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2015 3Journal of Northeast Agricultural UniversityMarch 2015网络出版时间 2015-3-13 15:23:00URL /kcms/detail/23.1391.S.20150313.1523.011.html黑龙江省乡村聚落分布特征分析杜国明 1, 2,刘艳 1,罗奇云 1( 1. 东北农业大学资源与环境学院,哈尔滨 150030;2. 黑龙江省村镇发展研究中心,哈尔滨 150030 )摘 要:剖析乡村聚落分布特征是推进区域新型城镇化建设、统筹城乡发展、优化村镇体系的客观依据。研究基于 2010 年第二次土地调查获得的典型县土地利用数据,综合运用 GIS、景观指数计算及空间分析等方法,从 空间、形态、规模分布揭示黑龙江省乡村聚落分布特征。分析表明,受地形地貌、交通条件等多因素综合影响, 黑龙江省由西北至东南、高纬度到低纬度区域呈现乡村聚落密度升高而规模减小趋势。由于主导产业、社会经济 发展模式的差异,北部林区典型县聚落斑块为低密度的随机分布模式;农区属多核心高密度的连续分布;而林(牧、矿)复合区存在局部区域聚落斑块高密度的热点分布,且斑块规模变化幅度最大。关键词:乡村聚落;分布特征;黑龙江省中图分类号:F127.4文献标志码:A文章编号:1005-9369(2015)03-0095-08杜国明, 刘艳, 罗奇云. 黑龙江省乡村聚落分布特征分析J. 东北农业大学学报, 2015, 46(3): 95-102.Du Guoming, Liu Yan, Luo Qiyun. Analysis of distribution characteristics of rural settlements in Heilongjiang ProvinceJ. Journal of Northeast Agricultural University, 2015, 46(3): 95-102. (in Chinese with English abstract)Analysis of distribution characteristics of rural settlements in Heilongjiang Province/DU Guoming1, 2, LIU Yan1, LUO Qiyun1(1. School of Resources and EnvironmentalScience, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China; 2. Towns and Villages DevelopmentResearch Center in Heilongjiang, Harbin 150030, China)Abstract: Analysis of rural settlement distribution is the objective basis to promote the construction ofnew regional urbanization, urban and rural development, optimization village system. This study was based on the second land use survey data of typical counties in 2010. The integrated use of GIS, landscape indices and spatial analysis methods, from space, shape, size distribution reveals the distribution of rural settlements in Heilongjiang Province. Analysis showed that the multi factor comprehensive affected by topography, traffic conditions, Heilongjiang from northwest to southeast, high latitude to low latitude regions present rural settlement density increased and reduced scale trend. Due to differences in leading industries, socio-economic development model, the northern forest typical county, settlement patches showed