数据统计分析方法大汇总(spss).docx

数据统计分析方法大汇总（含spss简要操作步骤）数据分析目的：分析出差异、分析出趋势，查找问题、预测未来。思路：业务理解、数据采集、数据分析、统计结果解读、业务应用和检验一、数据类型数值型（尺度）：身高、尿量、金额计数型（有序）：大中小、快中慢、字符型（名义）：血型、姓名、有无二、数据分布正态分布非正态三、统计方法1、定量资料：（1）正态性检验（2）参数估计（3）单样本t检验（样本量50内，超50可以U检验）操作：分析-均数比较-独立样本t检验（4）双样本独立t检验（成组t检验，用于完全随机设计两样本均数的比较）。假设两样本所代表的总体均数服从正态分布，若方差齐性，t检验，否则，t检验或秩和检验方差齐性检验：F检验操作：分析-均数比较-独立样本t检验（5）配对t检验（实验干预前后、同一对象两种方法）操作：分析-均数比较-配对样本t检验（6）方差分析ANOVA（全部观察对象随机分为k个组，k2，每个组给予不同的干预处理） 实验研究中，按完全随机化原则将受试对象随机分配到一个研究因素的多个水平中去，然后观察实验效应； 在观察研究（调查）中，按某个研究因素的不同水平分组，比较因素的效应。单因素：成组设计，k=2为独立样本t检验操作：分析-均数比较-单因素方差分析-因变量/因子-模型（2效应）两因素：随机区组设计（配伍组设计），实验类型：l 实验研究中将动物按窝别配伍，再随机分配到各个处理组；l 同一受试对象不同时间点上的观察l 同一样本给予不同处理的比较操作：分析-一般线性模型-单变量-因变量/固定因子2、分类资料：（1）卡方分析应用于分类变量资料，推断两个及多个总体率或总体构成比之间有无差别，两种属性或两个变量之间有无关联性，以及频数分布的拟合优度检验等。四格表（AB VS 甲乙/有无）配对四格表：同一研究对象，施加两种方法，四种情况：+、+-、-+、-行*列表：l 多个率比较（发病率、污染率：有-无）l 多个构成比比较（甲乙丙VS A-B-C）l 双向有序分类资料的关联性检验（、 VS +、+、+）。不适应单序分类资料。若表格有一个方向按多个等级分等，则称为单向有序行列表，当等级数大于3时，一般用秩和检验分析更为适宜。例次数据需加权。四格表数据期望值小于5时，使用精确检验卡方值。操作：分析-描述统计-交叉表-行/列/加权3、非参数秩和检验总体分布无特别要求；不能或未加精确测量的资料；非正态；分组数据一端或两端是不确定数值。l 配对设计差值的符合秩和检验操作：分析-非参数检验-相关样本l 成组设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法）Mann-Whitney 检验（原始数据的两样本比较、正态近似法、频数表资料的两样本比较）操作：分析-非参数检验-2个独立样本单序等级资料（例次加权）：检验变量：result效应，即有序的那个变量。l 成组设计多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis 检验）操作：分析-非参数检验-k个独立样本单序等级资料举例：数据格式：4、相关回归（1）相关分析数值相关：Pearson相关等级相关：Spearman相关（2）回归单元直线、曲线多元（3）Logistic回归5、高级统计方法信度分析，阿尔法系数聚类分析降维分析生存分析综合分析法，层次分析方（AHP）四、数据挖掘技术五、数据五度分析1、深度：哪个更重要、更优先？矩阵分析对手如何？标杆如何？影响因素分析？如何改善？2、效度：成本效率3、信度：可比性差异