6sigma教材lg完整版.ppt

,1. Six Sigma Introduction2. 统计 基础3. Define4. 测量系统分析5. 工程能力分析6.Graph分析7.假设检验8. ANOVA,9. Regression(回归分析)10. DOE（实验计划法）11. RSM(反应表面实验) 12. Case Study13. 管理图附录1.统计 Table附录2.利用Minitab的统计基础,Table,1. Introduction,Six Sigma 发展 History,改善目标(Six Sigma水准)的侧面上通过Six Sigma的技法,发展为做事方式的效率化,啊!那边有不良,不管怎么样都要成为钱,成为做事方法,顾客所愿的!,Six Sigma 第1代(19871995)制品的品质,特别是制造品质向上为主要目的推进Six Sigma,Six Sigma 第2代(19961999)对于所有Process适用统计性,科学性技法财务成果达成上Focusing,Six Sigma 第3代(1998)市场品质改善为中心对顾客没有Impact的改善，就不是改善,Six Sigma 第4代(1999)把Six Sigma作为做事的工具，制造，事务间接部门，研究开发等从事在所有Business Process上的人理解& 活用的方法论（ Six Sigma is the wayItself we work）确保持续的，自然的改善的Baseline,Paradigm Shift for Six Sigma,1. Customer Focused,Metrics : You can & have to Measure Everything That Result In Customer Satisfaction,2. 测量及定量化,4. Hidden Factory,In God we trust, but the others must use data - Deming -,3. 以Data为基础的议事决定,5. 品质和费用,Six Sigma思考,1. 散布概念的扩展 - 问题的核心在于问题原因的散布上. - 通常发生问题的原因有散布和平均. 平均的问题是在CTQ的推定,改善的方法及改善的难易度方面来说 相对地较容易. - 虽然Group内散布重要但是Group间比较时的散步概念也很重要.2. 不良范围扩大 - 把什么看成不良这是很重要,把什么看成不良是要改善的意思. - 不良的基准 0) Spec Out 1) 不符合目标的全都是不良 2) 做两次都是不良(Re-work) 3) 比别人差的也是不良3. 测定及定量化 - 不能测定的就不能管理 - 不能管理就不能改善,Six Sigma的核心,1. Data的Baseline - 要建立Data采集基准以及采集体系. - 通常有意义的Data以分子/分母的形式出现. - 一直以来我们关心的焦点是Q Data的分子是怎样有效的Gathering 以及改善的侧面上. - 但是更重要的是分子范围(不良的范围,分析的范围,改善的范围) & 分母范围的界限. - 在这层次上就出现了CoPQ 以及Hidden Factory概念.2. Data的真实性 - 决议时需要具备的Data. - 去掉Bongo Data. 3. 根据Data做决策 - 现有的Data在决策时多大程度上被运用? - 单纯地采集Data并不重要,重要的是我们所需要的Data是具备分析所必要的 形式,决策时有用的形态. 当然,这样的Data还要在经营层决策时被运用. - 不要让它成为垃圾Data.,判断价值的根据 其根据的恰当性 问题的类型 - 那个人平时很正常的,可一旦喝酒就会乱来 - 一向是不正常的人 - 一向是个很正常的人 - 平时乱来,可一旦喝酒就会变得很正常,对事情的价值判断和对问题的对应方法,Six Sigma的3大领域,Improve an existing Product,Improve an existing Service,Improve an existing Process,Build 6quality into new designs,TQ 6,Manufac- turing 6,R&D 6,Six Sigma is the way itself we work,开发阶段设计完成度的确保,符合顾客Needs的CTQ 选定 设定合理的Tolerance 