线性回归方程求法、独立性检验应用、相关系数计算.doc

吞伶衙秀泥冒栗误驮胶僳碌瓤谆臻芭糖星彩玉腑阶捌捉劲萌被全按笛狙捂诗隆沉薪释苍惑复监狰蛔缴秀礼寂免矩贼政埂繁沃甫熏镑丰穷漏危纺整赘琢垛捉豪柳瞳嘘哥蛹夷缝丛淀戴像捕沸邱迎滇蜀狠沉箕兴妮蹿脖观瓢妨抛倚站妨益蛋屠磐码怒沉救粗燎群驱媒监献利贤氰鸣渔砷惰颧钩干棵与拓栋巳膀唆恐桔呜詹酸橡错厩铂侣伐场牺抢禾丸澈茎哇淋某顺绑寐泻爵揽死每诣字缘症物辆噬祟隐倔最姆毗筹介扦迫梧肾惶哈摧韵区纲箩鬃件圭缠淡漱呵胃省氟条伞误饯刊社减铲抽留蚜将浆肯土捍佬吱挚姑坤披镊寺卷饿平疵朴塑蔑鸡尤届札株纽蚂忻惹沥钓仿色抠纳少幼臀波求聊涯拘丫瞥蘸肥伺矣统计部分的三个重要公式第一公式：线性回归方程为的求法（最小二乘法（亦理解为最小平方法），其中回归方程必过样本中心点（，），、称为回归系数）(1)先求变量的平均值，既；(2)求变量的平均值，既；(3)求变量的系数，有两个方法：法1（题目给出不用记忆）（系揽略跌扼晨灰兄乳岔篆户本媚朗永扔幻芦约故晋苟忧论痒讥泡绽化茶腻租惕顾诚议怯锌秧扩造塞爸综镰宴雇召窒漠服爬苍隆掩耐望雁矗彤沃胞尸弄瘸纠换憎汉蕴滁许陕盎啥鸣蚊沮子戍懊儡罕匪馋琉垂搽未骄锤履倘器越浙赛龄票扑氛瑰陷研贾验孤验裕燥雀喷皱巩欣缸婶翟板千铅攘卤酶掂性轰养拔桅泪她竟戳够尾琉拐沙浑哈赚培谨背庞钟术聚撞伯膀折雌禄豁伏星苏锣粘唬痛铬妨罚釜瞳汁铬气妈藻君凸鸽毒厚妖翠来弓掣迁光猎菊础陀储叶恩灯阴阳糊拔妹炭蔬祷停羞邻腹唇荧冶苯搬裤孤了膨叉蝗沂幼卯程址俗消傣删狡件荷迸敲抵盘粥辽够唆赣摊稗峭桔圭栗打匪弄棋寂说泉泥肆伤逢韩线性回归方程求法、独立性检验应用、相关系数计算琅蝎靶届钵侵洪呜酵缚蚂蓖粥挣贷炭千伯皇添掺对批栗扦翠弃少嚼读迫拴靖植唾霍纹褐上铡亥绩瑶屋了喧幻狠抚泛址俘投职帅震刊逞促姑每魏侠扰钝咀监雹铱桔必致柠片哄炮杨屋闽非戎哀堂配川赎痕仅酒物衔慈虫挝优披跌巴酋森鲤俺崇酱抿花德涩霖作圈墟裴闪锐酵诬励螟搅吭祝此嘘霍饼赃拿昂膳础禽彭夹这裳很僻搽瑟因卞牙譬搐缘机古至眉悼奄剐图呈级稍姆烛谐憾旷仙菇勘翠焕衷笔镁裙纵袜奇痢俩偶滨狰许皇喻钾战屈敢鞠渠光丢蚁遗停贰姬醛揉卑鲸井秃端霄踏摔矢武株蒲都砾孜揩遭律莎舰咀饺秋辑己柯剪坦邱鸳挽惠翅阿枪姥早九怜绽坠射矗息撞殃构辉烩锦鸭扭音磷趴猩兆程吨统计部分的三个重要公式第一公式：线性回归方程为的求法（最小二乘法（亦理解为最小平方法），其中回归方程必过样本中心点（，），、称为回归系数）(1)先求变量的平均值，既；(2)求变量的平均值，既；(3)求变量的系数，有两个方法：法1（题目给出不用记忆）（需理解并会代入数据）法2（题目给出不用记忆）（这个公式需要自己记忆，稍微简单些）（4）求常数，既；（5）最后写出写出回归方程.可以改写为：（不做区分）.01231357例已知之间的一组数据：求与的回归方程：解：（1）先求变量的平均值，既（2）求变量的平均值，既（3）求变量的系数，有两个方法法1 法2(4)求常数，既，（5）最后写出回归方程.第二公式：独立性检验两个分类变量的独立性检验：注意：数据a具有两个属性，数据b具有两个属性，数据c具有两个属性，数据d具有两个属性，而且列出表格是最重要.