品管-七大手法 PPT课件

品管七大手法 當前企業應具備品質意識 問題意識 危機意識 改善意識 尋求自身工作的改善方法 在管理上應用統計技術的方法和觀念 在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求 在品質活動中所採用的統計方法 即我們常講的 品管七大手法 和 品管新七大手法 前言 第一章品管七大手法簡介 定義 與多人共同檢討 找出問題特性 結果 受到哪些要因 原因 的影響 并將這些要因加以整理 變成有相互關系且有條理之圖形 因其形狀似魚骨 所以又稱為魚骨圖 目的 是幫助我們分析原因 幫我們找到真正的原因 即分析原因與結果之間關係 一 特性要因图 这结果到底是什么原因造成的 1 決定問題或品質的特性 2 決定大要因 3 決定中小要因 4 決定影響問題點的主要原因 5 將具有影響力之主要因圈注出來 以便下對策 6 填上制作特性要因圖之目的 日期 制作者等資料 一 制作方法 人 材料 其他 方法 机器 環境 特性 1 全體組員根據知識經驗 應用腦力激蕩法 踴躍發言 從人 機 料 法 環等方面尋找 2 明確定出問題點或特性 3 原因解析愈詳細愈好 4 確認原因的重要程度 5 決定問題點要因的改善順序 6 繪制特性要因圖的骨架 并將特性寫在骨架右端 二 注意事項 三 特性要因图實例 有一個人開車回家 出了車禍 用特性要因圖分析此狀況 三 特性要因图示例 定義 一種為了便于收集數據 而使用簡單記號填寫并予以統計整理 以便于作進一步分析或作為核對 檢查之用而設計的表格或圖表 目的 1 釐清問題原因之重要性或2 確認缺點現象之嚴重性 其基本形式大同小異 注意 查檢表是特別為小心求證而設計的工具 一般應緊接在魚骨圖之後使用 來幫助我們釐清不同原因之相對重要性 或者不同現象的相對嚴重性 二 查检表 1 情報采集要有層別的概念 2 收集數據要力求簡單 3 對于何種數據應發出警告 何種數據應停止工程 何種數據應迅速報告上司等等 都應事先明訂 4 查檢表上所使用之記號須易于辨別 一 注意事項 二 實例1 外觀不良情況查檢表 紀錄用查檢表 二 實例2 點檢用查檢表 出國游攜帶物品表 定義 根据收集得数据 以不良原因 不良状况发生的现象 有系统地加以项目别 层别 分类 计算出各项目别所产生数据 如不良率 损失金额 及所占的比例 在依照大小依次顺序排列并进性累加计值而形成的图形 原理 是80 的問題僅來源於20 的主要原因 三 柏拉图 1 确定数据的分类项目并进行层别从结果分类 不良项目别 场所别 工序别从原因分类 人 机 料 法 工序等2 收集数据并计算数据汇表 可考虑与其他手法配合使用 3 画出坐标轴 横轴表示需层别的项目 左纵轴可以以数量表示 右测纵轴表示对应的百分比 4 决定收集数据期间 最好是一个固定期间 5 计算各项目的比率 并右大至小排列在横轴上 6 绘制拄状图 7 连接累计的曲线 一 制作方法 1 明確問題和現象 2 尋找不良的情況統計資料 3 頻率計算和累計 4 對頻率從高到低的順序排列 5 一般而言 針對累積百分比70 80 之前几項作改善 便可以獲得顯著的改善效果 故符合經濟效益原則 二 注意點 三 柏拉图示例 以下是某公司六个月内产品不良的记录 根据统计的数据 运用柏拉图进行分析 步骤1 按发生次数的顺序 由大至小 有其他项者无论是否为最小 一律置放于最后 将项目及次数记入不良分析表中 计算累计不良数 累计次数 累计损失额 百分比及累计百分率 步骤2 建立坐标轴 以左纵轴表示废品数 右纵轴表示百分比 横坐标轴表示不良项目 根据累计不良数绘制成拄型图 将累计的不良数或百分率以直线连接 以上即绘制成柏拉图 步骤3 定義 将所收集数据 特性质或结果值 用一定的范围在坐标横轴上加以区分几个相等的区间 