random distribution pattern of low density. Agricultural areas belonging to continuous distribution of multi core high density. In the forest (animal husbandry, mining) complex regions existence of local settlement patched in hot high density distribution, and changed in the amplitude of the largest patch scale.Key words: rural settlement; distribution characteristics; Heilongjiang Province乡村聚落作为一定地域范围内从事农业及相关产业为主的人群聚居的过程与形态,是包含社会、经济、文化活动的空间系统,是人类社会经济活动与自然环境互相作用的结果1-2。分析乡村收稿日期:2014-11-15基金项目:黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划项目(1252G012);国家自然科学基金项目(71341049)作者简介:杜国明(1978-),男,副教授,博士,研究方向为土地资源优化配置。E-mail:东 北 农 业大 学学 报第 46 卷 96 聚落研究历程,国外学者起步于 19 世纪初逐渐发展成为独立学科,历经聚落分布模式3、景观、生 态等研究方向4-5,国内学者研究自 1980 年起步以 来,注重结合现代地理信息技术手段对其分布、 格局演变6、空间集聚性7、适宜性研究,但多集 中于全国、西南区域的大尺度8-10 及县域尺度11 研 究。随着中国步入城乡发展转型关键期,人口高 度流动、交通拥堵、生态环境超载等“城市病”与 农村社会主体老弱化、建设用地日益空废化、生 产要素非农化、水土环境污染等“乡村病”并存12。 使得分析乡村聚落分布格局特征,继而构筑村镇 建设新格局、优化乡村空间格局、推进城乡公共 资源均衡配置任务显得更加艰巨与紧迫13。黑龙江省是国家重要商品粮生产基地与现代 农业综合配套改革试验区,同时是东北老工业基 地。2013 年黑龙江省乡村人口占总人口比重 42.6%。 其高纬度的地理环境,独特的地形地貌因素,社 会经济发展水平,使其乡村聚落分布格局呈现显 著的区域差异。本研究基于全国第二次土地调查获取的土地 利用数据,综合运用地理信息系统与景观生态学 分析方法,探讨不同类型土地利用区域内乡村聚 落分布格局特征,以期为因地制宜推动新型城镇 化建设、科学引导乡村转型、优化聚落体系提供 科学依据。11.1研究区概况黑龙江省概况黑龙江省位于中国东北部,地处东经 12111135 05, 北 纬 43 2553 33。 全 省 东 西 相 距 930km, 南 北 相 距 1 120 km, 土 地 总 面 积 达 47.2 万 km2,占全国土地总面积的 4.9%。属温带大陆性季 风气候,横跨中温带与寒温带。地貌形态主要由 山地、台地、平原等组成,呈现西北、东南与北 部地势高,东北部与西南部地势低趋势。海拔高 于 300 m 丘 陵 占 全 省 面 积 的 35.8% , 海 拔 高 度 于50200 m 的平原占 37.0%。至 2013 年末,黑龙江 省常住总人口数 3 835.1 万人,乡村人口为 1 633.7 万人,比重为 42.6%。全省 2013 年实现地区生产 总 值 14 382.8 亿 元 , 按 可 比 价 格 比 上 年 增 长8.0%,三产业结构比为 17.541.141.4。全省人均 地区生产总值实现 37 509.3 元,比上年增长 7.9%。 在气候、地形地貌、土壤、水文等自然条件 以及土地权属、人口、经济发展等社会经济条件 共同影响和制约下,黑龙江省土地利用呈现出显著的区域差异,可划分为大兴安岭山地林业区、 小兴安岭低山地林农区、松嫩平原农牧区、三江 平原农业区和张广才岭、老爷岭山地农林区 5 个类 型区14。除大兴安岭山地林业区外,其余 4 个类型 区均划分相应亚区(见表 1)。