研究生统计与科研方法复习补

一、选择题略二、简答题1. 医学参考值范围与区间估计的区别与作用分别是什么？2. 以样本均数与总体均数比较为例说明区间估计与假设检验区别与联系。3. 线性相关与回归的区别与联系。4. t 检验与方差分析的区别与联系？5. 某医生在一个有 1000 名员工的企业， 随机调查了 200 名员工， 其中 50 人患有职业病，其中男 40 人、女 10 人，得相对数是 80% 与 20% ，由此得结论男性更易患职业病。此结论是否正确？请陈述理由。6. 参数检验与非参数检验的区别？7. 计算相对数的注意事项是什么？8. 两样本均数比较时为什么要做统计检验？9. 假设检验的两类错误是什么？其含义是什么？如何控制？10. 将 18 名原发性血小板减少症患者按年龄相近的原则配为6 个区组，每个区组中的 3 名患者随机分配到a、b、c 三个治疗组中，治疗后测定血小板变精品资料化量。经初步计算，据的方差分析表。ss总180 ， ss治疗组120 ， ss误差10 。试列出该实验数11. 以 t 检验和秩和检验为例，说明参数检验与非参数检验的优缺点。12. 某研究者调查了40 名腔隙性脑梗塞患者， 其中20 例单发， 20 例多发，记录了与脑梗塞是否多发的可能有关的危险因素情况，其中吸烟量定义如下；不吸烟=0，=10 支=3。数据见下表40 名腔隙性脑梗塞患者的调查数据性别吸烟量患糖尿病胆固醇甘油三脂低密脂蛋白高密脂蛋白单发多发x1x2x3x4x5x6x7y0115.652.343.611.9801306.233.892.11.9901214.14.922.611.2310005.092.412.961.031问：1） 说明吸烟量、 低密脂蛋白、单发多发、 胆固醇、患糖尿病等指标的变量类型？2） 假设低密脂蛋白、高密脂蛋白服从正态分布，胆固醇、甘油三脂服从偏态分布，问用什么方法检验单发与多发在高密脂蛋白、吸烟量、性别三个指标上的差异？3） 用什么方法分析脑梗塞是否是影响多发的可能有关因素？4） 用什么方法分析影响低密脂蛋白多少的有关因素？5） 用什么方法分析低密脂蛋白与甘油三脂之间的关联？13. 某研究者调查了80 名 65 岁以上的老人，调查数据资料如下表，其中吸烟量定义如下；不吸烟 =0，=10 支=2。80 名糖尿病患者的调查数据性别吸烟量患糖尿病胆固醇甘油三脂低密脂蛋白高密脂蛋白饮酒否x1x2x3x4x5x6x7x80115.652.343.611.9801306.233.892.11.9901214.14.922.611.2310005.092.412.961.031问：1） 说明吸烟量、低密脂蛋白、饮酒否、胆固醇四个指标的变量类型？2） 假设低密脂蛋白、高密脂蛋白服从正态分布，胆固醇、甘油三脂服从偏态分布，问用什么方法检验患糖尿病与不患糖尿病人在低密脂蛋白、吸烟量、饮酒上的差异？3） 用什么方法分析是否患糖尿病的可能有关因素？4） 用什么方法分析影响低密脂蛋白多少的有关因素？5） 用什么方法分析高密脂蛋白与甘油三脂之间的关联？13.某研究者收集了 60 名呼吸道疾病患者，随机分两组。其中30 例服用新药， 30 例服用常规药物，记录了wbc 及与其可能有关的因素情况，经半个月治疗后，再测这些患者的wbc ，数据见下表。（本题共 20 分）其中：吸烟量定义（不吸烟=0，=20 支=2）药物定义（药物 =1 为新药药物=0 为常规药物） 饮酒否饮酒否=1 为饮酒饮酒否=0 为不饮酒60 名呼吸道疾病患者的实验数据药物吸烟量x1x2饮酒否x3n （中性）x4pltx5治疗前 wbcx6治疗后 wbcy01175.6522.3410.88.212046.2333.8911.18.612154.1429.9210.59.100065.0932.419.97.2问：1） 说明吸烟量、 wbc 、饮酒否三个指标的变量类型？2） 假设 n（中性）、治疗后 wbc 服从正态分布，治疗前wbc 、plt 服从偏态分布，问用什么方法进行如下分析：不同用药组 n（中性）的差异？写出检验公式。新药组在治疗前wbc 与治疗后 wbc 上的差异？写出检验公式。描述 plt 与治疗后 wbc 的最佳统计指标分别是？3） 用什么方法分析影响治疗后wbc 高低的可能有关因素？4） 用什么方法分析两种药物的治疗疗效？写出检验公式。三、随机化题1. 用下列随机排列表，将26 名门诊病人随机分配到a、b 两个实验组，请写出分组过程与结果。30 个自然数的随机排列0123456789020120503262117092419101406221128292730080220151801251604071310232. 用下列随机排列表，将27 名门诊病人随机分配到a、b、c 三个实验组，请写出分组过程与结果。30 个自然数的随机排列0123456789020120503262117092419101406221128292730080220151801251604071310233. 用下列随机排列表，将28 只老鼠随机分配到实验组（a）与对照组（ b）中， 请写出分组过程与结果。 （10 分）30 个自然数的随机排列012345678902012050326211709241910140622112829273008022015180125160407131023四、计算结果分析题。（一） 某医师为研究 a、b 两药的疗效，随机将门诊病人40 名分成两组，分别记录两个观察指标的值，结果如下：a 组b 组吞噬率退热时间吞噬率退热时间4625763656307740751488864某统计师采用spss软件进行了分析，分析结果如下，根据所给结果回答如下问题。1. a、b 两组两个指标是否均服从正态分布？