将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积 用柱形图表示出来 目的 用以了解产品在规格标准下的分布形态 工序中心值及差异的大小等情形 四 直方图 一 制作方法 1 收集数据 一般要求数据至少要50个以上 并记录数据总数 N 2 将数据分组 定出组数 K 1 3 23logN 可采用以下经验数据 组数 数据N 50 50 100 5 7 100 250 250以上 6 10 7 12 10 20 还不懂 一 制作方法 3 找出最大值 L 和最小值 S 计算出全距 R 4 定出组距 H 全距 组数 通常为2 5或10的倍数 5 定出组界 最小一组的下组界值 S 测量值的最小位数 2 最小一组的上组界值 最小一组的下组界值 组距 最小二组的下组界值 最小组的上组界值6 决定组的中心点 上组界 下组界 2 组的中心点7 作次数分配表依照数值的大小记入各组界内 然后计算各组出现的次数 8 绘直方图横轴表示数值的变化 纵轴表示出现的次数 9 对绘制出的直方图进行分析 通常为1 二 直方图的实例 某罐头厂生产罐头 罐头容量规格为310 8g 今抽验50罐数据如下 308 317 306 314 308 315 306 302 311 307 305 310 309 305 304 310 316 307 303 318 309 312 307 305 317 312 315 305 316 309 313 307 317 315 320 311 308 310 311 314 304 311 309 309 310 309 312 316 312 318 确定基本内容 N 50组数 K 7 参考经验数值 最大值L 320最小值S 302全距R 320 302 18计算组距HH R K18 7 2 5取H为3 为测定值最小单位的整数倍 二 直方图的实例 第一组下限值 S 测定值最小位数 2 302 0 5 301 5第一组上限值 第一组下限值 组距计算各组中心值 上组界 下组界 2作次数分配表 组号 组 界 中心值 标记 F 次数 1 301 5 304 5 303 4 2 304 5 307 5 306 10 3 307 5 310 5 309 13 4 310 5 313 5 312 9 5 313 5 316 5 315 8 6 316 5 319 5 318 5 7 319 5 322 5 321 1 再检查一遍 是否有遗漏的数据 准备作图 二 直方图的实例 作直方图 318 315 312 309 306 303 4 2 321 规格下限 302 6 8 10 12 14 规格上限 318 有一点明白了 三 直方图形态分析 正常状态直方图 正常型 双峰状态直方图 群体相混 1 外观形态分析 三 直方图形态分析 单斜状态直方图 对规格进行单象限制 离岛状态直方图 有异常状况 三 直方图形态分析 凹凸或锯齿状态直方图原因有可能为测定值误差或换算方法有误 或次数分配不当造成 我明白直方图的外观形态了 三 直方图形态分析 2 正常状态下直方图分析 直方图偏向规格的下限 并伸展至规格下限左侧 表示已产生部分超出规格下限要求的不良品 中心偏右的直方图 直方图偏向规格的上限 并伸展至规格上限右侧 表示已产生部分超出规格下限要求的不良品 中心偏左的直方图 三 直方图形态分析 分散度大的直方图 分散度小的直方图 直方图的左右两端均超出规格界限 产生不良品 说明直方图过于分散 可能是人员技术不足或操作方法不当造成 直方图形态过于集中 距规格上下限还有一端距离 表示过程差异小 过程能力强 表现为人员技术能力强 但也可能因为规格制定不合理 上限 下限 下限 上限 四 直方图的功用 1 侧知工序的过程能力 是过程能力的最好最直观的写照 2 计算产品的不良率 根据不良数量可以直接计算出来 3 调查是否混入两种以上不同的数据 