数学必修三第二章统计复习ppt课件

第二章统计复习 人教A版必修 本章回顾 本章介绍了从总体中抽取样本的常用方法 并通过实例 研究了如何利用样本对总体的分布规律 整体水平 稳定程度及相关关系等特性进行估计和预测 总体 抽样 分析 估计 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 样本分布 样本特征数 总体分布 总体特征数 说明 1 抽样公平性原则 等概率 随机性 2 抽签法适用与总体中个数N不大的情形 1 将总体中的所有个体编号 号码可以从 到 2 将 到 这 个号码写在形状 大小相同的号签上 号签可以用小球 卡片 纸条等制作 3 将号签放在同一箱中 并搅拌均匀 4 从箱中每次抽出 个号签 并记录其编号 连续抽取 次 5 从总体中将与抽到的签的编号相一致的个体取出 2 1抽样方法 1 简单随机抽样 抽签法 例题 1系统抽样 等距抽样 例子 为了解高一年级500名同学的视力情况 试用系统抽样从中抽取50名同学进行检查 S1 把500人从1到500编号 S3 在第一段1 10号中用的的方法抽取一个号码 比如3 S4 依次抽取 这50个号码 这样就得到了一个容量为50的样本 S2 计算分段间隔为k 人 把编号从小到大依次分成段 每段人 编号 分段 定首号 取余号 50 10 简单随机抽样 3 13 23 33 2 1抽样方法 2 随机数表法 将总体中的N个个体编号时可以从0开始 例如当N 100时 编号可以是00 01 02 99 这样 总体中的所有个体均可用两位数字号码表示 便于使用随机数表 当随机地选定开始的数后 读数的方向可以向右 也可以向左 向上 向下等 由此可见 用随机数表法抽取样本的步骤是 对总体中的个体进行编号 每个号码位数一致 在随机数表中任选一个数作为开始 从选定的数开始按一定的方向读下去 得到的数码若不在编号中 则跳过 若在编号中 则取出 如果得到的号码前面已经取出 也跳过 如此继续下去 直到取满为止 根据选定的号码抽取样本 将总体中的N个个体编号时可以从0开始 例如当N 100时 编号可以是00 01 02 99 这样 总体中的所有个体均可用两位数字号码表示 便于使用随机数表 当随机地选定开始的数后 读数的方向可以向右 也可以向左 向上 向下等 由此可见 用随机数表法抽取样本的步骤是 对总体中的个体进行编号 每个号码位数一致 在随机数表中任选一个数作为开始 从选定的数开始按一定的方向读下去 得到的数码若不在编号中 则跳过 若在编号中 则取出 如果得到的号码前面已经取出 也跳过 如此继续下去 直到取满为止 根据选定的号码抽取样本 例子 下面我们用随机数表法求解本节开头的问题 对50个同学进行编号 编号分别为01 02 03 50 在随机数表中随机地确定一个数作为开始 如第 行第29列的数 开始 为便于说明 我们将附表中的第 行至第 行摘录如下 1622779439495443548217379323788735209643842634916484421753315724550688770474476721763350258392120676630163785916955567199810507175128673580744395238793321123429786456078252420744381551001342996602795457608632440947279654491746096290528477270802734328 第29列 第 行 从数 开始向右读下去 每次读两位 凡不在01到50中的数跳过去不读 遇到已经读过的数也跳过去 便可依次得到 12 07 44 39 38 33 21 34 29 42 这10个号码 就是所要抽取的10个样本个体的号码 小结 1 抽样无放回 2 抽样公平性 3 抽签法 随机数表法 简单的随机抽样 系统抽样的步骤为 采用随机的方式将总体中的个体编号 将整个的编号按一定的间隔 设为k 分段 当 N为总体中的个体数 n为样本容量 是整数时 k 当不是整数时 从总体中剔除一些个体 使剩下的总体中个体的个数 能被 整除 这时k 