教育研究方法D

教育研究方法模拟试卷D考试时间 90分钟 考试形式 开卷一、简答题：（每题10分，共40分）1、谈谈定性研究与定量研究的区别。1、着眼不同。定量研究着重失误量的方面;定性研究着重事物质方面。2、在研究中所处的层次不同。定量研究室为了更准确地定性3、依据不同。定量研究依据的主要是调查得到的现实资料数据,定性研究的依据则是大量历史事实和生活经验材料4、手段不同。定量研究主要运用经验测量、统计分析和建立模型等方法;定性研究则主要运用逻辑推理、历史比较等方法5、科学基础不同。定量研究室以概率论、社会统计学等为基础,而定性研究则以逻辑学、历史学为基础。6、结论表述形式不同。定量研究主要以数据、模式、图形等来表达;定性研究结论多以文字描述为主。定性研究室定量研究的基础,是它的指南,但只有同时运用定量研究,才能在精确定量的根据夏准确定性。2、 以教育实践为着眼点，可以从哪些方面入手形成研究问题？3、 描述访谈与日常谈话有什么区别？日常谈话访谈区别无明显的目的性明确的目的性以友好的招呼开始，常伴有身体的接触保持社交的距离，不超过握手的范围避免语言的重复要求重复以清楚了解互相提问谈着发问相互表达继续交流的兴趣只要求访谈者向对方表达兴趣相互表示会自谦以示礼貌和尊重主要是访谈者自谦以鼓励对方讲话双方的言语轮换是平等的由访谈者提问题，挑起新话题实用大量的略语，不必详述细节要求被访者详述细节，尽量具体明确双方可以允许较长时间的沉默设法让被访者讲话，不会有太长的沉默结束时，不必道谢访谈者要向被访者道谢4、描述教育实验的基本特点。1.教育实验要揭示教育现象或教育行为之间的因果关系。 如果说调查研究、观察研究更侧重于对现有教育现象进行考察，进而归纳和推论出某些发展趋势的话，那么，实验研究更注重论证教育现象中变量之间的因果关系。教育现象之间的因果关系不同于数学中变量的因果关系，数学中的因果关系可以用公式表达，而教育现象中的因果关系往往比较复杂，很难用某个关系式明确地表达出来。这样，就需要通过专门设计的实验，使因果关系表现出来。如，通过实验法验证某一教学方法在教学过程中的实际效果及在不同幼儿园、不同年龄班中的可行性，实际上就是要揭示这一教学方法与教学质量之间的因果关系。 2.教育实验对因果关系的预先设想以假说形式表现出来。在实验研究之前，研究者已经发现了某一好的教学方法和伴随的比较好的教学质量，并推测它们之间的因果关系。但是，在未经实验研究证实之前，对这种因果关系的推测只能是猜想，而不是经过确证的结论。对这种教学方法与比较好的教学质量之间因果关系的推测，也就成为下一步实验研究所要验证的假说。 3.研究者可以操纵或控制某些变量，人为地创设一定的情境。教育实验是为了变革现实，探索和创新，是要索取，不是消极等待研究现象的自然发生。因此，教育实验必须要主动操纵和控制变量的变化。操纵变量，即研究者人为地去干预、控制现象发生的条件和进程，有意识地变革研究对象某一方面的条件，排除无关因素的干扰，从而得到自己所要的结果。例如，我们用实验法研究两所幼儿园中，幼儿学习进步的快慢与幼儿园环境的关系时，必须在不同的环境里对智力相等的两所幼儿园的幼儿实施相同的教学，才能研究出环境的优劣同两所幼儿园幼儿学习进步的关系。4.教育实验研究具有可重复性。 实验研究具有很强的可操作性，每一项实验研究都必须明确地阐明自变量的性质和具体的操作方式、因变量的测量方法等。这样，不仅研究者本人清楚地知道如何进行实验，别人也可以在不同的时间、地点重复实验。通过重复性实验研究，可以验证原始实验的真实性和确切的效果。 5.教育实验是一种特殊的实验。教育实验，虽然起源之一是从自然科学实验经由心理学而引进教育领域，可是由于教育现象和对象的独特性，教育实验又具有与自然科学实验相区别的特征。 首先，在实验研究的对象上：自然科学实验以物为研究对象，着力探讨人与物质的关系。教育实验则是以人和人所从事的教育活动为研究对象，揭示正在成长的、处于不断发展变化的学前儿童在教育影响下全面发展的过程和规律，着力研究的是社会中的人与人、人与社会的关系。 其次，在实验物质手段方面：自然科学实验一般远离生产实践，主要是在实验室人为地严格控制条件下进行，强调仪器手段工具的先进性。教育实验则主要在教育和教学的自然环境状态中进行。因为，离开了具体真实的教育实践的对象和环境，相应的教育现象就不可能出现。 第三，在研究方法上：自然科学实验更关注的是量的描述，是随机对比求其精确度。而教育实验由于教育现象变量的不确定性，教育概念范畴界限的模糊性，以及涉及价值判断，且周期长，因素复杂，要想达到精确的量化分析是很困难的。因此，教育实验研究更强调定量研究与定性研究相结合二、论述题：（每题30分，共60分）1、论述实验研究中自变量、因变量、无关变量三者的关系？谈谈如何控制无关变量。1、论述实验研究中自变量、因变量、无关变量三者的关系？谈谈如何控制无关变量。原因 结果自变量 操纵因变量 测定无关变量 控制1、 图中用实线表示，研究的焦点集中在因变量的测定上。自变量和无关变量都可能成为产生因变量效果的原因，当自变量和无关变量混淆在一起时，我们难以判断自变量与因变量的一一对应关系。为了获得准确的测定结果，必须对无关变量进行有效的控制，尽可能排除无关变量对因变量测定的影响，图中虚线表示无关变量会影响因变量的测定结果，需要加以控制。 2、控制的基本原则是尽可能减少无关变量对自变量和因变量的干扰，具体方法有一下几种：（1） 消除：控制无边变量的最彻底的方式是不让无关变量介入到研究情境中去，完全排斥在自变量和因变量对应关系之外。（2） 恒定：有些无法排除的无关变量，可以采取使这些变量在研究过程中保持恒常不变。（3） 均衡：当无关变量无法消除，也不能保持恒定时，研究者可以采取均衡的方法来控制无关变量。（4） 抵消：有些实验研究，被试需要在各个不同的实验条件下接受重复测量，由个方便作用会影响因变量的测量效果，研究者可以采用抵消的方式来控制无关变量的方式。（5） 随机：随机化控制是研究者最常用的，也是最有效的控制无关变量的方式。（6） 盲法：被试之间存在个别差异，这种差异会对研究结果造成影响，当然要严格控制。（7） 总之，从无关变量的来源上，控制可以从三方面考虑，一是研究的外部环境和条件进行控制，二是对被试的个体差异进行控制，三是对研究者养成主试在实施研究中可能产生的实验者效应进行控制。2、 一项实验