8.农户土地规模经营的决策模型.doc

8、农户土地规模经营决策的计量经济模型一、方法介绍基本思路：农户土地规模经营决策的计量经济模型是根据贝克尔家庭生产函数（GarySBecker,1976）推导出来的，是一个建立一个在一般农村地区代表性农户的微观模型，用以分析影响农户对土地的使用和流转决策的外生变量和参数。理论模型：1、模型的设定和说明初始禀赋（T，R）T：农户可投入的全部用于劳动的时间R：农户在土地承包制下拥有的土地总量 对于无遗产继承、外来援助和不参与金融信贷市场的普通农户，T和R 可视为他所拥有的财富总量，T和R各自在质量上的差别暂不细分，而只考察数量上的影响。效用函数U=货币收入（+） 针对设定的初始禀赋，农户的效用来自：劳动和土地作为生产要素可能提供的货币收入；非货币收入。农业生产净货币收入：PAQ(L,K,H)- WAL- PKK- tH PA：农产品市场价格 Q(L,K,H)：农业生产函数 WA：农业雇工工资 L：投入农业生产的劳动时间 PK：农业生产中资本市场价格 K：农业生产中资本投入量 t：农业生产中单位土地承包费 H：农业生产中土地投入量 由于商品市场的改革基本完成，农民面临的农产品和农业生产资本价格主要为市场价格。根据已有的考察和研究（姚洋，1999；查金祥等，2001），农业生产内部的劳动力市场确实存在，尤其是种粮大户雇佣当地农民，以及农忙期间农户间的相互雇佣。因此此处假定存在WA为农业雇工工资，它可视为只能在农业产业实现就业的农户的闲暇的机会成本。非农业生产净货币收入：p1WI(T-L) + p2PR(R-H) p1：在非农产业实现就业的概率，其值大小反映劳动力市场限制性 WI：在非农产业就业的净收入=就业收入-就业成本 (T-L)：投入非农业生产的劳动时间，如果为负值，表明农户雇佣劳动力，正值则表明农户家庭自己从事农业生产。 p2：土地使用权流转的概率，其值大小反映土地市场发育程度 PR：流转土地使用权的单位净收入=流转收入-流转成本 (R-H)：使用权被流转的土地面积，如果为负值，表明农户受让他人流转的土地，正值则表明农户流转出去的土地。此处用WI表示农户在非农产业就业的净收入，并与其就业概率相乘作为单位劳动时间的期望收入。土地使用权流转的概率p2、净收入PR的假设与此类似。生产函数：Q(L,K,H)=ALKH A：农业生产进步因素 、：分别为劳动、资本和土地的产出弹性。农业作为一项弱质产业及易受自然灾害的影响，与此同时种子、化肥和灌溉技术等进步也将提高农业产出，因此把A视为生产技术进步因素与自然灾害因素相抵后的净值。根据边际产出递减原则，生产函数的性状满足：0，0，Q,0。2、农户的最优规划将生产函数代入效用函数，农户的最优规划可简化为：MAX U= PAALKH- WAL- PKK- tH + p1WI(T-L) + p2PR(R-H)一阶导数条件为：M/L=PAQ/L-WA-p1WI = 0M/K=PAQ/K- PK = 0M/H=PAQ/H-t-p2PR = 0则：H*即为农户经营的最优土地规模。二、实证模型实例中，通过构造农户生产行为最优规划模型，利用10个粮食主产区农户调查资料，确定农户的最优的土地经营规模以及最优的劳地规模比例。其中，由于本例主要是关注农民的货币收入情况，而非货币收入因为度量问题，因此略去，暂不作讨论。本例所采用的数据主要来自于统计资料和实地调查。 统计资料：中国统计年鉴、中国农业统计年鉴、全国农产品成本资料。实地调查：按不同地理环境、不同区域特点、不同农作物生产布局和收入分布特征等综合指标选取了粮食主产区的河北、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、山东、安徽、河南、湖北和四川10个省的30个县3000个农户，对其2002年全年的家庭基本情况、土地经营情况、人口与就业情况、家庭收入、家庭支出、主要农产品出售情况进行了实地调查。使用软件：采用eviews5.0和excel2003可以完成上述操作。三、一个简单例证：粮食主产区农户最优生产经营规模分析为运行农户土地规模经营决策模型和农户劳动力转移模型，需对模型中各种参数进行估计。所有这些参数的估计值，都是基于实地调查资料和相关统计资料求出。1、：分别为劳动、资本和土地的产出弹性，见下表。 表1 粮食主产区10个省劳动、资本和土地的产出弹性省 份河北0.0660.1120.469辽宁0.1160.1730.706吉林0.1210.1740.710黑龙江0.1180.1690.714江苏0.0520.1100.879安徽0.1150.2020.587山东0.1060.1950.589河南0.1170.2040.590湖北0.1090.2000.594四川0.1780.1170.6062、Pa为农产品价格，农户出售粮食金额除以出售粮食的数量即为Pa。