并将剩下的总体重新编号 在第一段中用简单随机抽样确定起始的个体编号l 将编号为l l k l 2k l n 1 k的个体抽出 2 系统抽样 第四步将编号为 10 20 610的个体抽出 组成样本 第三步在第一段000 001 002 009这十个编号中用简单随机抽样确定起始号码 因为624的10 约为62 624不能被62整除 为了保证 等距 分段 应先剔除 人 例 某单位在岗职工共624人 为了调查工人用于上班途中的时间 决定抽取10 的工人进行调查 如何采用系统抽样方法完成这一抽样 分析 第一步将624名职工用随机方式进行编号 解 第二步从总体中剔除 人 剔除方法可用随机数表法 将剩下的620名职工重新编号 分别为000 001 002 619 并分成62段 小结 1 适用与总体中个体无明显的层次差异 2 系统抽样 等距抽样 一般地 当总体由差异明显的几个部分组成时 为了使样本更客观地反映总体情况 我们常常将总体中的个体按不同的特点分成层次比较分明的几部分 然后按各部分在总体中所占的比实施抽样 这种抽样方法叫分层抽样 stratifiedsampling 其中所分成的各个部分称为 层 分层抽样的步骤是 将总体按一定标准分层 计算各层的个体数与总体的个体数的比 按各层个体数占总体的个体数的比确定各层应抽取的样本容量 在每一层进行抽样 可用简单随机抽样或系统抽样 3 分层抽样 例某电视台在因特网上就观众对某一节目的喜爱程度进行调查 参加调查的总人数为1200人 其中持各种态度的人数如下表所示 电视台为进一步了解观众的具体想法和意见 打算从中抽取60人进行更为详细的调查 应怎样进行抽样 分析 因为总体中人数较多 所以不宜采用简单随机抽样 又由于持不同态度的人数差异较大 故也不宜用系统抽样方法 而以分层抽样为妥 说明 1 适用与总体中个体有明显的层次差异 层次分明的特点 2 总体中个体数N较大时 系统抽样 分层抽样二者选其一 以上我们学习了三种抽样方法 这些抽样方法的特点及适用范围可归纳如下 3 某校有行政人员 教学人员和教辅人员共200人 其中教学人员与教辅人员的比为10 1 行政人员有24人 现采取分层抽样容量为50的样本 那么行政人员应抽取的人数为 A3B4C6D8 C 教学人员和教辅人员应抽取的人数分别为 和 40 4 用样本估计总体 1 作样本频率分布直方图的步骤 1 求极差 2 决定组距与组数 组数 极差 组距 3 将数据分组 4 列频率分布表 分组 频数 频率 5 画频率分布直方图 例子 2009年义乌小商品博览会共设国际标准展位5000个 为了解展览期间成交状况 现从中抽取100展位的成交额 万元 制成如下频率分布表和频率分布直方图 1 5 36 50 0 50 0 05 100 频率 组距 0 002万元 0 36 0 002 0 0025 0 018 0 025 0 0025 例子 2009年义乌小商品博览会共设国际标准展位5000个 为了解展览期间成交状况 现从中抽取若干展位的成交额 万元 制成如下频率分布表和频率分布直方图 频率 组距 0 002万元 2 中位数 3 平均数 最高矩形区间中点 面积相等 概率0 5 区间中点与相应概率之积的和 220万元 212万元 209 4万元 小结 1 频率直方图中矩形条的面积 组距 频率 2 频率分布表频率直方图后者更直观形象地反映样本的分布规律 2 3总体特征数的估计 1 平均数 2 方差 标准差 设一组样本数据 其平均数为 则称 为这个样本的方差 其算术平方根 为样本的标准差 分别简称样本方差 样本标准差 小结 1 方差 标准差是用来刻画样本的稳定性 2 比较的标准 越小越好 例 甲 乙两种冬水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下 单位 t hm2 试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定 11 69 7 小王记录了产量x 吨 和能耗y 吨标准煤 对应的四组数据 用最小二乘法求出了 不慎将一滴墨水滴于表内 表中第二行第四列的数据已无法看清 据您判断