大数据时代教师的定位.ppt

大数据时代教师的定位 维克托 迈尔一舍恩伯格 英 的 大数据时代 在2012云世界大会的演讲 3 深入 认知 初识 大数据时代教师的实践 大数据时代带来的变化 案例 什么是大数据大数据的特性 思路图 大数据是由大量异构的数据组成的数据集合 它是可以应用合理的数学算法或工具从中找出有价值的信息 为人们带来利益的一门新兴学科 概念 大数据不仅仅是 大 多大 PB级 比大更重要的是数据的复杂性 有时甚至大数据中的小数据如一条微博就具有颠覆性的价值 大数据的4V特性 体量Volume 多样性Variety 价值密度Value 速度Velocity 非结构化数据的超大规模和增长总数据量的80 90 比结构化数据增长快10倍到50倍是传统数据仓库的10倍到50倍 大数据的异构和多样性很多不同形式 文本 图像 视频 机器数据 无模式或者模式不明显不连贯的语法或句义 大量的不相关信息对未来趋势与模式的可预测分析深度复杂分析 机器学习 人工智能Vs传统商务智能 咨询 报告等 实时分析而非批量式分析数据输入 处理与丢弃立竿见影而非事后见效 9 如今 我们处在大数据时代 大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景 消费行业 金融服务 食品安全 医疗卫生 军事 交通环保 电子商务 气象 教育 大数据时代已经被应用到美国的公共教育中 成为教学改革的重要力量 为了顺应并推动这一趋势 美国联邦政府教育部2012年参与了一项耗资2亿美元的公共教育中的大数据计划 这一计划旨在通过运用大数据分析来改善教育 联邦教育部从财政预算中支出2500万美元 用于理解学生在个性化层面是怎样学习的 部分综述了该计划的数据和案例已经在美国教育部教育技术办公室2012年4月10日发布的 通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学 公共评论草案 中披露出来 案例一 参考了美国顶尖的20所大学大数据人才培养的方案和课程 确定了 大数据分析计算机基础 大数据分析统计基础 大数据分布式计算 大数据挖掘与机器学习 非结构化大数据分析 和 大数据建模案例研究 6门必修核心课程 每门课程不是由一位老师来上 而是一个教学团队 5所学校各选一名最优秀的教师 然后5位老师一起研究一门课程 同上一门课程 而且还有大数据企业的专家参与 初步估计 每门课程的教学团队会在10个人左右 教学方式也有别于传统的课堂讲授 会采取案例教学和讨论班的方式 也可能是一个团队共同完成一个项目 我们还采取双导师制 两位导师一位来自大学 一位来自企业界 50名学生 就有100名导师 在这个协同创新机制里 还有一个特点 就是采取个性化的教学方式 从生源来看 首批学生主要来源于计算机和统计两个学科 计算机专业背景的本科生进来以后 将重点加强统计分析能力的培养 而统计 数学 物理等专业背景的本科生进来后 将重点加强计算机 大数据软件等方面的学习 案例二 案例三 案例四 有人对08级学生进行一次随机调查 发现学生手机拥有量高达98 3 其中能上网和可进行网上聊天的手机占93 8 20 拥抱大数据 21 教师的定位 经理型教师 技术人员 学习者 其他 决策者 经理型教师 学习者 大数据时代 要进一步落实 以学生为本 的教育理念 教师在教育过程中要眼中有学生 教学有思想 教育有灵魂 而不仅仅看到的是试题 试卷 对学生在每一次学习活动中的表象 按照管理模式输入管理体系 然后对这些数据进行分析 归纳 找出其学习成长过程中存在的问题 然后根据综合分析报告对学生进行有针对性的教育 从而把失误率降到最小 总结 大数据时代 需要教师把教育的着眼点放在每一个学生身上 而不能仅仅是少数优秀学生身上 教师全方位地关注每一个学生的成长 并按照生命成长