高性能服务器销售话术.doc

浪潮天梭TS10000高性能服务器销售工具1 商务问题1.1 高性能服务器为客户带来的收益？首先高性能服务器可以有效的缩短客户的计算等待时间，比方说如果客户用单机计算需要20个小时才能完成一个计算过程，如果采用1套20个计算节点的高性能服务器系统，有可能将其计算时间缩短到1个小时（前提是客户的应用支持多机并行计算）；可以将客户很多在单机上不能处理的计算任务在高性能服务器上进行运算，比方说客户的计算任务规模需要的计算能力、内存能力都远远超过一台双路、四路、八路、甚至32路的处理能力，这时候高性能集群服务器就可以将在单机上不可能完成的工作完成。1.2 如果你已经确定接触到了一个高性能计算的项目，如何向高性能服务器产品部寻求技术支持？可以直接发送邮件至高性能商务接口 / 或者高性能售前接口 索要项目报备表，填写完整后反馈高性能产品部即可。1.3 相比其它厂商，浪潮高性能计算在哪些方面有优势？浪潮高性能服务器团队是集成了高性能产品、售前支持、系统研发、应用调优、异构开发、系统实施为一体，整体运作灵活。其它任何一个厂商都没有如此完备的保障支持体系。浪潮高性能应用调优团队可以深入分析客户的应用特征表现，为客户定制最合适的高性能服务器系统，让用户在有限的预算内购买到性价比最高的系统。浪潮高性能异构开发团队，可以协助用户将原来在CPU上运行的程序移植到GPU、MIC等异构加速设备上，可以极大的提高系统的计算效率，节省计算时间。1.4 浪潮的主要高性能计算案例有哪些？能否提供参观支持?浪潮在高性能计算领域的案例极多，只列举部分典型用户，其它具体行业案例可以向高性能产品部详细咨询。国家级的超算中心，参与了天河1A、神威蓝光以及广州超算的研制；建设了上海交大超算中心（260多万亿次，目前华东地区最高性能的超算中心），清华大学超算中心（高教领域第一套超百万亿次系统），中科院计算数学所（该用户为中国第一套万亿次集群的使用用户）、中科院北京基因组研究所、西安交大超算中心、吉林大学超算中心、中石油东方地球物理公司、中石化等等。如果客户有参观支持，需要提前与高性能团队沟通，确定合适的参观案例。1.5 在首次推介项目时，关于高性能我怎么给用户介绍？作为中国的IT先驱，浪潮执着于健康持久的发展，探求技术与应用的结合，关注客户需求。浪潮以济南研发中心和浪潮美国硅谷研发中心为技术之源，双轮驱动以保障产品技术的领先；浪潮品质管理部以ISO9001、ISO14001为标准，以严格严谨的测试规范为依据，力求每款产品的优良品质；浪潮客户服务中心以ISO20000、ISO27001为标准，以数量众多、技术精湛的工程师为技术后盾，解决客户在高端应用上的服务需求，同时在浪潮全国各办事处分派客户服务人员，让用户随时享受浪潮的“专家服务”。作为中国高性能计算系技术与应用创新的领导厂商，浪潮时刻关注在客户应用和产品技术方面的持续创新。目前浪潮已拥有从几万亿次到千万亿次的高性能计算系统建设能力，在生命、化学、材料、物理、CAE、石油、气象、环保、高校、科研、超算中心等多个行业内拥有数以千计的成功应用案例。浪潮参与构建国家超级计算天津中心“天河一号”千万亿次级超级计算机系统、高价超级计算济南中心“神威蓝光”千万亿次超级计算机系统，承担吉林大学40万亿次超级计算机系统项目，与清华大学联合研制百万亿次“地球系统模拟器”科学工程，打造上海交通大学300万亿次“高性能计算中心高性能云计算集群系统”平台，充分展现了浪潮大系统、大项目的建设和运营能力。同时，浪潮还为中国科学院多个研究机构建设了大型超算平台，如北京基因组研究所、合肥物质科学研究院、数学与系统科学研究院、生物物理所、北京生命科学研究所、对地观测中心等。此外，浪潮高性能计算机还远销到海外， KACST“椰枣基因组计划”是沙特政府最大的生命科学领域科研项目，浪潮作为中国HPC的领导厂商，成为该项目高性能计算系统与服务的提供商。浪潮拥有IT领域唯一一家设在企业的国家级重点实验室高效能服务器与存储技术国家重点实验室，拥有完整的自主知识产权高性能计算产品线，可为客户提供完全国产化的32路高端服务器、高密度刀片服务器、8路胖节点、GPU加速服务器、集群存储以及浪潮自主研发并得到广泛应用的集群管理监控系统、集群作业调度系统。浪潮不仅为客户提供硬件产品、解决方案，在高性能计算领域还拥有拥有一支专业的高性能计算应用研究团队，深入到材料科学，计算化学，生命科学，流体力学，数值气象等领域中，运用“理论结合实验”的方法，从物理数学模型到实验验证，形成了对各个行业的应用特征的积累，并总结、整理并形成一套浪潮高性能应用特征分析方法论。目前浪潮应用支持团队已经积累了十几个行业的200多种应用软件，建立了60个典型应用库及基准算例库，详细测试分析了40余款典型应用软件特点，为客户量身打造高性能集群奠定扎实的基础。在异构并行计算领域，浪潮拥有一支国际领先的应用开发团队，可以满足客户各种定制化开发服务，满足用户的特殊需求。浪潮高性能计算应用软件开发团队是中国唯一同时掌握CPU、GPU、MIC应用技术的团队。在CPU技术方面，该团队成功与BGP合作完成单频属性提取、多时窗倾角扫描、体曲率提取、构造导向滤波、特征值相干、纹理属性提取、数据分离等石油勘探解释与处理CPU多核并行算法开发和优化项目。