表 1 黑龙江省土地利用类型区划分Table 1 Type division of land use in Heilongjiang Province主类型区Main type region亚区Subregion范围(包括县、市)Range(Including County, City)大兴安岭山地林业区漠河、塔河、呼玛及新林、呼中、松岭、加格达奇1 西南部农业区2 东北部林业亚区嫩江、五大连池、北安、绥棱、庆安小兴安岭低山地林农区黑河、孙吴、逊克、嘉荫、伊春、铁力、通河讷河、克山、克东、依安、拜泉、海伦、望奎、绥化、呼兰、巴彦、木兰、宾县、阿城、五常、双城、明水、青冈、兰西、肇东、肇州1 东部农业亚区松嫩平原农牧区2 西部农牧亚区甘南、富裕、龙江、林旬、泰来、杜蒙、安达、肇源1 东部农业亚区绥滨、富锦、同江、抚远、宝清、饶河、虎林、密山三江平原农业区萝北、鹤岗、桦川、汤原、集贤、友谊、桦南、依兰、勃利、七台河、双鸭山、鸡东、鸡西2 西部农矿亚区1 东部林农亚区2 西部农林亚区林口、穆棱、绥芬河、东宁、牡丹江、宁安、海林张广才岭、老爷岭山地农林区方正、延寿、尚志第 3 期杜国明等:黑龙江省乡村聚落分布特征分析 97 1.2 典型县概况在综合考虑土地利用特征、人口状况、经济 发展水平等因素基础上,在每一个土地利用亚区(区)分别选择一个具有代表性的典型县市,如图 1 所示。2010 年,漠河、通河、泰来、北安国内生 产总值为 26.655.3 亿元,勃利、海林、富锦生产 总 值 60.6100.9 亿 元 , 宾 县 、 尚 志 为 151.2160.2 亿元。富锦市第一产业占总产值比例为 55.1%、漠 河 、 泰 来 、 通 河 、 北 安 第 一 产 业 比 值 33.7% 36.5%,宾县、尚志、勃利、海林第一产业比值取 值 17.8%21.7%。勃利、海林以第二产业主导,通 河、北安、宾县等旅游产业较发达,其第三产业 占县域产值比例较高。政府辖区内的乡村聚落为城镇以外的居住用地。社会经济背景数据源于黑龙江省 2011 年统计年 鉴、典型县的县志以及社会经济发展报告等资 料。获取各县市土地利用数据库后,将地类为农 村居民的图斑另存为乡村聚落层,以用于后续分 析。2.2 研究方法2.2.1 景观格局指数分析研究采用景观格局指数以量化景观空间连接 性与分布特征16-17,结合 Fragstats 3.3 景观格局分析 软件与 Arcgis 9.3 的 Patch Analyst 模块,分别选用 以 下 指 数 : 斑 块 密 度(PD)、 平 均 最 近 距 离(MNN)、 平 均 临 近 指 数(MPI); 平 均 形 状 指 数(MSI)、平均斑块分维数(MPFD)、面积加权平均 分形指数(AWMPFD),分析黑龙江省乡村聚落规 模、分布、形态特征。指数涵义、计算方法、取 值范围、单位等参照 Fragstats user guidelines 与 Arc gis Patch Analyst Help。2.2.2 空间统计分析高/低 聚 类 分 析 , 使 用 Getis-Ord General G 统 计可度量高值或低值的聚类程度,针对指定的不 同空间位置的测量高值或低值的密度,揭示聚落 分布模式。表达式如下:N0 50 100 200kmn nw x xi, j i ji = 1j = 1G=,jin nx x图 1 黑龙江土地利用分区及典型县分布Fig. 1 Land use zoning and distribution of typical county in Heilongjiang Provincei ji = 1j = 1G - E G ZG=V G 其中,2研究方法与数据来源2.1数据来源本研究以第二次土地调查成果 11 万县级土地 利用现状数据库 2010 年变更数据为基础,原始格 式为 Arcgis 的 Geodatabase。该数据的调查方法、土 地利用分类方法、数据库建设方法均符合全国第 二次土地调查相关行业标准和要求15。聚落用地对 应土地利用现状分类中农村居民点,以及部分其 他涉及农村生产生活的聚居地。需指出的是独立 于各市县驻地之外的垦区国有农场、森工林业局 居民点无论其形态如何,由于没有民政建制,均 被认定为农村居民点用地,既乡村聚落;而地方n nwi, jE G =i = 1j = 1,jin(n - 1)VG = E G 2 - E G 2式中,xi 与 xj 为要素 i 与 j 的属性值;wij 是要素 间的空间权重;n 是数据集中要素总数;ji 表示 i 与 j 不可谓同一要素;EG与 VG为 G 值的期望与方差;用 ZG 判断 G 的空间相关性,判断验证区 域存在高值簇群或低值簇群。33.1结果与分析乡村聚落的空间分布特征运 用 平 均 邻 近 距 离(MNN)与 平 均 邻 近 指 数东 北 农 业大 学 学 报第 46 卷 98 (MPI)衡量乡村聚落斑块的邻近程度与破碎度3,斑 块 密 度(PD)体 现 聚 落 斑 块 空 间 分 布 密 集 性 18, 并将聚落斑块转为点模式,采用 Arcgis 中核密度(Kernel Density)功能生成典型县聚落斑块的核密度 图(见 图 2)19。 由 表 2 可 知 , 漠 河 、 北 安 、 通 河 MNN 值波动于 6001 700 m 的高值区间,MPI 值亦 处于 1017 的较高区间,宾县、泰来、富锦、勃利 的 乡 村 聚 落 MNN 与 MPI 指 数 分 别 位 于 400600、513 的低值域。