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一、有哪些定性预测方法和定量预测方法？说明它们各自的特点和适用范围。答：定性预测方法：1.德尔菲法的特点及适用范围：（1）匿名性：德尔菲法不像专家会议调查法那样把专家集中起来发表意见，而是采取匿名的发函调查的形式。受邀专家之间互不见面，亦不联系，它克服了专家会议调查法易受权威影响，易受会议潮流、气氛影响和其他心理影响的缺点。专家们可以不受任何干扰的独立的对调查表所提问题发表自己的意见，不必作出解释，甚至不必申述理由，而且有充分的时间思考和进行调查研究、查阅资料。匿名性保证了专家意见的充分性和可靠性。（2）反馈性：由于德尔菲法采用匿名形式，专家之间互不接触，受邀各专家都分别独立地就调查表所提问题发表自己的意见，仅靠一轮调查，专家意见往往比较分散，不易作出结论，而且各专家的意见也容易有某种局限性。为了使受邀的专家们能够了解每一轮咨询的汇总情况和其他专家的意见，组织者要对每一轮咨询的结果进行整理、分析、综合，并在下一轮咨询中匿名反馈给每个受邀专家，以便专家们根据新的调查表进一步的发表意见。经典的德尔菲法一般要经过四轮咨询。反馈是德尔菲法的核心。在每一轮反馈中，每个专家都可以参考别人的意见，冷静地分析其是否有道理，并在没有任何压力的情况下进一步发表自己的意见。多次反馈保证了专家意见的充分性和最终结论的正确性、可靠性。（3）统计性：在应用德尔菲法进行信息分析研究时，对研究课题的评价或预测（例如，对研究对象的各项指标及其相对重要性的评价，或是对研究对象的实现时间、条件和手段的估计，等等）不是由信息分析研究人员作出的，也不是由个别专家给出的，而是由一批有关的专家给出的。由此，对诸多专家的回答必须进行统计学处理。所以，应用德尔菲法所得的结果带有统计学的特征，往往以概率的形式出现，它既反映了专家意见的集中程度，又可反映专家意见的离散程度。其主要优点是简明直观，预测结果可供计划人员参考，受到计划人员的欢迎。缺点是专家的选择没有明确的标准，预测结果的可靠性缺乏严格的科学分析，最后趋于一致的意见，仍带有随大流的倾向。为了便于对应答专家意见的统计处理，对调查表的设计中多采用表格化、符号化、数字化。德尔菲法的统计性特点有利于将一般定性问题用定量化方法处理，并以定量结果表述。适用范围：德尔菲法本质上是建立在诸多专家的知识、经验和主观判断能力的基础上的。因此，德尔菲法特别适用于那些缺少情报资料和历史数据，而又较多地受社会的、政治的、人为的因素影响的课题。它特别适用于这样两类课题： 对于缺乏足够原始数据的军事和技术领域的预测，以及需要根据众多因素的影响才能作出评价的军事和技术领域的预测； 对于那些社会、经济、科学技术的发展在很大程度上取决于政策和人为的努力，而不是主要取决于该领域本身的预测。在这些领域，目前还只能用像德尔菲法这样的直观判断方法才能进行评价和预测。总的来说，德尔菲法主要应用于预测和评价，它既是一种预测方法，又是一种评价方法。不过经典德尔菲法德侧重点是预测，因为在进行相对重要性之类的评估时，往往也是预测性质的评估，即对未来可能事件的估计比较。2.部门主管集体讨论法的特点及适用范围：部门主管集体讨论法又称为小组共识法。这种方法是由来自企业内部不同级别的管理者在公开的会议上针对某一需要预测的问题进行自由交流、集体讨论。优点是简单易行，不需要准备和统计历史资料，汇集了各主管的经验和判断。缺点是由于是各主管的主观意见，故预测结果缺乏严格的科学性，与会人员之间容易相互影响，耽误了各主管的宝贵时间，因预测是集体讨论的结果，故无人对其正确性负责，预测结果可能较难用于实际目的。这种方法充分利用了集体的智慧。如果缺乏足够的历史资料，此法是一种有效地途径。3.用户调查法的特点及适用范围：这种方法的预测来源于顾客期望，较好地反映了市场需求情况，可以了解顾客对产品优缺点的看法，也可以了解一些顾客不购买这种产品的原因，有利于改进、完善产品、开发新产品和有针对性的开展促销活动。缺点是很难获得顾客的通力合作，顾客期望不等于实际购买，而且其期望容易发生变化，由于对顾客知之不多，调查时需耗费较多的人力和时间。当对新产品或缺乏销售记载的产品的需求进行预测时，常常使用用户调查法。销售人员通过信函、电话或访问的方式对现实的或潜在的顾客进行调查，了解他们对与本企业产品相关的产品及其特性的期望，再考虑本企业的可能市场占有率，然后对各种信息进行综合处理，即可得到所需的预测结果。4.销售人员意见汇集法的特点及适用范围销售人员意见汇集法有时也称基层意见法，这种方法的优点是预测值很容易按地区、分支机构、销售人员、产品等区分开；由于销售人员的意见受到了重视，增强了其销售的信心；由于取样较多，预测结果较具稳定性。缺点是带有销售人员的主观偏见；受到地区局部性的影响，预测结果不容易正确；当预测结果作为销售人员未来的销售目标时，预测值容易被低估；当预测涉及紧俏商品时，预测值容易被高估。为了更好的了解市场的需求趋势，则企业可以运用销售人员意见汇集法。因为销售人员最接近消费者和用户，对商品是否畅销、滞销比较了解对商品花色、品种、规格、式样的需求等都比较了解。所以，许多企业都通过听取销售人员的意见来预测市场需求。定量预测方法1.时间序列模型的特点及适用范围时间序列模型以时间为独立变量，利用过去需求随时间变化的关系来估计未来的需求。时间序列是按一定的时间间隔和事件发生的先后顺序排列起来的数据构成的序列。其特点一是依据变量自身的变化规律，利用外推机制描述时间序列的变化。二是明确考虑时间序列的非平稳性。如果时间序列非平稳，建立模型之前应先通过差分把它变换成平稳的时间序列，再考虑建模问题。时间序列分析主要用于：系统描述。