用户进行分析，从而来对题材、导演及演员进行选择，所以这部电视剧极大地满足了目标观众的需求，成为美国最经典的电视剧之一。 由此可见，大数据技术对于网络电视的应用价值是极高的，它可以通过从各个网络视频平台搜集观众的观看信息，然后对于这些数据进行。 大数据技术使运营商了解当前网络电视发展现状及趋势，借此来定位目标观众群对象，同时准确地进行目标群众性别、年龄、爱好、习惯以及文化水平的分析和研究，才能在确保网络电视策划与传播更具针对性的同时，实现有效降低网络电视运营商经营风险的目的。 2.2提高视频资料搜集及大数据技术是建立在Mashup、HBase、R语言以及非结构化数据技术基础上的，通过对图片以及视频资料的搜集和，确保在最短的时间内为网络电视提供最具价值的数据信息，以此来提高节目质量。 并且，大数据技术对于所收集到的信息进行分析以后所得到的数据更具有直观的特点，使观众对于节目内容有更加深刻的了解和认识，这也将成为大数据技术在网络电视策划与传播应用趋势之一。 2.3大数据为网络电视内容创新奠定基础网络电视内容的素材不仅传统的信息咨询、教育、娱乐等相关节目，同时其也包括丰富的网络信息内容。 比如，中国网络电视台不仅储存了数量众多的中央电视台的具有独家价值的影像资料，而且还将全国各个地方电视台每天播出的1000多个小时的电视节目进行了筛选和汇总。 另外，网络电视所采用的自制电视节目的方式，已经成为最大的网络视频多媒体数据库。 这些海量的数据资源不仅为网络电视资源的有机整合与利用提供了便利，也为网络电视内容以及组合方式的创新奠定了良好的基础。 2.4在网络电视跨国传播中的应用经过深入调查研究发现，传统的电视节目的播放必须依靠卫星以及地面接收装置的支持。 而互联网则是以交互式的方式通过网络连接的方式实现，这也为网络电视跨国传播目标的实现提供了便利。 通过对现有数据的分析可以看出，越来越多的观众选择互联网来观看国外的节目，在爱奇艺、优酷、腾讯等网络视频网站中，境外电视内容为其赢取了巨大的利润，也形成了完整的播放与盈利模式。 3大数据技术在网络电视策划与传播中的应用策略3.1加大网络电视大数据技术研究开发力度当前时代，各个行业对于大数据内容所搜集、的内容不管是渠道还是呈现方式都会有不同的需求，这就要求大数据技术必须具有鲜明的行业特点，才可以提高项目的效率，将其自身的功能最大程度地发挥出来。 由于大数据技术的推广和应用已经成为网络电视发展的必然趋势，因此我国的网络电视运营商必须根据自身的特点和需求正确使用大数据技术，尤其是提高对于所搜集的资料、和分析的重视，从而使大数据技术具有更强的针对性和专业性。 3.2加强网络大数据运营结构间的合作一套完整的网络电视大数据技术需要投入大量的人力物力和财力，尤其是更加专业化的大数据技术系统，则需要耗费更多的精力，这些对于实力较弱、规模较小的网络电视运营商来说负担比万方数据应用THE APPLICATION194较重，它们可能需要花费更多的时间来进行探索，情况不太乐观。 当今社会，存在许多大数据运营机构，比如英特尔大数据、IBM的InsoSphere大数据分析平台、亚马逊弹性MapReduce平台、甲骨文Oracle大数据机、谷歌BigQueiy技术、微软Dryad项目、EMC公司的Greenplum平台以及Teradata公司的Teradata分析生态系统等大数据运营机构。 正是因为大数据技术为不同类型和规模的公司提供了具有针对性的服务。 所以，网络电视在发展的过程中，必须发挥大数据技术平台的优势，指导网络电视的策划及传播等活动，才能将大数据技术在网络电视中的作用充分发挥出来，促进网络电视运营商经济与社会效益的全面提升。 3.3争取网络运营商的技术与数据内容支持为了顺应时代发展趋势，我国网络电视运营商应该争取网络运营商技术，来形成自己内容风格独特、有鲜明特征，定位准确的网络电视节目，为观众提供风格不同，个性鲜明的网络电视作品。 