基于生物特征识别的身份认证系统.doc

基于生物特征识别的身份认证系统ANoI垤ARKEt在当今的信息社会,信息安全已成为世界各国广泛关注的重要问题.随着通信技术和互联网的飞速发展,人类物理和虚拟活动空间不断扩大,社会对于人类自身身份认证的准确性,安全性和实用性提出更高要求.由于目前广为使用的身份证件和Ic卡,密码等传统的身份认证方法存在失密和易受攻击的缺陷,造成重大的安全隐患和经济损失.人们开始把目光转向生物特征识别技术,希望籍此来构筑更加安全可靠的信息安全系统.生物特征识别是根据人体的生物特征(包括指纹,虹膜,人脸,手形,声音等)来识别人的身份,这类特征具有唯一性,稳定性以及与生俱来,随身携带和终生不变的特点.例如:眼睛瞳孔周围的虹膜具有复杂的纹理,能够成为独一无二的标识;虹膜纹理的贝努里分布的自由度超过260,而且人的虹膜在一岁以后就不再变化,具有极高的唯一性和稳定性,世界上还不曾发现两个人的虹膜是完全相同的.生物特征识别技术可广泛应用于军事,公安和民用领域.例如:军事机密单位,枪械库,核能设施;政府办公室,保密资料室,重要物品仓库;机场,港口的安全系统,身份认证系统;金融领域:银行金库,保险箱;门禁系统,考勤系统,流动人口管理以及电子商务,电子政务等.综上所述,基于生物特征识别的身份认证系统是一种新的高新技术产品.其安全性能和防伪性能好,随身携带,不会遗忘,具有广阔的应用领域.因此,生物特征识别技术已被视为21世纪的十大热门技术之一.项目内容与性能本项目包括目前生物特征识别中较为成熟的指纹识别系统,虹膜识别系统,人脸识别系统,手形识别系统以及正在研制的多模态生物特征融合的识别系统.每个系统一般都包括特征信息获取,信息预处理,特征提取,匹配和识别等子模块;目前指纹识别系统,虹膜识别系统,人脸识别系统和手形识别系统都已开发出样机,并达到较高的技术指标.部分样机已通过省级鉴定,全部为独立研制,有自主的知识产权.1.指纹识别系统该系统以人的指纹作为识别身份的媒介,现有的指纹采集技术已经比较成熟,可以方便地采集较好质量的指纹图像,然后根据计算机视觉和图像处理技术,提取指纹的特征点(端点和分叉点),并采用我们自己研制的匹配与识别算法和软件.在图像预处理,特征点的表征,旋转,缩放和平移的不变性等技术方面有特色.性能指标:误拒率小于5%,误识率小于1,识别时间小于1秒.2.虹膜识别系统该系统以人的虹膜的复杂纹理作为识别身份的介质,是生物特征识别技术中安全性最高的.它采集活体虹膜的图像,防伪性能极好,可应用于要求安全性很高的场合.综合运用图像处理,人工智能以及小波和分形等数学工具,系统完成从虹膜采集,虹膜定位,特征提取,匹配等功能,最后给出识别或认证的结果.产品特点:本产品的虹膜采集设备由日本松下公司OEM,图像预处理,特征提取和识别方法方面有特色.技术指标:误拒率小于1%,误识率小于0.1,识别时间小于1秒.3.脸像识别系统该系统以人的脸像作为识别身份的媒介,人脸像的采集较为容易,具有便捷和友好的特性.产品采用计算机视觉和图像处理技术,抓住人脸的轮廓特征和局部细节特征,并以此来研制匹配和识别方法.产品特点:本产品在人脸的定位,亮度和尺寸的归一化,旋转,缩放和平移的不变性,分类器的设计等关键技术方面有特色,相应的识别软件有自主知识产权.技术指标:误拒率小于10%,误识率小于5%0,识别时间小于1秒.4.手形识别系统该系统以人手的形状作为识别身份的媒介,与指纹采集相似,都具有易采集的特性,可以方便地采集较好质量的手形图像,然后根据计算机视觉和图像处理技术,获取手指的轮廓信息.