在GPU技术方面，浪潮具备从算法级、桌面级、集群级开发能力，与北京基因组所、中国科学院、西北工业大学、BGP合作完成Blastn、LES-LBM、PSTM、RNA等多款GPU软件，较原有软件获得几十倍性能提升。在MIC技术方面，浪潮在2011年8月24日与Intel成立中国并行计算联合实验室，目前实验室成功地在生命科学、计算流体力学、气象、石油、计算金融领域开展MIC研究，其相关成果在SC11、SC12、IDF12上被展出。1.6 客户有个应用，想在高性能服务器上做个测试，高性能团队是否能够支持？高性能应用支持团队可以提供高性能计算应有的测试支持，分析客户应用的应用特征，并且输出相应的测试报告。需要提前将项目进行报备，并且提交高性能测试申请单。1.7 浪潮高性能团队是否能实现客户原有高性能集群系统的软硬件系统整合？许多用户的高性能服务器系统都是持续升级的，而且往往都是不同品牌系统的升级整合，在系统整合方面高性能团队也积累了很多的经验。比方说中国海洋大学项目中，浪潮实现了客户原有140余个曙光节点域140余个浪潮超节点的软硬件一体整合，系统硬件拓扑重新架设、软件系统重新部署，最终系统顺利上线。如果是非同构系统的整合（CPU、网络都不同），建议整合成统一管理、分区调度的系统；如果是同构系统（CPU、网络等部件配置都雷同，只是品牌不同），建议完全整合成一套系统。1.8 我们的初次报价高的离谱，客户不接受怎么办？处于商务上的考虑和项目推进的考虑，我们首次报价会比最终报价高些，这在服务器和HPC领域是很正常的策略，首先可以让用户把报价当作价格参考，另外，也要实时的推进我们在高性能方面的专业化服务和专业解决能力，让用户信任我们，同时在投标时和必要时可，向高性能服务器产品部申请最终投标报价即可；1.9 客户希望上一套高性能集群系统，但是缺乏技术人员，我们能提供哪些技术培训支持？高性能服务器的使用和维护都需要一定的技术基础，高性能团队可以针对集群使用、维护方面提供多层次的培训支持。在每个项目实施过程中都有针对客户的培训工作。如TSMM集群管理工具、TSJM集群作业管理工具、集群系统故障判断与维护、作业提交与结果查看、高性能应用分析方法、MPI编程基础、GPU编程基础、MIC编程基础等等。1.10 用户质疑我们在当地的服务能力和技术响应能力，我如何向客户解释？可以从以下几点来说明：浪潮的技术响应体系和服务能力是遍布于全国的360度服务体系，我们在当地都有相应的硬件备件库和技术支持工程师，可以满足用户需要；另外，高性能由于比较专业，浪潮在必要的时候会派出高性能专业的工程师进行故障排查和问题解决，现在我们支持多种方式，例如可以通过远程登陆，发送故障脚本，另外可以通过电话以及现场支持来实现对于系统的维护和服务；除此之外，浪潮会定期对于项目进行巡检，提前发现问题，并且提醒用户注意和规避；1.11 高性能计算领域的主要竞争对手有哪些？他们的主要优劣势是什么？主要竞争对手有IBM、HP、Dell、曙光、联想。IBM整体品牌优势比较明显，产品优势、品牌优势比较突出，但是性价比极差，油田、航空、航天、气象等领域进入较早，影响力较大；HP在产品、品牌上有一定优势，但在国内的高性能计算市场大型案例较少，性价比也不少，在石油、渲染领域影响力较大；Dell，在高性能计算领域认知度很差，给客户的感觉就是只卖硬件，售后服务也只是解决硬件问题，在一些小型项目上采用低价的策略冲标；曙光在国内做高性能计算比较早的厂商，在许多行业都有一定的客户群。整体产品研发能力较差，产品稳定性和延续性不好，售后服务逐步转为代理商服务，服务满意度急剧下降。联想基本已经退出高性能计算市场，主推快消类产品，原有的高性能支持团队也已经解散。1.12 我们本次的竞争对手主要是曙光，我们如何在商务上和技术上胜过对手？在商务上要突出我们的国家重点实验室，博士后流动站，国家级工程技术中心，另外也要突出浪潮在服务器方面的全自主研发实力，在HPC方面，我们的强大集群软件开发实力，GPU/MIC程序开发能力等都是曙光所不具备的；在技术上，我们的主要对手主要为TC4600，其刀箱本身不支持IB交换模块，这个可以通过我们刀片的优势，优势主要有以下几点：集成度较高，布线比较方便，用户可以使用较少的线缆部署一个集群，例如采用浪潮刀片系统，相对于不带有IB交换模块和网络交换模块的解决方案，浪潮20个节点之内只需要2-5根线缆即可完成全部节点的全线速无阻塞网络部署，而不带模块的需要40根线缆之多，维护不方便，也不稳定；益于管理，得益于浪潮专业的刀片管理模块和网络模块，用户可以方便的得知系统计算节点的状态，从而能够快速定位故障点，提高管理效率；扩展方便，在大型集群中的设计中，由于浪潮本身的刀片带有交换模块，这样在组建高速无阻塞的计算网络中可以直接当作一层交换实现，大大缩减了交换机的数量，也节省了成本1.13 我们本次的竞争对手主要是IBM，我们如何在商务上和技术上胜过对手？