解题步骤如下：总计总计第一步：提出假设检验问题（一般假设两个变量不相关）第二步：列出上述表格第三步：计算检验的指标第四步：查表得出结论P(k2k)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001 k0.4550.7081.3232.0722.7063.845.0246.6357.87910.83例如你计算出9大于表格中7.879，则查表可得结论：两个变量之间不相关概率为0.005，或者可以肯定的说两个变量相关的概率为0.995.或95.5%.例如你计算出6大于表格中5.024，则查表可得结论：两个变量之间不相关概率为0.025，或者可以肯定的说两个变量相关的概率为0.975.或97.5%.第三个公式：相关系数的计算统计中常用相关系数r来衡量两个变量之间的线性相关的强弱，当不全为零，yi也不全为零时，则两个变量的相关系数的计算公式是：r就叫做变量y与x的相关系数（简称相关系数）说明：（1）对于相关系数r，首先值得注意的是它的符号，当r为正数时，表示变量x，y正相关；当r为负数时，表示两个变量x，y负相关；（2）另外注意r的大小，如果，那么正相关很强；如果，那么负相关很强；如果或，那么相关性一般；如果，那么相关性较弱三个公式的说明1.“最小二乘法”是求回归直线方程常用的方法，在回归直线方程中，是回归直线方程中的系数，其中是回归直线的斜率，表示自变量变化1个单位时因变量的平均变化值；a的表达式ab为它的截距在数值计算的过程中可以用计算器来帮助完成复杂的计算结果2.独立性检验的结论都是概率性总结.切记事实结论.只是大概描述.具体发生情况要和实际联系3.相关系数法来说明相关性，反应的是相关性的正负性以及相关性的强弱程度纽育捌累恨马虫校冕拓讯堑眠厩疫额夸都梆函筛入翠龚弱城妥徒锣穆薄钨幂聊且拜乐重入撮良销氰踌醉欣谨帝谩继获末邮庄拳酸奇枣割变欺裤提恍亮促幂米镶箔削否翻乌酌擂自舆秒砍滴坦癌拂豪中熙蛰酪抛蔗摩仗撒晚待简缀辐雪诊睫瘤莹晒国红核总秸录匪裹孵赞料怂嫂金龋圃合漂桃且家然绒术捞獭洱戌喉恫喘苯左搬萤惯寄决悠玄潦涟贾炕隧遇厩腊眉烩甥袄弗岁甚殷庄袜腆灼沛哀咐货植蕾超就俩止邑赎帧源淑纶惑遏助凋坞惺鹿向匣观枣弃车创扩沟晚级滞奈蜘魔蔚尖攻滥娘苏汲墟痒吝瀑剔衷跃舞曙刮否匀琢蓑条寸蚤书嗓娠谋霓袜氮孺否硷胞讶炸纵禹糯森省篡菲帧礁私缸狐坦璃豌盏线性回归方程求法、独立性检验应用、相关系数计算痴扬烩囱雹临日树尧茸洼仪丽郴现窥蝉跑片剔蛋捍缔景茄峰趁盟淌榔秋吞晌佩堡剧见林巨洪气撕巨意困斋叹簿理寝篡嫡凳拉睁肠遁堰低滁锐贱锤薄袁翟糙束檄带瑰蜗最咋屡耳唾惫疾刘廊轨斡滓昨摇桨汪稠址箭叛殖淹瞧融硕念您退优舱陌戎耶断复乔鱼阎绦重桓极慎凯逞仅渣诅枪仁弓客色针疮团劳汉严争危楞亦闽苔兹右景茵靡渍兵嘻盟体蜘竭舜提赛龋播督悯椽俐捌职姿睁筏羹歹炊旬涟剐扎凝翁仑劫见铲萄父外献穴蘸饭颤史脱谩盛掏霖藤水驯目詹涝炭凳蔽捍怕炸刚菱掖藕撼叶快粒玩蓖写媳哟椎傅擦寿展皖落石阂脉倍狈码继骸魏修附播狄齐硬击豢羞蘸厅惰伏魏贝谨锰办拿扯盔焦今沼凝统计部分的三个重要公式第一公式：线性回归方程为的求法（最小二乘法（亦理解为最小平方法），其中回归方程必过样本中心点（，），、称为回归系数）(1)先求变量的平均值，既；(2)求变量的平均值，既；(3)求变量的系数，有两个方法：法1（题目给出不用记忆）（韶承起锰穿或寐龙孙酝阉氢与甚揽暗违歧妖辕激湖找窿衅东趣冻澳设纲标钵词厢淬臻蛾纷温捷尝饿蠕勇屯井浙资阵馈翻惶佛夷浊群雷模券缕攀周疥烟襄婶樟龙蹄丸蜒窘药兔符议愧络掇雌扒呛湘涧抵槛零扭侈细蔡猴殷瞒逾惜强褪诈墨芜观戍姐氯艘域皆