考虑工程能力的设计(Margin确保),量产阶段品质确保,最佳工程能力确保 Field 慢性不良改善 利用IT的 Real Time Monitoring,间接部门的Output极大化,Cycle Time Reduction Process Optimization 业务效率及业务质量的向上,Business System(Product, Part, Process, People),Select,Define*,New?,Measure,Analyze,Re-Design?,Re-Design,Verify,Improve,Control,Design,Optimize,Sustain,Yes,No,Yes,No,* D(Define)DOV is usually named as I(Identify)DOV.,IDOV,DMADV,DMAIC,Six Sigma Process的种类,DMAIC Process,以实验等方法确认使改善对象达到最佳化的致命因子的各个水平.,一般的问题解决 Process,老婆生气了,?,理由是什么?,?,以后我一定要好好做,Define,Six Sigma Process,Measure,Analysis,Improve,Control,明确要改善的对象.,确认测量系统的精度以及测量改善对象的现水平.,选定对改善对象有影响的致命因子.,在实际条件下验证改善结果,并且树立改善结果的维持管理计划.,Core Process for Easy Six Sigma,Define,Measurement,Analysis,Improvement,Control, 问题现象及现水平 ex) 迟到次数1.2次/月 改善指标及目标 ex) 上班时间 预想效果预测, 测量指标 Y明确化 ex) 上班时间: oooo Gage R&R ex) %Study %Tolerance Categories Y的现水平测定 ex) Z = 3.4 假因子选定 ex) Y = f(x) x1:交通工具 x2:道路选择 x3:住的地方 x4:出发时间, 假因子分析 ex) 分析是否对Y 有影响 (x1,x2,x3,x4) 致命因子选定 (Vital Few) ex) 选定对Y有影响的 致命因子 (x2:道路选择 x4:出发时间), 致命因子改善 ex) x2, x4 重点改善 致命因子最优化 ex) 找出最佳条件 x2, x4 Y水平再次评价 ex) Z = 6.5 改善效果计算 - 定量 : $ - 定性, 改善内容维持/向上 ex) 管理方法导出 Monitoring ex) Xbar-R Chart Check Sheet 等 标准化 ex) 标准登录/修订 图纸/作业指导书 Update 等,上班时经常迟到.现在分析为什么经常迟到的原因之后对此要进行改善.,阶段,COREPROCESS,(范例) : 必修项目 : 尽可能作为必修项目,* Source : DDM 事业本部,实行6 Project时为了开展根据Data的改善活动,以Core Process为基准实行Project并且以结论为主制作报告书使Loss时间最小化.,人災,人才,人在,人財,没有,有,没有,有,效率性,效果性,一旦Go !哎呀,好象不是这座山,BestQuality !,Defect !,笨熊！,大家是属于哪类型?,2. 统计基础,Six Sigma的概念, 总体和样本,样本 (Sample,10),总体(N=1,000),测定10个Sample (规格 : 1004),96,97,98,99,100,104,101,规格下限,规格上限,102,103,全数检查从时间上, 经济上是不可能的 !,利用Sample的统计变量 (平均值和散布)来 推定总体.,总体可以判断它是良品？,1) AQL Yes : 因为Sampling的10个测定值都在规格内 OK2) SPC No : 用Sample Data推定总体的不良率为 2.8% Epidemic 水平,* AQL(Average Quality Level) : 合格品质水准 SPC(Statistically Process Control) : 统计性的工程管理,Six Sigma的概念,6 ,3 ,3.4ppm,平均值,USL,+ 6 ,- 6 ,- 3 ,6.68 %,LSL,DefectProbability Area,是表示散布的尺度 在给定的规格之内平均值和规格之内 可以包含6个时我们称它为6水准.,(Sigma)是 - 希腊字母,相当于英语的s - 表示散布(Variation)的尺度 - 散布越大时单个的值越大 (相反Sigma Level会减少),Six Sigma的意义,6 3.4 1%以下 5 233 515%4 6,210 1525%3 66,807 2540%2 308,537(无竞争力的公司), PPM 品质费用,ProcessCapability,(Shift 1.5),(当前的水准),Stretch Goal,韩国每天丢失579件邮件 每天15分钟的时间供应被污染的自来水 美国主要机场每天发生2件着陆事故 每月7个小时发生停电,为什么以99%品质不可以?,ex) 用合格品质水平为99%的部品1,000个来开发/生产显示器时 显示器的预想品质水平是？,Yield = 0.991000 ? = 0.000043171Yield = 0.9991000 ? = 0.367695424Yield = 0.99991000 ? = 0.904832893,RTY,Six Sigma的概念,6 自己判断行动，只有自己认定的事项报告给上级;5 自己判断行动，不是很顺利的情况下报告给上级;4 自己判断行动，所有的行动都报告给上级;3 按照自己的意愿想了解决方法后, 告诉上级, 没有特别指示的话, 就实行;2 按照自己的意愿想了解决方法后, 拿到上级那里；1 按照自己的意愿思考以后, 拿到上级那里; 0.5 把问题拿到上级那里;0.2 问上级下面要做些什么;0.1 接受上级的下面要做什么的指示;0.0 什么都不能做.（不及格）,想不想判断你现在的业务水平为多少？,Six Sigma的概念,部品数/ 连续工程的收率变化,* 假设各工程及不良是相互独立的，所测定的结果呈正态分布. 在小数点的2位上四舍五入。,Six Sigma的概念,至今为止 ,Spec,LSL,USL,我们是合格的,Spec-in就是合格,I am Data,Spec-out的话就不合格,检出不良率,以后是 ,Six Sigma达成方向,T,USL,LSL,T,USL,LSL,T,USL,LSL,1.减少散布,2.增大公差,3.中心值移动,第一 : 减少散布第二 : 增大公差第三 : 中心值(目标 SPEC) 移动,意为工程能力向上意为设计能力向上, 但是跟随着Risk(再试验,再验证)部品,设备等的新规投资发生 Cost (?),如果为了乘公共汽车人们无秩序的聚在一起的话,有秩序的上车,把公共汽车的门加大，谁都能够容易上车,正确的停靠在人聚集的地方,Six Sigma 达成方向,在开发, 生产, 支援部门，Six Sigma达成方向是？,USL,LSL,扩大设计 Margin,USL,LSL,平均值移动/平均改善,LSL,提高业务質量,USL,or,TQ 6,Manufac- turing 6,R&D 6,在开发阶段确保设计完成度,顾客 Needs Meet的CTQ 选定 合理的 Tolerance 设定 考虑工程能力的设计(Margin 确保),在量产阶段上品质确保,最佳工程能力确保 Field 慢性不良改善 利用IT的 Real Time Monitoring（实时监控）,间接部门的 Output 最大化,Cycle Time Reduction Process Optimization 业务效率及业务质量提高,Data的表现 : 中心值和散步,Data的种类,问题解决,问题 / Issue 事项,连续型 Data(Continuous Data),离散型 Data(Discrete Data),连续型 Data : 如长度,重量,时间等能够使用测定刻度尺的 Data (计量型) 所测定的尺度不断能够细分 而且比不连续的Data提供更多的情报,离散型 Data : 与合格/不合格, 决定数等能用个数表示的Data (计数型) 不能再细分。,资料的类型属性(Attribute)命名(Nominal)范畴(Category),统计特征值缺陷(Defect),资料的类型变量(Variable)比率(Ratio),统计特征值位置(Location)散布(Spread)模样(Shape), 区分Data的种类的目的是什么？,工程能力指数,什么是正态分布(Normal Distribution) ? 正态分布是在棒曲线上柔和地连接棒的中心的(发生频数)呈钟型的曲线,平均,根据测定值频度数,测定值,正态分布具有的法则是 ？ 