在设备的技术实力和整体技术上，我们弱于IBM，但是在本土化和服务的灵活性上，我们要高于IBM，因此可以从以下几点来说明：浪潮坚持提供原厂商工程师上门服务，IBM的服务是外包给代理的，不太专业，时效性也不强浪潮在集群软件方面提供了用户多种选择，并且可以根据项目进行定制（有偿），这个国外厂商是做不到的1.14 我们本次的竞争对手主要是HP/DELL，我们如何在商务上和技术上胜过对手？对于HP和戴尔，其服务器和存储的整体实力要高于我们，但是在HPC方面的专业软件和硬件一体化上不如我们，我们要充分发挥本地化优势和原厂商服务优势，用整体方案打败HP/DELL的服务器方案，因为HPC的解决方案设计到硬件，软件，存储，集群管理，作业提交，系统运维等一系列的整体方案，缺一不可，因此只要让用户接受我们的方案，我们的把控性就会高一些；1.15 我们本次的竞争对手主要是宝德或者其他小型厂商，我们如何在商务上和技术上胜过对手？这些小型厂商的主要优势是价格，因此我们针对这些厂商的最主要用力点就是要突出我们在应用开发，系统运维，售后服务，以及在HPC领域的专业解决能力，另外商务上，只要把在我们的国家重点实验室，博士后流动站，国家级工程技术中心，以及高端服务器的研发实力让用户认可，项目可控性就会大大增加；1.16 在招标参数的书写中如何凸显我们的长处，提高我们对于项目的把控力？对于服务器和存储的参数，各家都大致相同，想要限制别人的难度较大，因此可以通过商务条款增加别家成本，二来也可以成为我们的加分项，具体可以参照的加分项如下：技术实力雄厚，提供八路服务器为自主研发，并且提供相关证明的加分；相关集群管理，作业调度，集群部署软件提供相关著作权证书的加分在国内有专门的高性能应用程序移植团队要求提供团队成员姓名、现职位说明及具体负责案例说明，至少3篇近2年内合作完成（每篇至少有1名该团队成员署名）的针对HPC应用支持的国内外论文，每篇论文加分；在HPC领域有程序开发相关出版专著的能力，并提供专著首页和相关作者截图，每本专著加分在国内有和HPC相关的a）国家级重点实验室、b）国家级工程技术中心、c）博士后流动站。每满足一项得2分，加分提供质量管理体系证书（ISO9001）加分提供环境管理体系证书（ISO14001）加分提供IT服务管理体系证书（ ISO20000）加分提供信息安全管理体系证书（ ISO27001）加分1.17 在项目推进的过程中，我如何把握项目的关键点，从而成功的推进项目？项目的推进过程一般分为以下几个部分：项目方案前期交流用于项目申报-中期方案确定及预算确定-招投标及采购阶段-实施阶段项目的主要推进策略需要在每个阶段积极参与，缺一不可，一般在前期主要做商务工作和技术交流工作，在预算明确后是非常关键的一环，这时用户方会具体考量项目的整体程度，也是在招标前我们对于用户影响的最后一环，最后在招标参数发布前能够积极参与到其中，影响用户对于项目参数的书写，从而成功推进项目；可以看到，大型项目在上面的流程中，如果缺失了其中任何一环，都会让项目失去我们的积极控制。1.18 浪潮与曙光相比有什么优势？浪潮与曙光目前都属于中国高性能计算的领军厂商，与IBM、HP同属HPC的一线阵营，为国内的HPC事业做出了巨大贡献。曙光出身于中科院计算所，浪潮出身于山东省国资委，这两大背景决定了两个厂商的根本不同之处。曙光属于HPC的应用者与科研者，对于HPC的行业应用、行业特点有较深的钻研，以往的曙光自身没有硬件制造平台，包括现在都属于较大的OEM厂商。浪潮是做PC、服务器、存储起家的，对于硬件制造、产品设计拥有独特的优势，并且浪潮近年来广泛参与国家大型研发计划，企业内部拥有国家服务器与存储技术重点实验室，开发出了64控海量存储系统和32路K1大型服务器，可以说浪潮的硬件制造实力是公认的，在品控、自主研发等方面走在了国内所有厂商的前列。同时，浪潮HPC部门在新世纪以来取得了重大突破，制造了国内第一套Infiniband的高性能集群，制造了国内高校排名第一的清华大学、上海交大超百万亿次系统，参与制造了天河一号、神威蓝光千万亿次集群系统，并在很多行业应用上也取得了重大突破。成立了专门的应用支持团队，对高新技术GPU/MIC做前瞻性研究，还出版了全球第一本MIC应用书籍等。因此，浪潮的实力和技术完全值得信任，并且在很多方面做得比曙光优秀。1.19 针对四路服务器，我们对曙光有哪些优势？四路服务器，我们现在有三款，NF8560M2、NF8520和NF8420M3，在我们推荐参数的时候，NF8520和曙光的I840R-GP是一样的参数，使用该款机型和曙光PK基本上就是拼价格；NF8420M3和曙光的I840-G10相比，区别的地方在于咱们的硬盘支持16块硬盘，而曙光的只有支持8块硬盘，所以在技术参数上该款机器是咱有优势的； 但我们还有一款机器，-NF8560M2,该款机器规格在四路中算中低档，支持四颗intel7500系列CPU，32条内存，但该服务器的优势在于支持3.5寸的硬盘，在跟客户推荐的时候可以推荐2-3块600GB 15000转SAS硬盘，这种规格硬盘只有3.5寸的硬盘才有，并且在四路服务器中，其他友商均为2.5寸硬盘，最多支持600GB 10000转SAS硬盘。推荐理由，在高性能计算中，计算同时会有许多临时文件的产生，而把临时文件放到远程的存储中，增加了存储带宽的压力，并且会有延迟。