商业智能与企业竞争优势_BI_管理信息化_1717.doc

商业智能与企业竞争优势_BI_管理信息化1 商业智能的内涵 商业智能是指对企业运营内容的迅速理解与推理的能力。作为现代信息技术的商业智能，是一类企业用来对各种商业资料进行定量分析和管理的技术、策略、工具以及基于大量信息基础上的提炼和重新整合过程的总称。 从数据分析角度来看，商业智能是为了了解和解决商业活动中遇到的各种问题，利用各种信息系统进行高质量有价值的信息收集、分析、处理的过程，其基本功能包括个性化的信息分析预测、辅助决策等。 从应用观点来看，商业智能可以帮助用户对大量数据进行处理和分析，进行趋势预测，辅助决策，从而更好地实现企业的商业目的。 从系统观点来看，商业智能的过程首先是从不同的数据源收集的数据中提取有用的部分，然后进行清理以保证数据的正确性，接着把数据经转换、重构后存人数据仓库或数据集市，再通过数据挖掘工具(Data Mining)、OLAP工具(联机分机处理)对信息处理，最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。 商业智能有助于企业效率，降低企业运营成本，建立良好的客户关系，挖掘出潜在的商机，开发现更具竞争力的个性化产品的服务，从而提高企业市场上的竞争能力，使企业保持竞争优势。2 商业智能与企业竞争优势 2.1 利用商业智能提高企业竞争优势的步骤 怎样才能利用商业智能将企业信息中提取的知识转变为企业的竞争优势?虽然商业智能能够帮助企业找到影响企业商业活动的关键因素，从企业“知识资本”中挖掘出更多的价值，但是应当注意到商业智能本身并不能保证为企业创造任何价值。任何一种技术方法，特别是商业智能，要解决问题之前必须要有充分的数据准备，利用相关技术后将有助于决策的知识转化为增强企业竞争优势的行动。在这之中，有一系列的活动需要开展。 2.1.1 分析现状，明确需求 实施商业智能首先要理解企业业务，详细分析企业现有资源状况，包括分析现有系统的人、财、物等各方面资源。如系统能提供的供决策分析用的数据和报表，管理人员的思想观念、知识水平、管理技能、综合素质等。在理解业务的基础之上，要考虑如何解决企业面临的实际问题。哪些投入能真正提升企业的决策能力，获得更强的竞争优势。明确需求必须结合企业自身的优势，考虑企业的特性，充分做好调研工作。 2.1.2 夯实基础，完备数据 对于实施商业智能的企业来说，良好的数据基础是成功的关键。这就要求企业有一定的信息化基础，如企业已经建立了相应的管理信息系统、财务系统和OA系统，这些系统记录了企业最完整的进、销、存、产、供、调、结算等业务系统，积累的基础数据越多、越详细、越准确，实施商业智能为决策提供预测的准确性就越高。 2.1.3 设计方案，选择产品 在分析现状，需求明确和数据完备的基础之上，从管理和技术的角度来设计一个解决方案。通常，商业智能的解决方案由四部分构成：数据源、数据仓库、数据分析工具和数据展现工具。对于企业来说，上述四个部分可以选择不同的供应商，但一般来说，选择同一企业产品在性能、整合度和一致性方具有更大的优势。企业可以根据自己的实际情况和投入的多少来决策选择的方案。当确定好备选方案后，要交由企业的最高决策层来作决策。商业智能作为一个项目，是一种“一把手”工程。商业智能的实施强调企业最高领导层的直接参与，这样可以保证项目能在企业中顺利地实施。 2.1.4 实施应用，持续改进 商业智能的实施有一定的难度和风险，企业一般需要借助于外部的咨询公司或顾问的帮助。在实施中，一般采用逐步推进的原则，一步一步的实施。在实施中随时发现问题，并加以改进，以达到预期的目标。商业智能是的实施是一项长期的、艰巨的、复杂的系统工程，其效果也需要在长期的实践中才能显现出来，因此商业智能和实施需要企业有长期的规划和不断改进的决心。 2.2 商业智能的应用与举例 2.2.1 商业智能的应用 商业智能在企业的典型应用包括三个方面： (1)经营分析 经营分析包括经营指标分析、经营业绩分析和财务分析三部分。经营指标分析是指对企业不同的业务流程和业务环节的指标，如：利润率、应收率、销售率、库存量、产品销售情况及所占营业比例、风险采购和库存评价指标等进行搜集和分析。但这些指标只能反映局部的经营状况。为了解企业的整体经营状况，还需对这些指标进行科学的组织和分析，利用智能管理技术，形成一个能反映企业整体情况的数学模型。这样通过观察总指标并设置告警，才能获得整个企业的经营状况。经营业绩分析是指对各部门的营业额、销售量等进行统计，在此基础上，进行同期比较分析、应收分析、盈亏分析、各种商品的风险度分析等等。经营业绩分析有利于企业实时掌握自身的发展和经营情况，有利于企业及时调整经营业务、化解经营风险。财务分析是指对企业财务数据中的利润、费用支出、资金占用及其他具体经济指标进行有效分析。通过财务分析，可以及时掌握企业在资金使用方面的实际情况，为及时调整和降低企业成本提供数据依据。 (2)战略决策支持 在经营分析的基础上，将各类数据、信息进行高度的概括和总结，然后形成供高级决策者进行战略决策时参考的企业经营状况分析报告，是商业智能的优势所在。商业智能对战略决策的支持，分别表现在对公司战略、业务战略和职能战略的支持上。在公司战略决策支持层面上，可以根据公司各战略业务单元的经营业绩和经营定位，选择一种合理的投资组合战略；在业务战略决策支持层面上，由于商业智能系统中集成了更多的外部数据，如外部环境和行业信息，各战略业务单元可据此分别制定自身的竞争战略；在职能战略决策支持层面上，由于来自于企业内部的各种信息，源源不断地输入进来，相应地可以提供营销、生产、财务、人力资源等决策支持。 (3)绩效管理 商业智能技术能够从企业各种应用系统中提取出各种基础绩效指标与关键绩效指标。为了考核员工的绩效，企业可以先将希望员工要做的工作进行量化，然后借助商业智能工具，管理人员可以追踪、衡量和评价员工的工作绩效，引导员工的思想方向和行动与企业的整体目标保持一致。 2.2.2 商业智能应用举例 商业智能的具体应用表现在很多方面，如直接信函的投递、客户的选择、发现企业潜在的机会和威胁等。 传统的直接信函投递方式回收率很低，通过利用商业智能中的数据挖掘技术可以找出对企业产品最感兴趣的客户作为投递对象，增加回收率，从而节约成本。 另外，商业智能可以将企业的各种信息系统，如企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)、办公自动化(OA)、和电子商务(EC)等之间建立互通的桥梁，为管理人员和企业的员工提供一个不受技术水平限制的企业统一视图，可以用来帮助他们掌握所需的专业知识，帮助企业发现数据背后隐藏的商机或威胁，识别企业的异常情况，理解企业业务的竞争优势和推动力量。3 结束