第4章-生物识别技术.ppt

第4章生物识别技术 4 1生物识别技术基础知识4 2生物识别技术的内容4 3生物识别技术应用比较4 4指纹识别系统的应用 生物 特征 识别技术 Biologicalfeaturerecognition 是基于人的物理特征或行为特征通过计算机予以辨识或认证的技术 由于人体特征的不可复制性 这一技术的安全性较传统的身份验证有很大的提高 目前用来进行身份鉴别的生物识别技术有 指纹识别 掌纹识别 视网膜识别 虹膜识别 面相识别 步态识别 静脉识别 语音识别 签名识别等 4 1生物识别技术基础知识 4 1 1生物识别技术的起源 指纹识别可以追溯到古代中国 1960年代美国联邦调查局开始使用指纹自动识别设备 1980年代剑桥大学JohoDaughman教授进行了虹膜识别技术研究 1986年从事掌纹识别的RecognitionSystem Inc 公司成立 1990年从事签字识别的PenOp Inc 公司成立 4 1 2生物识别技术的应用 目前已加以利用的物理特征和行为特征包括 1 物理特征 手指指纹 手掌掌纹 眼睛包括虹膜 视网膜 面像 2 行为特征 签字 语音 步态 指纹识别用于手机接通 机场安检 虹膜识别用于银行取款 4 1 3生物识别技术特点及发展 能够用来鉴别身份的生物特征应该具有以下特点 广泛性 每个人都应该具有这种特征 唯一性 每个人拥有的特征应该各不相同 稳定性 所拥有的特征不随时间变化而发生变化 可采集性 所选择的特征应该便于测量 结合多种生理和生物特征进行身份鉴别 提高鉴别系统的精度与可靠性 是身份鉴别领域发展的必然趋势 4 2生物识别技术的内容 4 2 1生物识别技术概述 生物识别技术是根据人体自身物理特征或行为特征来识别个人身份 所有的生物识别工作包括4个步骤 原始数据获取 抽取特征 比较和匹配 4 2 2虹膜识别 1 虹膜 Iris 图4 1虹膜在眼球中的位置 虹膜 Iris 虹膜是围绕瞳孔呈现绚丽彩色的一层生理薄膜 2 虹膜识别算法 图4 2虹膜识别及其全编码 图4 3局部放弃的虹膜编码 3 虹膜识别的精度 图4 4虹膜仪外形图 两个不同虹膜返回75 匹配度的概率为10 16 错误接收率FAR与错误拒绝率FRR相同时的错误率小于1 2x10 6 两个不同虹膜返回相同编码的概率为10 52 虹膜识别速度在1s 3s 虹膜编码在500B以内 4 虹膜识别的应用 虹膜识别用于身份鉴别 银行取款 网上购物 抓捕逃犯 5 虹膜识别技术的优缺点 虹膜识别优点 便于用户使用 技术可靠 不需要与设备物理接触 虹膜识别缺点 仍处于实验阶段 图像获取设备难以小型化 摄像头昂贵 可靠性尚低 黑眼睛极难读取 利用视网膜上的血管分布模式进行身份识别 视网膜读取器感知人眼后面的视网膜脉络模式时 使用者的眼睛与设备应在15mm之内 而且取图像时眼睛必须处于静止状态 特征提取可获得400多个特征点 4 2 3视网膜识别 2 视网膜扫描的优缺点 图4 5视网膜扫描产品 优点 精确度高 样本稳定 难以伪造 记忆模板较小 1 精确度和识别效果 与大多数其他生物识别技术相比 它具有非常高的精确度 视网膜识别缺点 使用较困难 消费者感觉不好 成本高 4 2 4面像识别 1 捕捉面部图像的两项技术 面像识别技术通过面部特征和他们之间的关系来识别 1 视频技术 2 热成像技术 2 面像识别的发展 图4 6面像识别 3 典型的框架结构 4 降维 图4 7面像识别的算法流程 5 当前的水平 6 面像识别的优缺点 面像识别优点 面相被识别者愿意配合 可以通过人进行核查对比 面像识别缺点 环境可能影响系统的精确性 准确性不高 采集图像的设备昂贵 4 2 5签名识别 将签名数字化的过程包括 将签名图像本身数字化 以及记录整个签名的动作 每个字母以及字母之间不同的速度 笔序和压力 4 2 6语音识别 语音识别也是一种行为识别技术 语音设备不断地测量 记录语音的波形和变化 语音识别将现场采集到的语音同登记过的语音模板进行各种特征的匹配 4 2 7步态识别 