信息要素分析PPT课件

2 信息要素与矛盾分析 1信息要素分析 1 1信息要素的定义所谓要素 是指构成事物的基本因素 anessentialfactor afundamentalelement akeyelement 依次类推 信息要素是指构成信息的基本因素 这里所说的 基本 是包含三个前提 即本质的 必须的和关键点 任何信息的特征均由信息要素所决定 具体关系 包容关系 本质上的包容 制约关系 相互依存相互制约 1 2要素与整体的关系 包容关系 要素与整体 实质上是指一事物中间个体与整体的关系 包容就是指某一事物的全部要素必须包含在某一事物中 这种包含是一种质的包含 是科学的包含 所谓质的包含 是指如果某一事物不包含某一要素 那么该事物就不能成立 呈不能存在 即使不是本质要素不被包含 也可能如此 如 人 在他的整体中 如不包含 哺乳 即人不是哺乳动物 显然是荒谬的 是质的错误 是不科学的 如不包含 形象思维 这一要素 就是说人不具有形象思维 那么 人 也不可能有抽象思维 因抽象思维是在形象思维的基础上产生的 离开形象思维就不能有抽象思维 制约关系 所谓制约关系 是指要素与整体相互依存 即某一事物因缺少某一要素会不存在 而某一要素离开某一事物会不成其为 要素 这种制约关系 形象一点比喻 正如点与线的关系 1 3信息事物的解剖 主要是要掌握两个要点 1 从信息的内涵出发 2 从一事物与其它事物的区别上寻找切入点 这是根本出发点 首先要考虑清楚一个信息对象的内在涵义 1 4个体要素分析 个体要素分析的方法和步骤 1 分析信息源的要素个体 判断信息真伪 2 分析信道 辨别信息虚实 3 分析信息本身 确定信息的完备程度 2信息矛盾分析 2 1一组概念信息的主要矛盾分析 是指在纷繁复杂的信息事物的诸多矛盾中对主要矛盾的离析 矛盾关系 各种不同矛盾在同一事物中所处的地位 矛盾作用 矛盾在事物运动中对事物本身产生的推动力 2 2矛盾关系具体分析 1 离析主要矛盾 通过对矛盾作用分析之后 确定诸多矛盾的地位 从而从诸多的矛盾中 科学地分析出主要矛盾 2 矛盾地位的变化分析 2 3信息事物的因果关系 1 任何事物的矛盾着的对方的斗争总是有一定的规律可循 这种规律往往表现出事物发展的因果关系 2 将信息及其事物的因果关系表现以下三个特征 1 动态性2 传递性3 变化性 2 4信息矛盾分析方法 主要涉及四种方法 分别如下 目标冲突分析法信息的不确定性决策方法期望值法灵敏度分析法 2 4 1目标冲突分析法 一 目标冲突分析法 是指有关信息在多目标情况下 当一个目标需要实现时 则有可能与其他目标发生冲突 采用利益 地位结合对冲突目标进行分析的方法 二 目标冲突的类型目标冲突可以分为绝对冲突和相对冲突 绝对冲突 是指两个目标之间不存在共存关系 相对冲突 主要是指局部冲突 两个目标之间是一种不完全排除关系 三 目标冲突分析法的基本机理与模式基本机理 确定冲突目标的数量 判断冲突目标所涉及的利益 技术要素等 确定所冲突目标的权重系数 比较分析 模式构建 1 建立目标冲突关系矩阵 2 分析目标冲突类型 3 进行决策 目标间无关系 目标为补充关系 即无冲突 目标之间有冲突 示例 目标冲突分析示例 例如在一个部门的发展过程中 当确定了该部门的发展目标之后 发现有四个利益部门 即A B C D 根据以往该单位发展的状况 这四个利益部门在单位中的地位 权重 分别为20 30 40 10 同时根据前面的矩阵显示 M2和M3有冲突 假设在M2和M3的目标具体量值分别为 M2 14 20 28 7M3 10 15 20 5据此 可以建立如下目标冲突矩阵 第一步 目标冲突矩阵 第二步 目标冲突分析 从M2和M3的目标地位看 M2 M3 这里就出现两种可能 如果是绝对冲突 则要放弃M3 如果是相对冲突 则可在实现M2之后 