并说明理由？2. 给出 a、b 两组两个指标的统计描述。3. a、b 两组两个指标是否具有差异？并说明理由？4. 两个指标是否具有相关性？请给出统计描述，并说明理由？组别 = a药组别 = b 药statistics a退热时间吞噬率stat istics a退热时间吞噬率nvalid2020nvalid2020missing00missing00mean46.300067.3500mean72.450069.0000skewness3.023.489skewness2.346.824std. error of skewness.512.512std. error of skewness.512.512kurtosis10.1021.494kurtosis4.770.269std. error of kurtosis.992.992std. error of kurtosis.992.992percentiles2532.750061.7500percentiles2545.000060.50005039.000067.00005056.000069.50007546.000071.00007563.000075.0000a. 组别 = a药a. 组 别 = b 药independent samples testlevenes test for equality of variancest-test for equality of meansfsig.tdfsig. (2-tailed)退热时间equal variances assumed3.810.058-1.90138.065吞噬率equal variances not assumedequal variances assumed equal variances not assumed-1.90128.067.0681.412.242-.45038.655-.45035.778.655exact sig.2*(1-tailed sig.)test statisticsbmann-whitney u83.000191.500wilcoxon w293.000401.500z-3.168-.230asymp. sig. (2-tailed).002.818退热时间吞噬率aa.001.820退热 时间吞噬 率correlations退热 时间吞噬 率pearson correlation1.033sig. (2-tailed).840n4040pearson correlation.0331sig. (2-tailed).840.n4040a. not corrected for ties.b. grouping variable: 组别spearmans rho退 热 时间correlationscorrelation coefficient退 热 时间1.000吞 噬率.219sig. (2-tailed).175n4040吞 噬 率correlation coefficient.2191.000sig. (2-tailed).175.n4040（二） 某医师为研究a、b、c 两药的疗效，随机将门诊病人60 名分成两组， 分别记录两个观察指标（吞噬率、退热时间）的值，结果如下：吞噬率a 组退热时间吞噬率b 组退热时间吞噬率c 组退热时间4625763656265630774067427514888648854某统计师采用spss软件进行了分析，分析结果如下，根据所给结果回答如下问题。1. a、b、c 三组两个指标是否均服从正态分布？并说明理由？2. 给出 a、b、c 三组两个指标的统计描述结果。 （用正确的统计表表达 ）。3. a、b、c 三组两个指标是否具有差异？并说明理由？4. a 组两个指标是否具有相关性？请给出统计分析结果，并说明理由？statistics退热时间a药吞噬率退热时间b药吞噬率退热时间c药吞噬率nvalid202020202020missing000000mean46.300067.350074.950069.000041.650063.7500std. deviation27.6864010.0487054.0725412.9614828.9269016.04886skewness3.023.4892.329.8243.337-.128std. error of.512.512.512.512.512.512skewnesskurtosis10.1021.4944.747.26913.024-.427std. error ofkurtosis.992.992.992.992.992.992minimum25.0046.0036.0052.0016.0034.00maximum148.0091.00240.0098.00154.0091.00percentiles2532.750061.750048.500060.500026.500053.25005039.000067.000057.500069.500036.500067.00007546.000071.000064.000075.000045.000073.2500test of homogeneity of varianceslevenestatisticdf1df2sig.