《统计学》上机实验指导.doc

统计学上机实验指导要求：每次试验学生要将试验结果写成试验报告，保存到指定的文件夹中。第一次实验实验一 统计分组，作统计图和计算描述统计量某灯泡厂抽取100只灯泡寿命如下：80091499182790990489199699994695086410499279498529488679888499589341000878978816100191810408541098900869949890103892787810509249059548901006926900999886907956900963838961948950900937864919863981916878891870986913850911886950926967921978821924951850要求：用MIN和MAX函数找出最小值和最大值，以50为组距，确定每组范围；用“数据分析”中“直方图”作直方图；用“数据分析”中“描述统计”计算100只灯泡的平均数，样本方差、中位数、众数和全距。操作步骤：将上表的数据复制到EXCEL中；选“插入-函数-统计-MAX”在单元格中出现最大值1098，同理找出最小值800；选一个单元格，输入每一组上限，组距50；第一组850，第二组900在“工具”中选“数据分析”-“直方图”（第一次要“加载宏”-“分析工具库”）在“输入区域”填入数据范围，在“接收区域”填入分组的范围，选择“输出区域”和“图表输出”，得到次数分布和直方图；对直方图进行编辑：在直方图上按右键，选“数据系列格式-选项”，将“分类间隔”设置为0，将编辑好的直方图和次数分布表复制到实验报告中；在“数据分析”中选“描述统计”，选择“输入区域”、“输出区域”和“汇总统计”，将结果复制到实验报告中。实验二 作趋势图，建立趋势方程并进行预测温州市1978-2005年GDP（亿元）如下表年份GDP(亿元)年份GDP(亿元)年份GDP(亿元)年份GDP(亿元)1978 13.22 1985 37.80 1992 126.86 1999 733.19 1979 15.02 1986 44.91 1993 196.53 2000 828.12 1980 17.97 1987 54.96 1994 296.78 2001 932.08 1981 19.18 1988 69.21 1995 403.59 2002 1060.97 1982 21.37 1989 72.84 1996 510.09 2003 1226.44 1983 24.34 1990 77.90 1997 605.82 2004 1400.00 1984 30.21 1991 92.92 1998 677.19 2005 1600.00 要求：作出趋势图（折线图或X-Y散点图）；用“添加趋势线”方法，找出一个最好的方程；预测2006年、2007年温州市GDP。操作步骤：将数据复制到EXCEL中，年份和GDP各为1列；选“插入”-“图表”-“折线图”，作出趋势图，编辑后复制到实验报告中；点击图表，在“图表”中选“添加趋势线”，选择适当类型，在“选项”中选择“显示公式”和“显示R平方值”，反复试验，直到找到一下最好的曲线；在EXCEL中输入表达式，预测2006年、2007年温州市GDP，并将预测结果保存到实验报告中。实验三 用P159表4-18数据作直线方程用P161表4-21数据作抛物线方程用P164表4-23数据作指数曲线方程操作步骤同实验二。第二次实验实验一 相关图和相关系数用P329数据作相关图，并计算相关系数。操作步骤输入数据；“插入”-“图表”-“X-Y散点图”，编辑后将图表复制到实验报告中；在“工具”-“数据分析”中选“相关系数”，将相关系数复制到实验报告中。实验二 多元线性回归用P356习题6数据作多元回归方程，并进行预测。操作步骤输入数据；年份粮食产量y有机肥x1牲畜头数x2199424461519952544171996264616199726461519982544151999274616200028451820013048202002315019在“数据分析”中选“回归”输入“Y”、“X”、“输出区域”；得到输出结果SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.941103051R Square0.885674952Adjusted R Square0.847566603标准误差0.924835513观测值9方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析239.7569619.8784823.240970.001494253残差65.1319240.855321总计844.88889Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Intercept-11.26028928.289961-1.35830.223217-31.54509257X Variable 10.5448275860.2172332.5080350.0460250.013277964X Variable 20.7764182420.2224263.4906750.0129730.23216046写出直线回归方程，R平方值，并判断方程统计检验是否通过；2003年X1=52，X2=21进行预测，将方程和预测结果保存到实验报告中。实验三 非线性回归用P358习题9数据作适当的回归方程，计算相关系数，并进行预测。操作步骤输入数据；“插入”-“图表”-“X-Y散点图”，编辑后将图表复制到实验报告中；在“工具”-“数据分析”中选“相关系数”；点击图表，在“图