2020年教育结构与国民经济关系的计量.doc

教育结构与国民经济关系的计量 教育结构与国民经济关系的计量 摘要：该文以各类学校在校学生人数为解释变量，对被解释变量我国人均国内生产总值建立多元线性回归模型，并对这一现象进行数量化分析。 在得到人均国内生产总值与各主要因素间的数量关系后，通过分析模型方程中的各因素系数，总结我国各种不同层次的教育对我国国民经济的贡献程度，从而找出政府干预的主要着手点，以便改进我国的教育结构，从而更好的促进我国国民经济的增长。 关键词：教育结构;国民经济;线性回归 一、变量与数据的选取 新古典经济增长理论告诉我们，产出主要取决于资本存量，劳动力和技术水平。而这三者都与人口及其素质有很大关系。 人均国内生产总值综合代表了一个国家和地区的经济和社会发展水平,它是衡量经济发展水平的重要指标。所以，可以采用人均国内生产总值作为被解释变量。教育结构的则可用各层次学校的的在校生人数来描述。所以，我选用普通本、专科学校，中等职业学校及普通中学普通小学在校学生数为解释变量。 考虑到我国各地区的学校尤其是大专院校分布极为不均，东西部生产力差异巨大，而且人口流动相当迅速，采用截面数据已不能够说明不同的教育程度即教育结构对国内生产总值的影响。因此，我选取了从1985年至xx年的时间序列数据。(85年以前由于改革力度较大，故不宜采用。所用数据均中经网统计数据库) 二、模型设定 可把该模型设定为双对数模型，系数为受教育程度不同规模对人均GDP的弹性。经济意义仍然成立。因此，可设定模型为：lnY=0+1lnX1+2lnX2+3lnX3+ 其中： Y：人均国内生产总值GDP X1：普通本、专科在校学生人数 X2：中等职业学校在校学生人数 X3：普通中学在校学生人数 三、模型检验与修正 (1)协整检验 对lnY，lnX1，lnX2，lnX3分别进行单位根检验。发现，它们都是非平稳序列。而且，lnY，lnX2是二阶单整序列，lnX1，lnX3是一阶单整序列。因此，它们之间可能存在协整。 用OLS方法得到估计的回归模型为： logY=-10.04816+0.127732logX1+2.302361logX2+0.431924logX3+e对残差项e进行ADF检验 从检验结果看，在1%，5%，10%三个显著性水平下，单位根检验的临界值分别为-3.752946，-2.998064，-2.638752，t检验统计量值-4.079661小于相应临界值，残差e不存在单位根，从而表明变量之间是协整的关系。所以，模型设定应是正确的。 (2)异方差ARCH检验 (n-1)R2=0.470381，在a=0.05下，查卡方分布表的临界值20.05(1)=3.8415， (n-1)R220.05(1)所以接受原假设，表明模型中不存在异方差。 (3)自相关检验及修正 对样本为25，三个解释变量模型，5%显著水平，查DW统计表可知，dl=1.123，du=1.654，模型DW=1.367896 采用广义差分法对自相关进行修正。得到回归结果为： 经过广义差分法修正后，DW值有所提高，自相关得到一定消弱 现在样本为24个，dl=1.013，du=1.775，DW=1.676698 采用科克伦-奥克特迭代法进行修正。 经过三次迭代后，得到回归方程为： 四、模型分析与建议 从模型方程中可看出： 首先，模型的可决系数，修正可决系数及F值都很高。这说明该模型的拟合优度效果不错，即各层次学校在校生人数对人均国内生产总值的联合影响是显著的。 其次，X1X2X3的系数均为正，且t值都较为显著，即各个不同层次学校的在校学生数对人均国内生产总值都有一定的贡献。 其中，中等职业教育的规模对人均国内生产总值的变化弹性为2.106119，说明中等职业教育对国民经济的增长有规模效应。普通本专科教育的规模对人均国内生产总值的变化弹性为0.419733l，说明高等教育对国民经济的增长并没有达到应有的效果。普通中学的教育规模对人均国内生产总值的变化弹性为0.360592，这与人们的普遍认知是一致的。 中等职业教育的规模的变化对人均国内生产总值的变化弹性最大，而高等教育和初等教育的规模的变化对人均国内生产总值规模的变化弹性均很小，这与西方一些国家如大力发展职业教育的德国的发展经验是一致的。 因此，国家应当大力加强对中等职业教育的支持，把普及九年义务教育提升到普及中等职业教育，这样才能更大的促进GDP的增长。此外，模型还表明高等教育对国民经济的贡献明显不足，这说明高等教育的成果并未能有效地转化为生产力。 国家应当加大对高等教育的改革，以期使高等教育发挥其对国民经济应有的贡献。 参考文献： 1