引入斑块核密度分布图发现,漠 河、通河、北安属散点式分布,乡村聚落斑块密度取值于 0.010.17 个km-2;海林、尚志具有多个斑块空间分布热点,密度值在 0.200.44 个km-2, 具有低密度集中分布特点;泰来、勃利乡村聚落 斑块存在核心分布区,勃利是典型县中唯一农矿 区域,存在 13.46 个km-2 的密度值与其辖区面积 小,特殊土地利用分区相关,矿产、工业园区的 分布位置多处于斑块分布热点区域;宾县聚落斑 块密度水平分布均衡,多处于 0.52 个km-2;富锦 聚落分布呈现东西差异,由其西部垦区聚落空间 分布更为密集,平均规模小于农区使然20。NNN2-北安1-漠河3-通河图例密度:个km-20.0图例0.40.6图例 密度:个km-20.00.61.26-富锦图例 密度:个km-20.00.71.01.02.0 密度:个km-21.02.02.02.00.81.01.0N0.00.61.05-泰来0 10 20406080km0 5 10 20 30kmN0 4 816 2432kmN4-宾县图例2.53.0密度:个km-20.01.01.02.02.04.56.06.07.07.08.5图例密度:个km-20.01.02.03.04.07-勃利0 5 10N20 30 40km0 5 102030kmkmNN8-海林图例 密度:个km-20.00.81.01.01.89-尚志图例 密度:个km-20.01.02.02.03.0图例密度:个km-20.01.02.03.03.04.04.05.50 51020 30 40km0 510 20 30 40 km0 2 4 8 1216 20km图 2 典型县聚落斑块核密度分布图Fig. 2 Settlement patch nuclear density distribution of typical counties第 3 期杜国明等:黑龙江省乡村聚落分布特征分析 99 表 2 典型县乡村聚落分布特征景观指数Table 2 Rural settlement landscape features index distribution of Typical Counties土地类型亚区典型县市斑块密度(个km-2)平均最近距离(m)平均临近指数(%) Land type subregion Typical counties PD MNN MPI 大兴安岭山地林业区1 西南部农业区2 东北部林业亚区1 东部农业亚区 2 西部农牧亚区 1 东部农业亚区 2 西部农矿亚区 1 东部林农亚区漠河北安 通河 宾县 泰来 富锦 勃利 海林0.040.530.3813.460.201 690.84717.41632.56407.20400.27714.06554.35500.5317.2610.9113.765.9811.5213.146.9211.51 2 西部农林亚区 尚志 0.44 366.18 14.19 乡村聚落斑块空间分布特征差异主要体现在漠河、北安、海林、尚志所属的山地林(农)区斑 块密度偏低,北部林区典型县过大的辖区面积使 其邻近距离、邻近指数高于其他区域;松嫩平原 农牧区的宾县、泰来,平均密度较高,泰来存在7.08.5 个km-2 的局部高密度地区,宾县由于邻近 省会人口密集,又属于农区土地利用方式,更为 趋近连续分布;三江平原农业区的富锦、勃利密 度较高、邻近指数较高,沿水系等农业生产要素 形成条带状的分布热点,具有农区聚落空间分布 代表性。结合 Global Morans 指数的验证结果均 为正值,漠河以外典型县聚落斑块均趋于集聚分 布黑龙江省乡村聚落空间分布特征概括为“林区低 密度、随机分布;农区平均密度高,属多核心的 连续分布型;农林(牧、矿) 交错区属多热点分 布,局部高密度类型”。3.2 乡村聚落的形态分布特征选 取 平 均 形 状 指 数(MSI)、 平 均 斑 块 分 维 数(MPFD)、面积加权平均分形指数(AWMPFD)等景 观格局指数定量描述聚落斑块的形态特征,计算 结果如表 3 所示。平均形状指数用于描述斑块形状 的规则性21,MSI=1 时斑块趋近正方形,聚落形态 不规则形、边界曲折度随 MSI 值上升而加剧,计算 结果显示,整体取值为 1.231.45,其中富锦、勃 利 、 泰 来 等 地 势 平 坦 的 平 原 区 县 市 数 值 变 化 于1.231.30,聚落形态较为规则;北安、宾县、尚 志等地面起伏稍大的平原或山区县市聚落形态指 数值 1.311.37 间波动,漠河、海林等山区县市取 值分别为 1.40、1.45,形态不规则。平均斑块分维 数(MPFD)衡量斑块周长、面积对聚落形态、演化过程的影响程度。宾县、泰来、北安、漠河 MPFD值 波 动 于 1.311.35, 东 部 三 江 平 原 农 业 区 的 富 锦、勃利分维数值高达 1.36。