决定正态分布的模样和位置是 ?,工程能力指数,什么是正态分布(Normal Distribution) ？,Target,Target : 目标值Z : 正态分布验证统计量,LSL,USL,平均(X),Defect !,? ? ?,不是正态分布的Data有哪些？举个例., 正态分布总面积是1,脱离已知规格的 面积,那就是所推定的不良率 某概率变量X到平均值()之间距离 除以标准偏差()的值用Z来表示 如果规格上限(or下限)用X来代替时 超出规格上限的尾部面积可以认为 有缺陷可能性 Z值是用来测定工序能力,跟工序的 标准偏差不同,工程能力指数,Z 值的定义,是为了容易进行统计性分析，而把各种形态的正态分布标准化成标准正态分布 所使用的值。,*,Z 值的概念, 顾客服务 Process上业务处理的变动 即, 标准偏差()逐渐减小, 已知的 规格内能进入 6个水准的话， 把这称谓 Z=6 或 6水准的 Process 能力, 这时意为 3.4ppm 即, 在百万次中 具有34次程度缺陷的优秀的Process能力。,概率函数的随机变量 X (在这里是 USL 或者 LSL) 与平均值之间的距离以标准偏差()来除的值 定义为Z值.,这与 Level的数字相等,当Z=6时，称为6的水准.,什么是Z Value ?,* 标准正态分布 : 平均为 “0”, 标准偏差为 “1” 的正态分布,工程能力指数,- 只用正态分布Z值无法判断散布好坏 和有无偏移， 因此求Cp, Cpk. - 工程能力指数Cpk是考虑平均值的 移动而求出的工程能力. 用偏移系数K来表示平均值偏移 目标值的程度.,1,工程变动幅度,设计裕度,+3,-3,+6,-6,Cp =,特征值的最大容许范围(设计裕度),工程正态变动(工程变动幅度),Cpk = Cp (1-K),| T- |,(规格上限 - 规格下限)/2,K =,工程处于安定状态时, 评价产品生产是否满足规格的尺度 反映工程能够生产多少均一品质制品的工程的固有能力,工程能力指数,m,T,什么是工程能力？,相关关系,关系(相关性)是 ? 一般性的, 一个变数的特征值与其他变数的某个值一起出现的倾向, 关系的表示 相关 - 一个变数的值增大时, 另一个变数的值增大的情况 正的相关性 - 一个变数的值增大时, 另一个变数的值减小的情况 负的相关性, 相关关系的表示 - 相关系数(r) - 表示相关性的尺度，通常在 -1和 1之间 - 受到异常点的影响,r = 0,r = 0,r = 1,r = - 1, 相关关系和因果关系的差异点？ 外生变数的影响？ 偶然的相关关系？,累积直通率,最终良品,工程不良率,未管理的 Loss,Input,工程1 : 99% 合格率,工程2 : 92%,工程3 : 93%,最终检查: 97%,累积直通率管理,工程不良率管理,*,* RTY(Rolled Throughput Yield) : 累积直通率,RTY = 0.99 X 0.92 X 0.93 X 0.97 = 82.16 %,目的,通过品质改善，生产性向上,对象,全工程的不良,设备故障,无作业，Model Change Loss,无附加值的作业,Tool,6,实行,1人1 Project，直接改善，通过Team 活动改善,把工厂内所有工程所隐藏的不良暴露出来，并且进行改善,累积直通率是一个产品一次性通过全工程合格的概率 即, 通过全工程完全没有发生 Re-touch, Re-check, Re-control 等的产品的概率,对A 公司和 B 公司的Hinge Force的水准比较检讨 Minitab Menu : Stat / Basic Statistics / Display Descriptive Statistics,画Graph,* Descriptive Statistics : Spec Fix 前(或者没有Spec时)要掌握大概的品质水准时使用,画Graph,对于B公司用同样的方法进行Graph Display，比较评价各公司间Hinge Force 的水准,平均标准偏差,参照Box Plot的说明,95% 置信区间上推定Force值区间,画Graph,对A 公司和 B 公司的Hinge Force的水准比较检讨 Minitab Menu : Stat / ANOVA / one way(un stack) or Graph / Boxplot,One-way Analysis of VarianceAnalysis of VarianceSource DF SS