统计学第五版总结

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本文简介：芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄。统计学第五版总结芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂膃膅荿袁膂芈薅螇膁蒀莈螃膀腿蚃虿螇节蒆薅螆莄蚁袄螅肄蒄螀螄膆蚀蚆袃芈蒂薂袂莁芅袀袁肀蒁袆袁芃芄螂袀莅蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇袃袇艿莀蝿羆莂薆蚅羅肁莈薁羅膃薄薇羄莆蒇袅羃肅蚂螁羂膈蒅蚇羁芀蚀薃羀莂蒃袂聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蚀肇肆薀薆肆腿莃袅肅芁薈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂统计学第五版总结第一章绪论1、统计包含三种涵义（1）统计工作：一种调查研究活动。资料搜集、整理和分析。统计资料：即统计信息，工作成果。包括统计数据和分析报告。统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。（2）统计资料：对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程。统计资料：通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据原始资料：直接从各调查单位搜集的用来反映个体特征的数据资料次级资料：由原始资料加工得到的在一定程度上能反映总体特征的数据资料（3）统计学：是研究总体一定条件下的数量特征及其规律性的方法论学科统计学的性质：统计学是通用的方法论科学；统计学使用大量观察和归纳推理的方法，得出对事物总体的综合认识；统计学结合现象的“质”研究现象的“量”特点：数量性（统计研究过程是从质和量的辩证统一中研究现象的数量特征，从数量上认识事物的性质和规律）、总体性（统计所研究的是由同类事物构成的群体现象的数量特征）、具体性、社会性2、统计学的分类理论统计学：研究的统计分析：对经整理后的各项综合指标进行分析计算，揭示被研究现象的比例关系和发展过程，阐明现象的变化趋势和规律性，通过分析研究作出科学的结论。4：统计总体和总体单位统计总体：由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特点。总体单位：指构成总体的个体即每一个单位。总体由总体单位构成，要认识总体必须从总体单位开始，总体是统计认识的对象。总体或总体单位的区分不是固定的，在一定条件下可以相互转化。5、统计总体的种类有限总体和无限总体，大总体和小总体，可加总体和不可加总体6、标志：指总体单位所具有的属性和特征，标志的具体表现称为标志值品质标志：是表明事物“质”的特性的标志。如性别、民族数量标志：是表明事物“量”的特性的标志。如身高。其中，可变的数量标志又被叫作变量。统计研究是从登记标志开始，并通过对标志的综合来反映总体的数量特征，因此标志是统计研究的起点。7、总体单位标志：不变标志（标志表现无差别），决定总体的同质性变异标志（标志表现有差别），决定总体的差异性，包括品质标志和数量标志8、变量的种类：确定性变量（由确定性因素：明确的、可解释的、人为的或者受人控制的因素影响所形成，使变量按一定方向变动）、随机变量（由随机因素：不确定的、偶然的、非人为控制的、不可解释的因素所形成的变量）；离散变量（只能取整数）、连续变量（可取小数）9、统计指标：反映社会经济现象总体数量特征的概念及其具体数值构成要素：时间限制、空间限制、计算方法、（指标名称、指标数值）、计量单位性质：数量性（统计指标是数量范畴，“没有没有数量的指标”）、具体性（总体在具体时间、地点、条件下的数量特征,即统计指标“质的规定性”）、综合性（对总体数量特征的综合说明，是由个体数量综合而来的。）10、标志与指标的联系与区别：联系：（1）一些数量标志汇总可以得到指标的数值（2）数量标志与指标之间存在变换关系。区别：（1）标志是说明总体单位特征的，而指标是说明统计总体数量特征的；（2）标志的具体表现，有的用数值有的用文字表示，而指标都是用数值表示的。11:、统计指标的分类（1）按表现形式、产销比率、盈利水平、劳动效率、偿债能力指标体系的作用：全面、综合地对客观事物进行描述、分析。