生物统计学02试验资料的整理和特征数的计算PPT课件

第二章试验资料的整理和特征数的计算 杭州师范大学生命与环境科学学院 一 试验资料的类型 数量性状 质量性状 能以测量或计数的方式表示其特征的性状 数量性状资料 能观察到而不能测量的性状 颜色 性别等 质量性状资料 折线图 多边形图 矩形图 直方图 间断性变量资料 单项式分组 连续性变量资料 组距式分组 二 试验资料的整理 次数分布表 次数分布图 例2 1以某小麦品种的每穗的小穗数为例 随机抽取100个麦穗 计算每穗小穗数 未整理的资料如下 18151719161520181917181716182019171618171617191818171717181815161818181720191817191517171716171818171919171917181618171719161617171716171618191818191920151619181718201917181717161516181718161719191717 100个麦穗每穗小穗数的次数分布表 1 求全距 R Max x Min x 2 确定组数和组距 组距 i 全距 组数3 确定组限及组中值 组中值 组下限 组上限 24 统计分组 组距式分组的基本步骤 例2 2以某学院教育管理专业80名学生管理学的考试成绩为例 8889907289888483928684898884839585898989898676879190907485848095839186879293897390858976778593918184958287898070858568839183808587868784899182898885908980907772 80名学生考试成绩的次数分布表 65 568 571 574 577 580 583 586 589 592 595 5 将下列100尾小黄鱼的体长数据 单位 mm 编制成次数分布表 并绘制次数分布图 175177182231199214210234235254189186189185203212224231238248199204202187198207221226240252206208210186195209219229249258217219214194200208220232250255230233221192204211215227253264254267250234190201214220229251254249246193197213216237248273284224247192196212218242253270176176250187203212225244249274 平均数 变异数 用于反映资料的离散性 即观测值分散变异的性质 用于反映资料的集中性 即观测值以某一数值为中心而分布的性质 1 平均数的种类算术平均数 arithmeticmean 中数 median 众数 mode 几何平均数 geometricmean 2 平均数的计算直接计算法减去常数法加权平均数法 3 平均数的特征样本中各观察值与其平均数之差的总和等于零即离均差之和为零 样本中离均差的平方的总和 比各观察值与任何一个其它的数值离差的平方和要小 即离均差的平方和最小 例2 3调查两个小麦品种的每穗小穗数 每品种10穗 得数据如下 品种每穗小穗数总和平均数甲13 14 15 17 18 18 19 21 22 2318018乙16 16 17 18 18 18 18 19 20 2018018 1 变异数的种类极差 R Max Min方差 均方 meansquare MS 1 变异数的种类标准差 样本标准差 standarddeviation 例2 4有两个小黄鱼体长样本 单位 mm 120 118 122 124 116 平均值 120 109 160 89 116 126 平均值 120 标准差 S1 3 16 mm S2 26 14 mm 例2 5两种鱼类体长样本分别为 单位 mm 120 118 122 124 116120 3 1616 17 15 18 19