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文档简介

1 OEE管理体系的建立 1 2 一 什么是OEE OEE是OverallEquipmentEffectiveness 全局设备效率 的缩写 它由可用率 表现性以及质量指数三个关键要素组成 即 OEE 可用率X表现性X质量指数 其中 可用率 操作时间 计划工作时间它是用来考虑停工所带来的损失 包括引起计划生产发生停工的任何事件 表现性 理想周期时间 操作时间 总产量 总产量 操作时间 生产速率表现性考虑生产速度上的损失 包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素 质量指数 良品 总产量质量指数考虑质量的损失 它用来反映没有满足质量要求的产品 包括返工的产品 2 3 停机损失 1 故障2 更换品种 清洁 调节3 启动 停机 故障 调整 性能损失 4 小停机 空转5 速度损失 缺陷损失 6 质量缺陷返工 二 一般制造业设备的6大损失 所有生产时间 操作时间 负荷时间 有效利用时间 净利用时间 创造价值时间 可用率 表现性 质量指数 3 4 三 建立OEE的意义 实践证明OEE是一个极好的基准工具 通过OEE模型的各子项分析 它准确清楚地告诉你设备效率如何 在生产的哪个环节有多少损失 以及你可以进行那些改善工作 长期的使用OEE工具 企业可以轻松的找到影响生产效率的瓶颈 并进行改进和跟踪 达到提高生产效率的目的 同时使公司避免不必要的耗费 4 5 四 如何建立OEE体系 1 科学 规范的设备管理制度 科学的管理制度是指导企业规范化管理的依据 必须符合生产现场的实际情况 并和企业文化和企业核心目标相一致 制定的目标应能实现 避免过高标准导致制度流于形式 制度本身要求是闭式循环 能体现纠正和改进措施 指导参与者在某一环节出现错误时 该如何去处理 2 合理 科学的管理组织结构 合理科学的设备管理组织机构 是开展设备管理工作的基础 也是规范化设备管理的组成实体 组织结构应达到分工合理 责职分明 人人有事做 事事有人负责 5 6 3 建立良好的OEE基础数据收集模式数据收集模式主要有 人工采集和自动化采集 人工采集需要员工极度的认真负责 且需要系统化培训 对员工的要求较高 在实际的应用中 当与班次 员工 设备 产品等生产要素联系在一起时 利用人工采集数据便变得十分麻烦费事 且可能存在数据失真的风险 自动化采集可以轻松地获取有关设备的生产信息 为OEE的计算提供最有价值的数据 无人工采集的缺点 是比较理想的采集手段 6 7 4 对原始数据进行整理 统计 计算自动化采集的数据在进行整理 统计 计算时的优势尤其明显 因为自动化采集的信息可以按需求生成相应的数据格式 便于统计和计算 可以节约出大量的人力和物力 让专业技术人员专注于数据的计算 5 分析 量化损失OEE计算结果将反应设备损失的节点 分析 量化后 以便于分清损失程度的轻重缓急 7 8 6 消除损失如何消除损失 1 通过名称 特性等定义现场的损失2 建立机制以测量损失什么设备 什么损失 发生时间 发生地点 如何发生 3 确定损失结构确定瓶颈设备 生产线4 损失重点着重于最大损失并从其着手5 寻求降低损失的有效途径 8 9 7 衡量改进成果实践是检验真理的标准 在经过分析 消除损失后 通过生产来检验改进的成果 8 持续改进持续改进才能不断地改善设备综合利用率 即OEE 这才是OEE体系的本质 9 10 五 使用OEE的注意事项1 OEE要应用在一台机器上 而不是整个生产线 这样才有意义 2 OEE应该是综合指标中一部分 而不应该被孤立应用 3 OEE应该与精准原则相符 不应导致浪费合理化 制度化 10 11 六 OEE用于考核时的局限性OEE是一个基于设备模型的指标 有以下局限 1 作业人员未纳入考核 2 对于自动化程度低 或手工作业较多的作业方式 如单纯以OEE作为主要衡量指标 由于设备因素的弱化 因而OEE显得片面 3 即使自动化程度较高 但在要投入较多人工作业的情况下 OEE也会脱离作为衡量综合效率指标的有效性

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