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变步长的龙格 库塔方法 公式 7 4 6变步长的龙格 库塔法在微分方程的数值解中 选择适当的步长是非常重要的 单从每一步看 步长越小 截断误差就越小 但随着步长的缩小 在一定的求解区间内所要完成的步数就增加了 这样会引起计算量的增大 并且会引起舍入误差的大量积累与传播 因此微分方程数值解法也有选择步长的问题 以经典的四阶龙格 库塔法 7 20 为例 从节点xi出发 先以h为步长求出一个近似值 记为 由于局部截断误差为 故有 当h值不大时 式中的系数c可近似地看作为常数 然后将步长折半 即以为步长 从节点xi出发 跨两步到节点xi 1 再求得一个近似值 每跨一步的截断误差是 因此有 这样 由此可得 这表明以作为的近似值 其误差可用步长折半前后两次计算结果的偏差 来判断所选步长是否适当 当要求的数值精度为 时 1 如果 反复将步长折半进行计算 直至 为止 并以上一次步长的计算结果作为 这种通过步长加倍或折半来处理步长的方法称为变步长法 表面上看 为了选择步长 每一步都要反复判断 增加了计算工作量 但在方程的解y x 变化剧烈的情况下 总的计算工作量得到减少 结果还是合算的 其中 i i 1 m i i 2 m 和 ij i 2 m j 1 i 1 均为待定系数 确定这些系数的步骤与前面相似 2Runge KuttaMethod 高阶Runge KuttaMethod Gill公式 4阶经典龙格 库塔公式的一种改进 2Runge KuttaMethod 最常用为四级4阶经典龙格 库塔法 ClassicalRunge KuttaMethod 2Runge KuttaMethod 由于龙格 库塔法的导出基于泰勒展开 故精度主要受解函数的光滑性影响 对于光滑性不太好的解 最好采用低阶算法而将步长h取小 2Runge KuttaMethod 变步长的Runge KuttaMethod Q 由局部截断误差可以看出 步长h越小 局部截断误差越小 但步长减小 在一定求解范围 区间 内要完成的步数就增加了 步数增加会引起计算量增大 导致舍入误差积累 因此要选取适当的步长 选择步长时要考虑两个问题
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