并据此来研制匹配和识别算法.产品特点:本产品在识别技术方面有创新.对手形的轮廓的非线性建模,特征表征,旋转,缩放和平移2005/3用我所开发的汽爆清洁制浆专利技术,利用高温高压对秸杆进行短时间汽蒸和瞬间爆破释放,达到纤维分离的目的.汽瀑过程中不添加任何化学药品,从根本上解决了制浆造纸的黑液污染问题,同时大幅度降低了制浆的生产成本.本技术的原料适应性广泛,稻草,麦草,芦苇,玉米秸杆及蔗渣等均可.技术特点及应用领域本技术应用于秸杆造纸,在制浆过程中不需化学药品(如烧碱等),没有黑液产生,无环境污染,磨浆能耗比机械浆的能耗降低30%;爆破浆得率在70%以上;能方便地把其它组分制成低聚木糖,蛋白饲料,有机肥料,达到秸杆生物量的全利用.该项技术已完成中试,可进行工业化生产.工t享it工喜T4-?_-_一工t+崎叫+?艺tEcHNoLoQ市场预测本技术为农村大量秸杆提供了利用途径,并给全国各地的小造纸厂提供了出路,市场广阔.经济分析以年产2000吨规模为例,旧厂改建设备投资约60万元.成本为800元/吨瓦楞原纸,销售价格:1600元/吨瓦楞原纸,利税:160万元/年.若要同时生产低聚木糖,蛋白饲料,有机肥料三种副产品,需另加设备投资100万元.转让方式技术转让,人股转化或其它方式.联系人:常书建单位:中国科学院工程研究所地址:北京市中关村北二条1号电话:(0106255425782627067的不变性;匹配方法等方面有特色,识别软件有自主知识产权,而且自主开发的采集设备较方便,成本低,价格便宜,便于推广.技术指标:误拒率小于10%,误识率小于3,识别时间小于1.5秒.5.多模态生物特征识别系统在实际应用中,由于客观条件变化的不可估计性,单生物特征识别技术往往会遇到难以克服的特例.比如:当天气条件剧烈变化时有些人的指纹就会因为各种异常而难以采集到符合要求的图像,还有其它各种情况就不在一一列举.所以对于安全性要求极高的应用领域,利用上述各种生物特征的互相融合可以提高身份识别的正确率.技术特点:本产品在多生物特征的提取,融合算法研制(特征层的融合与识别决策层的融合),以及降低误拒率和误识率方面有特色.技术指标:误拒率小于1%,误识率为0,识别时间小于2秒.市场前景分析近年来,以生物特征识别为核心的技术和产品发展很快.国际上,西方各国政府都在大力推进生物特征识别技术的发展和应用.1998年5月,美国举行听证会,讨论了关于生物特征身份认证技术应用于银行,金融以及个人信息安全领域的情况,一致认为该技术将影响到人们现有的生活方式和商业模式.911之后,美国政府又连续签署了3个国家安全法案,要求采用生物识别技术.2003年6月,联合国国际民用航空组织公布了生物技术的应用规划.规划提出,将在个人护照中加入生物特征(指纹,虹膜和脸像),并在进入各个国家边境时进行个人身份的确认.目前此规划已在美国,欧盟,澳大利亚,日本,韩国,南非等地区和国家通过,并将在近期逐步实施推行.据国际生物集团统计,到2005年底,全球生物特征认证技术的市场将达到22亿美元,并以每年超过80%的速度增长.业内专家估计,未来5年,我国将有近百亿元的市场等待着企业去开拓.目前国内生物特征识别产品的研制还刚开始,除了指纹识别系统已有一些公司开发了一些产品外,虹膜识别系统还没有看到在市场上有成熟产品.手形识别系统以及上述的多模态生物特征融合的识别系统国内外均处于起步研究阶段.生物特征识别