第二章统计调查与整理13、统计调查就是按照统计任务的要求，运用科学的调查方法，有组织地向社会实际搜集资料的过程。14、统计调查的基本要求：准确性、及时性。准确性要求和及时性要求是相互结合相互依存的，及时性在准确性要求的前提下才有意义，而准确性也不能损害及时性的要求15、统计调查的设计(即统计调查方案)（1）确定调查的目的即为什么调查（2）确定调查对象和调查单位即向谁做调查。调查对象就是我们需要进行研究的总体范围，即调查总体。它是由性质相同的许多调查单位所组成的。作为调查单位乃是进行登记的标志表现的直接承担者。（3）拟订调查提纲和制定调查表即用什么方法调查。拟订调查项目时要注意几个原则：-调查项目要少而精；-调查项目含义要明确；-尽可能做到各个调查项目之间有一定的联系。调查表分为：一览表（把许多调查单位和相应的项目按次序登记在一张表格里。这便于汇总，但缺点是分不开，故调查深度不够；）单一表（将一个调查单位的项目登记在一份表或一种卡片上。这便于容纳较多的项目，且便于整理、分类，缺点是繁琐。）（4）确定调查时间即在什么时间调查。要区别调查时间和调查期限的不同：-调查时间是指调查资料所属的时间（时点或时期）；-调查期限是指调查工作的起讫时间。（5）制定调查的组织实施计划16、统计调查的方法：直接观察法、报告法、采访法、网上调查法。另外，还有电话调查、座谈会、个别深度访谈等方法。17、统计调查的组织(即调查的种类)按调查的范围分，统计调查可以分为：全面调查和非全面调查；按登记事物的连续性分，统计调查可以分为：经常调查和一时调查；按组织形式分，统计调查可以分为：统计报表和专门调查。18、统计报表分为：基本统计报表，专门统计报表。按报送周期长短不同统计报表分为：定期报表（日报、旬报、月报、季报、半年报）、年报专门调查：分为普查、重点调查、抽样调查、典型调查。普查为全面调查，后三者为非全面调查。普查：专门组织的一次性调查，用来调查属于一定时点的社会现象的总量。例：每5年一次的经济普查重点调查：对重点单位进行调查。重点单位指的是这些单位数占总体的很少部分，而研究的标志总量占绝大部分（或绝大比重）。抽样调查：按随机原则从总体中抽取一部分单位进行调查。典型调查：先对总体进行分析，然后选择有代表性的单位进行调查。例，选取部分企业进行调查，以了解企业股份制改革后的成果及问题。19、统计分组概念：把同质总体中的具有不同特点的单位分开，从而正确地认识事物的本质及其规律性。作用：类型分组揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。结构分组说明社会经济现象的单项式数量分组运用于变量变动幅度小、项目少的分组。-组距式分组运用于变量变动幅度大、项目多的分组。（2）按总体所选择标志的个数分：简单分组按一个标志对总体进行分组复合分组按两个或两个以上标志对同一总体进行分组对社会经济现象需要从各方面进行观察和分析研究，需要采用一系列相互联系、相互补充的标志对现象进行多种分组，这些分组结合起来构成一个体系，叫做分组体系。21、分配数列概念：统计总体按照某一标志分组以后，用以反映总体各单位分配情况的统计数列，称分配数列，又可称次数分配，或次数分布。种类：以分组标志特征不同分为品质数列、变量数列变量数列：（1）单项变量数列（单项数列）按每个变量值分别列组编制数列，适用于不连续变量或变量能以整数表示，其变动范围不大时。组距变量数列（组距数列）按组距分组编制数列。适用于连续变量或变量可用小数表示，其变动范围较大时。（2）连续变量数列可有小数，采取组距式。非连续变量数列整数，采取单项式或组距式(例：一个地区的企业按职工人数分组)。22、组距数列的编制组限：组距两端的数值。分为上限和下限。组距：某一组的上限和下限的距离，分等距和异距。组距=上限-下限，等距数列组距=全距R/组数全距：分组数列中最大值的上限与最小值的下限之差。组中值：组的上限和下限的中间值。因数列两端组限形式不同分：开口式组距最低组与最高组不封口；闭口式组距。编制步骤：确定组距和组数；确定组限和组中值。23、关于组限问题对连续变量，组数也要连续。在登记次数时，习惯上遵守：上组限不在组中值=2上限-下限或=下限2开口式分组的组中值求法：缺下限的开口组的组中值=上限-缺上限的开口组的组中值=下限1邻组组距21邻组组距224、次数分布的表示方法表示法即用统计表来表示次数分布。以下累计次数(上限)即较小制累计。每一组的累计次数表示小于该组上限（变量）值的次数共有多少；以上累计次数(下限)即较大制累计。