退热时间2.953257.060吞噬率2.810257.105sum ofsquaresdfmean squarefsig.between groups13008.9026504.4504.310.018within groups86015.70571509.047total99024.6059between groups288.3002144.150.821.445within groups10004.3057175.514total10292.6059an ova退热时间吞噬率npar tests kruskal-wallis test退热时间吞噬率组别a药b药3.00total a药b药3.00totalranksnmean rank 2025.832044.002021.68602031.202032.702027.6060test statisticsa,bchi-square dfasymp. sig.退热时间吞噬率18.530.90522.000.636a. kruskal wallis testb. grouping v ariable:组别correlations组别a药退热时间吞噬率退热时间吞噬率pearson correlation1.563*sig. (2-tailed).010n2020pearson correlation.563*1sig. (2-tailed).010.n2020*.correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).correlations组别a药spearmans rho退热时间吞噬率退热时间吞噬率correlation coefficient1.000.680*sig. (2-tailed).001n2020correlation coefficient.680*1.000sig. (2-tailed).001.n2020*.correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).（三）某医师为研究a、b、c 三药的疗效，随机将门诊病人60 名分成三组， 分别记录两个观察指标载脂蛋白（mg/dl ）、胆固醇的值（ mmol/l ），结果如下：a 组b 组c 组载脂蛋白胆固醇载脂蛋白胆固醇载脂蛋白胆固醇85.75.2496.04.89144.05.00105.25.28124.55.12117.04.85109.55.45105.15.16110.04.78某统计师采用spss软件进行了分析，分析结果如下，根据所给结果回答如下问题。1. a、b、c 三组两个指标是否均服从正态分布？并说明理由？2. 给出 a、b、c 三组两个指标的统计描述（用正确的统计表表达）。3. a、b、c 三组两个指标是否具有差异？并说明理由？4. b 组两个指标是否具有相关性？请给出统计描述，并说明理由？a 组载脂蛋白胆固醇b载脂蛋白组胆固醇c载脂蛋白组胆固醇nvalid202020202020missing000000mean85.755.5096.995.10121.055.00std. deviation20.490.3215.740.1120.550.14skewness1.310.911.26-0.761.150.12std. error of skewness0.510.510.510.510.510.51kurtosis1.79-0.760.74-0.520.74-1.10std. error of kurtosis0.990.990.990.990.990.99minimum55.305.1977.204.8993.004.78maximum139.606.10134.505.26169.005.21percentiles2575.055.2586.254.99109.254.895083.005.3194.405.14116.004.987589.505.7596.485.19123.255.10onewayan ovasum of squaresdfmean squarefsig.载 脂 蛋白betw een groups13008.74126504.37117.903.000within groups20708.97857363.315total33717.71959胆 固 醇betw een groups2.77321.38630.472.000within groups2.59357.045total5.36659kruskal-wallis testgroupranksnmean ranktes t statistics a,b载 脂蛋 白a2017.53b2029.23载 脂蛋 白胆 固醇c2044.75chi-square24.48039.113胆 固醇total a602049.70dfasym p. sig.22.000.000bctotal2025.502016.3060a. kruskal wallis testb. grouping variable: groupgroupcor relations载 脂蛋 白胆 固醇groupcor relations载脂蛋白胆固醇b载 脂蛋 白pearson correlationsig. (2-tailed) n1-.199.4012020bspearmans rho载 脂蛋白correlation coefficient sig. (2-tailed)n1.000-.354.1262020胆 固醇pearson correlation-.1991胆 固醇correlation coefficient-.3541.000sig. (2-tailed).401sig. (2-tailed).126.n2020n2020（四）、某医院 147 例大肠杆菌标本分别在a，b 两种培养基上培养，然后进行检验，资料及统计分析结果如下表a 、b 两种培养基上培养大肠杆菌标本结果a 培养基b 培养基合计593695153752合计7473147chi-squarete s t