而在本地多加几块硬盘，这样就减小的存储的带宽压力，无需频繁的读取存储，并且不会存在带宽的延迟。600GB 10000转SAS硬盘存储实际读取速度只有25MB-30MB，而600GB 15000转SAS硬盘的实际读取速度达到80MB-82MB，大大提成了读取速度，而且成本没有增加，所以我们推荐2-3块600GB 15000转SAS硬盘。1.20 浪潮与IBM相比有什么优势？2012年，IBM System x业务获得19.7%的快速增长，成为IBM服务器业务中增速最快的产品线。随着云计算业务的快速增长以及企业业务分析需求的提升，IBM System x更加具有竞争力，协助政府打造推动地方经济发展与转型的云模式与云平台；协助企业抓住云计算机会，助推企业业务创新。 2012年5月29日，“IBM 能源与公共事业解决方案孵化中心”在北京正式成立。是 IBM 全球首个以孵化为目的的行业解决方案中心，也是继 IBM 位于美国达拉斯州和法国拉戈德之后的第三个能源与公共事业行业解决方案中心。中心将围绕能源行业的核心环节和挑战展开相关解决方案的研究和孵化，为客户和合作伙伴提供包括联合研究、互动展示、实地测试、试点应用等在内的开放、创新的合作模式。IBM在中国市场的发展迅速，产品质量与稳定性广受赞誉，同时在HPC发展的方向上，收购了Platform这一专业的集群软件制造商，提升了自己的软实力。但是HPC行业的发展更重要的是看服务与应用能力，这点IBM蓝色快车做的非常一般，仅仅能够快速解决硬件问题，软件与应用的问题往往抛给代理商处理，造成后期实施服务的弱势。因此对于IBM而言，浪潮最大的优势在于性价比和本地化服务优势，浪潮原厂工程师参与设备选型、方案制作、实施服务、技术培训等各个环节，保障集群的稳定可靠运行。1.21 浪潮与HP相比有什么优势？2012年惠普在合并打印机和PC业务同时，面对企业级市场开始实施服务器业务转型路线图，其中，“旅行者计划(Project Voyager)” 主要针对工业标准领域；“登月计划(Project Moonshot)”针对低功耗业务领域；“奥德赛计划(Project Odyssey)”主要针对关键业务领域。2012年3月，惠普发布了“旅行者计划”的落地产品HP ProLiant Gen8服务器，打响了惠普服务器市场三大计划实施的“第一枪”。Gen8服务器易于管理和维护、易于扩展与伸缩、具备极高的可靠性与安全性、符合节能与环保的要求、易整合和虚拟化等综合特性，已经成为行业客户最佳产品选择，并为惠普服务器业务发展注入强心剂。2012年5月份，惠普公有云开始测试，为公众提供云主机，云存储等云服务。HP在国内服务器与存储事业发展良好，但是HPC团队相对较弱。关键是HPC需要专业的团队进行安装实施培训，HP在国内的实施服务团队往往很难做到全面覆盖，HPC项目的实施质量关键在于代理商，代理公司的质量参差不齐造成了HP在HPC上的相对弱势。因此对于HP而言，浪潮最大的优势在于集群软件、性价比和本地化服务优势。浪潮拥有高性能集群软件Cluster Engine，涵盖了集群管理、作业调度、系统部署等多种功能，并且经过了市场的验证和用户的广泛赞誉，并且在服务器上浪潮原厂工程师参与设备选型、方案制作、实施服务、技术培训等各个环节，保障集群的稳定可靠运行。1.22 浪潮高性能的优势体现在哪些方面？浪潮作为国产服务器厂商代表，2012年在销量及销售额均实现快速增长，销量同比增长30.4%、销售额同比增长32.3%。主要动力来源于浪潮在以公安、电力、军队为代表的政府、医疗卫生、互联网、教育、能源等行业业务有快速增长。同时，在浪潮的产品格局中，中高端产品的占比也得到明显扩大，特别是4路以上产品表现较为出色。3月7日，浪潮发布基于Intel sandy-bridge架构E5处理器的新一代服务器，在弹性、智能、能效等方面表现突出，能够有效改善云基础架构的技术和成本表现，为企业、政府等行业的信息系统带来更高的商业价值。8月9日，浪潮正式发布全自主设计的云海OS V2.0，它是浪潮完成云基础架构技术布局之后的重要技术升级产品。该产品对于形成云数据中心开放融合的技术标准，建立融合共生的云计算生态体系具有积极推动作用。11月27日，浪潮发布基于全新技术架构的大数据处理平台云海大数据一体机，它是面向大数据存储、处理、展现全环节、软硬一体化的方案型产品。同时，浪潮还向业界正式发布大数据整体战略，藉此推动大数据技术在我国各行业的应用。同时，浪潮的HPC领域深挖掘，广拓展，依托高效能服务器与存储技术国家重点实验室、Inspur-Intel中国并行计算联合实验室、“中科院基因组所浪潮基因组科学联合实验室”等全球领先的研发体系，拥有从万亿次到千万亿次的超级计算机产品研发、系统建设、运维、服务能力，拥有完备的HPC软硬件产品线：32路高端服务器、高密度刀片服务器、8路胖节点、倚天（CPU-GPU、CPU-MIC）系列加速服务器、集群存储、Infiniband高速网络、万兆以太网、KVM、水冷机柜系统、集群管理监控系统软件、集群作业调度软件等，更拥有一支全球领先的基于异构计算架构（CPU-GPU、CPU-MIC）的系统设计、算法优化、应用移植与定制开发的团队。