每一组的累计次数表示大于该组下限（变量）值的次数共有多少。图示法：用统计图来表示次数分布直方图、折线图（在直方图的基础上连接各条形顶边的中点成折线图）、曲线图（组数趋向于无限多时折线图的极限描绘，是一种理论曲线）25、次数分布的主要类型一般次数分布呈正态分布曲线，或称正态曲线：对称型；很多是偏态分布曲线，或称偏态曲线：右偏型（上偏型）、左偏型（下偏型）；还有其他形态：U型分配曲线、J型分配曲线、双峰曲线26、统计表的结构和内容从形式上看:统计表由总标题、横行标题、纵栏标题、指标数值构成。从内容上看:统计表由主词（说明总体或总体的分组）和宾词（用哪些指标数值来说明总体或总体的分组）两部分构成。27、统计表的特点开口式；上下有基线；编号：主词一般按A、B、C?，宾词按1、2、3?；有计量单位；表中不允许有空格：若不需要此资料则用“-”;暂缺某资料则用“?”28、统计表的分类简单表：总体未分组分组表：总体按一个标志进行分组复合表：总体按二个或二个以上标志进行复合分组29、统计表的编制原则.总标题须简明扼要表达出全表的内容；.各标题要确切反映表的内容，且表格安排合理；.指标数值要位数对齐，合计或总计一般放在表的尾部；.对指标(间断计数，与时间间隔无关，不能累计)33、总量指标的计算计算原则：现象的同类性；明确的统计含义；计量单位必须一致。根据总量指标所反映的社会经济现象性质不同，计量单位分三种形式：(1)实物单位：a.自然单位：辆、双、头、根、个?b.度量衡单位：吨、米、克、立方米?c.双重单位：公里/小时、人/平方公里?d.复合单位：吨公里、公斤米、千瓦小时?对有些性质相同但规格或含量不同的产品总量的计算，要按折合标准实物量的方法计算。(2)价值单位(货币单位)：货币单位有现行价格和不变价格之分。价值单位使不能直接相加的产品产量过渡到能够加总，用于综合说明具有不同使用价值的产品生产总量或商品销售量等的总规模、总水平。(3)劳动单位：工时工人数和劳动时数的乘积；台时设备台数和开动时数的乘积。由于具体条件不同，不同企业的劳动量指标不具有可比性，因此，劳动量指标只限于企业五年计划完成程度=五年计划完成程度=五年计划末年实际达到的水平五年计划中规定的末年水平100%五年计划期间实际累计完成数100%五年计划规定的累计数(二)结构相对指标计算公式为：(三)比例相对指标计算公式为：总体中某部分数值比例相对数=总体中另一部分数值总体某部分数值100%总体全部数值结构相对数=常用的比例形式有两种：将作为比较基础的数值抽象化为1、10、100或1000，看被比较的数值是多少；首先将总体全部数值抽象化为100，求得各部分数值在总体中所占百分数，然后将各部分的百分数连比得比例相对数。(四)比较相对指标(类比相对指标)计算公式为：比较相对数=某条件下的某类指标数值另一条件下的同类指标数值100%计算比较相对数时，作为比较基数的分母可取不同的对象，一般有两种情况：比较标准是一般对象，这时，分子与分母的位置可以互换。如：比较相对数=甲地区(单位)某一现象的水平乙地区(单位)同类现象的水平100%比较标准(基数)典型化，如：把企业的各项技术经济指标都和国家规定的质量水平比较，和同类企业的先进水平比较，和国外先进水平比较等，这时，分子与分母的位置不能互换。(五)强度相对指标计算公式为：强度相对数=某一总量指标数值另一性质不同但有一定联系的总量指标数值强度相对数的数值表示有两种方法：一般用复名数表示；也有少数用百分数或千分数表示。有些强度相对数有正、逆两种计算方法。(六)动态相对指标计算公式为：动态相对数=报告期水平基期水平100%基期作为对比标准的时间；报告期同基期比较的时期，也称计算期36、正确运用相对指标的原则：注意二个对比指标的可比性；相对指标要和总量指标结合起来运用；多种相对数结合运用；在比较二个相对数时，是否适宜相除再求一个相对数，应视情况而定。若除出来有实际意义，则除；若不宜相除，只宜相减求差数，用百分点表示之。(百分点即百分比中相当于百分之一的单位)37、平均指标的意义和作用概念：平均指标是指在同质总体集中趋势代表性作用：比较作用（a.同类现象在不同空间的对比。b.