一起漫谈质量管理.ppt

品質漫談 個人的品質物品的品質行為的品質企業的品質 滿足不同客戶之不同需求 Quality 前製程也是你的客戶 與供應商一起解決問題 一九二 年代 Bell研究所根據統計學方法發展出 品質管制表 ControlChart 的概念 五十年代 便發展了AQL AcceptableQualityLevel AOQL AverageOutgoingQualityLevel 和LTPD LotTolerancePercentDefective 等方法 六十年代 美國國防部提出 零缺點 ZeroDefect 的管理要求 九十年代 倡行全面品質管理方法TQM TotalQualityManagement 其方法是不斷改善品質 當時都以通過品質圈 QualityCircles 品質控制及保證和各級員工訓練和參與等 Motorola在一九八七年提出的 SixSigma 品質管理方法 是建基於 全面優質管理 並加以改善 品質的價值 由平衡計分卡角度切入 內製程觀點 客戶觀點 Financial觀點 創造 學習觀點 Howdowelooktothefirm sowner Howdoourcustomersseeus Inwhichactivitiesmustweexcell Howcanwecontinuallyimproveandcreatevalue BusinessCasesdriveQualityActivities TheMostDifficultyPartofQuality isnotProbabilitybutConcept TheBiggestQualityProblemintheWorld TopmanagersbelievetheyDOknowwhatisquality 杜鵑不啼 就逗它啼 重視7CComprehension 要對品質的本質理解 Commitment 表明決心投入 認真做到 Competence 要有實行能力 Communication 要能溝通 交流 交際 Correction 凡有錯誤就必須有矯正措施 改正活動 Continuance 做事要持之有恆 一貫 Culture 使之成為文化之一環 生命共同體 Techniques Discipline Quality 最厲害的品質高手是業務員他們能不解決內部問題卻改變外部規格 Energy QuantityxQuality溝通 多次數的x有效的對話業務 有成果的x多次拜訪業績 多重客戶x獲利佳的訂單工程 全面性的x根本解決問題 管理者如同駕車 透過儀表板了解車況 用方向盤帶領車子團隊到目的地 不是介入實際引擎等的運作 品管如球隊之後衛 最佳表現只是沒有失分 是天生的地下工作人員 有了它 不會贏 沒有了它 一定會輸 它是乘數因子 非決定性因子 品質改善活動是一種成本行為 所以活動之方向與標的物 最後必須由上而下 才能轉化費用成為資產 六標準差的成功 便是掌握了此一重點 改善的是企業在乎的目標 學而不思則罔思而不學則殆 學習的六個主要過程過程技術類別1 移轉教學複製2 內化培訓採用3 分享教練複製4 編碼系統化採用5 精進改善創造6 創新突破創造 品管系統 SalesQualityAssuranceDesignQualityAssuranceProcurementQualityAssuranceProductionQualityAssuranceInspectionQualityAssuranceInventoryQualityAssuranceDocumentationQualityAssurance I II III IIII QualityManual thepolicy goals QualityProcedure Who When Whattodo OperationInstruction Howtodo Records Files theEvidence QualitySystemDocumentation Level1 Level3 Level4 QualityManual StandardOperationProcedures WorkingInstructions Forms Checklists ISO Processes Business Processes Realization Processes Level2 DescriptionofQMS Processes Activities Records DocumentationStructure Best in ClassApproach CustomerfocusedorganizationLeadershipInvolvementofpeopleProcessapproachSystemapproachtomanagementContinualImprovementFactualapproachtodecisionmakingMutuallybeneficialsupplierrelationship s Source ISO9001 2000 ISO9001 2000ManagementPrinciples CustomerFocus LinksBetweenCustomerExpectationsandProcesses Customers Customers Customers Customers Managementresponsibility Measurement analysisand improvement Resourcemanagement Requirements Satisfaction Product Productrealization Input Output Continualimprovementofthe qualitymanagementsystem Continualimprovementofthe qualitymanagementsystem Key Value addingactivities Informationflow Plan Act Plan Do Check Act ISO9001 2000ProcessModel Relationship Relationship Satisfaction Requirements MustBe MoreisBetter Delighted 不足夠 足夠 不滿意 滿意 KANO 如以變異數Cpk的觀點來看世界為了不遲到其實你可以有幾個方案1Cp高Cpk低永遠提早到或永遠晚到2Cp低Cpk低偶爾遲到偶爾早到3Cp高Cpk高永遠準時到 實際與理論必須經過智慧來整理 QualityFunction C0 C1 C2C3 C4 C5 C6 MassProduction ProductionVerification ProductStability DesignVerification Plan Proposal QA QC ControlPlan ProductQualification QualityPlan QE QE QA Check Balanced ProcessControl FailureAnalysis SIPOC 品管手法 Input Process Output ImmunitySystemtoProcesstheBusiness