从2008年开始，浪潮参与研制、建设天河-1A、神威蓝光等千万亿次超级计算机，为清华大学定制超百万亿次“地球系统模拟器”超级计算机；迄今，浪潮高性能服务器已在国家超算、石油、高校、生命科学、军工、航空航天、动漫、政府等行业得到广泛应用，并出口古巴、沙特、委内瑞拉、津巴布韦等国家；根据慧聪邓白氏调研表明：2010年，浪潮高性能计算在高校、生命科学行业占有率第一；2011年，浪潮高性能在科学计算（HPCC）市场占有率第一。同时，国内厂商往往非常重视实施与服务，浪潮先后建设了清华大学超百万亿次超级计算机，上海交通大学265万亿次超算中心，中科院计算数学所、中科院基因组所、中科院生物物理所、中科院合肥分中心、中科院大学等等大型项目，积累了大型项目的丰富经验，能够更快更好的建设高性能集群设备。1.23 高性能在应用创新方面是怎样的2011年8月，浪潮与Intel公司联合成立中国并行计算联合实验室，基于CPU-MIC混合架构技术，与石油、气象、金融、生命科学等行业客户选取了明确的应用课题，如石油天然气勘探应用领域（PSTM）、数字气象预报领域（GRAPES）、生命科学的冷冻重构三维（ATOM）应用研究领域、金融行业的金融风险分析（BSDE）应用研究等，联合设立了专业的应用研发团队；目前，该实验室在基于CPU-MIC应用技术基础上，通过移植和算法优化，已实现生命科学应用研究课ATOM-50倍速的性能提升。浪潮的应用与创新分为三个部分，分别是专用定制化、混合架构系统与应用研究、应用软件的特征分析方法。在专用定制超级计算机系统方面，浪潮与清华大学联合研制的专用定制超级计算机“地球系统模拟器”、浪潮基于高效能计算和存储技术国家重点实验室的天梭高端容错计算系统研制与应用推广已取得了显著成果；在混合架构系统与应用研究方面，浪潮拥有国内唯一集CPU、GPU和MIC于一体的专业异构软件开发团队，不仅为可以为石油、气象、生命科学、金融、动漫等行业提供好用的产品，也具备了把新产品、新技术、新方案、新系统等用好，充分发挥其功效的能力；在超级计算机应用软件的特征分析方法方面，浪潮专属的超级计算机应用研究分析团队，积累了十余个行业三百余款的应用软件、建立了六十款典型应用的基准算例库、总结归纳应用测试规范及分析文档模板、详细分析四十余款典型应用软件特点。最关键的是，浪潮在参与研制、建设天河、神威等千万亿超级计算机系统积累了丰富的经验，锻炼了一批在国际上有应用移植、算法优化的团队。高性能技术问题1.24 什么是高性能服务器？目前业内所说的高性能服务器都是集群架构的，通过高速交换网络将多个计算机系节点连接起来如同一个系统一样提供服务，多结点间通过并行环境和并行程序设计实现应用的高效并行处理。用户在使用高性能服务器时就像使用一台机器一样。1.25 高性能服务器的主要应用领域有哪些？目前高性能计算的主要应用领域有高等院校的材料、物理、化学、生命、生物、电子、机械、能动、航天、地质等理工科类专业；中科院系统的各个院所；渲染类应用，如各地的影视动漫渲染基地、广告制作公司、电影制作公司、一些学校的艺术相关类专业等；石油勘探领域，如中石油、中石化、中海油的地震勘探处理中心以及各地油田的处理中心等；航空航天类研究所，如航天一院、二院、三院等；气象预报类应用，如中国气象局以及各省局、市局的气象部门，环境监测站等；一些制造类企业，如飞机制造企业，西飞、沈飞、成飞等，汽车、空调类制造厂商的仿真设计本门等；在国防、军工部门的武器设备研制方面应用也非常广泛。高性能计算的整体应用领域非常广泛，凡涉及到并行计算、模拟、仿真等客户，都极有可能需要高性能计算服务器。1.26 高性能服务器有哪些部件构成？高性能服务器是一套集群系统，包括了软硬件两大类：硬件系统包括普通计算节点（一般采用NX5440或者NF5270M3）、胖节点（TS850）、管理登陆节点（一般采用NF5270M3）、存储系统（小型系统采用AS500N2，大中型系统采用TSExaStor、AS3000等）、高速交换网络（Infiniband/万兆网络交换机）、管理网络（万兆/千兆以太网交换机）、IPMI监控网络（千兆以太网交换机）、视频监控网络（串行SKVM链接设备）；软件系统包括集群监控管理（TSMM）、作业管理（TSJM）、系统部署（TSDM）、集群并行环境（MPI、OpenMP等）、编译环境（C/C+、Fortran、Java等）、数学库（MKL等）、调优工具（Vtune等）、客户实际应用软件等等。高性能服务器产品部可以为用户提供软硬件一体的解决方案。1.27 高性能计算机的性能衡量标准有哪些？目前高性能计算的主要衡量标准有系统实际双精度处理能力（Linpcak）、存储IO带宽、系统延时等指标，但是目前最主要的衡量指标仍为Linpack，Linpack现在在国际上已经成为最流行的用于测试高性能计算机系统浮点性能的benchmark。1.28 集群系统的分类虽然根据集群系统的不同特征可以有多种分类方法，但是一般我们把集群系统分为两类：高可用(High Availability)集群,简称HA集群。这类集群致力于提供高度可靠的服务。 