再考虑M3的实现 点评 2 4 2信息的不确定性分析 不确定性分析是决策分析中的一种方法 所谓不确定性 主要是指信息事物发展可能出现多种状态 但对有关状态出现的概率则又很难判断 因此导致决策活动具有很大的风险性 通常情况下 不确定性分析主要包括乐观法 悲观法和折衷法等 乐观法 乐观法是指对不同状态的可能出现的收益值进行排序 从中选择收益值最大的状态为最后决策方案 例如某企业开发一种新产品 有四种方案 而每个方案将会有三种状态 但不能判断这些状态出现的概率 乐观法 二 悲观法 悲观法是一种保守型的决策分析方法 该方法采用最小最大化原则 所谓最小最大化原则 是指由于决策者信心不足 往往先考虑各种方案在最不利情况下的最小收益值作为决策基础 在此前提下 再在所有最小收益值方案中选择最大的一个方案 根据乐观法所列矩阵 那么最优方案当时Fa1 收益系数法 1 收益系数法是指决策者为相关方案的最大和最小收益值设置权重系数 确定最优方案的一种方法 2 基本机理首先给定收益值系数 其次根据给定的系数计算各方案的系数收益值 在所有系数收益值中选择其最大收益值 该收益值所指向的方案为最优方案 收益系数法示例 根据乐观法所列矩阵 给定最大收益值的系数为0 8 那么最小收益值的系数则为1 0 8 0 2FA1的系数收益值为0 8 7 0 2 4 6 4FA2的系数收益值为0 8 9 0 2 3 7 8FA3的系数收益值为0 8 7 0 2 3 6 2FA4的系数收益值为0 8 8 0 2 2 6 8可见FA2的收益值最大 故其为最优方案 参照法 参照法是指在信息的不确定性分析中 对某一方案的收益值与其他方案收益值进行比较 互相参照的一种分析法 基本机理 首先用各状态下的最大收益值减去其他方案的收益值 得出相应的遗憾值表 其次确定每个方案的最大遗憾值 最后从最大遗憾值序列中选取最小的遗憾值 其对应的方案为最优方案 参照法举例 参照法 根据遗憾值矩阵 四个方案中的遗憾值分别为2 2 6 3 FA1和FA2的遗憾值为2 为最小遗憾值 说明这两种方案是比较优的 如果结合前面所讲的三种方法 我们认为 尽管FA1和FA2的遗憾值相等 但FA2的收益值最大 因此FA2应当为首选方案 2 4 3期望值法 一 期望值法是依据概率论中数学期望的理论进行决策分析方法 二 基本机理 1 将决策对象 事件 中的每一个方案视为一个随机变量 2 将每个方案中的每个状态视为随机变量取值的条件 3 根据每一个方案的期望值的大小确定最优方案 三 运用程序 1 依据各种状态的可能性归纳各自然状态及其概率 2 计算各个方案在各种状态下的益损值 3 计算各个方案的期望值 4 选取各方案中期望值最大的方案为最优方案 如果用Xi表示第I个随机变量 即备选方案 用Vij表示I个方案在自然状态j下的益损值 Pj表示各状态下的概率 那么每个方案的期望值则为E Xi PjVij 期望值法实例 实例分析 某企业要决定下一年度某种产品的生产批量 管理者根据以往销售情况得到有关信息 市场销路 好 一般 差 其概率分别为0 4 0 5 0 1该产品批量生产有三种形式 大批量 中批量和小批量 有关信息数据表 根据上述公式 E F1 0 4 19 0 5 13 0 1 2 13 9E F2 0 4 13 0 5 18 0 1 12 15 4E F3 0 4 8 0 5 10 0 1 10 9 2由此可见 F2即中批量的期望值最大 为15 4万元 故为最优方案 2 4 4灵敏度分析法 一 含义 灵敏度分析法是信息的不确定性决策分析中的一种补充方法 它是在期望值分析法的基础上进行的 由于有关信息变动的影响 往往使最优方案也可能发生变化 那么对最优方案而言 要使其保持不变 允许这些变动信息的变动范围究竟有多大 这些正是该方法要解决的问题 二 基本机理 用期望值分析法