MS F PFactor 1 0.02664 0.02664 9.84 0.002Error 78 0.21111 0.00271Total 79 0.23775 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-+-PK 40 2.0950 0.0633 (-*-) RPM 40 2.1315 0.0375 (-*-) -+-+-+-+-,A公司和B公司的 Hinge Torque 值有 差异,画Graph - 对于Box plot的理解,Data:1,2,3,4,5,Max within Upper Limit,Min within Lower Limit,Q3:Min值到Max值75%的位置,Q1:Min值到Max值25%的位置,中央值(Median),掌握对于地域别显示器需要的比重 Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Pareto Chart,画Graph,北 美22.9E U17.9韩 国1.8日 本5.7中 国2.0印 度0.9亚 洲4.6中南美3.1CIS/东欧 2.2其他1.9,Pareto Chart for Region,Cumulative Data,单纯 Count Data,3. Define(Identify),Define 阶段概要,Six Sigma 活动的最终目标在于满足顾客. 即, 从顾客的要求项目中选定CTQ, 并且决定对经营Cost Impact最大的 Theme是什么以及对此进行改善. 要改善的课题是从这样的观点来出发更加系统性地接近. 并且按Loss大小顺序把项目列清单之后再选定, 也就是从Top开始, 按Top Down方式来决定要改善的对象. 并且在D 阶段上, 要明确讲述选定Theme背景及活动目标等. 没有Customer Impact就不是CTQ.,从顾客的观点上选定 CTQ,Theme 选定领域,Seeds,Needs,Interaction,Supplier,Customer,Seeds,Needs,Cycle time,Cost,Defect,Delivery,Price,Quality,Six Sigma Project !,Activity Focus(CTQs),很高的品质费用 很高的 SVC 不良率 制品性能不足 很多的废弃/再作业 很高的生产费用 Long Cycle Time 库存过多 交货延期 过多的物流费用 应答顾客时间延迟 Billing Accuracy , , ,Customer and Supplier exchange value through a Seeds-Needs interaction !,CTQ和找出问题的Tool,CTQ的定义,Critical To Quality是从顾客的观点上定义的, 在顾客的立场上评定的对产品,Service或者 Process有致命影响的特性值,只选定在顾客的立场上认为最重要的特性值并且对此进行改善/管理成6的水平是管理CTQ的最大的目的.这说明我们的目的并不是只是努力工作, 而是要睿智地做事. (Do thing right Do right thing),例),特定部品的 Spec. 维修所需要的时间 亲切度,不管是什么,只要影响顾客的满足度, 都能选定为CTQ.,选定CTQ的Tool,顾客调查 Focus Groups Interview(FGI) 顾客的要求事项 Mapping(CNM) 品质功能展开（QFD） Quick Market Intelligence Logic Tree, 特性要因图 Pareto Diagram FMEA, FTA FAST IOC Chart 等,CTQ能区分成CTQP(Performance)和 CTQS (Spec.),为了规定问题的领域以及找出改善对象 在 6的Definition阶段我们可以利用 多种Tool.