2017_18学年高中数学课时跟踪训练十六回归分析北师大版选修.docx

课时跟踪训练(十六)回归分析1(湖北高考)四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：y与x负相关且2.347x6.423；y与x负相关且3.476x5.648； y与x正相关且5.437x8.493；y与x正相关且4.326x4.578.其中一定不正确的结论的序号是()ABC D2(湖北高考)根据如下样本数据x345678y4.02.50.50.52.03.0得到的回归方程为bxa，则()Aa0，b0 Ba0，b0 Ca0 Da0，b03(湖南高考)设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(xi，yi)(i1,2，n)，用最小二乘法建立的回归方程为y0.85x85.71，则下列结论中不正确的是()Ay与x具有正的线性相关关系B回归直线过样本点的中心(，)C若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kgD若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg4某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得线性回归方程ybxa中的b为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()A63.6万元 B65.5万元C67.7万元 D72.0万元5下表是降耗技术改造后，生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据，根据表中提供的数据，得到y关于x的线性回归方程为y0.7x0.35，那么表中m的值为_.x3456y2.5m44.56某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量y(件)与月平均气温x()之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，数据如下表：月平均气温x()171382月销售量y(件)24334055由表中数据算出线性回归方程yabx中的b2.气象部门预测下个月的平均气温约为6，据此估计，该商场下个月羽绒服的销售量的件数约为_件7某种产品的广告费用支出x与销售额y之间有如下的对应数据(单位：万元).x(万元)24568y(万元)3040605070(1)画出散点图；(2)求回归方程；(3)据此估计广告费用支出为10万元时，销售额y的值8某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：单价x(元)88.28.48.68.89销量y(件)908483807568(1)求回归直线方程ybxa，其中b20，ab ；(2)预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从(1)中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？(利润销售收入成本)答案1选D并能判断正相关和负相关中y与x负相关而斜率为正，不正确；中y与x正相关而斜率为负，不正确2选B由表中数据画出散点图，如图，由散点图可知b0，选B.3选D由于回归直线的斜率为正值，故y与x具有正的线性相关关系，选项A中的结论正确；回归直线过样本点的中心，选项B中的结论正确；根据回归直线斜率的意义易知选项C中的结论正确；由于回归分析得出的是估计值，故选项D中的结论不正确4选B样本中心点是(3.5,42)，则ab429.43.59.1，所以回归直线方程是y9.4x9.1，把x6代入，得y65.5.5解析：4.5，又(，)在线性回归方程上，0.74.50.35，m3.答案：36解析：(171382)10，(24334055)38.由线性回归方程过(，)知，38a210，a58.y582x，当x6时，y46.答案：467解：(1)作出散点图如下图(2)由散点图可知，样本点近似地分布在一条直线附近，因此，x，y之间具有线性相关关系由表中的数据可知，(24568)5，(3040605070)50.所以b6.5，ab506.5517.5，因此线性回归方程为y17.56.5x.(3)x10时，y17.5106.582.5(万元)即当支出广告费用10万元时，销售额为82.5万元8解：(1)由于(x1x2x3x4x5x6)8.5，(y1y2y3y4y5y6)80.所以ab80208.5250，从而回归直线方程为y20x250.(2)设工厂获得