高性能计算(High Perfermance Computing)集群，简称HPC集群。这类集群致力于提供单个计算机所不能提供的强大的计算能力。 1.29 什么是高可用集群高可用集群就是采用集群技术来实现计算机系统的高可用性。高可用集群通常有两种工作方式：容错系统：通常是主从服务器方式。从服务器检测主服务器的状态，当主服务工作正常时，从服务器并不提供服务。但是一旦主服务器失效，从服务器就开始代替主服务器向客户提供服务。 负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。1.30 理论双精度计算能力达到XX万亿次是什么意思？万亿次是系统双精度计算能力的衡量单位。理论双精度计算能力，即为系统中每个参与计算的CPU设计双精度计算能力的累加。比如说20个双路NX5440节点（2*E5-2670处理器），通过网络互连后能达到的理论双精度计算能力为：(20节点)*(2CPU/节点)/*(8核/CPU)*(2.6GHz（CPU主频）)*（8Flops/核）= 6656GFlops = 6.656万亿次。但是系统的理论设计能力一般不可能100%发挥出来，系统的实际测试双精度浮点计算值（即实际Linpack值）/系统理论双精度浮点计算值，即为系统的Linpack效率。备注：在计算机体系统，1G=10亿次，1T = 1000G = 1万亿次，1P = 1000T = 1千万亿次。 1.31 pc机和专业服务器的区别1.性能.服务器主板支持多路处理.性能方面会是PC主板的数倍2.网卡方面,服务器主板一般都是双网卡千兆.PC一般都是单网卡百兆,当放到机房.服务器对服务器传输文件的时候往往千兆对千兆的传输特别快.或者内部传输读取文件特别快.像网吧.现在带宽都不止100M了.都过G的带宽.所以PC这方面差.3.PC主板和服务器主板拿在一起一看对比工料就知道了.因为PC的主板开发生产的时候根本都没有测试过长年365天24小时开机运行是否稳定.而服务器的主板是经过这方面的测试的.所以往往PC的主板如果长年365天24小时开机运行坏得特别快.寿命也特别短.其实很简单.你去那些小型的网吧.用PC板做服务器的小型网吧.问问那里的网管他的服务器是不是经常一两天或者几天就要重启一次,不然就会卡或者死机,而用服务器主板的服务器就不会有这种情况了.4.扩展方面.PC主板和服务器主板就有天大的一个差别.如可加硬盘数量,支不支持RAID,支持内存数量,支持CPU数量等等.5.PC方面的处理器是针对单机处理多个程序的.如本机玩游戏.看电影进行多个任务程序处理.但服务器的CPU是针对多个外访问源的任务程序处理.其实就是支持高负载的意思.对比很简单的.一台PC在局域网里有多台机访问这台PC机下载这台PC机的文件的时候.CPU资源很快就会跑上去了系统也会感觉到卡/慢.,而服务器的在这方面CPU资源总是那么的平稳.1.32 中央处理器中的流水线技术是什么,与并行计算什么关系流水线技术把CPU的一个操作进一步分解为多个可以单独处理的子操作(如取指令、指令译码、取操作数、执行)，使每一个子操作在一个专门的硬件站上执行，这样一个操作需要顺序的经过流水线中多个站的处理才能完成。在执行的过程中，前后连续的几个操作可以一次流入流水线中，在各个站间重叠执行。1.33 进程与线程之间的区别是什么进程是一个程序在一个数据集合上的一次执行，是操作系统中可以并行工作的基本单位，也是核心调度及资源分配的最小单位，它由程序、数据、进程控制块（PCB）组成。进程与程序的重要区别之一是进程是有状态的，而程序没有，程序是静态的。而线程是比进程更小的能独立运行的基本单位，它是处理器分配的最小单位1.34 CPU的功耗和TDP有什么区别？TDP是热设计功耗，是CPU电流热效应以及其他形式产生的热能，均以热的形式释放，TDP小于CPU的功耗；CPU的功耗很大程度上是对主板提出的要求，要求主板能够提供相应的电压和电流，而TDP是对散热系统提出的要求，要求其把CPU的热量散掉。1.35 ECC是什么含义？说明ECC技术对高性能计算的重要意义。Error Checking and Correcting，错误检查和纠正的简写。ECC是用来检验存储在DRAM中的整体数据的一种电子方式。ECC在设计上不仅能检测出多位数据错误，同时还可以指定出错的数位并改正。通常ECC每个字节使用5个Bit来纠错。内存的容错会对服务器的可靠性的提高产生很大的影响，ECC可以纠正绝大多数错误。经过内存的纠错，使服务器的可靠性得到提高。高性能计算大都需要服务器长期开机并计算，采用Ecc内存能大大提高集群的稳定性。1.36 什么叫Registered内存，与Unbuffered内存的区别？Registered DIMM可以降低DIMM多主板的负担。因而，主板可以配置大容量的 Registered DIMM或多个Registered DIMM。这一技术被广泛用于服务器中，增加系统可以支持的存储器数量。带有Register的内存一定带Buffer(缓冲)，并且目前能见到的Register内存也都具有ECC功能，其主要应用在中高端服务器及图形工作站上Unbuffered Memory（不带缓存的内存），PCB上不带缓存（buffer）或寄存器（register）的内存条。 