QFDFMEADOEFEA DOEFMEASPCECG ContinuesImprovementPlan Feedback Feedback PDCA 管理者的工作是建立一個有機的免疫系統 ISO9001DocumentationISO14001EnvironmentISO17025LabDocumentationQCCTQM六大步驟QS9000制度出發QualitySystem五大手冊SPC FMEA MSA APQP PPAPTPM硬體下手Preventive ProductivePM CM MP TPM7StepsBPR思維突破BusinessProcessReengineering6Sigma管理理念DMAIC DFSS SixSigma DefineMeasurementAnalyzeImprovementControl SIPOC QS9000 QualitySystemRequirementQualitySystemAssessmentStatisticalProcessControlFailureMode EffectsAnalysisAdvancedProductQualityPlanningProductionPartApprovalProcessMeasurementSystemAnalysis 管理成本預防成本1X教育費 管理費評價成本10X檢查費 監察費管理不良之成本內部失敗100X全檢 重工處理費外部失敗1000X客訴處理費 品質成本 源頭管理 ConvertOutsideCosttoInsideCostthentoPreventionCost So QualityisamatterofCost NOTFREE InspectionisanNecessaryToolANDISanBigIssue 檢驗是無附加價值的行為 除非是要收集資料 現場現物現實原理原則HandsOn Theorem FollowtheRule 五大現原主義 目視管理 JIT 看板管理 首件管理 燈號管理 品質管理過程成熟方格 QMPMG 品質管理過程成熟方格 QMPMG 表示一個組織為了改進而採取的行動 不確定階段 品質被想成 好 這個階段的人 普遍以為把事情做對 就是慢慢做 要做很多檢查 而且必須減少革新 生產力與創意 退轉發生於對改進品質下過一番有口無心的工夫而了無所成後 管理階層轉而尋找一些外在的改變 表示本公司與前不同 在覺醒階段 熱情通常凌駕學習的需求 我們出了學校 結婚 成家 一路下來 硬是明白我們要為自己的人生負責 我們自己決定賺錢 剪院子裡的草 教養子女 做成熟的人生所必要的一切抉擇 這就是啟蒙 確定 意思是我們知道什麼將會發生 人生之中 這可並不常見 在 確定階段 一個組織裡的成員有奉獻之心 受過教育 訓練有素 而且獲有適當的領導 在此階段管理階層的態度 沒有理由做不好事情 數字資料分析查檢表Checksheets柏拉圖Pareto特性要因圖Cause Effect管制圖ControlChart直方圖Histogram流程圖FlowChart散佈圖ScatterChart 語言資料分析親和圖KJ關聯圖Connection矩陣圖Matrix系統圖System箭頭圖Arrow過程決策圖PDPC矩陣數據解析法 Data Information Knowledge Action 整理 吸收 應用 Outliner Sorting Grouping Average Deviation Mean Percentage 價值鏈ValueChain Supplier Input Output Process Customer SCM QFD FMEA FTA DFMEAorPFMEASeverity Occurrence DetectiveRPN 大老婆量米 小老婆秤淒涼 妻量 又淒涼 妻量 區分欄位名稱欄位說明檢討對象系統 零件 製程之機能闡述研究對象的作用故障模式潛在失效模式可能發生的不良或故障故障模式失效的潛在效果不良發生可能導致的後果評價嚴重性後果的嚴重性等級 註 一般產業較不使用 故障模式失效的潛在原因與結構探討其不良原因評價發生性原因的發生機率現行對策現行管控方法目前針對不良的對策有無評價偵測性現行管控方法的有效性綜合評價RPN 風險優先數 找出優先處理的重大議題改善對策建議對策針對前項的建議對策建議對策負責單位負責建議對策執行採取的措施最後定案的管控方法再評價嚴重性 發生性 偵測性 RPN 風險優先數 FMEA 冒險優先數評估之指導綱要 GuidelinesforevaluationofRPN RPN值 分類法 說明 措施1 R 17微小產品及 或商業上之冒險18 R 63中度冒險 需要採取產品驗證與設計評估及 或產品各特性以降低RPN64 R 125重度危險 需要多方面於設計及 或製程修正以降低RPN 註 當嚴重度 S 積分為8分時 考慮為高優先度 O 發生度S 嚴重度D 難檢度 OccurrenceSeverityDetection RPN RiskPriorityNumber OXSXD VOC CCI CTQCTP CBI COB 殊途同歸 客戶觀點 企業觀點 簡易統計 Cp CapabilityofProcess能力Cpk 打對靶砍蛇七吋 製程能力 統計分析對象平均數變異數中位數 數字會告訴你真相 但是它有智慧的 分佈 常態分佈Normal偉伯分佈WeibullT分佈F分佈卡方分佈ChiSquare二項式分佈Binominal離散型數據 預估與信賴區間CI信心度 TypeII TypeI H0True 實際為真 H1True 實際為偽 接受H0 接受H1 H0虛無假設NullhypothesisH1對比假設Alternativehypothesis理想目標 1d 68 27 2d 95 46 3d 99 73 4d 99 9937 5d 99 999943 6d 99 9999998 4 5d 99 99966 3 4ppm 0 002ppm 0 57ppm 63ppm 2700ppm Ifitisnormaldistribution USL LSL 6d 面積 p Cpk 1 Qualitativevs QuantitativeAttributePChart計數值VariableX RChart計量值Accuracy準而不精Precision精而不準Trend 相關迴歸DotPlot Regression Prediction Prevention ImprovementTrendwithControl重點是持續預防問題根本降低變異 StatisticProcessControl Reproductability Repeatability觀察變異 製程變異 量測系統變異 系統固有變異 系統操作變異 30 拒絕Correlation GRR MSA 相關迴歸 散佈圖的運用 X Y 直交原則 直交表orthogonalarrays亂數原則 隨機交互作用 顯著與否Omega轉換 計量值與計數值變異數分析 ANOVA D O E 實驗計劃法TaguchiMethod田口式 量化因子之間的關係 Robustdesign ToachieveoptimumbehaviorMinimizationoftheLossfunctionMaximization