我们可以看到，越来越多的传统电视机构在这方面进行自己的探索，比如众所周知的中央电视台以及很受观众喜爱的湖南卫视等，并且都取得了较为满意的结果。 xx年春晚时，摇一摇红包在大江南北的电视观众心中留下了深刻印象，传统电视台实现了一次在节目播出过程中用移动设备与用户进行实时互动的尝试，目前已成为电视台向新媒体转型中比较成型的案例。 再比如，中央电视台的一档晚间新闻栏目，就充分发挥了百度天眼技术手段以及大数据技术所具有的强大的数据与分析功能，推出了“据”说过年这一节目，使所有的数据都清清楚楚，直观地呈现在观众眼前。 当时正值春节期间，观众最关心的春运迁徙以及交通问题、车站人口密度等相关数据都通过电视节目呈现，增强观众对于自己想了解的内容的认知情况。 4结语大数据是继信息变革之后的再一次大变革，它将媒体转型再一次提上日程，使各个行业使用大数据技术成为时代潮流。 随着社会逐步进入了图像化时代，人们对于视觉消费所提出的要求也不断提高。 而网络电视作为人们日常生活中使用最频繁的媒介之一，其也在发展的过程中不可避免地受到思维观念、生活方式及运营模式等各方面的冲击，科学技术的不断发展和进步，虽然对网络电视所提出的要求进一步提高，但与此同时网络电视也迎来了新的发展机遇。 参考文献1叶晓滨.移动互联网条件下新闻传播的创新求变J.新闻知识,xx,10 (1):183-201.2肖宇.地方广播电视媒体与新媒体的融合J.新闻窗,xx (3):60.作者简介郝书萱（1994），女，汉族，山西晋中人，硕士研究生，研究方向电视传媒。 配置2台自动播出站作为现有潜江电台的主备播出，同时备机可兼作为“村村响”自动播出的冷备份。 自动播出控制系统实现了自动转播中央台、湖北台、潜江自办节目、外来转播信号之间的全自动切换播出。 “村村响”自动播出系统实现了自动转播潜江电台和外来信号以及呼台语和结束语自动播出。 音频幅度监测仪系统实现了对自办节目发射前后、中央台、湖北台等转播信号的音频峰值、谷值、平均值、相位等监测、报警。 4功能设计4.1数据库容错设计数据库容错设计有效解决了系统的数据库容错问题。 系统采用一台数据库服务器进行数据自动分发，并在播出工作站上及时保留有副本。 当数据库瘫痪时播出站可以依靠播出工作站上保留的数据库副本维持工作，确保了音频工作站系统拥有强大的数据库支撑。 4.2音频媒体文件多库多路径和自动分发设计为提高系统对外并发服务能力和容错可靠性，系统支持音频节目文件数据分布保存在多个存储单元上。 播出子系统能够很好地支持从多个网络存储单元及多台播出站本地存储中读取节目数据进行播出。 当新音频节目加入时，系统自动将对应音频节目文件分发至各存储路径；同理，当系统删除、覆盖一个音频节目时，也将同时对多个存储路径下的存储文件同步生效。 音频系统还提供多个存储单元的音频节目文件数据对比一致功能，用于检测和保持多个存储单元里音频文件数据的一致性。 4.3二级预载缓存节目播出设计播出系统同时采用本地硬盘预载和播出内存预载二级预载机制，可以在网络链路和存储硬盘出现故障时，从故障路径下的播出文件自动切换到正常路径下的播出文件，而播出声音和内容不受任何影响，从而确保播出节目文件不会因网络中断，硬盘性能和故障等问题影响播出。 音频播出系统采用了全新本地预载工作模式，节目播出预载模块直接集成在播出站里实现了播出和本地预载的一体化控制，实际播出过程中加入本地文件预载功能，为每个播出节目自动分配内存缓冲区，播出声卡不再直接从硬盘或网络路径读取数据，而是从内存里读取播出音频数据，当网络短暂中断、传输性能下降或硬盘读速度降低时，播出能够有效避免因播出数据故障而导致声音抖动或中断。 4.4播出音量自动均衡设计播出站系统在播出内核中继承了节目入库时的音量自动均衡功能，它解决了全数字播出系统无法解决节目音量大小不一致问题。 5结语本次广播制播