4 测知数据是否有假 5 测知分布形态 6 以此制定产品的规格 7 设计合理的控制界限 直方图有用呀 定義 用以两个变数或两个品质特性之间是否存在相互对应关系 功用 测定两个变数之间是否存在相互关系 如果能够以数学公式表示时 则依此制定相应的标准 五 散佈图 一般以横轴表示原因或因素 纵轴表示结果或特性值 1 收集数据 一般30组以上 2 绘出坐标轴 将数据依X Y轴在坐标上标出 3 两点数据如果在同一点出现时 作出特别标记 如双圈 一 制作方法 二 常见散布图分析 Y X a 正相关 强 X b 正相关 中 X c 正相关 弱 看相关程度和相关方向 Y X Y X Y X Y Y d 无相关 e 无相关 f 无相关 g 负相关 强 h 负相关 中 i 负相关 弱 定義 按照影响品质的各个因素分别收集数据 资料 以寻找其间的差异 而针对差异加以改善的方法 层别法 是一种系统概念 在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳统计 层别法是品质管理手法中最基本 最容易的操作手法 强调用科学管理技法取代经验主义 KKD 也是其他品质管理手法的基础 六 層別法 1 确定层别的目的 要针对某一特定的目的进行层別 2 选择影响品质特性的原因 一般工厂影响品质特性的原因为以下几种 时间 原料零件 作业人 设备等 按原料 材料 零件的来源和批次层别 按设备的编码或类别进行层别 按生产线别层别 按作业人员 班别层别 按时间如早班 夜班 周别 月别等层别 按操作方法进行层别 3 制作记录卡收集数据4 整理数据5 比较与检定 一 制作方法 某空調維修部 幫助客戶安裝後經常發生製冷液泄漏 通過現場調查 得知泄漏的原因有兩個 一是管子裝接時 操作人員不同 有甲 乙 丙三個維修人員按各自不同技術水平操作 二是管子和接頭的生産廠家不同 有A B兩家工廠提供配件 於是收集資料作分層法分析 見表一 表二 試說明表一 表二的分層類別 並分析應如何防止滲漏 二 層别法示例 表一泄漏調查表 人員分類 表二泄漏調查表 配件廠商分類 定義 是用於分析和控制過程質量的一種方法 是以纵坐标轴表示产品的特性或控制对象 以过程变化数据为分度 横坐标轴表示产品的群体编号 制造日期 依时间循序将各点画在图纸上 再与控制界限比较以判别产品品质是否处于正常的一种图形 七 管制圖 作用 可以生产过程中有无异常的变化 找出是否属于普通原因还是属于特殊原因引起的工程变异 以确定工序过程是否稳定 1 利用分析所得到的资料制定或变更规格及确定过程是否符合规格的要求 2 利用分析所得的资料 提供或变更方法 3 利用分析所得的资料 提供或变更检验方法及允收方法 4 作为对制造产品或购买产品允收或拒收的依据 5 从小批量的控制得出对大批量产品得控制重点 6 判断品质是否均匀 7 解决非生产性方面得问题 七 管制圖 中心线 表示控制图中平均值或平均数的直线 控制界限 依统计方法而得到的平行于中心线的直线 上 下控制界限 异常点 小心 有规则分布 也不行 连续九点呈下降趋势 小心 连续九点呈上升趋势 小心 控制图分析 部分 有效的统计技术需要对各种方法进行综合运用 方能真正解决问题 并能看到统计技术的管理实效 学会运用你身边的工具 计算机 你有一般的数学知识即可掌握 总结 第二章品管新七大手法概述 一 品管新七大手法的來源 1 1972年日本科技聯盟整理出七個新手法 2 1977年在日本開始在企業中推行實施 3 1978年由日本水野滋 近藤良夫教授召開研討會命名爲 品管新七大手法 4 1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法 關聯圖 理清複雜因素間的關係 系統圖 系統地尋求實現目標的手段 親和圖 從雜亂的語言資料中汲取資訊 矩陣圖