但是，使用这种内存的电脑主板上要带缓存或寄存器。1.37 Chipkill什么含义？是谁的专利技术，用在那些品牌的服务器上。将一个负责管理冗余DRAM阵列的处理器直接放入内存的DIMM中。这种RAID芯片能够计算内存每次存取时整块芯片上的内容的校对总数，并将计算结果储存到受保护的DIMM的额外内存空间中，这样，当DIMM的一块内存芯片失效时，RAID的计算结果可以用来作为丢失数据的“备份”，这一RAID技术与保护磁盘驱动器阵列内容的RAID技术类似。这种内存技术也就是所谓的Chipkill DRAM内存。IBM的专利技术。IBM服务器（事实上只有选用支持chipkill的芯片组的服务器都可以支持chipkill。）1.38 硬盘转速指什么，如何针对不同应用选择15000rpm和10000rpm方案硬盘转速是指硬盘内部盘片单位时间旋转的圈数。在对系统I/O性能要求很高的系统中最好采用性能相对较好的15000rpm，如数据库系统等。硬盘的转速(Rotationl Speed)： 也就是硬盘电机主轴的转速，转速是决定硬盘内部传输率的关键因素之一，它的快慢在很大程度上影响了硬盘的速度，同时转速的快慢也是区分硬盘档次的重要标志之一。 硬盘的主轴马达带动盘片高速旋转，产生浮力使磁头飘浮在盘片上方。要将所要存取资料的扇区带到磁头下方，转速越快，等待时间也就越短。因此转速在很大程度上决定了硬盘的速度。理论上，转速越快越好。因为较高的转速可缩短硬盘的平均寻道时间和实际读写时间。可是转速越快发热量越大，不利于散热。对于高性能计算而言，由于大多是顺序读写的操作，因此不需要高转速的硬盘，但是数据库业务多是随机读写业务，需要高转速15000转SAS硬盘。1.39 Nvidia 显卡/GPU卡产品可分别主动散热和被动散热两种方式，这是怎么定义的主动散热是指卡子自身带有风扇，依靠自身风扇即可满足本省散热需求，比如命名中带C的GPU卡以及所有显卡都属于主动散热；而被动散热则不带有风扇，需要服务器来提供散热环境，所以内部有更多的风扇与导流设计，这样就可以省略风扇，把体积做到更小，提高单位体积的计算密度，同时也可以认为是为集群而设计，因此本身还提供更多的“监控元件”能与“集群管理”软件结合，管理人员可透过管理软件监控每一片被动散热GPU卡的温度与状态，温度过高也可透过管理软件发出警告。主动散热卡则缺乏这样的功能。比如现在常用的K20M、K10就属于被动散热的范畴1.40 GPU和MIC的区别是什么，粗粒度和细粒度是什么意思一是运算单元及线程模型的不同，MIC是基于重核的众核，虽然核心数量只有几十个，基于P4修改的核心是完整的处理器核心，性能比较强，在实现机制上可以做pthread和MPI，而GPU则是基于轻核的众核，有几百个内核，但每个核的性能较弱。这些不同使得这两种的应用也不一样，GPU的性能主要依赖于细粒度、大规模并行，如果用于粗粒度并行，性能反而会有损失，而MIC能够兼顾两者，即通过重核来实现粗粒度，通过指令级并行实现细粒度。二是调优方式的不同。MIC基于传统的CPU和X86指令集，原来的编程模式可以通用，而GPU是基于新的架构，需要考虑更多的体系结构细节，因此其对软件开发工程师的要求也更高。不过，针对GPU的代码调优，程序员可控的程度更高，而MIC代码调优的可控程度较低，主要依靠挖掘指令级并行。细粒度指的是非常琐碎的详细的操作被分配到不同的处理机或处理单元上并行工作，粗粒度指的是并行任务相对而言更完整地被分配，也就是说每个处理机或者处理单元获得的是一个相对完整的计算任务对象。1.41 Lustre文件系统是怎么回事，能否详细介绍一下Lustre 对象存储文件系统由客户端（client）、存储服务器（OST，Object Storage Target）和元数据服务器（MDS）三个主要部分组成。Lustre的客户端运行Lustre文件系统，它和OST进行文件数据I/O 的交互，和MDS进行命名空间操作的交互。 Lustre把文件当作由元数据服务器定位的对象，元数据服务器指导实际的文件I/O请求到存储服务器，存储服务器管理在基于对象的磁盘组上的物理存储。由于采用元数据和存储数据相分离的技术，可以充分分离计算和存储资源，使得客户端计算机可以专注于用户和应用程序的请求；存储服务器和元数据服务器专注于读、传输和写数据。存储服务器端的数据备份和存储配置以及存储服务器扩充等操作不会影响到客户端，存储服务器和元数据服务器均不会成为性能瓶颈。在集群系统中,Lustre Client 通常安装在计算节点中, 通过这一客户端软件与LDAP Server (LDAP ,即Lightweight Directory Access Protocol ,轻量级目录访问协议) 、MDS 及OST 进行数据通信,。应用程序访问文件时,首先向MDS 发出访问请求,MDS 根据收到请求的具体信息,进行相关的元数据操作,包括文件或目录的查找、创建、更新等属性的修改,并以交易处理的方式实现元数据操作的一致性。