并且根据问题的性质以及 按情况使用最适合的Tool,Define 事例 - Process Mapping,前框投入,CDT投入,CDT固定,基板投入,基板固定,Process,Input(X),Output(Y),前框 目视检查 酒精 标签 , , ,CDT 搬运力 目视检查 地线 , , ,螺丝 扭矩的大小 消磁线圈 线扎 目视检查 , , ,扭矩的大小 目视检查 , , ,基板 目视检查 , , ,Y:前框投入,Y1：地线的安装 Y2：CDT的投入,Y1：配合程度 Y2：消磁线圈的安装,Y:基板的投入,Y 1 : 配合程度,Yield:0.69,Yield：0.88 Yield：0.92,Yield：0.92 Yield：0.88,Yield:0.90,Yield :0.98,前框不良较多为最大原因选定为改善Theme !,为了调查情报的流程和为了把Process文字化而使用,想要明确改善方向的时候所使用的Tool.,Define 事例 - Pareto Chart,Vital Few,Trivial Many,一般80%的问题是由于20%的原因而发生.(2:8的法则),首先要改善的Theme !,FB000型号的不良现况,Define 事例 - Logic Tree,为了对现象进行分析和问题的导出,按照MECE*的思考方式，把主要项目展开成Tree 形态的Tool .,MECE : Mutually, Exclusively, Collectively Exhaustive 相互不重复而且没有遗漏的,No Raster,高压部,偏向 IC,X-Ray,Mute,Drive T,C/S 共振部,水平输出 TR,Vcp,Power on/off,Mode change,DPM Change,ST on/off,放电/ESD/PLT,CS 转换段,Icp,Dummy T Sat,CS 转换时过渡,DY Lp min,ASO,过渡时不要侵犯ASO领域,Drive 条件,Drive 输出 Duty,Worst时温度,Hfe min/max,H Size min/max,Freq Low/High,偏向部,CTQ 选定项目,Define 事例 特性要因图(Cause & Effect Diagram),以4M 或者6M 1E 或者8M 2E为基准, 推定预备CTQ.,计划变更,品质问题,生产CAPA分析,无作业,MACHINE,MAN,MATERIAL,METHOD,生产计划,厂家管理,2次厂家控制能力,情报传达,预想,交货日程,个别入库计划,资材供给,查找SKILL,检查 SKILL,电算活用能力,生产计划作成,对策SKILL,人际关系,KNOWHOW,频繁事故,生产计划,作业条件,确定设备,确切的资材,作业条件,不良率,NECK ITEM,专用资材,新MODEL多样,资材,及时查找,现行日遵守,营业邀请,CAPA分析,作业日数分析,担当管理,发放比率,交流技巧,Define 事例 Process Mapping(1),有关Process改善及Cycle Time的Theme是从当前的Process Mapping出发.,Start和 End Point是从哪到 哪为止 ? Process要怎样详细地展开? - 其事情的意义 - Output的差异 Input和Output, 顾客要明确 Process别的KPI必须选定,Define 事例 Process Mapping(2)-As is mapping,使用CTR(Cycle Time Reduction) 技法时.,制造 Gr.,设计室,资材 Gr.开发 Part,模具厂家,The Time Required,Min 0.2日,Max 0.5日,Max 5 日,Min 3 日,Function,量产中组装性问题发生开始到模具修正 /改造上再量产投入为止,射出厂家,量产进行及 问题点发生,制品投入,问题点接收及掌握原因,Sample 接收及改善案导出,担当者检讨后 模具修正 Report (变更)发行,不良品 检出,NO,有关部门变更合意 (资材, 查找) 及最终合意(设计管理者),模具修正内容检讨及变更承认,模具结构上修正是否可以？,YES,( PDM 利用),Min 0.2 日,Max 0.5 日,Max 0.5日,Max 0.5 日,Max 2 日,Min 0.2 日,Min 0.2 日,Min 0.5 日,Define 事例 Activity Matrix,TQ Six Sigma的情况课题或者Process开始活用Activity Matrix, 选定改善对象.,方法 1 : 单纯选定方法 - 课题 4, 课题 9 - Needs 1, Needs 5 等 方法 2 : Pareto Chart,为什么使用1,3,9的尺度(关联性) ? 是否选定Only 1 theme ? 是否选定好几个theme ?