遥感道路提取.ppt

遥感图像道路提取 一 项目研究的起源试想 在地震发生后 道路都会受到不同的损害 众所周知 通畅的道路在抗震救灾至关重要 若我们在地震发生后 我们能正确识别道路 及时得到损害道路的具体息 就会给抢修 疏通道路带来极大的方便 5月12日 四川汶川大地震发生后 几百万人流离失所 几十万平方公里的大地在颤抖 数万人死亡 灾区交通线全面中断 抢通交通生命线 成为摆在交通管理部门抗震救灾的头等重要任务 但是 前方公路还有多少处阻断 地质灾害属于何种类型 是否严重 修复需要多长时间 无从得知 若用遥感技术 就从空中俯视地面 快速获取灾区图像 经过快速分析 动态监测灾情演变过程等提供先进的技术手段 可以全面掌握公路 铁路 桥涵 水库 大坝 电厂等重要设施和居民区的灾情 为道路抢通保修提供及时而重要的依据 参考 决策 所以当前问题的重中之重是如何从卫星遥感图像中提取再去道路信息 二 监测方法 1 影像数据获取获得了包括卫星遥感和航空遥感数据 灾区地形数据其中 遥感数据主要包括遥感一号 资源二号 福卫二号 SPOT2 ALOS COSMO IKONOS IRS P6 Radarsat 1和WORLDVIEW等 以及2米 30厘米分辨率航空遥感数据 为灾区公路损毁的监测提供了丰富的遥感影像数据 2 灾情遥感图像处理汶川地震灾区遥感图像的预处理主要包括图像几何校正 图像配准 图像融合等步骤 对全色和多光谱影像 首先以1 5万地形图为基准 利用二次多项式和双线性内插法对图像进行图像到地图的几何校正 再进行图像到图像的配准处理 最后进行融合处理 获取质量更高 位置更精确的信息 交通损毁的判读标志 判读标志有直接标志和间接标志两种 前者包括形状 大小 色调或颜色 阴影 图型以及纹理 后者则包括地物的位置及地物间的相关关系等 公路灾情现状评价指标分类及遥感判读标志建立公路灾情现状评价规范 它直接关系到遥感监测结果的质量和使用价值 从遥感影像上可识别道路损毁类型 阻断原因 和损毁状况 其中 道路损毁类型包括 滑坡 崩塌 泥石流 水毁等场地灾害 利用遥感数据与路网信息的复合 可获得公路损毁状况的其他辅助信息 如公路名称 地点 经纬度 起终点桩号 损毁长度 损毁类型和损毁状况等 在全色遥感影像上道路的影像特征及其判读标志如下 1 铁路无护路林的呈深灰色 其中部分为深灰色线条 弯道呈平滑弧形 2 国省道公路的几何形态为带状 水泥路面呈灰白色调 沥青路面呈灰黑色 有护路林的公路两旁为粗粒深灰 灰黑色斑点 3 农村公路呈灰白色细长线 穿越居民地和农田 地震灾害导致的公路损毁的影像特征及其判读标志 1 几何形态异常 产生变形 连续直线型被中断或模糊不清 或难见其影像痕迹 2 色调异常 在全色高分辨率遥感影像上被滑坡 崩塌形成的土石掩埋的路段呈灰色 暗灰色 色调上没有层次感 而掩埋前道路是灰色 3 布局异常 在城区 正常情况下道路的布局局部多呈直线型的排列布局 而震后房屋倒塌掩埋造成震前格状布局被打乱 遥感图像道路提取的进度 在用遥感卫星获取图像后 利用ENVI图像处理平台编写程序 用IDL语言来实现图像文件的打开 打开图像文件代码PROOPENIMAGEimage READ