根据对系统进行观测得到的时间序列数据，用曲线拟合方法对系统进行客观的描述。系统分析。当观测值取自两个以上变量时，可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化，从而深入了解给定时间序列产生的机理。预测未来。一般用ARMA模型拟合时间序列，预测该时间序列未来值。决策和控制。根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上，即预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。2.因果关系模型的特点及适用范围因果模型利用变量（可以包括时间）之间的相关关系，通过一种变量的变化来预测另一种变量的未来变化。系统变量之间存在某种前因后果关系，找出影响某种结果的几个因素，建立因与果之间的数学模型，根据因素变量的变化预测结果变量的变化，既预测系统发展的方向又确定具体的数值变化规律。一般因果关系模型中的因变量与自变量在时间上是同步的。在时间序列模型中，它将需求作为因变量，将时间作为唯一的独立变量。这种做法虽然简单，但忽略了其他影响需求的因素，如政府部门公布的各种经济指数，地方政府的规划，银行发布的各种金融方面的信息，广告费的支出，产品和服务的定价等，都会对需求产生影响。因果模型则有效克服了时间序列法的这一缺点，它通过对一些与需求（如书包），有关的先导指数（学龄儿童）的计算，来对需求进行预测。二、月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112销售量104104100921059595104104107110109（a）解：已知SA0=100,=0.2，A1=104，SA0=SF1由公式SFt+1=At+(1-)SFt 得：SF2=0.2*A1+0.8*SF1 =0.2*104+0.8*100=100.8（b）解：已知SA0=100,=0.4，A1=104，SA0=SF1由公式SFt+1=At+(1-)SFt 得：SF2=0.4*A1+0.6*SF1 =0.4*104+0.6*100=101.6（c）月份实际销售量At0.2*上月实销量At上月预测销售量0.8*上月预测销售量本月平滑预测销售量At-Ft|At-Ft|1104100.004.004.00210420.810080.00100.803.203.20310020.8100.8080.64101.44-1.441.9549220101.4481.15101.15-9.159.56510518.4101.1580.9299.325.685.686952199.3279.46100.46-5.465.7279519100.4680.3799.37-4.374.5881041999.3779.4998.495.515.51910420.898.4978.7999.594.414.411010720.899.5979.68100.486.526.521111021.4100.4880.38101.788.228.221210922101.7881.42103.425.585.5821.8103.4282.74104.54sum122922.7064.92解：当SA0=100,=0.2时MAD=|At-Ft|/n=64.72/12=5.39RSFE=(At-Ft)/n=22.70/12=1.89月份实际销售量At0.4*上月实销量At上月预测销售量0.6*上月预测销售量本月平滑预测销售量At-Ft|At-Ft|1104100.004.004.00210441.6100.0060.00101.602.402.40310041.6101.6060.96102.56-2.563.1449240102.5661.54101.54-9.549.88510536.8101.5460.9297.727.287.286954297.7258.63100.63-5.635.7679538100.6360.3898.38-3.383.4581043898.3859.0397.036.976.97910441.697.0358.2299.824.184.181010741.699.8259.89101.495.515.511111042.8101.4960.89103.696.316.311210944103.6962.22106.222.782.7843.6106.2263.73107.33sum122918.3261.66解：当SA0=100,=0.4时MAD=|At-Ft|/n=61.66/12=5.14RSFE=(At-Ft)/n=18.32/12=1.53第二次作业 2010年4月13日1.什么是工艺原则和对象原则，它们各有何优缺点？答：工艺专业化原则是指按照工艺专业化特征建立生产单位，形成工艺专业化车间。工艺专业化形式的生产单位内集中了完成相同工艺的设备和工人，可以完成不同产品上相同工艺内容的加工。优点：工艺专业化生产单位具有对产品品种变化适应能力强、生产系统可靠性高、工艺管理方便的优点。缺点：由于完成整个生产过程需要跨越多个生产单位，因为也有加工路线长、运输量大、运输成本高、生产周期长、组织管理工作复杂，由于变换品种时需要重新调整设备，耗费的非生产时间比较多，生产效率低。对象专业化原则是指按照产品（或零件、部件）建立生产单位。对象专业化形式的生产单位内集中了完成同一产品生产所需的设备、工艺装备和工人，可以完成相同产品的全部或大部分的加工任务。优点：对象专业化生产单位便于采用高效专用设备组织连续流水作业，可缩短运输路线，有利于提高生产效率、缩短生产周期，同时还简化了生产管理。