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文档简介
第一章 随机事件与概率 1.1 随机事件及其运算第一章随机事件与概率一、教材说明本章内容包括:样本空间、随机事件及其运算,概率的定义及其确定方法(频率方法、古典方法、几何方法及主观方法),概率的性质、条件概率的定义及三大公式,以及随机事件独立性的概念及相关概率计算。随机事件、概率的定义和性质是基础,概率的计算是基本内容,条件概率及事件独立性是深化。1教学目的与教学要求本章的教学目的是:(1)使学生了解样本空间的概念,理解随机事件的概念,熟练掌握事件之间的关系和运算;(2)使学生掌握条件概率的三大公式并用这些公式进行相关概率计算;(3)使学生理解条件概率及独立性的概念并进行相关概率计算。本章的教学要求是:()理解样本空间、随机事件、古典概率、几何概率、频率概率、主观概率、条件概率及事件独立性的概念;()熟练掌握事件之间的关系和运算,利用概率的性质及条件概率三大公式等求一般概率、条件概率以及独立情形下概率的问题;()掌握有关概率、条件概率及独立情形下的概率不等式的证明及相关结论的推导。本章的重点与难点本章的重点、难点是概率、条件概率的概念及加法公式、乘法公式,全概率公式、贝叶斯公式及事件独立性的概念。二、教学内容本章共分随机事件及其运算、概率的定义及其确定方法、概率的性质、条件概率、独立性等5节来讲述本章的基本内容。1.1随机事件及其运算本节包括随机现象、样本空间、随机事件、随机变量、事件间的关系、事件运算、事件域等内容,简要介绍上述内容的概念及事件间的基本运算。自然界里有两类不同性质的现象。有一类现象,在一定条件下必然发生:如自由落体,100C时水沸腾等这类现象称为确定性事件或必然现象。另一类现象,在一定条件下,可能发生也不可能不发生,其结果具有偶然性,这类具有偶然性的现象称为随机现象。概率论与数理统计就是研究随机现象统计规律的一门数学学科。概率统计的理论和方法应用十分广泛,目前已经涉及几乎所有的科学技术领域及国民经济的各个部门,在经济管理预测、决策、投资、保险等领域发挥重要的作用。特别是统计专业的这门课是本专业的一门基础课。1.1.1 随机现象定义 在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象。例()抛一枚硬币,有可能正面朝上,也有可能反面朝上;()掷一颗骰子,出现的点数;()一天内进入某超市的顾客数;()某种型号电视机的寿命;()测量某物理量(长度、直径等)的误差。随机现象到处可见。特点:结果不止一个;哪一个结果出现事先不知道。随机试验:在相同条件下可以重复的随机现象。对随机现象的大量的重复观察,它具有以下特征:重复性、明确性、随机性。我们就是通过随机试验来研究随机现象的。1.1.2 样本空间样本空间是随机现象的一切可能结果组成的集合,记为其中,表示基本结果,称为样本点。()执一枚硬币的样本空间为:;两枚呢?两枚均匀的硬币的样本的样本空间由以下四个基本结果组成,=(正,正),=(正,反),=(反,正),=(反,反),则A=“至少出现一个正面”=;B=“最多出现一个正面”=;C=“恰好出现一个正面”=;D=“出现两面相同”=。()执一颗质体均匀的骰子的样本空间为:;两颗呢?这时基本结果可以用一个数对(x,y)表示,其中x表示第一颗骰子出现的点数,y表示第二颗骰子的点数,则其基本空间是=(x,y):x,y=1,2,3,4,5,6,共有36个结果。则事件A=“点数之和等于2”=(1,1),B=“点数之和等于5”=(1,4),(2,3),(3,2),(4,1)C=“点数之和超过9”=(4,6),(5,5),(5,6),(6,4),(6,5),(6,6)D=“点数之和不小于4也不超过6”=(1,3),(1,4),(1,5),(2,2),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(3,3),(4,1),(4,2),(5,1)。()一天内进入某超市的顾客数的样本空间为:;为什么这样处理?()某种型号电视机的寿命样本空间为:;()测量误差的样本空间为:。离散样本空间和连续样本空间。样本空间分类:有限和无限;无限又可以分为可列与不可列有限与可列分为一类,称为离散样本空间;无限不可列属于另一类连续样本空间。1.1.3 随机事件1定义 随机现象的某些样本点组成的集合。随机现象的某些基本结果组成的集合称为随机事件,简称事件,常用大写字母A、B、C来表示事件。A=“出现奇数点”,A=1,3,5等。事件具有以下特征:(1)任一事件A是相应样本空间的一个子集。(2)事件A发生当且仅当A中某一结果发生,或者说,当(A)发生,则说世事件A发生,当(A) 发生,则说A不发生。(3)事件A的表示可用集合,也可以用语言,但要使大家明白。2维恩图 事件的集合表示。基本事件复合事件必然事件不可能事件3例 掷一颗骰子的样本空间为:。事件A=“出现1点”,它由的单个样本点“1”组成。