面积加权平均分形指 数(AWMPFD)等 于 斑 块 形 状 指 数 乘 以 斑 块 的 丰 富度,用斑块面积除以同类斑块面积总和,而非 景 观 面 积 。 典 型 县 的 总 体 取 值 区 间 为 1.261.31, 均1。海林、尚志分形指数最高,其次是松嫩平 原农牧区的泰来、宾县,可见西南部聚落形态复 杂程度高于东部平原区域,而东北部聚落破碎程 度高于西南部地区。分析发现典型县乡村聚落形 态特征存在显著的区位差异,与所属土地利用类 型区密切相关。整体而言,大、小兴安岭与张广 才老爷岭所属林区的地势起伏较大,聚落斑块形 态不规则;三江、松嫩平原地区其地势平坦,且 同时区域内存在大量垦区的农场聚落斑块形态相 对规则。3.3 乡村聚落的规模分布特征分 析 聚 落 斑 块 的 规 模 特 征 , 选 用 斑 块 数 量(NP)、平均规模(MPS)、最大斑块面积(LPS)与面 积标准差(PSSD)等景观指数,计算结果见表 4。尚 志、富锦、泰来、宾县斑块个数多于典型县市的 平均数量,介于 2 0004 000,其斑块平均规模均 接近或低于 5.58 hm2 的平均规模面积;漠河、北 安 、 泰 来 聚 落 斑 块 个 数 介 于 1701 200, 具 有240.36 与 134.13 hm2 的超大聚落斑块;通河、宾县 斑块数量、平均规模均处于平均水平,最大斑块 规模仅为 70 hm2。面积标准差用来衡量斑块面积的 波动幅度,漠河、泰来、富锦面积标准差波动于1530,变化幅度最大;海林、尚志、宾县标准差 值波动于 58,斑块规模相对均匀。东 北 农 业 大 学 学 报第 46 卷 100 表 3 典型县乡村聚落形态特征景观指数Table 3 Landscape index characteristics of rural settlements of the typical counties土地类型亚区Land type subregion典型县市Typical counties平均形状指数MSI平均斑块分维数MPFD面积加权平均分形指数AWMPFD大兴安岭山地林业区1 西南部农业区2 东北部林业亚区1 东部农业亚区 2 西部农牧亚区 1 东部农业亚区 2 西部农矿亚区 1 东部林农亚区漠河北安 通河 宾县 泰来 富锦 勃利 海林1.451.331.301.341.291.231.291.401.351.331.351.311.341.371.371.361.281.271.271.281.281.261.261.30 2 西部农林亚区 尚志 1.36 1.38 1.31 表 4 典型县乡村聚落规模特征景观指数Landscape index of rural settlement scale characteristics of typical countiesTable 4土地类型亚区Land type subregion典型县市Typical counties斑块数NP斑块平均规模(hm2)MPS最大斑块面积(hm2)LPS面积标准差PSSD大兴安岭山地林业区1 西南部农业区2 东北部林业亚区1 东部农业亚区 2 西部农牧亚区 1 东部农业亚区 2 西部农矿亚区 1 东部林农亚区 2 西部农林亚区漠河北安 通河 宾县 泰来 富锦 勃利 海林 尚志1731 2538832 4452 0723 1371 1891 7993 9319.367.695.685.256.634.324.393.982.92240.36134.1377.2170.87194.52613.04107.66110.40158.9730.3813.0210.535.2814.9716.3810.328.377.60 平均水平 Average 1 876 5.58 189.68 12.98 依据聚落斑块规模数值的频率分布,划分若干 小 组 , 其 中 : 0.5 hm2 为 微 型 聚 落 , 占 富 锦 、 勃利、尚志聚落斑块总数比例 60%以上,通河、泰 来斑块总数的 50%多,超过漠河、北安、海林斑块 总数 40%;15 hm2 的小型聚落占漠河、海林聚落 总 数 20% 以 上 , 规 模 5 hm2, 10 hm2 为 中 型 部 落,是宾县、北安总数的 20%30%,超过通河、 泰来聚落数量的 15%;50 hm2 以上的大型聚落仅在 漠河、通河、北安超过总数的 5%。结合高/低聚类(Geris- Ord General G)22 指数判别典型县聚落斑块 的空间集聚类型,宾县、泰来、尚志的聚落斑块 存在低值集聚现象,通河、勃利、海林具有偏低 值簇,漠河、北安、富锦不存在斑块面积的显著 簇群现象,9 典型县市均未出现高值的簇群现象, 可见作为高纬度省份,黑龙江省人口密度较低, 聚落空间集聚性较弱。