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文档简介

一、 行业分析1、 服装行业的信息化特点服装行业实行信息化,在系统管理中存在有以下几个特点:A、 订货会管理随着国内服装消费市场的巨幅增长,由国外运动品牌引入的订货会销售模式逐步在国内得到推广。订货会的主要操作模式是至少提前一个产品销售周期,集中设计样品,集中客户资源,统一下单,针对各样品的最小生产量及订单量淘汰不被客户接受的样品,最终形成订货会订单。订货会一般走期货模式,订单确认后在销售周期到来时到货,因为销售商要承担一定的经营风险,所以品牌商会对订期货客户进行一定的优惠。订货会被大批品牌商及销售商所接受,有以下特点:便于品牌商集中采购,降低生产成本;为产品的生产保留足够的生产周期,方便品牌批量统一上市,统一货品统一陈列,提升品牌形象;收集客户需求,优胜劣汰,让设计更深入市场需求;品牌商能为销售商提供可参考的订货数据模型,做到科学有依据订货在不断的应用中,订货会也出现了以下弊端:销售商的库存风险被放大,订货与市场不一致时会很容易形成积压;销售区域广泛,品牌商提供的订货数据模型与销售商实际情况差异明显;销售商容易形成惯性订货,对跳跃性过大的新品订货会中容易被排斥,不利于新品推广;供货周期过长,品牌商及销售商对市场中出现的急剧变化反应迟缓根据服装行业的发展趋势,虽然订货会存在一些敝端,但订货会的作用及市场反而越来越大越来越重要,目前企业在订货会上应用的信息系统主要需求集中在以下方面:订货会主题及样品的管理,样品的起订量及淘汰量管理,销售商最小订货额度控制,订货数据模型即时分析,订货会易用性等B、 多维表存货管理因为服装行业的特点,商品具有多属性,如典型的颜色尺码等,所以服装行业信息系统的特点是支持多维表存货管理,即支持同一个商品档案下的多维自由项结构。使用多维表存货管理的优势是大大减少商品档案的数量,优化系统的效率;便于进行基于SKU的管理及数据分析。C、 补货管理针对服装销售后出现的断码断色,陈列不足等问题,需要建立科学的补货机制来提高工作效率,同时避免人工补货出现的随机性。补货机制中,主要涉及的问题是店铺库存,最小陈列量,补货周期内预估销售量,产品销售周期正常情况下,当产品牌销售周期内时,基本的补货算法可以用:补货数量=预估销售量-库存数量+最小陈列量 D、 会员管理随着服装销售越来越重视零售及客户体验,针对客户的会员管理成为服装行业零售的一个趋势,完善的会员管理能促进销售,形成稳定的消费群体,提高客户体验会员管理主要的管理点是:会员信息管理,会员积分管理,会员促销,会员关怀,会员建议与投诉管理等同时,体现与会员互动的关系型营销也受到众多品牌商的重视,CRM信息系统在品牌企业的部署趋势大大增强。2、 服装行业的组织模式趋势分析随着市场的壮大,服装品牌企业在组织的管理模式上出现了变化。在供应链上游,众多品牌企业逐步从以前的设计-生产-销售模式精简到设计-销售模式,品牌企业把控设计环节,将生产环节外包,减少了品牌企业对生产工厂的投资,将生产环节繁杂的车间管理,生产计划等环节外包,使品牌企业轻资产运营,发挥品牌企业 的核心竞争力,突出企业品牌优势、设计优势及管理优势。品牌企业在供应链上游部署业务系统,管理供应商的生产信息,发货信息,通过上下游业务系统的衔接,降低商品在库时间,从而间接降低库存及资金占用,使资源配置最大化。在供应链下游,品牌企业拓展销售渠道,逐步由以往的省级代理模式过渡到区域连锁加盟模式,使销售渠道扁平化,物流销售环节简单化。销售渠道的拓展,以及企业直营店的扩张,也使品牌企业更着重于零售一线数据的收集分析,通过使用零售系统与业务系统的衔接,得到零售系统汇总的销售数据,针对销售及库存变化,制定适合的促销策略,降低库存提高周转率。同时,服装行业纷纷加大对电子商务销售渠道的投入,除将电子商务外包,多数企业还投入资金自建网上交易平台。电子商务渠道的加入,使得企业考虑原有信息系统与电子商务平台数据的对接,主要包括各电子商务平台的销售订单信息,发货信息,开票信息,客户信息等。3、 服装行业信息化趋势信息系统对企业经营决策带来的效益越来越明显,企业对数据准确度及精准度的要求也越来越高。简单的销售数据,库存数据,增长率分析及同比分析等分析数据已经不能满足企业管理的需要,更深入的价格带区间销售分析,品类占比,尺码占比,产品生命周期分析等需要挖掘的数据分析渐成趋势,企业

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