事件B=“出现偶数点”,它由三个样本点“2,4,6”组成。事件C=“出现的点数大于6”,中的任意样本点都不在C中,所以C是空集,即不可能事件。事件D=“出现的点数不超过7”,中的任意样本点都在D中,所以D是必然事件。样本空间与集合的关系,对应关系1.1.4 随机变量1定义 用来表示随机现象结果的变量称为随机变量,常用大写字母等表示,也有的用希腊字母等表示。很多随机事件都可以用随机变量来表达。2例 (1)掷一颗骰子,出现的点数是一个随机变量;(2)掷两颗骰子,出现的点数之和也是是一个随机变量;(3)检查10件产品,其中不合格产品数是一个随机变量,表示(4)电视机的寿命是一个随机变量。此外射击次数、候车时间、购买某种股票的收益率等都是随即变量。取值情况:有限、无限可列离散型随机变量;剩下的非离散型随机变量(主要研究连续型随机变量)有了随机变量,我们就可以用随机变量来表达随机事件,才可以用数学方法(分析方法)来研究随机性问题。随机事件的三种表达形式:集合,语言描述,随机变量。1.1.5 事件之间的关系为以后的概率计算化繁为简,需要研究事件间的关系与事件的运算规则,这里先研究事件的关系,它与集合的运算有着相同之处。事件之间的关系有:一、包含关系(1)事件的包含 设在同一个试验里有两个事件A,B,若事件A中任一基本结果必在B中,则称A包含于事件B或B包含A,记为AB,BA。此时若A发生则必导致B发生。如A=“出现4点”,B=“出现偶数点”显然对于任意一个事件A有 A二、相等关系事件的相等 设在同一个试验里有两个事件A 与B,若AB且BA,则称事件A与B是相等的,记为A=B。这时A与B必然包含相同的基本事件。A = B A B 而且 B A. 如掷两颗色子,观察它们出现的点数(x,y),设A=“x+y=奇数”,B=“x与y的奇偶性不同”,则A=B.三、互不相容关系 (3)事件的互不相容(互斥) 设在同一个试验里,若两个事件A与B没有相同的基本结果,则称事件A与B互不相容,这时事件A与B不可能同时发生。如A=“出现点数为偶数”,B=“出现3点或5点”,则A与B互不相容。同样可以推广到多个事件的互不相容性,若在一个试验里有几个事件A,A,A ,若其中任意两个事件都是互不相容的,则称这n个事件是互不相容的。各种关系的维恩图表示。1.1.6 事件运算1事件运算:一、事件与的并(和),记为:“由事件与中所有样本点(相同的只计入一次)组成的新事件”“ 事件与中至少有一个发生”“ 或”举例且:,;当时,,;表示中至少有一个发生。称为有限并,称为可列并二、事件与的交,记为:或“由事件与中公共样本点组成的新事件”“ 事件与中同时发生”“ 且”举例且:,;当时,,;表示全部发生。若与互不相容(互斥),则;反之,亦然。称为有限交,称为可列交。三、事件与的差,记为:“由事件中但不在中的样本点组成的新事件”“ 事件发生而中不发生”“ 非”举例:如A=1,3,5,B=1,2,3,则AB=,而BA。一般情况下这是在以后计算概率时常遇到的公式之一。将表示为互不相容事件的和:等。若为随机变量,则有:四、对立事件设A为试验里的事件,则由不在A中的一切结果组成的事件称为A的对立事件,记为,就是“A不发生”。如 A=“出现偶数点”,则=“出现奇数点”。对立事件是相互的,=A,=,=。举例:对立与互不相容的区别与联系,比较举例:设A,B,C是某个试验中的三个事件,则(1)事件“A与B发生,C 不发生”可以表示为。(2)事件“A,B,C中至少有一个发生”可以表示为(3)事件“A,B,C中至少有两个发生” 可以表示为(4)事件“A,B,C中恰好有两个发生” 可以表示为.(5) 事件“A,B,C中有不多于一个事件发生”可以表示为(6)事件“A,B,C中至少有一个发生的对立事件”是。2事件的运算性质:(1)交换律: ,;(2)结合律: ,; (3)分配律: ,;(4)对偶律(德莫根公式): 。证明:或者、或者、完备事件组(或者称为样本空间的一个分割)把样本空间分成n个事件, ,假如(1)P()0,i=1,2, ,n ; (2) , ,互不相容,;(3)。则称事件组, ,为上的一个完备事件组。(最简单的分割是B和)比较:记号概率论集合论样本空间, 必然事件空间不可能事件空集w样本点元素ABA发生必然导致B发生A是B的子集AB=A与B互不相容A与B无相同元素ABA与B至少有一发生A与B的并集ABA与B同时发生A与B的交集A-BA发生且B不发生A与B的差集A不发生对立事件A的余集七、事件域给出事件域的概念,目的是为下一节定义事件的概率作准备。“事件域” 样本空间中某些子集组成的集合类,记为: 可测集合才能定义概率,为此有以下的准备应该包括:以及相关事件的各种运算(并,交,差、对立),在运算之下应该具有封闭性交的运算可以通过并与对立来实现(狄摩根对偶律)差的运算可以通过对立事件与交来实现()所以,对立事件与并的运算就可以解决任何问题1定义 设为
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