分析表明不同土地利用类型区乡村聚落规模分布特征差异显著,漠河所属大小兴安岭山地林 业 区 是 中 国 纬 度 最 高 地 区 , 地 势 复 杂 、 气 候 寒 冷、地广人稀的社会条件使其聚落斑块数量少、 平均规模大、波动幅度大的鲜明特点;松嫩、三 江平原的富锦、勃利位于三江平原农业区,河网 密 布 、 地 势 平 坦 开 阔 , 对 乡 村 聚 落 分 布 限 制 较 小 , 受 农 业 耕 作 半 径 小 限 制 , 聚 落 斑 块 数 量 较 多、规模较小,存在斑块低值集聚现象,但垦区 管局、场部驻地多为 300600 hm2 的超大居民点。 南部的海林、尚志林农交错的土地利用类型,聚 落规模分布兼具农区、林区特征。复杂地势限制 聚落规模使得平均规模最小,存在农业区域典型 的斑块低值集聚现象。整体呈现出“西北部林区聚 落规模波动幅度大,趋向随机分布模式;东南部 斑块平均规模小,存在低值集聚现象。”第 3 期杜国明等:黑龙江省乡村聚落分布特征分析 101 漠河 Mohe北安 Beian宾县 Binxian5040302010050403020100504030201000.51 5 10 30 50 100 100面积(hm2) Area0.51 5 10 30 50 100 100面积(hm2) Area0.51 5 10 30 50 100 100面积(hm2) Area 通河 Tonghe泰来 Tailai海林 Hailin6050403020100605040302010060504030201000.51 5 10 30 50 100 100面积(hm2) Area0.51 5 10 30 50 100 100面积(hm2) Area0.51 5 10 30 50 100 100面积(hm2) Area 富锦 Fujin 尚志 Shangzhi勃利 Boli8080806060406040402020200000.51 5 10 30 50 100 100面积(hm2) Area0.5 1 5 10 30 50 100 100面积(hm2) Area0.5 1 5 10 30 50 100 100面积(hm2) Area图 3 典型县乡村聚落面积频率直方图Fig. 3 Area frequency histogram of rural settlement of typical counties斑块数量增多且面积变化幅度减小。 三江平原农业区聚落斑块空间分布存在相 对高密度、多核心连续分布与临近度较高的偏低 值簇集聚。受农业耕作半径、农业人口居住习惯 影响,使聚落形态相对规则、斑块平均规模小, 其中富锦具有典型农业县分布特征,而垦区与普 通农区乡村聚落分布特征差异是富锦东西区域差 异 主 要 原 因 。 未 来 发 展 建 议 继 续 推 动 居 民 点 迁 并,同时规划农机停放站、晒谷场等农业附属独 立设施建设,以协调农业现代化建设与新型城镇 化。 松嫩平原农牧区西部为传统牧区,聚落斑 块规模大小、数量均处于全省平均水平,宾县所 在东部地区社会经济发展水平相对较高,聚落形 态相对规则,空间分布密度高于其他区域,邻近 距离最小说明聚落分布具有空间连续性。应进一4讨论与结论结 合 不 同 土 地 利 用 类 型 区 社 会 经 济 背 景 分析,黑龙江省乡村聚落空间分布表现出一定特征: 大兴安岭山地林业区,辖区面积广阔、人 口数量少等因素影响下,聚落呈现低密度、破碎 度 高 的 随 机 性 空 间 分 布 模 式 , 聚 落 形 态 不 规 则 性、破碎度高,规模分布具有数量小、规模大特 征,漠河地区存在 200 hm2 以上的超大居民点,且 规 模 波 动 幅 度 最 大 。 如 何 实 现 土 地 集 约 节 约 利 用、提高土地利用效率是区域土地利用规划需要 进一步探讨的方向。 小兴安岭低山地林农区,受地形、地貌等 因素限制,其聚落空间分布于山谷平原区域存在 相对高密度的分布核心,聚落形态仍不规则,北 安属于农林交错区聚落分布特征较为接近农区,频率(%)Frequency频率(%)Frequency频率(%)Frequency频率(%)Frequency频率(%)Frequency频率(%)Frequency频率(%)Frequency频率(%)Frequency频率(%)Frequency东 北 农 业大 学 学 报第 46 卷 102 地域研究与开发, 2012, 31(1): 150-155.李君, 李小建. 综合区域环境影响下的农村居民点空间分布变 化及影响因素分析J. 资源科学, 2009, 31(7): 1195-1204. 刘明皓, 戴志中, 邱道持, 等. 山区农村居民点分布的影响因素 分析与布局优化J. 经济地理, 2011, 31(3): 476-482.胡伟平, 何建邦. 广州-佛山都市区城乡聚落时空演变J. 地球 信息科学, 2002, 7(1): 35-40.陈伟, 李满春, 陈振杰, 等. 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