步态是指人们行走时的方式 它提供了充足的信息来识别人的身份 步态识别的输入是一段行走的视频序列 4 2 8静脉识别 所有人的静脉都是不一样的 静脉识别技术是通过红外线摄像机采集稳定的静脉图作为数据仓库 当需要识别时利用静脉图采集器收集静脉图 并通过与预先收集好的静脉图作比较来达到识别的目的 4 2 9指纹识别技术 1 指纹识别技术概念与发展 每一个人的指纹是唯一的 且终身不变 把一个人同他的指纹对应起来 通过将他的指纹和预先保存的指纹进行比较 就可以验证他的真实身份 这就是指纹识别技术 指纹识别使用最早 目前最成熟的生物识别技术 指纹是手指末端正面皮肤上的呈有规则定向排列的纹线 指纹识别的主要关键技术包括指纹图像增强 特征提取 指纹分类和指纹匹配几个部分 2 指纹的固有特性 确定性 唯一性 可分类性 3 指纹识别算法 指纹特征有总体特征和局部特征 1 总体特征 人眼可以直接观察到的特征 纹形 如图4 8 一般可分为三大类 环形又称为斗形 Loop 弓形 Arch 螺旋形 Whorl 模式区 包含总体特征的区域 核心点 位于指纹纹路的渐进中心 三角点 从核心点开始的第一个分叉点 断点 转折处 纹数 模式区内指纹纹路的数量 图4 8指纹的分类 2 局部特征 指纹上节点的特征 特征点的分类 终结点 分叉点 分歧点 孤立点 环点 短纹特征点的参数 方向 曲率 位置 4 指纹识别的几何基础 脊线 具有一定宽度和走向的纹线 可以将指纹脊线分为 直线 波浪线 弧形线 弓形线 箕形线 环形线 螺旋线等 脊线还可以分为内部脊线 外围脊线 根基脊线 5 采集指纹图像的三种技术 光学技术 半导体技术 超声波技术 6 特征提取 采集到高质量的图像后 需要许多步骤将它的特征转换到一个复合模板中 这个过程被称为特征提取 图4 9一对一指纹登记与辨识系统示意图 7 验证和辨识 验证是通过把一个现场采集到的指纹与一个已登记的指纹进行一对一的比对如图4 9 图4 10一对多指纹登记与辨识系统示意图 辨识则是把一个现场采集到的指纹与指纹数据库的指纹进行对比 找出相匹配的指纹 如图4 10 8 指纹识别技术的特点 指纹识别的优点指纹是人体独一无二的特征 可以用于特征鉴别 多个指头指纹可以提高可靠性 扫描指纹快捷 方便 指纹获取方法可靠 指纹采集设备便于小型化 价格低廉 指纹识别的缺点某些人指纹特征少 很难成像 某些人担心指纹会被记录在案 存在指纹被复制的可能性 4 3生物识别技术应用比较 指纹识别掌纹识别面像识别虹膜识别视网膜识别语音识别签名识别静脉识别 4 4指纹识别系统的应用 4 4 1指纹识别系统 1 采集指纹图像的技术 采集指纹图像的技术主要为光学技术和电容技术 图4 11指纹识别系统运作原理图 2 指纹识别系统运作原理 3 指纹识别过程 4 指纹采集设备的一般技术水平 指纹识别包括指纹图像分割 图像增强 特征提取 指纹匹配 目前市场能提供光电转换式或电容感应式指纹采集芯片 表征单一指纹的生物代码仅需200B到400B左右 计算机设备从采集指纹到完成比对仅需1s 2s 5 指纹识别技术中的软件与固件 指纹采集头中的固件负责采集图像和与PC计算机的连接 传送到计算机的指纹需要进行必要的加密 以保证安全 计算机得到指纹图像后 识别算法就进行下一步的验证过程 6 指纹识别系统的识别精度 7 指纹识别系统的应用领域 光学设备单指纹比对错误接受率 FAR 可低于0 001 错误拒绝率 FRR 可低于0 1 计算机系统及信息安全方面金融行业社会治安管理其他政府机构 图4 12有IC卡的数字指纹设备的物理组成 8 指纹设备类型 指纹设备可以分为脱机的嵌入式系统和联机的连接PC的桌面应用系统两种 图4 13自动指纹识别系统的流程图 9 指纹识别系统识别流程 4 4 2指纹识别应用解决方案 1 方案简介 以SecuIBAS系统为例 该系统采用了先进的指纹识别技术 系统结构灵活 处理功能强大 是面向互联网业务应用的成熟的身份识别解决方案 图4 14SecuIBAS系统各部分的关系图 2 SecuIBAS系统的基本功能