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文档简介

搜索引擎论文:个性化搜索引擎的研究与实现【中文摘要】互联网给人们的生活带来方便。然而,互联网上的数据是海量的,并急剧增长,要从浩如烟海的数据中,找到需要的信息,有时不是很容易。搜索引擎的出现,给人们带来了方便。传统搜索引擎已经很成熟,在商业上也取得了巨大的成功。然而,传统搜索引擎一般基于关键词进行匹配,没有充分使用用户的个性化信息,缺少个性化特征。为了解决这个问题,个性化搜索引擎出现了,使用了用户的个性化信息,具有个性化特征,能满足用户的个性化信息需求。在本论文中,个性化搜索引擎是在传统搜索引擎的基础上,加入了个性化特征,以满足用户的个性化信息需求。个性化搜索引擎使用向量空间模型作为用户兴趣模型,描述用户的兴趣、行为。在个性化搜索引擎中,建立用户兴趣模型,更新用户兴趣模型,使用用户兴趣模型,对查询优化,对结果排序,实现个性化。用户兴趣模型是个性化搜索引擎实现个性化的关键,是本论文研究的关键。用户兴趣模型由特征项及其权值构成的向量表示。特征项及其权值可以描述用户的兴趣、行为。用户的兴趣、行为获取的方式有:注册用户提供兴趣关键词作为特征项,从用户输入的查询词提取特征项,通过用户点击从用户浏览的Web文档中提取特征项。获取用户的兴趣、行为,建.【英文摘要】Internet brings convenience to people. However, data in Internet is giant, and is growing rapidly. So, sometimes it is not easy to find the information needed from the data as sea. A search engine appears, which brings convenience to people.The traditional search engine is mature, and gains a great success commercially. However, the traditional search engine is generally based on matching keywords, and little userspersonalized information is considered, which is lack of personalized feature, In order t.【关键词】搜索引擎 个性化搜索引擎 用户兴趣模型 向量空间模型【英文关键词】search engine personalized search engine user interest model vector space model【目录】个性化搜索引擎的研究与实现摘要4-5Abstract5-6第1章 引言9-141.1 研究背景9-101.2 国内外研究现状10-121.3 研究目的及意义121.4 研究内容121.5 本文组织结构12-131.6 本章小结13-14第2章 搜索引擎14-282.1 搜索引擎的原理14-212.2 搜索引擎的历史及发展21-272.2.1 搜索引擎的历史21-242.2.2 搜索引擎的分类24-252.2.3 搜索引擎的新进展25-272.3 本章小结27-28第3章 个性化搜索引擎28-373.1 个性化信息需求283.2 个性化搜索引擎的常用技术28-323.3 个性化搜索引擎的体系结构32-363.4 本章小结36-37第4章 用户兴趣模型37-414.1 向量空间模型37-384.2 用户兴趣模型的建立38-394.3 用户兴趣模型的更新394.4 用户兴趣模型的使用39-404.5 本章小结40-41第5章 Lucene41-465.1 Lucene介绍41-435.2 Lucene的体系结构43-455.3 本章小结45-46第6章 个性化搜索引擎PSE46-696.1 PSE的功能46-476.2 PSE的体系结构47-506.2.1 搜集47-486.2.2 索引48-496.2.3 检索496.2.4 个性化49-506.3 PSE的实现50-656.3.1 搜集53-576.3.2 索引57-596.3.3 检索59-626.3.4 个性化62-656.4 PSE的运行结果65-686.5 本章小结68-69第7章 结语69-727.1 总结69-70

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