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文档简介

数据挖掘与商务智能 范勤勤物流研究中心 第二章认识数据 目录第一章 数据对象与属性类型 4 属性及标称属性 5 二元属性 6 序数属性及数值属性 7 离散属性与连续属性 数据的基本统计描述 9 中心趋势度量 加权平均 主要问题 对极端值很敏感 10 中心趋势度量 有序数据值的中间值适用于倾斜数据 11 度量数据散布 标准差是方差的平方根 12 五数概括 13 盒图 14 盒图 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 部门1 部门2 部门3 部门4 200 15 分位数图 16 分位数 分位数图 17 直方图 18 散点图 19 散点图 20 相关性 21 数据统计 度量数据的相似性和相异性 23 相似性及相异性 24 数据矩阵及相异性矩阵 25 邻近性度量 26 邻近性度量 27 相异性 是曼哈顿距离和欧氏距离的推广上确界距离是h趋向无穷时闵科夫斯基距离的推广 28 邻近性度量 29 相异性 30 余弦相似性 31 作业 假设所分析的数据包括属性age 它在数据元组中的值 以递增序 为13 15 16 16 19 20 20 21 22 22 25 25 25 25 30 33 33 35 35 35 35 36 40 45 46 52 70 1 该数据的均值是多少 中位数是什么 2 该数据的众数是什么 3 该数据的中列数是多少 给定两个元组 22 1 42 10 和 20 0 36 8 表示的对象 1 计算这两个对象之间的欧氏距离和曼哈顿距离 2 使用q 3 计算这两个对象之间的闵科夫斯基距离 3 计算这两个对象的上确界距离 谢 谢 关 注 欢 迎 指 导 感谢亲观
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