009基于用电特性的日最大负荷预测方法探讨-调度所课题一

基于用电特性的日最大负荷预测方法探讨课题指导 潘锋 主要内容 研究背景 一 近年来 嘉兴港区 独山港区 海盐区域发展和建设不断加速 滨海新区用电需求增幅强劲 2011年滨海新区网供最高负荷41 1万千瓦 同比增长20 5 2012年截止目前 滨海新区网供最高负荷48 5万千瓦 同比增长18 二 在经济不断发展以及负荷快速增长的形势下 负荷预测在滨海电网规划和电网运行方面发挥的作用将愈加重要 基于用电特性的日最大负荷预测也能够指引电网错避峰和有序用电工作的开展 三 从实际情况来看 对于本地区电网负荷预测 从电压等级区分及用电特性测入手 以工业用电变化 专用负荷 以及气温变化 公用负荷 特性为基础进行负荷预测是一种较为实用的方法 研究背景 负荷历史数据 滨海历年网供最高负荷 区域负荷构成比例 研究背景 影响滨海地区日负荷预测准确率的因素 滨海新区用电负荷基数较小 大工业负荷所占比较较大 工业用户装接容量大 电力负荷增长幅度高 工业负荷变化易造成负荷预测偏差 因素一 影响滨海地区日负荷预测准确率的因素 公用负荷主要来自居民用电负荷 具有年年增长的趋势 受明显的季节性波动影响 公用负荷与日常生活工作和温度变化紧密相关 公用负荷波动较大 因素二 现阶段滨海电网日负荷预测方法 A B C 本次预测定义35kV及以上的用户为工业大用户 20kV及以下用户均定义为公用负荷 根据原有工业大用户的历史用电情况及检修计划或错避峰安排 预测未来负荷发展情况 将公用负荷与大用户负荷预测结果进行汇总 得出整个滨海新区的负荷预测结果 综合考虑到工业大用户的负荷与公用负荷的不同特性 在进行负荷预测时采用公用负荷预测算法和工业大用户负荷累加 现阶段滨海电网日负荷预测方法 华辰能源 浙江玻璃 合盛化工 第一类 日负荷平稳型 此类用户负荷波动不大 包括 帝人化工 污水处理 信汇 丁基橡胶 三江化工 嘉兴石化 美福石化 协成硅业 退役 一 工业大用户负荷预测 现阶段滨海电网日负荷预测方法 一 工业大用户负荷曲线 平稳型 现阶段滨海电网日负荷预测方法 兴港 吉安 荣成纸业 第二类 在正常生产时日曲线比较平稳 波动不大 在错峰用电时负荷随时间的特性变化明显 一 工业大用户负荷预测 现阶段滨海电网日负荷预测方法 二 工业大用户负荷预测 规律型 现阶段滨海电网日负荷预测方法 第三类 日负荷曲线波动幅度大 且无规律性 负荷的大小完全受用户生产的影响 江浦 其昌 一 工业大用户负荷预测 现阶段滨海电网日负荷预测方法 二 工业大用户负荷预测 无序型 现阶段滨海电网日负荷预测方法 一 工业大用户负荷预测 影响滨海地区日负荷预测准确率的因素 K取值如下表所示 现阶段滨海电网日负荷预测方法 工业大用户负荷预测结果 准确率 95 51天 1天 准确 90 现阶段滨海电网日负荷预测方法 二 工业大用户负荷预测 数据 现阶段滨海电网日负荷预测方法 二 公用负荷预测 特别事件负荷变化量 T 天气敏感负荷变化量 Y 随机负荷变化量 S P2 P1 P P Y T S 其中 P2 预测日负荷预测值P1 相似日实际负荷 Y t t 温度每变化1 对应负荷变化差值 现阶段滨海电网日负荷预测方法 二 公用负荷预测 现阶段滨海电网日负荷预测方法 二 公用负荷预测 P2 P1 Y T S P2 P1 Y 由可知 正常情况下 影响负荷变化的因素主要为天气敏感负荷变化量 Y 天气敏感负荷主要受温度的影响 现阶段滨海电网日负荷预测方法 二 公用负荷预测 现阶段滨海电网日负荷预测方法 公用负荷预测结果 现阶段滨海电网日负荷预测方法 三 滨海电网日荷预测结果 准确率 95 50天 2天 准确 90 现阶段滨海电网日负荷预测方法 二 滨海负荷预测 数据 课题小结 本文对滨海电网负荷的构成 负荷变化的特点及影响因素进行了阐述 并主要分析了大工业用户的负荷变化特性以及气温气候变化对电力负荷的影响 根据各类负荷的特性