同一总体在不同时间上的比较）；-利用平均指标可以分析现象之间的依存关系-利用平均指标可以进行数量上的推算，还可以作为论断事物的一种数量标准或参考种类：数值平均数（算术平均数位置平均数（众数；调和平均数Xh；几何平均数XG）Mo，中位数Me）38、算术平均数算术平均数的基本公式：简单算术平均数：算术平均数=总体标志总量X=各单位的标志值n总体单位数总和符号加权算术平均数:式中：算术平均数各组数值X=?Xn总体单位总数式中：算术平均数?Xff各组数值出现的次数(即权数)?f在掌握比重权数的情况下，可以直接利用权数系数来求加权算术平均数，其公式为：X=?Xf?f=?Xf?f加权算术平均数与简单算术平均数不同在于：加权算术平均数受变量值大小、次数多少的影响；而简单算术平均数只反映变量值大小这一因素的影响。39、算术平均数的数学性质各个变量值与算术平均数离差之和等于零简单平均数：?(X-X)=0加权平均数：?(X-X)f=0各个变量值与算术平均数离差平方之和等于最小值简单平均数：?(X-X)=最小值22?(X-X)f=最小值加权平均数：40、算术平均数的特点算术平均数适合用代数方法运算，因此运用比较广泛；易受极端变量值的影响，使的代表性变小；受极大值的影响大于受极小值的影响；当组距数列为开口组时，由于组中点不易确定，使的代表性也不很可靠。X41、调和平均数(又称“倒数平均数”)调和平均数是各个变量值倒数的算术平均数的倒数。计算方法：(1).先计算各个变量值的倒数，即1(2).计算上述各个变量值倒数的算术平均数，即Xn(3).再计算这种算术平均数的的倒数，就是调和平均数,即?n1XnXh=在加权的情况下：X1?h1X=?1ffX在社会经济统计学中经常用到的仅是一种特定权数的加权调和平均数。即有以下数学关系式成立：X=?X?Xf?f=?Xf1XfmX=?m?mX=XhX式中：m=Xf，f=m是一种特定权数，它不是各组变量值出现的次数，而是各组标志值总量。42、调和平均数的特点如果数列中有一标志值等于零，则无法计算XXh；较之算术平均数，h受极端值的影响要小。43、几何平均数(又称“对数平均数”)简单几何平均数：XG=nX1X2LXnGn计算时要进行对数变换，即：加权几何平均数：XGlgX=?lgXn?XXG=arcXG=f1f2L式中：f为各变量值的次数或权数将公式两边取对数，则为：f1lgX1f2lgX2LfnlgXn=lgXG=f1f2LfnX=arc(lgXG)G44、几何平均数的特点?flgX?fX如果数列中有一个标志值等于零或负值，就无法计算；受极端值的影响较和小；它适用于反映XhXG特定现象的平均水平，即现象的总标志值是各单位标志值的连乘积。45、众数M0概念：众数是在总体中出现次数最多的那个标志值众数存在的条件：只有总体单位数比较多，而且又有明显的集中趋势时才存在众数。若有两个次数相等的众数，则称复众数。在单位数很少，或单位数虽多但无明显集中趋势时，计算众数是没有意义的。46、众数的计算方法：根据单项数列确定众数；根据组距数列确定众数（由最多次数来确定众数所在组；利用比例插值法推算众数的近似值）计算众数的近似值：下限公式：D上限公式：47、众数的特点众数是一个位置平均数，它只考虑总体分布中最频繁出现的变量值，而不受各单位标志值的影响，从而增强了对变量数列一般水平的代表性。不受极端值和开口组数列的影响。众数是一个不容易确定的平均指标，当分布数列没有明显的集中趋势而趋均匀分布时，则无众数可言；当变量数列是不等距分组时，众数的位置也不好确定。48、中位数Me概念：将总体中各单位标志值按大小顺序排列，居于中间位置的那个标志值就是中位数。中位数的计算方法：由未分组资料确定中位数：中位数的位置=n12(n为总体单位数)M=XLM=XU-DDDdDDdn为奇数时，则居于中间位置的那个标志值就是中位数。n为偶数时，则中间位置的两个标志值的算术平均数为中位数由单项数列确定中位数由组距数列确定中位数：下限公式（较小制累计时用）：上限公式（较大制累计时用）：?Me=XLf-Sm-fmd-Sm?Me=XU-ffmd49、中位数的特点中位数不受极端值及开口组的影响，具有稳健性。各单位标志值与中位数离差的绝对值之和是个最小值。即：?X-Me=min或?X-Mef=min对某些不具有数学特点或不能用数字测定的现象，可用中位数求其一般水平。50、各种平均数之间的相互关系（一）XhXGX即X=Me=M0(1).如果分布右偏，则XMeM0（二）当总体分布呈对称状态时，三者合而为一,当总体分布呈非对称状态时，(2).如果分布左偏，则X0则说明分布右偏（或上偏）(X-Mo)M=Me-X则说明分布左偏（或下偏）则说明分布对称根据卡尔皮尔逊经验公式，还可以推算出：51、平均指标的运用原则：平均指标只能适用于同质总体；用组平均数补充说明总平均数；用分配数列补充说明平均数。52、标志变动度概念：标志变动度是指总体中各单位标志值差别大小的程度，又称离散程度或离