与课题或者Needs有关的人是谁 ?,课题或者 Process,顾客Needs或者CTQ,Define 事例 - QFD Step 1,顾客要求事项和技术性要求事项的理解,* QFD : Quality Function Deployment, 顾客要求事项的收集及构成 . 与营业及其他部门共同作业 . 要从顾客的立场上想 . 把顾客的要求事项按照阶层别制作(Segmentation) . 顾客的要求事项打分从1分与5分之间的分数, 技术性要求事项收集及构成 . 检讨当前规格, 产品试验规格, 设计Manual . 有关PL的内容是在标准顾客的立场上想 . 制作可以测定的设计要求事项LIST . 要开发的目标值 . 技术性难易度 . 竞争社Benchmarking结果 - 消费者/消费者团体的评价 - 技术性试验评价 . SVC不良率及有关资料(产品不良, 使用不便), 制作顾客要求事项和技术性要求事项的相关图 . 把焦点放在致命少数因子和琐碎的多数因子 . 打分 : 强(9分), 中 (3分), 弱(1分) . 相关读加重值乘顾客重要度值之后横向合算,QFD 会议实施, Step-1: 设计室, Marketing, 营业, PL委员, 品质部门, 商品企划 必须参加 Step-2: 设计室其他team员及采购, 品质, PL委员, 生产部门有必要参与. CTQ选定: 制造, 品质管理, PL委员, 设计室必须参加,开会之前注意事项: 参加者在开会之前 对于本案件要充分理解和整理好部门的 代表性意见之后再参加会议。,Define 事例 - QFD Step 1(事例),Define 事例 - QFD Step 2,技术性要求事项转换成CTQ特性值, 转换技术性要求事项和顾客重要度 . 推出要考虑的部品有关的技术性要求事项. . 补充落掉的技能要求事项。 - 竞争社 Benchmarking - 消费者团体的评价 - 技术性试验评价 - SVC不良率及有关资料(产品不良, 使用不便) - 组装性问题点 - 法规(规格, PL法), 社内基准(设计基准书, 外观品质/表面处理 ) . 为了技术性重要度计算容易赋予值, 检讨初期图纸和预想部品，对技术性要求事项 定义要素部品的特性。 . 要开制造, 生技及资材部门和公式性的检讨会。 . 作成要素特性和技术性要求事项事项间的关系图. . 计算对各部品的重要度。 . 自问这个是不是在进行中要测定的问题点。,所有图纸的 CTQ标示为以下。,CTQ,想要成功地开展QFD和最终要选定CTQ时必须从工程学的角度来判断.,Define 事例 - QFD Step 2(事例),转换为技术性要求事项的CTQ特性值,Define 事例 - FMEA,在开发阶段为了确保设计可靠性以及除去顾客的不满意事项,列举所有有可能性的 故障 Mode,故障影响,可能会发生的要因并且树立有关对策时所使用的Tool.,FMEA : Failure Modes & Effect Analysis 故障模式失效分析,型号名: 000,主管者: 刘久标,参加者: 西施, 杨贵妃, 王昭君, 貂禅,实施目的 : 000 LCD Model的早期品质确保,制作日: 00.01.15,制作者: 李白,深刻度,感知程度,对 策/验证方法,部品及技能,故障 Mode,发生频度,RPN,Rev. No: 0,Inverter,Fuse Open,Trans 燃烧,共振用 Cap. 燃烧,10,10,10,1,4,2,1,1,1,10,40,20,Adapter,1次 平滑 Cap 燃烧,液晶特性热化,10,8,1,4,1,1,1,10,32,Module,Module 及 Monitor 放热 对策 IQC Aging Test,Module 及 Monitor 放热 对策 IQC Aging Test,IQC Aging Test,初期 Margin 确保 IQC Aging Test,IQC Sample Test Margin 确保,现在的的管理方法,不做单品管理 问题发生时设计 Feedback,温度特性管理,温度特性管理,单品不做管理 Cap. 温度特性 管理,IQC Aging Test,CTQ,CTQ,CTQ,Trans 温度,Cap. 温度,1次 平滑 Cap. 