简单线性回归的基本假定ppt课件_第1页
简单线性回归的基本假定ppt课件_第2页
简单线性回归的基本假定ppt课件_第3页
简单线性回归的基本假定ppt课件_第4页
简单线性回归的基本假定ppt课件_第5页
已阅读5页，还剩5页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

第二章 简单线性回归模型的假设检验 1 第二节简单线性回归模型的基本假定 一 9个假定二 假定的意义 2 一 9个假定 1 零均值假定2 同方差假定3 无自相关假定4 随机扰动项和解释变量不相关假定5 正态性假定6 y的分布性质 3 零均值假定 假定1 随机误差项均值为零随机误差项囊括了大量未包括进模型的各种变量影响之和 他们相互抵消 对被解释变量没有系统性影响E Xi 0 简写为E i 0在给定的条件下 的条件期望为零 4 同方差假定 假定2 随机误差项方差相同即与给定X相对应的Y值以相同方差分布在其条件均值周围 如果不满足这个假定 即为 异方差 在给定的条件下 的条件方差为某个常数 5 无自相关假定 假定3 无自相关 即两个随机扰动项之间不相关也称无序列自相关 两个随机误差项之间不相关 即两个Y之间也不相关 随机扰动项的逐次值互不相关 6 假定4 随机扰动项和解释变量不相关当X是非随机的时 该假定自动满足X是抽样时候人为设定的随机扰动与解释变量不相关 7 假定5 对随机扰动项分布的正态性假定即假定服从均值为零 方差为的正态分布 说明 正态性假定不影响对参数的点估计 但对确定所估计参数的分布性质是需要的 且根据中心极限定理 当样本容量趋于无穷大时 的分布会趋近于正态分布 所以正态性假定是合理的 8 假定6 样本容量N 待估参数个数假定7 解释变量X值有变异性即X有一个相对较大的取值范围如果X只在一个狭窄的范围内变动 则无法充分估计X对被解释变量Y的系统影响 例 如果收入差异不大 我们无法观察支出Y的变动假定8 如果有多个解释变量 要求解释变量间没有很强的线性关系无多重共线性假定9 线性 回归模型对参数而言是线性的 9 的分布性质 由于的分布性质决定了的分布性质 对的一些假定可以等价地表示为对的假定
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 作文作品

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论