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Python从入门到实战第十三章线程与进程 第十三章讲解主要内容 13 1接触多任务技术13 2第一个多线程13 3线程同步13 4线程队列模块13 5并发进程模块13 6其他同步方法 13 1接触多任务技术 1 进程 Process 通俗表达就是在计算机内存中运行的一个软件实例 是线程的容器 13 1接触多任务技术 2 线程 threading 有时被称为轻量级进程 LightWeightProcess LWP 是程序执行流的最小单元 一个标准的线程由线程ID 当前指令指针 寄存器集合和堆栈组成 线程是进程的一部分 进程可以包含若干个线程 13 1接触多任务技术 Python多线程模块包括了 thread threading queue模块等 1 thread thread 模块由于thread主要面向底层技术 而且其相关技术存在缺陷 因此在python3 X版本里thread已经被废弃 只是通过 thread形式得到了保留 当然 读者可以调用 thread模块进行相关功能的使用 2 threading模块threading模块取代thread模块 并提供了更多的高级线程相关功能 13 2第一个多线程 抢火车票 13 3线程同步 13 3线程同步 CPython解释器上提供了全局解释器锁 GlobalInterpreterLock GIL 的原因 导致Cpython解释器的Python语言做不到正真的线程同步 只能模拟线程同步 多线程有两个应用方向 CPU bound 计算密集型 和I Obound I O密集型 计算密集型任务 CPU bound 主要通过多线程 充分利用CPU的资源 特别是多核计算资源 解决特定复杂计算问题 如复杂的科学计算算法 13 4线程队列模块 queue模块实现三种类型的队列 它们仅在检索元素的顺序上有所不同 在FIFO FirstInFirstOut 先进先出 队列中 添加的第一个元素是第一个检索的 在LIFO LastInFirstOut 后进先出 队列中 最近添加的元素是第一个检索到的 像堆栈一样操作 使用优先级队列 元素保持排序 使用heapq模块 并且首先检索最低值元素 13 5并发进程模块 在Python引入了多进程技术 是一种代替多线程技术的一项好的选择方案 multiprocessing是一个使用类似于线程模块的API来支持多进程的软件包 多处理包提供本地和远程并发 通过使用子进程而不是线程有效地避开全局解释器锁 由于这个原因 多处理模块允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器 它可以在Unix和Windows上运行 13 5并发进程模块 13 6其他同步方法 不同编程语言有不同编程语言的应用优势 显然Python在多线程编程方面存在一些缺陷 如果纯粹为了解决多线程编程和应用问题 读者也可以选择其他功能更加强大的编程语言
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