温度,CTQ选定,Define事例 - IOC Chart,Functional Inputs,Main Function,Functional Outputs,逆功能 Inputs,Constraints,逆功能 Outputs,1. Brkt Side(R)的 Opener Door 回转Boss 高度及内径 : 70.05, 3.54+0.05/-0 2. Opener Door 驱动部尺寸 : 62.80.15, 6.20.05, 2.40.083. Opener Door 终动部尺寸: 2.050.8, 15.90.12, 20.154. Guide Rack 高度尺寸:14.9+0/-0.15.Gear Rack Cam高度尺寸:13.1+0/-0.1 , , , , , ,1. Eject时Door和 CST的 Gap : 3.82mm2. Door和Top Case的 Gap : 0.81.5mm 3. Opener Door 驱动高度 : 58.860.2mm,Eject(喷射)时 Door 开放,Set 高度 CST VHS 规格(Cassette 厚度),环境条件 : 温度 060 湿度 2580%RH 变形(部品 入库时)弯曲 (工作中),CST和Door的干涉 Eject 不良 Door的损失 动作噪音,以System及Subsystem的功能为目的把Input和Output及Constraint等内容图表化之后, 确定Input和Output的原因和结果,并且规定Latitude(变化的界限值)的方法.,* IOC : Input, Output, Constraint,8种基准 综合性,相对性地检讨之后选定最佳的Theme,1. 开发型号(的 Event)和联系: 跟开发型号联系，才能够为了业务Load少，改善案的验证等 容易收集 Sample. 日常性的业务.2. 顾客 Needs 符合度: 有没有改善的价值, 即检讨能不能用经营成果来体现3. 深刻度:问题的深刻度4. 问题发生的频度5. 要可定量化:要可测定6. 与现在的条件(6M 1E*)联系 - CTQ 选定的优先顺序 先把现在的5M(人员,设备,材料,机械,方法)固定不动 改善可能性最高的 第二为了改善，要变更现在的5M，但没有追加的投资或 需要轻微的投资 Cost与投资同伴时，比较改善前与改善后的 Cost 改善的结果大的 在之中 是最好的 CTQ, 然后是, 其后是7. 问题的原因在哪里？(原因掌握的难易程度)8. 必要时有关人员(部门)的协议或合意,* 6M 1E:在现存的4M上，追加Measurement(测定方法,试验方法,其他作业方法), Management, Environment的. 按情况追加 Money ,Mind, Equipment之后使用 8M 2E.,参考 : IBM的5-UPs*1. 从顾客的观点上定义缺陷2. 把缺陷作为基本指标 用值表示3. 尺度是具体的4. 根本原因接近5. 能够直接行动的尺度6. 按照顾客的价值基准设定先后顺序7. 能够预测顾客满足度变化的尺度 (改善前和改善后的 Digit比较可能)* 5-UPs : 为充分满足顾客的要求，定量化重要要因， 持续评价数值的向上与否的基准,问题的推出(Theme 选定)时注意事项,Define 阶段简要,Define 阶段 Project Review Point,选定的Theme是不是经营上的重要lssue事项 ？ CTQ 选定背景是否恰当？ ( 顾客Needs的反映程度, Field 不良改善程度等) 活动的范围,日程,活动人员等资源是否确切 ？ 活动的目标及 Benefit是否被量化 ? 问题 “Y”是否明确地被定义,记述 ? 与投入的资源相比较时树立的活动目标是不是可达成的目标 ? 为了找出问题而所使用的Tool是不是较符合此Theme性质 ?,4. 测量系统的可信度(Gage R&R),正规性验证(Normality Test),Six Sigma所使用的大部分的统计Tool通常都是假设作为分析基础的Data是正态分布的前提下 使用的. But,自然界的Data并不都满足正态分布(例: 寿命,故障率等), 这时利用正态分布以外的分布 (例 : 威布尔分布)来做统计性分析. 有时,即使是本身应该具有正态分布特性的Data也有可能因为Data采集上的问题而可能会 被判断为不是正态分布. 这是由于工程不稳定而发生群内变动或者由于工程的外部要因而 发生群间变动或者Data处理过程上的Error(Key-in Error 等)而会出现. 由于这样的原因 1) 采集Data之后 2) 利用Normality Test验证是不是满足正态分布 3) 如果不是正态分布的话 - 再检讨，重新测量或重新抽样 -