按对象专业化形式组成的车间（工段）的主要优点是，有利于提高工作地的专业化程度，可以采用高效率的专用设备，提高工作效率，增强生产过程的连续性，缩短生产周期，简化管理工作。缺点：对象专业化生产单位只固定了生产一种或很少几种产品的设备，因而对产品品种变化的适应能力很差，即适应市场需求变化的应变能力较差。2.走访一家超级市场并绘出其布置图，谈谈你的主要观察结构。以下是一家超市商品的布置图，基本上来看商品的摆放还是比较合理的。优点：遵循了促销商品要摆放在入口处，以便吸引消费者的原则；食品类和生活类用品分开放，给人一种整齐有序的感觉；把食品类放在入口处也是出口处，能够激起消费者潜在的对食品的购买欲望（也就是说，本来一个人只是去买一瓶洗涤剂，如果生活类用品在外面，他可能买了就走，但是下面这种布局让他先进去买了洗涤剂，出来时看到有那么多食品，很容易让他有想买的欲望；如果一个人去买食品，食品在里面，他要走到里面才能选购，出来结账，看到生活类用品，购买的欲望就没有食品在外面时强烈）。缺点：主要是一些细节问题，商品包装袋外有灰尘，容易让消费者觉得不干净，或者是商品已经放了很久，降低了消费者的购买兴趣；有的标签价格模糊，不利于消费者选购商品；缺少一些指示牌，不方便新顾客的购买。洗碗用具撑衣杆 扫帚拖把水桶水壶 衣服撑女性用品内衣裤 袜子毛巾洗衣粉洗涤剂水杯大袋卷纸女性用品面巾纸面巾纸牙膏洗发水学习用具台灯 透明胶 闹钟等生活用品饼干类食品饼干威化 沙琪玛等食品各种蚊香大袋卷纸促销食品膨化食品面包话梅 花生类食品饮料类奶类 酒类饮料威化 糖类食品袋装冲剂方便面方便面面条 调料类食品腌制食品雪糕类食品特价促销食品特价促销食品特色食品收银台3. A X1-3 1-2 1-7 1-61-8 2-32-5 3-42-6 3-62-7 3-83-9 4-54-6 4-94-7 5-65-7 5-85-9 6-97-8 8-97-9A关系联系簇：X关系联系簇：最后结果：641278593第三次作业 2010年5月25日产品项目提前期项目周次12345678910111213A（0层）1周总需求量200150200150250300300300200100150预计到货量400现有数400800800600450250100-150-450-750-1050-1250-1350-1500净需要量150300300300200100150计划发出订货量150300300300200100150B（1层）3周总需求量300600600600400200300预计到货量400现有数400800800800800800500-100-700-1300-1700-1900-2200净需要量100600600400200300计划发出订货量100600600400200300其中假设A、F、B三种产品第一周的预计到货量都为400，现有数也都为400。产品项目提前期项目周次12345678910111213F（0层）2周总需求量90200150200210100180150250200250预计到货量400现有数400800800710510360160-50-150-330-480-730-930-1180净需要量50100180150250200250计划发出订货量50100180150250200250B（1层）3周总需求量150300540450750600750预计到货量400现有数400800800800800650350-190-640-1390-1990-2740净需要量190450750600750计划发出订货量1904507506007503.周次12345678910净需求量200150100200100100150200150200（1）D=（200+150+100+200+100+100+150+200+150+200）/10=155件/周，S=100元，H=0.25元/(件周)EOQ=352（件）（2）移动次数最小零件周期周次123456789100100200150100200100100150200150200110020025002001001001502001502002150200250030001001502001502003150200250030002500200150200425020025003000250035002005200450003000250035002006500450003000250055000期初库存450250100300100250150550350200期末库存2501000100015003502000已知：S=100元，H=0.25元/(件周)计算得：（S/H）=400件周表中已经进行到最小“零件-周期”值，即大于400。最终订货安排为：第1周订450，保证第1、2、3周的需求能够满足；第4周订300，保证第4、5周的需求能够满足；第6周订250，保证第6、7周的需求能够满足；第8周订550，可满足8、9、10周的需求。第四次作业 2010年6月8日1.活动代号ABCDEFGHLK活动时间（周）61212812165697紧后活动B,F,CLEKKL,GH,EKD/（1）绘制节点型网络图和箭线型网络图L9ABFCLGDHEKA6B12F16C12G5D8H6E12K7102040305060708090（2）在箭线型网络图上计算事件的时间参数A6B12F16C12G5D8H6E12K71020403050607080900066222227273939464622223131L92727图二（3）计算活动的最早可能开工时间和最迟必须开工时间，求出关键路线A6B12F16C12G5D8H6E12K710