生存分析 PPT课件

1 生存分析 流行病学与统计学系李凯 2 生存分析是将事件的结果和出现这一结果所经历的时间 结合起来进行分析的一种统计分析方法 3 1 通过随访进行收集 2 起始时间 3 事件的结局及时间 4 生存时间的分布十分复杂 5 随访资料常因失访等原因造成某些数据观察不完全 资料特点 4 事件 研究者所认定的结局生存时间 开始观察到某终点事件所经历的时间跨度 1 完全数据 指从起点至出现认定事件所经历的时间跨度 事件发生 2 截尾数据 从起点至截尾点所经历的时间随访过程中依旧没有发生疾病也属于截尾数据 截尾 没有观察到的认定事件 有以下几种情况 失访 拒绝访问 中途退出等 死于其它与研究无关的疾病研究工作结束时事件尚未发生等完全数据是生存分析的主要依据 截尾数据也提供部分信息 说明病人在某时刻之前没有发生事件 基本术语 5 生存函数又称生存率S t 观察对象活过时点t的概率 S t P x t 为累积生存概率例如五年生存率500人中490个人活过5年 490 500 如果有截尾数据 分母就必须分时段校正 故此式一般不能直接应用 因为每一段都有失访或者截尾数据 生存概率和生存率的区别 前者是单位时段生存概率 一年一年计算 而后者是多个时段的生存概率 是多个时段的累积的结果 生存率的估计 假定病人在各个时段生存的事件相互独立 则生存率为各时段生存概率之积 6 7 Kaplan Meier法 适用于生存时间确切的资料 或小样本资料 单变量每一个个体都有精确的生存时间 寿命表法 适用于频数表资料或大样本资料 个体生存时间不是很精确 只知道一年内死亡人数 生存时间的估计和检验 生存率计算2种方法 8 Kaplan Meier法 9 例某研究者收集一些肺癌病例 数据见survival1 savtime生存时间 天 status生存状态 0 截尾 1 死亡type肺癌类型 1腺癌 2大细胞癌 3小细胞癌 4鳞癌health病人入院时的身体状况diagtime从诊断为肺癌到开始治疗的时间age病人的年龄sex病人的性别试比较不同类型肺癌患者生存时间 10 SPSS数据文件 11 Analyze Survival Kaplan MeierTime框 time 生存时间变量 Status框 status 生存状态变量 Defineevent singlevaule 1 把什么定义为事件就选几 Factor框 type 欲比较的分类变量 Comparefactor teststaticics 选logrankOption statistics survivaltableplot 选SurvivalOk SPSS操作 12 13 K M主对话框 14 生存率曲线统计学检验 15 option子对话框 16 腺癌的生存分析表 结果 17 腺癌的生存时间的均数 中位数 NumberofCases 18Censored 1 5 56 Events 17SurvivalTimeStandardError95 ConfidenceIntervalMean均数 6212 38 86 Median中位数 486 36 60 18 显示四种病理类型患者的生存率曲线分布差别有统计学意义 2 18 41 P 0 004 19 四种病理类型肺癌患者的生存曲线 鳞癌生存状况较好 其次为大细胞癌 小细胞癌和腺癌的生存状况较差 20 寿命表法 21 数据特点寿命表数据 所有病例的随访都是定期 一年 进行的 为便于录入可使用每个组段的起始年数表示每个组段 计算的是1年的生存概率 n年的生存率 22 例某医院对114例胃癌患者术后生存情况进行随访 见文件lifetb1 sav 计算胃癌患者术后各年生存率 23 SPSS数据文件 24 data weightcaseweightcaseby freqOK SPSS操作 一 25 Analyze Survival LifeTablesTime框 time 生存时间变量 DisplayTimeIiterals 10to1Status框 died 生存状态变量 Defineevent singlevaule 1Option 选lietabletableplot 选SurvivalOk SPSS操作 二 26 Lifetable主对话框 27 其它选项说明 Factor 分组变量Byfactor 分层变量Options对话框compareleversoffirstfactoroverall 几组生存曲线的检验pairwise 几组生存曲线的两两比较 28 LifeTable结果 29 练习1两组儿童横纹肌瘤治疗后复发时间处理组9 12 16