MDS 对客户端请求处理完毕以后,立刻通知客户端应用,同时,对真正的数据I/ O操作进行引导,使客户端应用直接与OST 进行通信,OST 把来自于客户端的I/O 操作和数据转发给后台的Object2based Disks (OBD) ,OBD 是真正的物理存储设备。所有Lustre Client 节点透过Lustre 客户端软件看到的是一个统一POSIX( Portable Oper2ating System Interface for uniX) 兼容的VFS(VirtualFile System) 文件系统,Client 应用通过POSIX 接口直接访问VFS ,存取文件的方式与使用传统的本地文件系统基本相同。Metadata Server(MDS)：元数据服务器存储了文件系统的基本信息，负责管理整个系统的命名空间，维护整个文件系统的目录结构、用户权限，并负责维护文件系统数据的一致性。通过MDS的文件和目录访问管理，Lustre能够控制客户端对文件系统中文件和目录的创建、删除、修改。Client可以通过MDS读取保存到MDT上的元数据。当Client读写文件时，从MDS得到文件信息，从OSS中得到数据。Client通过LNET协议和MDS/OSS通信。在Lustre中MDS可以有2个，采用Active-Standby的容错机制，当其中一个MDS不能正常工作时，另外一个后备MDS可以启动服务。 Metadata Target(MDT)：MDT存储了MDS上元数据的文件名、目录、权限和文件布局。一个文件系统只能有一个MDT，不同的MDS之间共享同一个MDT。Object Storage Servers(OSS)：对象存储服务器提供了文件I/O服务和用来处理一个或多个当地OST的网络请求。OST、MDT和Client可以同时在一个节点运行。但是典型的配置是一个MDT专用一个节点，每个OSS节点可以有两个或多个OST，一个客户端可以有大量的计算机节点。Object Storage Target(OST)：OST负责实际数据的存储，处理所有客户端和物理存储之间的交互。这种存储是基于对象的，OST将所有的对象数据放到物理存储设备上，并完成对每个对象的管理。OST和实际的物理存储设备之间通过设备驱动方式来实现交互。通过驱动程式的作用，Lustre能继承新的物理存储技术及文件系统，实现对物理存储设备的扩展。为了满足高性能计算系统的需要，Lustre针对大文件的读写进行优化，为集群系统提供了较高的I/O吞吐率。存储在OST上的文件都是普通文件，也能是复制文件。Lustre同时还将数据条块化，再把数据分配到各个存储服务器上，提供了比传统SAN的“块共享”更为灵活和可靠的共享方式。Client：客户端通过标准的POSIX接口向用户提供对文件系统的访问。对客户端而言，Client同OST进行文件数据的交互，包括文件数据的读写、对象属性的改动等；同MDS进行元数据的交互，包括目录管理、命名空间管理等。存储设备跟普通的，基于块的IDE存储设备不同，是基于对象的智能存储设备。客户端在需要访问文件系统的文件数据时，先访问MDS，获取文件相关的元数据信息，然后就直接和相关的OST通信，取得文件的实际数据。客户端通过网络读取服务器上的数据，存储服务器负责实际文件系统的读写操作以及存储设备的连接，元数据服务器负责文件系统目录结构、文件权限和文件的扩展属性以及维护整个文件系统的数据一致性和响应客户端的请求。图1 Lustre组成部分结构图图2 Lustre文件系统各部分连接图1.42 什么是分布式文件系统分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。一个典型的网络可能包括多个供多用户访问的服务器。另外，对等特性允许一些系统扮演客户机和服务器的双重角色。例如，用户可以“发表”一个允许其他客户机访问的目录，一旦被访问，这个目录对客户机来说就象使用本地驱动器一样。1.43 什么叫Linpack，Linpack值及效率的含义。Linear Algebra Package，Linpack值是指一台计算机求解双精度线性方程组时所能达到的最好性能。Linpack性能是衡量高性能计算机浮点计算能力最重要也是最基本的指标，它已经成为国际上最快的前500台计算机排名依据（TOP500）2，成为事实上高性能计算机系统性能评价的标准。Linpack基准程序是一个用FORTRN语言写成的子程序软件包，称为基本线性代数子程序包，此程序完成的主要操作是浮点加法和浮点乘法操作。测量计算机系统的Linpack性能时，让机器运行Linpack程序，测量运行时间，将结果用MFLOPS表示。Linpack效率为实测值与理论值比率。1.44 机柜配的集群监管报警终端怎么工作，是什么样的？集群监管报警终端与TSMM软件配合使用，支持多种特色报警方式，支持固话、手机、发送电子邮件、界面等方式进行报警，外型上跟鼠标大小差不多，独立于服务器的外置硬件设备，可对集群服务器处理器、内存、磁盘、CPU温度等使用状态进行实时监控。1.45 S1000KVM中节点模块和终结器S1000KVM由节点模块（CIM）也就是USB节点，用户控制台和终结器组成，节点模块包括服务器连接端，串行连接端