3、t为土地承包费，根据2003年全国农产品成本资料上的早籼稻、中籼稻、晚籼稻、小麦、玉米、大豆四个作物六个品种每亩土地承包费加权平均值为4.63元。4、P2 、PR分别为流转土地使用权的单位净收入和土地使用权流转的概率，通过对3000个农户调查得出，其值分别为33.13和164.088元亩。将参数代入农户土地经营规模决策模型和农户劳动力转移模型，借助Eviews5.0和Excel工具计算得出以下结果。 1、农户最优的土地规模从表2可以看出，粮食主产区10个省农户现有的户均土地经营规模是10.71亩，其中黑龙江、吉林和辽宁的户均土地面积最大，分别为27.92、26.18和15.08亩，而四川、江苏、山东的户均土地面积最小，户均只有34亩。经过模型测算得到粮食主产区农户户均经营的最优的土地面积是67.81亩，比现有的户均土地面积多出57.10亩，说明粮食主产区各个省目前的土地经营规模远没有达到最优状态，需要进行调整，调整的幅度就是粮食主产区户均土地的流转量。就粮食主产区平均而言，户均土地转入量为57.10亩。按省别，黑龙江省最高，需转入土地94.24亩，其次是吉林省，需转入土地87.91亩，河北省最少，为34.43亩。表2 粮食主产区10个省农户户均的土地规模（亩）省 份现有户均土地面积户均最优土地面积户均土地转入量河北5.4239.8534.43辽宁15.0875.8860.80吉林26.18114.0987.91黑龙江27.92122.1694.24江苏3.8750.6646.79安徽7.6153.7746.16山东4.8674.5369.67河南6.8951.3444.45湖北5.8252.4546.63四川3.4843.3339.85平均10.7167.8157.102、农户劳均土地面积对于劳均土地面积，就粮食主产区平均而言，现有劳均土地面积是4.16亩。按省别，现有劳均土地面积最高的是黑龙江省，为10.60亩，其次是吉林省，为10.03亩，四川省最低每个劳动力只有1.41亩。现有劳均土地规模十分狭小，难以获得规模效益，因此根据模型对劳均土地面积进行了调整优化。对于优化后的劳均土地面积，粮食主产区平均增加了22.16亩，为26.32亩。按省别，最高的省份仍是黑龙江省，比现有的劳均土地面积增加了35.14亩，每个劳动力平均耕作土地达45.74亩，其次是吉林省，比现有的劳均土地面积增加了33.63亩，每个劳动力平均耕作土地达43.66亩，最低的是河北省为14.65亩人。对于劳均土地增加量，劳均土地面积增加最多的是黑龙江省，每个劳动力耕作的土地面积增加了35.14亩，其次是吉林省，每个劳动力耕作的土地增加了33.63亩土地，增加最少的是河北省为12.60亩。为达到这一最优的劳均土地经营规模，一是通过增加耕地面积达到户均最优土地规模，另一个是减少劳动力数量。但受我国土地刚性限制，增加耕地面积的可能性不大，所以为达到这一最优配置就必须将剩余劳动力转移出去，减少劳动力数量，具体结果见表4。表3 粮食主产区10个省农户劳均土地规模（亩）省 份现有劳均土地面积劳均最优土地面积劳均土地增加量河北2.0514.6512.60 辽宁6.2331.0824.85 吉林10.0343.6633.63 黑龙江10.6045.7435.14 江苏1.4619.1617.70 安徽3.0121.4518.44 山东1.9029.3627.46 河南2.7520.0217.27 湖北2.1820.4018.22 四川1.4117.8316.42 平均4.1626.3222.16 四、评价及问题方法评价：农户土地规模经营决策的计量经济模型是一种农户模型，农户模型是用来描述农户内部各种关系的一种与一般均衡经济原理相一致的经济模型，它将农户行为的相关变量数量化，分析更为直观。该模型主要是受到贝克尔家庭生产模型的启发，可以利用该农户模型进行比较静态分析，找出哪些制度因素限定各外生变量从而影响农户的微观决策。 需注意问题：（1）模型的一个缺点是生产函数没有简化，劳动和资本与土地之间的互补和替代性没有清楚地分解开来，这使得影响劳动和资本投入的制度因素最终如何影响土地投入的分析缺乏说服力。短期内将资本略去是明智的做法，生产函数设为里昂惕夫型可能更适合中国的实际。其次是涉及多个变量的偏微分存在技术上的问题，全微分后利用矩阵进行比较静态分析更加合理。 （2）针对模型本身而言，缺乏一个统一的计量模型对推论进行严格的经验检验。这一方面是受制于数据的可得性，另一方面也受制于数据处理的技术能力。五、重要文献1 查金祥、曾令香、许家林，湖北农业微观经济组织运行现状的调查报告J.中国农村经济，2001，（8）：26-332 钱贵霞.李宁辉. 粗食主产区农户最优生产经营规模分析J.统计